大變局下 數智化轉型挑戰與應對
——2022第六屆全球制造業供應鏈與物流技術研討會側記Sidelights on 2022 MSCLT

文 / 本刊記者 王玉

2022第六屆全球制造業供應鏈與物流技術研討會以“數智化升級，高質量發展”為主題，聚焦變局之下，制造業供應鏈與物流數智化升級挑戰與應對策略，與會嘉賓們齊聚一堂，凝結智慧、提煉經驗、探索思路，干貨滿滿，為我國制造企業供應鏈與物流的數智化轉型升級提供參考借鑒。

8月11日，由《物流技術與應用》雜志主辦的第六屆全球制造業供應鏈與物流技術研討會在蘇州圓滿召開。本次大會以“數智化升級，高質量發展”為主題，聚焦制造業供應鏈數智化轉型過程及路徑、智能工廠的智慧物流“中心化”、燈塔工廠的智慧物流建設、數智化轉型痛點與應對，數智化技術創新與落地等核心話題，來自生產制造企業、制造業供應鏈與物流服務企業、研究咨詢機構、物流技術裝備企業等各方代表齊聚一堂，剖析大變局給制造業供應鏈與物流帶來的挑戰，以及制造業供應鏈與物流升級發展思路，研討高效適用的供應鏈與物流技術創新與應用，展望制造行業供應鏈與物流技術未來發展。

看點一應對變局與挑戰

“總書記在2020年就告誡我們，當今世界正經歷著百年未遇之大變局”，中國機械工程學會副理事長陸大明在大會致辭中強調，“新冠肺炎疫情全球大流行使得這個大變局加速變化，保護主義、單獨主義上升，世界經濟低迷，國際經濟、科技、文化、安全、政治等格局都在發生深刻調整，世界進入了動蕩變革期，原有的全球產業鏈、供應鏈的格局正在被打破。作為全球公認的以出口為主的制造業大國，我國制造業將面臨著市場萎縮、產能無法釋放的局面。面臨逆風逆水的外部環境，中國制造企業必須做好應對一系列新風險挑戰的準備。”同時，他還提到，挑戰與機遇并存，制造業的供應鏈與物流變革正在推動物流裝備行業創新發展。

施耐德全球供應鏈中國區高級副總裁張開鵬在致辭中也頗有感觸，他表示，2020年開始延續至今的疫情以及各種供應鏈挑戰，沖擊著制造企業供應鏈體系和理念，綠色低碳在內的可持續發展成為了制造企業的必選題。施耐德電氣供應鏈秉承 “短鏈協同、合作共生、數字化賦能和可持續發展”的戰略思想不斷地升級和轉型，并將可持續發展作為公司核心戰略已經有超過15年時間，在2021年榮登全球最佳可持續性發展企業百強榜榜首。張開鵬強調，施耐德電氣在近200年的發展歷程中積累了豐富的轉型經驗，在全球有將近兩百家工廠，其中五家是燈塔工廠，有將近一百家物流中心，作為全球領先的數字化轉型專家，不僅自身積極踐行綠色智能制造，而且還充分賦能供應鏈上的合作伙伴邁向綠色智能制造。

物流技術與應用雜志執行主編、北京科技大學教授趙寧在致辭中指出，按照“中國制造2025”發展規劃，2025年大部分企業要實現數字化，重點行業要初步實現智能化，在這個過程當中制造企業有越來越多數智化轉型需求。疫情之下，制造企業供應鏈與物流正在面臨更多挑戰，“如何實現數智化轉型、高質量發展”是大家共識要探索的問題。制造業供應鏈與物流的數智化升級也給物流裝備企業帶來很多機遇，但面臨來自疫情、行業競爭等諸多挑戰，企業在未來發展中要堅守住創新路線。

物流技術與應用雜志副主編江宏在大會主持中談到，在經濟下行壓力下，中國制造業已經成為中國經濟發展的壓艙石，“數智化”轉型升級成為了制造行業企業發展的共同目標。制造業門類眾多、涉及領域復雜，物流場景多元，在數智化轉型過程中需要探討的問題、細化的技術或者落地的方案也非常多，挑戰重重，但這也將給我國物流技術的創新與發展帶來更多機遇。

