高校人工智能學科建設現狀及發展思考

李偉玲，曾 莉

(河海大學 1.發展規劃與學科建設處；2.環境學院，江蘇 南京 210098)

習近平總書記高度重視科技創新，多次提到發展人工智能。2018年10月，在中共中央政治局第九次集體學習時強調，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源[1]。2019年5月，習近平總書記向國際人工智能與教育大會致賀信中提到，把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向，培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命[2]。國務院《新一代人工智能發展規劃》提出“建設人工智能學科，加快培養聚集人工智能高端人才是我國新一代人工智能發展的重點任務之一”“大力建設人工智能學科，要完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院”[3]。教育部在《高等學校人工智能創新行動計劃》中明確提出“支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，支持在‘雙一流’建設中加大對人工智能領域相關學科的投入，促進相關交叉學科發展”[4]。

高等教育在人工智能科研中發揮著重要作用，是人工智能科研的重要發源地[5]。高校是科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，加快人工智能在高等教育領域的發展，可以為國家現代化建設發展一流的人工智能學科、培育高端的人工智能人才、形成優質的人工智能成果，不斷服務人工智能與實體經濟深度融合的戰略需要，從而為科技強國、教育強國提供更有力的創新支撐。

近年來，各高校結合自身基礎、特色和優勢，積極響應國家戰略需求，搶抓發展機遇，高度重視人工智學科發展，相繼成立人工智能相關機構，發展人工智能學科。

一、高校人工智能相關機構設置情況

高校人工智能機構(如研究院、所、中心、實驗室等)是人工智能科學研究的基地，人工智能科技發展的源泉和人工智能人才培養的重要載體，對形成人工智能研究合力具有重要意義[6]。人工智能相關機構主要包括研究院(所、中心、實驗室等)和學院(學部、系)兩種。本文選取教育部75所直屬高校和工業和信息化部7所直屬高校進行調研分析。

(一)教育部直屬高校

目前，教育部直屬高校共有75個。截至2021年10月底，共有63個高校設立了人工智能相關機構，占84%。其中42個高校設立了人工智能研究院(所、中心、實驗室等)，有21個設立了人工智能學院(學部、系)[7]。僅有12個高校目前還未公布設立獨立的機構，但也在逐步探索中。

設立人工智能研究院(所、中心、實驗室等)的42個高校中，37個是2017年以后宣布成立或更名、合并重組的，占有88.1%。其中，設立研究院的有24個高校、研究中心的有9個、實驗室的有8個、研究所的2個，分別占比57.1%、21.4%、19%、4.8%。1個高校既設置了研究院又設置了研究中心。除了少數幾所學院早在政策推動前已經形成穩定的學院建制外，多數學院受政策影響推動較大[8]。見表1。

表1 教育部直屬高校設立人工智能研究院(所、中心、實驗室等)情況

設立人工智能相關學院(學部、系)的21個高校中，20個是2017年以后宣布成立或更名、合并重組的，占有95.2%。其中，設立學院的有19個高校、1個高校設立的學部、1個高校設立的系，分別占比90.5%、4.76%、4.76%。見表2。

調研發現，在12個高校尚未公布設有獨立的人工智能相關機構的高校中，近年來正在逐步探索與人工智能的融合，如中央戲劇學院2020年首次開始招收戲劇人工智能方向博士；中國地質大學(武漢)在計算機學院設立智能科學與技術專業；中央財經大學新增數據科學與大數據技術、大數據管理與應用等專業；長安大學、中國農業大學新增人工智能等專業；華東師范大學與上海人工智能實驗室簽署戰略合作協議，雙方將聚焦“教育+人工智能”領域的新突破；西北農林科技大學新設數據科學與大數據技術專業，并設立未來農業研究院，重點在智慧農業等領域率先實現基礎理論研究和重大關鍵技術創新突破。由此可見，各高校緊跟時代步伐，人工智能的浪潮。

