鄭州市房價與勞動力的動態(tài)關(guān)系分析

楊慧慧

一、引言

在國家經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，河南省經(jīng)濟也取得了快速發(fā)展。在經(jīng)濟發(fā)展的背后，各地區(qū)的房價不斷上漲，勞動力不斷流入，其中鄭州市房價銷售價格由2636元/平方米（2005年）上升到9472元/平方米（2019年），年均漲幅接近1/4。與此同時，鄭州市就業(yè)人數(shù)由407萬人增加到635萬人，增長1.5倍。房價的上漲并沒有導致勞動力的流出，反而吸引勞動力持續(xù)流入。因此勞動力增長伴隨著房價的上漲，同時房價的上漲也影響著勞動力的流動。

此外，勞動力增長率和房價增長率呈現(xiàn)動態(tài)波動的特點，房價增長與勞動力增長體現(xiàn)出一定的同步性。勞動力同比增長率在2011年達到最大值，為9.78%，而2010—2011年房價增長率分布15.45%和14.9%，同樣處于歷史的高點。同樣在2014—2015年間，勞動力增長率和房價增長率都處于歷史較低位置。

二、文獻綜述

一個地區(qū)如果存在大量的勞動力流入，會推動房價的上漲；同樣當勞動力選擇就業(yè)地點是需要著重考慮當?shù)氐纳畛杀尽l(fā)展前景、工資待遇等因素，而房價高低會對這些因素產(chǎn)生直接影響。

在房價對勞動力流動影響方面。Helpman最早研究房價與勞動力流動相互關(guān)系，認為房價過高制約勞動力流入。孔艷芳研究發(fā)現(xiàn)高房價阻礙城鎮(zhèn)化進程，提高了持有農(nóng)村戶籍的勞動力市民化的門檻。但也有研究表明，房價上升幅度較大的城市，能夠吸引外來勞動力持續(xù)流入。劉紀學等研究認為戶籍人口和房地產(chǎn)之間有著正相關(guān)關(guān)系，房價上漲會推動人口市民化進程。張莉等論證了房價的拉力和阻力作用。從拉力作用過程來看，房價可以作為一個城市發(fā)展的指標，高房價會給勞動力一個相對較高預期收入的信號，以此減少了勞動力預期收入的不確定性增加了城市對外來勞動力的吸引，從而對勞動力流入具有拉力作用；從阻力作用過程來看，房價是一部分的生活成本，高房價降低了勞動力的可支配收入，城市對外來勞動力的吸引減弱，從而對勞動力流入具有阻力作用。在勞動力流動對房價的影響方面，王先柱等研究發(fā)現(xiàn)人力資本上升促使產(chǎn)生競爭效應(yīng)，而競爭效應(yīng)能夠催生房地產(chǎn)泡沫，且人力資本對房價影響的顯著性與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)選取

1.變量的選擇

房價指標選取參考羅孝玲等采用商品住宅平均銷售價格，房價=各地區(qū)商品住宅銷售總額/各地區(qū)商品住宅銷售面積。關(guān)于勞動力，采用鄭州市統(tǒng)計年鑒公布的每年年末就業(yè)人數(shù)。

關(guān)于控制變量的選擇。勞動力流動和房價波動受到共同的因素影響，其中工資水平，教育條件，醫(yī)療水平的提高都會對勞動力流動和房價波動產(chǎn)生影響。為了更加準確地反映勞動力流動和房價波動的真實關(guān)系，本文在模型中加入工資水平，教育條件，醫(yī)療水平作為控制變量。由于一些變量數(shù)據(jù)無法獲取，一些變量加入模型結(jié)果不顯著，對模型缺乏解釋力，導致其他控制變量沒有體現(xiàn)在模型里。工資水平（wage）：工資水平的增加一方面會吸引勞動力的流入，另一方面居民收入的增加會增加對商品房的需求，進一步抬高房價。用平均工資對數(shù)值表示。醫(yī)療條件（health）：勞動力流動受房價影響，房價不斷上漲阻礙著勞動力的流動，但具有較高公共服務(wù)水平的城市又會對勞動力流動具有促進作用。故醫(yī)療條件用醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)對數(shù)值。教育水平由普通本專科在校學生確定。

本文對房地產(chǎn)價格、勞動力、醫(yī)療條件、教育水平、工資水平的數(shù)據(jù)都進行了標準指數(shù)化處理，即以2005年為100；為消除可能異方差影響，對所有變量取對數(shù)。表中列出模型中涉及變量名稱及其含義，其中，房價（ph）用鄭州市房地產(chǎn)銷售價格指數(shù)表示；勞動力（labor）用鄭州市全社會從業(yè)人數(shù)表示；醫(yī)療條件（health）用鄭州市醫(yī)院、衛(wèi)生院的床位數(shù)表示；教育水平（edu）用鄭州市高校在校生表示；工資水平（wage）用鄭州市全體職工年平均收入表示。