南開大學現代物流研究中心研究員姜振華在下午大會主持中講到，目前數字經濟的發展方興未艾，推動著物流業快速發展。數字經濟包括三個方面，一是數字產業化、二是產業數字化，三是數字智能化。如今，各個行業都在向著數字化奮力向前。伴隨著產業數字化轉型，要求供應鏈和物流在數字化進程上快步趕上，甚至某些領域要通過供應鏈和物流的數字化反向推動經濟的發展。

看點二供應鏈數字化轉型之道

著名制造行業供應鏈專家，中國機械工程學會物流工程分會副理事長、上海天睿咨詢有限公司首席顧問邱伏生在會上以《制造供應鏈數字化過程與實踐》為題，對當前我國制造企業的供應鏈數字化升級過程與實踐舉措給出了很多專業建議：

1.制定大供應鏈戰略

目前，大部分制造企業對供應鏈的研究聚焦在計劃、采購、制造、物流交付等幾個方面，但是在當前發展情況下，制造企業要考慮到經營策略與商業模式、研發管理、市場策略、產品策略、商品管理、銷售及渠道策略與管理等，總體來說，就是亟需建立起基于以客戶服務為導向的服務型端到端供應鏈體系，制定大供應鏈戰略，為計劃、采購、制造、庫存交付策略的制定提供依據。

2.保證全價值鏈效率

制造企業供應鏈的本質是要解決工廠有效運營的全價值鏈拉通。智能制造只是供應鏈過程中的一個環節，其本質問題是快速有效交付，未來的發展是大物流小生產方向；從長期而言，未來將實現制造工廠智能物流中心化，以保證全價值鏈的效率；如果沒有供應鏈數字化、智能化的保障和支撐，智能制造將永遠停留在實驗室階段。

先期的需求管理、產能與計劃能力、精準精益排程管理，將影響供應鏈數字化過程，從而影響智能工廠的生產資源、物流資源和交付資源的有效投入和產出效益（ROI）。

3.未來供應鏈邏輯

企業經營以產品、服務、品牌為核心，且三者融為一體，產品加服務即品牌。產品與制造商密切相關，中國制造走向智能化是必然趨勢；服務與平臺、門店相關，未來也會在大互聯網機制下互聯互通。因此，未來的供應鏈必然是規模化、網絡化、規范化。

企業常見的數字化包括組織能力、流程與運作優化、運營監控、信息化搭建幾個方面，其核心目的是要解決交付、成本和效率問題，通常思維下解決這些問題都是依靠庫存來實現，沒有疫情或者其他風險的時候，企業庫存追求“精益”，疫情之后，大多企業會思考靠庫存來解決交付、成本和效率問題。當下企業更應該對供應鏈做結構性規劃，增強應急供應鏈建設，并在提升應急能力前提下增加數字化。并且供應鏈應該是動態的，需要適時調整。

4.數字化痛點分析

關鍵環節需要數字化。目前，大多數制造企業的計劃、采購物流、倉儲物流、生產物流等各業務模塊管理及執行過程中都存在各類問題，各個環節存在信息盲區，或者信息傳遞流為嚴重斷流、滯后。這些問題最終導致交期長、準時交貨率低、人均產出率低、異常頻發、訂單執行過程不能及時掌握。

傳統的制造業供應鏈“可視化”，人工統計數量工作量大，效率低、信息滯后、數據不共享。

傳統供應鏈的數字化現狀是：業務過程數據統計是離散型的，各部門協同共享聯動性較差，信息不能共享，不能及時傳遞，形成信息孤島。過程中的異常信息絕大多數沒有及時存儲。導致不能及時做統計、分析，而且大量的數據都是人工統計，導致統計結果滯后，處理也只能是事后控制，而不能實現預先控制和及時理。

供應鏈各業務部門存在恐懼心理，無安全感，對供應鏈沒有信心，使得相關業務不斷通過增加庫存來增強信心，各業務模塊自我保護，團隊協作能力差，供應鏈整體資源分散，內耗嚴重，導致企業贏利能力弱、經營效率低、供應鏈機制決策不精準，無法體現供應鏈核心競爭力。