表2 教育部直屬高校設立人工智能相關學院(學部、系)情況

(二)工業和信息化部直屬高校

目前，工業和信息化部直屬高校共有7個。截至2021年10月底，7個高校均設立了人工智能相關機構且均為2017年以后宣布成立或更名、合并重組的，占100%。見表3。

表3 工信部直屬高校設立人工智能機構情況

由此可見，我國高校的人工智能機構已經具備一定的規模，教育部和工信部直屬高校又聚集了我國大部分世界一流大學建設高校、世界一流學科建設高校，成為推動人工智能發展的主力軍。

二、高校人工智能學科建設情況

(一)二級學科和交叉學科設置情況

在人工智能學科建設方面，根據教育部公布的學位授予單位自主設置二級學科和交叉學科名單，截至2021年6月30日，教育部和工信部所屬6個高校增設了人工智能二級學科，占到7.3%，所屬一級學科主要是計算機科學與技術、控制科學與工程等理工類學科，見表4。

表4 教育部、工信部直屬高校增設人工智能二級學科情況

有11個高校增設人工智能交叉學科，占比13.4%，所涉及一級學科主要有計算機科學與技術、控制科學與工程、信息與通信工程、數學等學科，見表5。

從人工智能學科設立情況來看，表明各高校近年來積極響應國家戰略、服務社會需求，呈現出優勢學科、特色學科和基礎學科交叉融合的特點。

(二)學科歸屬

各高校人工智能相關機構掛靠、歸屬或依托計算機、電子信息、通信工程學科所在學院(系)的高校居多，如上海交通大學、浙江大學、南京大學、武漢大學、北京科技大學和北京交通大學依托計算機相關學科；大連理工大學、華東理工大學依托電子信息工程相關學科，西南財經大學依托經濟信息工程學院；華中科技大學、西安交通大學與控制科學與工程、自動化等學科結合；北京航空航天大學、南京大學與軟件工程學科結合。

此外，還有與腦科學結合，如東南大學、復旦大學、中國傳媒大學。有的隸屬學校創新研究院下設機構，如北京郵電大學。有的作為獨立的內設二級機構在運行，如復旦大學、北京理工大學。有的依托國家級、省部級國家實驗室，如清華大學、北京大學、西北工業大學、南京大學、華東理工大學。

(三)學科建設模式和研究方向

高校通過發揮自身在人工智能方面現有的學科優勢、人才優勢、科研優勢和育人優勢，尋找和建立與自身發展相契合的方面，進行著力建設，旨在提升學校在人工智能領域的影響力和競爭力，提升服務國家戰略的能力。

表5 教育部、工信部直屬高校增設人工智能交叉學科情況

1. 與行業特色結合，發揮學科優勢，推進“人工智能+優勢學科”模式。哈爾濱工程大學則采取“人工智能+船海核特色”交叉融合發展路線；中國石油大學(北京)聚焦能源領域，利用自身石油石化學科特色；西南交通大學圍繞先進交通和未來交通；南京理工大學探索“人工智能+軍民融合”的復合人才培養模式；南京航空航天大學結合“三航”特色；北京科技大學依托計算機科學與技術、控制科學與工程、機械工程、冶金工程等優勢學科等，這些高校均發揮自身特色和優勢，再結合人工智能領域核心科學問題和關鍵技術，立足人才培養，促進學科交叉，打造跨學科、跨院系、跨學校的綜合交叉科研平臺和創新團隊，促進科研、教育、產業深度融合，推動人工智能和傳統優勢學科的深度融合與發展，打造特色鮮明又交叉融合的人工智能學科。