2.數(shù)據(jù)描述

研究中選取了從2005年到2019年的鄭州市全社會從業(yè)人員數(shù)據(jù)和商品住宅平均銷售價格，總共15組數(shù)據(jù)。

圖1 散點圖

根據(jù)取過對數(shù)后勞動力和房價的散點圖，明顯可以看出兩個時間序列都呈現(xiàn)增加態(tài)勢，屬于非平穩(wěn)序列。因此考慮勞動力和房價兩種變量是否存在因果關(guān)系以及相互的影響程度。

四、實證過程

1.單位根檢驗

通過對變量采取對數(shù)化方式來消除原始變量異方差影響。依次生成對數(shù)序列l(wèi)nlabor、lnph、lnwage、lnedu、lnhealth。下面對房價ph、勞動力labor進行單位根檢驗。從單位根檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ADF概率P為0.1923，不能拒絕labor序列有一個單位根的原假設(shè)，認為labor序列非平穩(wěn)。同樣的對lnph進行檢驗，ADF概率P為0.7571，不能拒絕labor序列有一個單位根的原假設(shè)，認為labor序列非平穩(wěn)。

2.協(xié)整檢驗

本文選取Johansen協(xié)整檢驗。在原假設(shè)None（無協(xié)整關(guān)系），計算的跡統(tǒng)計量概率P值0.034，在5%的置信水平下拒絕原假設(shè)，認為至少存在一個協(xié)整關(guān)系；下一個原假設(shè)At most 1（最多有一個協(xié)整關(guān)系），計算的跡統(tǒng)計量概率P值為0.069，接受原假設(shè)。又因為在本文中跡統(tǒng)計量和最大特征值結(jié)果一致，判定lnhp、lnloan存在一個協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)Jonansen Cointegration檢驗表達式，協(xié)整方程寫為：

通過該協(xié)整關(guān)系式，可以得到lnlabor和lnph是正相關(guān)的長期均衡關(guān)系：鄭州市房價每上升1%，勞動力流入就會上升0.54%。本文中D（lnlabor）方程的調(diào)整系數(shù)（-0.0792）為負值，說明協(xié)整關(guān)系有效。

3.矢量誤差修正模型

為了明確勞動力與房價之間的相互關(guān)系，對勞動力與房價進行因果關(guān)系檢驗。根據(jù)VECM模型結(jié)果，該誤差修正項的表達式與Johansen協(xié)整檢驗中得到協(xié)整關(guān)系式是一致的。房價波動與勞動力流動兩者之間無論是在短期還是在長期均衡的情況下，均存在正相關(guān)關(guān)系。因此假設(shè)1成立。

估計的VEC模型為：

第一個系數(shù)表示在考慮控制變量情況下，lnph在第t期的變化(D(lnph(-1))=lnph-lnph(-1))可以消除前一期的非均衡誤差。

4.格蘭杰因果檢驗

從表1可以看出，在短期中，勞動力的變動（Dlabor）是房價變動的Granger原因，其中P值為0.0002，可見這種Granger原因是非常顯著的，勞動力的變動（Dlabor）的滯后期能夠非常顯著地解釋或者預測房價的增長率（Dph）。這種檢驗結(jié)果是和前文的假設(shè)是一致的。同時房價的增長率（Dph）的變動也是勞動力的增長（Dlabor）原因，即房價的增長率（Dph）的滯后期能夠非常顯著地解釋或者預測勞動力的變動（Dlabor）。Granger因果檢驗為我們提供了兩個變量之間的因果作用方向，即房價增長和勞動力流入互為因果關(guān)系。假設(shè)2成立。

表1 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

五、結(jié)語

鄭州作為中原城市群核心城市，在樣本期間房地產(chǎn)價格和勞動力流動之間的有著一定的影響機制和效應(yīng)。基于實證結(jié)果，本文得到以下結(jié)論：

鄭州市房價上漲與勞動力流入存在正相關(guān)關(guān)系。房價對勞動力的影響有兩個方面：一方面房價的上升加重了流入勞動力的生活成本，可能導致對外來勞動力的吸引下降；另一方面城市房價的上升也體現(xiàn)了該城市處于城市快速發(fā)展時期，大量的就業(yè)崗位以及良好的職業(yè)發(fā)展環(huán)境，對勞動力的流入產(chǎn)生巨大的吸引力。鄭州作為高速發(fā)展的城市，為社會提供了大量就業(yè)機會和發(fā)展平臺，房價上漲對勞動力具有一定的吸引力。此外，鄭州的核心競爭力在向醫(yī)療、教育等公共服務(wù)轉(zhuǎn)變，政府出臺多項吸引人才落戶鄭州政策為鄭州經(jīng)濟社會發(fā)展注入活力。近些年房屋租賃市場的迅速發(fā)展，也滿足了一些勞動力的住房需要。