5.轉型升級路徑

制造企業供應鏈數字化轉型升級路徑經過四個階段，每個階段的切入點都不一樣：職能部門階段，精益升級；集成供應鏈階段，整合升級；價值鏈網絡階段，數字化升級；最終走向連鎖級供應鏈，建設生態圈。

看點三轉型升級實戰經驗

目前，制造行業頭部企業正處在集成供應鏈階段，也有部分企業已經開始向價值鏈網絡階段升級。本次大會也邀請到了多個制造業頭部企業代表分享了在供應鏈與物流數智化轉型過程中的探索與經驗。

1. 數字化轉型

浙江吉速物流有限公司（以下簡稱“吉速物流”）是集現代運輸、配送、倉儲、包裝、產品流通及物流信息于一體的綜合性物流企業，前身為吉利汽車集團規劃與物流部。2021年3月吉速物流正式開啟了新階段的數字化轉型。吉利汽車集團智慧物流部部長董慶峰在會上以《吉速物流數字化轉型之路》為題，深入介紹了數字化轉型背景、轉型內容、組織路徑、策略舉措、規劃方法、評估模型。

其中重點提到，吉速物流的數字化轉型內容包括了業務轉型、技術轉型、組織轉型：通過業務轉型，實現企業物流向科技物流企業轉變；通過技術轉型，搭建起企業數字化轉型所需的工業物聯網架構和技術生態系統；通過組織轉型，在組織架構、運行機制、人才培養和組織文化上變革，構建敏捷型、前瞻型、靈活型組織。

在談及轉型策略與舉措時，他強調要自上而下推進，一切圍繞業務的價值，以公司指標體系為抓手，層層分解，分析業務數據和流程，將存在的業務問題定義清楚，進而考慮數字化的實現。針對數字轉型規劃方法他強調：數字化轉型是一項復雜的系統工程，而規劃是這項工程的頂層設計；一個好的規劃應該對準業務戰略，既能描繪出中心數字化的愿景和藍圖，使公司上下形成方向性的共識，又能定義出具體措施、路徑和項目，明確責任單位并實施。

隨著吉速物流數字化轉型的有序推進，物流數字框架、業務鏈接價值識別、物流信息化平臺-業務數據、智慧物流技術架構-采集數據、智慧物流綜合場景、視覺收貨場景應用、沖焊自動化轉運、小涂裝轉運、小件貨到人場景、排序貨到人場景、無人叉車與AGV聯動、物流料箱機器人等項目也已陸續落地應用。

2.智能工廠“物流中心化”

中車制動系統有限公司（以下簡稱“中車制動”）智能物流專家方忠民以《數字化時代背景下的智能工廠‘物流中心化’規劃》為題發表演講。

智能工廠智能物流“中心化”規劃的目的是什么？方忠民講到四個層面：配合完成智能工廠規劃建設，智能物流規劃是智能工廠規劃中的重要構成和主線；實現制造資源聯動，由于物流貫穿端到端交付的始終，通過智能物流的有效規劃，實現采購、制造、銷售等全供應鏈資源的協同聯動，最終達成以客戶和消費者為中心的價值型、服務型制造；運營管理能力的（效能）提升;實現智能工廠物流中心化。

智能工廠智能物流“中心化”規劃的原則需要把握：物流與生產一體化；全供應鏈信息共享；效率提升；物流安全性；智能化技術實用性和經濟性；企業未來發展可持續性。智能物流的規劃要以物流環節維度為規劃的主線，將物流中心布局、產品和制造、信息與物流環節四個規劃維度之間相互關聯、相互協作，滿足產品的快速交付，促進物料在價值鏈各個環節的流動過程中實現價值創造、價值傳遞和價值獲取。

隨后他對智能工廠智能物流規劃的階段和關鍵要素進行了詳細講解，并總結了他在中車制動從事智能物流規劃和實施的幾點重要體會：

一是強基礎，主要包括：物流部門，以及工廠運營體系中的物流基礎數據收集和整理；以解決現有業務流程痛點，和支撐未來智能物流發展為目標對物流流程進行優化；采用最合適的信息采集方式實現物流數據自動化采集；完善物流信息系統管理平臺；集成與共享先進知識、經驗及算法資源的平臺。