2. 依托多學院、進行多學科交叉研究，打造“人工智能+N學科”模式。人工智能學科既涉及計算機科學與技術、通信與信息系統、電子科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、數學、物理等理工類學科，又涉及心理學、哲學、語言學等人文社科類學科。目前，我國大部分已建立人工智能學科的高校主要以理工交叉為主。例如，哈爾濱工業大學依托與人工智能密切相關的七個一級學科，其中計算機、控制等四個學科是“雙一流”學科；電子科技大學結合近年來快速發展的通信、計算機、自動化、材料、機電、生命科學、數學等學科；北京科技大學依托計算機科學與技術、控制科學與工程、機械工程、冶金工程等學科；同濟大學依托建筑與城市規劃學院、土木工程學院、交通運輸工程學院、電子與信息工程學院、機械與能源工程學院等院系的跨學科資源；東南大學整合學校腦科學研究力量，匯聚了工程學、生命科學、信息與計算機科學、人工智能等多個學科。這些高校大都通過發揮多學科的力量，把人工智能的核心技術應用到各行業，積極推進大跨度的學科交叉融合、大范圍的技術與產業融合開展研究。

3. 以校企合作的形式，建設“人工智能+企業”模式。深入實施產教融合。武漢大學與小米公司共建人工智能聯合實驗室；清華大學與南京市共同建立南京圖靈人工智能研究院；蘭州大學建立文交奇譽人工智能實驗室；上海交通大學建立智能計算與智能系統教育部-微軟重點實驗室等，這些高校均以“人工智能+企業”模式，加大與國內高科技企業的合作，服務經濟社會發展。

各高校人工智能學科研究方向主要集中在理論、技術、平臺、應用4個層面開展基礎性和創新性研究。此外，在人工智能的外延機器人研究方面，西安交通大學、南開大學、湖南大學、北京理工大學和北京航空航天大學都保有鮮明的優勢和特色，人工智能機構有的直接取名機器人研究所或學院。

三、高校發展人工智能學科的建議

高校具有開展人工智能領域學科建設、人才培養、科學研究、社會服務的基礎和優勢，應緊抓當前發展機遇，推動人工智能成為學校發展的新動力和新模式，爭取盡早建成國際一流、國內領先的人工智能基地，為創新型國家和科技強國建設貢獻智慧和力量。

首先，整合學科資源，增強學科規劃，提升人工智能機構建設內涵，培育學校新的增長點。各高校應深入貫徹落實教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》，結合現有人工智能相關學科基礎，整合學校在計算機、控制、通信、機械、數學等方面的優勢，推進大跨度的多學科交叉融合、大范圍的技術與產業融合，匯聚優秀人才、加強高水平國際合作，明確學校在人工智能領域人才培養、科技創新、社會服務等方面的職能和定位，凝練人工智能學科建設方向，推動人工智能學科建設，完善人工智能的學科體系和專業建設。

其次，面向行業需求，發揮行業優勢，打造具有本校特色的人工智能學科建設模式。面向新一代信息技術革命，結合國家各領域戰略需求和行業特色，支持和引導人工智能與本校一流學科、優勢學科、特色學科、基礎學科深度融合，加強與政府部門、企事業單位等合作，打造具有本校特色的人工智能學科建設模式，服務國家智慧城市、智慧交通、智能制造等方面建設并形成自身特色，推進人工智能學科發展。

再次，加強創新人才支持力度，建設人工智能領域一流師資隊伍和高水平創新團隊。實施人才強校戰略，主動參與國際人才市場競爭，拓寬人工智能領域人才引進渠道。深化“引育用服”協同機制，加強人工智能領域人才儲備和梯隊建設[9]，加快人工智能“政產學研一體化”人才培養，組建人工智能領域跨學科交叉的創新團隊或群體，加大對國際合作和交流的支持力度，鼓勵師生赴人工智能領域優勢國家留學。

最后，加強與國內外政府部門、企事業單位及學會、協會、組織等合作和交流，服務經濟社會發展。融入中國人工智能學會、省級人工智能學會、中國人工智能產業創新聯盟等行業代表性組織，加強與國內外各級政府、國際學術機構、國內外重點高校及科研院所、國內高科技企業單位等在人工智能領域的交流合作，開展校地融合、校企融合，積極共建聯合實驗室或研究中心等。