二是強智能，在智能物流各環節合理使用智能物流執行技術：包括輸送分揀、自動倉儲、物料搬運、運輸配送、物流機器人、自動裝卸等所有物流技術與裝備，實現智能物流系統的精準執行功能。

三是強網絡，其中包括互聯網、物聯網、5G、GPS等網絡技術的應用。

四是強決策，進行可視化管理，報表可視化展示，讓企業管理者輕松、實時掌握企業經營數據，準確識別業務發展規律，為企業管理者隨時隨地、快速決策提供有力保障。

五是強安全，打造可視化預警平臺。

3.未來倉儲探索

百威亞太區物流科技負責人朱振然以《傳統行業碰撞物流科技— —百威亞太的未來倉儲探索之路》為題發表了演講，她分析了百威亞太的物流狀況：百威亞太有近40萬平方米倉庫，非常多的叉車、第三方工人每天在辛辛苦苦完成倉儲作業，如何幫助他們提升作業效率，降低工人作業壓力，是百威亞太倉儲團隊每天重點思考的問題。在物流運輸方面，百威亞太采用了與第三方物流合作的形式，主要流程是工廠到DC，或者工廠直接到經銷商，日常還會存在工廠之間、DC之間的調撥作業，以及反向物流，運輸體量大，管理難度高，運輸成本占百威亞太整體物流費用的三分之二以上，如何推動運輸的數字化升級也是主要探索問題。

基于百威亞太在數智化轉型升級經驗，對傳統行業企業的數智化轉型要點做了總結：第一，正確的設計，要做到模塊化，比如下線模塊、倉儲模塊、裝車模塊、并且各個模塊能夠獨立存在并運行，同時能夠滿足未來擴展；第二，進行分類設計，要把工廠分為不同類別，每個類別設計相應解決方案。第三，在數字化、智能化探索方面，快消品行業，尤其是食品飲料行業企業很少會真的做“業界第一個吃螃蟹的人”，因此要選擇應用成熟的技術，從業界吸取好的知識、經驗，避免走彎路。第四，并不是所有技術都有成熟應用，基于自身特點，也要與供應商一起研發，定制化生產一些適合啤酒物流的智能設備。

同時，她還提出了自己針對傳統倉庫的數字化轉型挑戰的幾點思考：一是“高速路上換引擎”：如何實現模塊化的切換，既能做到敏捷，同時又能逐步實現總體的長期規劃？二是“看人下菜碟”：對于不同類型的現場，如何定義出各自的樣板，尤其是按規劃未來會保持高度人工作業的現場？三是“高度柔性高度靈活”：一線作業沒有100%的標準化，庫容、流量、庫位分配、揀選流程等等，如何在預留柔性的空間的前提下，進行優化？

關于在啤酒工廠中到底該怎么選擇智能物流設備，朱振然以百威亞太溫州智能工廠的AGV選型為例進行了經驗分享，重點考慮的是：上了AGV到底對倉儲物流有哪些提升，或者什么情況下才考慮上AGV，對比AGV和現有設備的效率、成本尋求平衡點，以此為基礎才能選擇到適合自己的AGV。

看點四技術/解決方案創新與落地

除了各行業頭部企業的實戰經驗分享外，還有多家企業從數智化技術創新與解決方案落地，智能工廠的智慧物流解決方案規劃與落地等方面進行了分享。

1.一體化數字化平臺賦能制造供應鏈

安吉加加信息技術有限公司（以下簡稱“安吉加加”）產品研發部總監吉靜偉在題為《一體化數字化平臺賦能制造供應鏈》的演講中提到，面對行業痛點越來越多的企業希望通過供應鏈數字化升級來提升供應鏈能力，降低供應鏈挑戰和風險。安吉加加希望以數字化作為紐帶實現供應鏈全鏈路互通互聯，數字化升級分三步走：第一步，業務要素數字化，對供應鏈業務人員、物料、倉庫、設備、車輛、載具、庫位、月臺、訂單等全要素做到數據的唯一性、標準性、識別性。第二步，業務過程數字化，實現從派單、收獲、上架、揀貨、配貨、提貨、派車、計費、預警等各個業務節點的信息透明、協同；第三，業務場景數字化，聚焦物流采購、入場物流、生產物料、成品物料、售后物料、逆向物流場景，實現全場景可視，智能算法或者智能設備也要參其中。最終做到及時真實的一體化數據貫通供應鏈全過程。

現場展示

安吉加加把十年的行業沉淀、技術沉淀，提煉成“供應鏈一體化平臺”產品——四驪。四驪具有解決物流要素定義的標識性和唯一性的功能；貫穿OTWB業務過程，通過配置化的方式可以快速達到80%以上的功能業務匹配和模塊化的配置；在供應鏈控制塔的層面，可以進行數據整體的決策，將供應鏈的決策甚至供應鏈的預警信息向下游拓展到整個業務過程中，進行供應鏈調優。同時，部署了零代碼接口平臺，可以快速實現和外部系統的互聯互通，可以通過配置的方式兼容不同年代、不同語言的接口系統，保證數據的接入。

四驪平臺的特點在于：傳統OTWB產品的數據自下而上，只將各自獨立系統數據接入，造成數據孤島，一體化的概念只是拼合，并非真正融合。而四驪平臺是從分析決策數據入手，自上而下，結合倉儲和運輸的運作需求，輸出OTWB的產品設計，并提煉和沉淀底層基礎服務平臺，將OTWB四大系統完美融合，形成業務數據閉環，實現真正的供應鏈一體化設計。目前四驪產品在華南的大型電子廠商、某合同物流企業等實際應用案例。

2.開放自動化平臺

施耐德電氣中國智能物流系統解決方案總經理孟群在題為《更輕松打造全生命周期物流數字化系統》的演講中重點分析了企業物流升級的需求與挑戰：用戶期望擁有能夠提高生產率、靈活且與業務變化速度相匹配的自動化系統：容易配置；最好的組件；即插即生產；易于升級與擴展；IIoT 就緒；保護軟件投資；在不需要專業技能的情況下容易維護；涵蓋高度分散的現場設備到集中的邊緣計算的靈活的架構。但目前廠家的方案現有自動化系統并不能真正滿足用戶需求：封閉/專有系統；廠家之間無法保證互操作；編程及操作耗費人力且程序不易復用和移植；需要專業人員且面臨人力資源匱乏困境；無法有效運用數字資產發揮價值；沒有充分利用IT 技術；難于與 IIoT 系統交互。與此同時，智能工廠IT/OT融合需開放自動化系統以應對未來挑戰。

對此， 施耐德電氣推出了EcoStruxure開放自動化平臺，該平臺致力于將開放自動化的理念貫穿產品、應用全過程，實現現有IT/OT技術深度融合、多方系統與應用的無縫集成，以及自動化軟件與硬件的解耦。隨后她介紹了EcoStruxure開放自動化平臺助力某礦業客戶物料輸送系統快速部署、某冷鏈客戶物料中心項目等實際應用。

3.倉配一體化技術

德馬泰克國際貿易（上海）有限公司銷售經理李旨印以《裝配制造型數字化工廠 德馬泰克的“倉配一體”應用技術及經驗》為題進行了演講，介紹了裝配制造工廠內常規物流環節中的應用技術，并結合案例對德馬泰克在存儲、揀選、集單、配送環節的倉配一體技術應用及優勢做出了總結：庫前，平庫面積減少；庫容量增加；人員減少；揀選-差錯率降低；提高效率；縮短作業時序。隨后，他對德馬泰克多層穿梭車系統DMS、DMS2E、Put-To-Wall、揀選機器人、AGV配送等倉配一體技術特點及應用情況等進行了介紹。在演講中，他還對倉配一體技術的實際應用案例如濰柴動力、特斯拉美國工廠等項目進行了詳細講解。

4.機器人創新與應用

智能制造需要物流系統智能化、柔性化升級，在越來越多的智能工廠，全流程無人化搬運解決方案是物流系統規劃建設的關鍵環節。

合肥井松智能科技股份有限公司研發總監賀杰博士為大家分享了《新一代綠色智能物流機器人新技術應用》，他坦言，目前叉車AGV 正在面臨多模式倉儲、多類型搬配、多功能堆垛、多樣性裝卸等新應用場景，這些新場景對AGV產品、技術、方案、服務都帶來了挑戰。面臨這些挑戰，井松智能對基于“場景應用+AI+3D感知+自適應”等組合化/矩陣式集成系統技術在AGV產品研發方面做了大量探索。例如，應用AI檢測實現多種類垛型，檢測與位姿識別；應用3D感知技術實現搬運場景、取/放貨技術突破；應用自適應技術實現AGV的高位存儲場景，取貨技術創新；應用AI+3D感知識別，實現AGV的高位存儲場景、放貨技術突破。隨后他結合醫藥制造行業項目案例對AGV技術及解決方案的創新與應用進行了生動展示。

蘇州佳順智能機器人股份有限公司營銷中心總監李焱以《智造時代移動機器人主流應用》為題，提出了智慧物流的4大場景（補充），并對各個場景下移動機器人的適用情況、應用優勢、技術要求等進行了介紹。如，選擇柔性制造場景、線邊物流介紹

現場展示

5. LDS+智能設備的產線數字化解決方案

磅旗科技智能發展有限公司（以下簡稱“磅旗科技”）副總經理鄭益民先以《構建燈塔工廠 數字物流全流程解決方案》為題進行了演講，他先是剖析了目前燈塔工廠的構建過程中存在三大共性問題：缺少頂層設計和統籌規劃；信息孤島/設備孤立非常嚴重；數據孤島。同時，在燈塔工廠建設中產線物流數字化、線邊物流數字化、廠區物流無人化、倉儲物流數字化是核心需求。

隨后他對磅旗科技推出的LDS+智能設備的產線數字化解決方案進行了重點介紹，該解決方案依托工業物聯網/數據算法/機器人等新技術，軟硬件并駕齊驅，實現物流側拉動配合制造拉動，多級拉動自動叫料，實時協作生產，機器人智能協同配送，同時管理好各級物料庫存，打造以生產需求為導向的全工序一體化數字物流解決方案。

LDS是全場景全工序智能協同自動化物流作業的總控總調平臺，可根據各行業特點，打通各工序流程的系統卡點和設備盲點，全域鏈接所有物流節點不同品牌AGV、立體庫、輸送線、快卷門、電梯等設備設施，及ERP、MES等上位系統，實現全場景一體化、多品牌、多設備、全域統一任務管理、統一接入、統一調度、統一網絡、統一運維的自動化智慧物流。這一解決方案已經在新能源、汽車、醫藥、3PL等行業頭部企業落地應用。

6. 四位一體的全鏈路解決方案

安歌科技(集團)股份有限公司市場總監楊麗講到，制造業智能物流升級中常會遇到這些課題：總包或分包，鮮有真正的集成，溝通成本高；配件獲取，售后服務難度高；整廠智能物流規劃經驗欠缺，需專業顧問指導；大多數集成商提供的方案不直觀，導致落地性差；項目復雜、難度大、交付周期長。面對這些課題，安歌科技打造了從方案規劃、可視化方案呈現、硬件產品生產、軟件定制、項目實施交付、到售后服務的“四位一體的全鏈路解決方案”，推出了智能存儲系統、智能輸送系統、智能碼垛系統、智能搬運系統，以自研自制的核心技術、產品自研覆蓋制造物流全鏈路。

看點五多重視角看轉型

制造業的數智化轉型，可以從不同的視角切入。

上海蔚來汽車有限公司F2入廠運作兼系統及流程體系組負責人、專家王永銳以《大道至簡的物流執行系統》為演講主題，以全新視角帶來了對汽車制造企業的物流場景的重新理解與思考。面對復雜多變的物流場景，如何讓物流執行系統具有前臺拓展性、新場景自適應性、多屬性物料管理的前臺無感化、用戶執行操作最簡化，他通過具體的案例分享，為與會嘉賓提供了全新思路。

昆船智能技術股份有限公司系統集成事業部主任李永衡則聚焦煙草供應鏈與物流，以《煙草供應鏈數智化升級路徑》為題圍繞煙草供應鏈面臨的困境、行業未來發展趨勢、煙草供應鏈數智化升級之路三方面展開了分享。

他指出，廠內智能化、供應鏈脫節、高度自動化與信息孤島并存等是煙草供應鏈為突出的現狀，并總結了煙草行業銷售渠道固定、是否能直接為終端客戶提供服務、卷煙訂單能否得到迅速響應等六大挑戰；在行業未來發展趨勢方面，他指出煙草供應鏈升級有三大目標，即柔性化、透明化、敏捷化，并進一步從1條產線（全流程跟蹤）、2個支撐（智能裝備、協調管控系統）、3個實現（工藝可控化、生產可視化、信息透明化）、4個得到（產品質量追溯、智能排產、設備生命周期管理、數字化工廠）的實現路徑進行了分享；在煙草供應鏈數智化升級之路方面，他給出了建議：，一是著眼于物資管控調度平臺建設，二是著眼于末端擴展（包括信息化接入、智能化設備、柔性搬運車、降低成本統一管控四個抓手），三是著眼于全生命周期管理。最后以具體項目為例對煙草供應鏈如何實現數智化升級進行了展示說明。

近幾年，隨著國家推行“兩票制”以及醫藥集采，醫藥行業迎來了巨大變化。貴州益佰制藥物流總監吳巍在題為《中醫藥企業供應鏈智能化升級》的演講中對此進行了詳細分享。他表示，中藥產業鏈條長、管理范圍廣，上下游關聯性大，涉及藥材、制造、質量、倉儲、物流等各環節的數字化系統，發展智能制造是大勢所趨，并提出了“四步走”路徑，即發展智能裝備—發展智能產線—發展智能車間—發展智能工廠，并通過中醫藥全產業鏈智能化案例，展示了供應鏈智能化升級帶來的效果與價值。據悉，益佰制藥未來將積極推進智能制造，繼續發力供應鏈與物流優化，逐步建成華東、華南前置倉、推進生產體系的數智化建設，最終實現供應鏈上下游鏈數智化建設。

制造向服務轉型一直是行業關注的焦點，針對制造型企業如何向服務轉型，中集創見(成都)科技有限公司咨詢總監、數字化轉型咨詢專家沈鵬做了《服務致勝——聚焦物流系統數字化服務轉型》的主題演講，他分析了物流系統服務轉型的趨勢及愿景，以及物流設備制造企業面臨的巨大生存壓力，如疫情肆虐、經濟下行，行業頭部集中度低，產品同質競爭等導致企業利潤低；并售后服務價值被忽視是目前行業面臨的主要問題。基于這些背景，沈鵬針對如何構建數字化服務能力給出了具體建議——服務首先需要數字化賦能，例如產品交付與基本售后、全生命周期持續服務，在線監測與主動服務等服務均需要數字化支撐；第二，需要以客戶為中心，同時鏈接多方資源，構建相應的數字化服務能力體系。

上海知行智融供應鏈科技公司總裁符振東則從咨詢公司角度，以《制造企業供應鏈數字化轉型路徑與能力保障》為題進行了分享。他指出，企業進行供應鏈數字化轉型已經上升到大多數公司戰略層面，供應鏈的數字化，尤其是生產型企業要實現供應鏈數字化，精益是基礎，否則流程就精益，浪費剔除不了，就會導致供應鏈失去價值。緊接著，他針對如何進行供應鏈數字化轉型與能力保障給出了五條建議：一是練好供應鏈管理內功；二是重視供應鏈數字化轉型路徑設計；三是選對供應鏈數字化轉型的輔導和技術伙伴；四是培養專業的供應鏈數字化人才；五是供應鏈數字化轉型項目開展與落地實施，一定要遵循科學的項目管理方法。

看點六數智化轉型深度對話

針對制造業企業如何更好地進行數字化轉型，大會主辦方組織了三場高峰論壇，來自不同行業企業的專家共同探討，思維碰撞。

1.從戰略到落地

在江宏的主持下，張開鵬、邱伏生、杭州老板電器股份有限公司物流總監盛永良，以及董慶峰，以“數智化升級，從戰略到落地”為題展開探討。江宏開門見山地提出，在當前變局下特別是疫情持續影響之下，制造企業對供應鏈戰略做出了哪些調整？

現場演講

張開鵬指出，近幾年施耐德電氣供應鏈發生了三個變化：本地化趨勢明顯，很多全球型制造企業推行運營本地化、決策本地化，但是組織架構全球化，以此來實現各個區域互相支持。供應鏈韌性被提到了前所未有的高度，不僅是自身供應鏈的韌性，上游合作伙伴的供應鏈韌性也在提升。董慶峰總結吉速物流的應對重點在兩個層面：一方面形成采購、物流、供應商、制造業務組織的整體協同；另一方面是在協同基礎上應用數字化工具統籌全鏈庫存，保障生產穩定。盛永良表示，老板電器也是從兩大方面來應對疫情影響：一是，與所有核心原材料供應商戰略合作，相互協同，共同成長；二是，協同各地零部件保證貨源供給，依托數字化系統進行備貨，并分配到全國各個中心倉。 邱伏生強調，疫情影響之下，我們不能只重視制造供應鏈，而是從全價值鏈角度來看供應鏈的數字化，如果生產與市場需求并不匹配，生產再多也都是浪費，站在客戶或者消費者的角度來拉動價值鏈，供應鏈抗風險能力會更強。

隨后幾位嘉賓分享了制造企業數字化轉型方法和路徑。張開鵬表示，精益生產仍然是核心目標；數字化轉型是一把手工程；由業務主導；聚焦場景；先建立數字化文化，再做標準化、平臺化、體系化，最后再擴展到上下游進行整合。董慶峰強調：數字化是一個方向，轉型是一個動作。數字化轉型核心點之一是組織轉型；另外一點是戰略方向，在此基礎上找到價值點，基于價值重新審視、重新分析、重新打造業務流，然后再進行真正的數字化轉型。盛永良認為：數字化轉型除了企業內部能力外，也要關注上下游供應商能力是否能夠配合；制造企業最終是圍繞用戶，數字化轉型的目的就是讓產品快速交付到用戶手里。邱伏生提出了供應鏈轉型升級七大關鍵詞：愿景、策略績效、模型流程、參數、軟件、運營、人才。

2.痛點如何破解？

在趙寧的主持下，方忠民、朱振然、鄭益民、李焱，以及賀杰，以“痛點如何破解，不同視角看智慧物流解決方案”為題展開探討。趙寧首先提議大家總結物流智能化升級痛點問題。

方忠民表示，在制造企業在智能制造升級的過程中最大的痛點應該是要正確處理智能設備的適應性和經濟性的關系。朱振然則表示，百威亞太做自動化升級和智能化升級挑戰來自于兩方面，一方面是內部標準固化，另一方面是物流設備供應商要解決幾點問題：第一點是質量，例如堆垛機產品的噪聲、穩定性方面與進口設備存在差距；第二點是適配性，AGV設備要適應的場景更多，因為AGV應用而重新做土建、修廠房對企業影響很大；第三是有更好的大腦，軟件要能夠讓硬件百分百發揮作用，而不會因為軟件瓶頸導致硬件能力打折扣。賀杰表示，目前AGV的應用確實對場地、環境都有要求，尤其是定位方面對地面平整度、貨架都是有要求，井松智能一直在考慮盡可能在場景不改動的情況下通過算法改進去解決這個問題，也是正在重點關注的方向。鄭益民提到，目前很多燈塔工廠很多環節已經實現了區域自動化、工序自動化或者單節點自動化，但統籌起來就會面臨三個很顯著的問題：第一，缺乏整體統籌規劃和整體規劃；第二，各種設備之間的信息孤島、設備隔離，無法實現智能協同，特別是在物流端的協同跟生產端的協同，無法高效實現；第三，缺乏數字化基礎，要完成制造業跟物流相關所有節點的工序，需要大量的感知元器件、5G、大數據參與，形成智能制造平臺性的數據資產，在這個基礎上再進行數據治理，最終完成底層技術到數據中臺到應用中臺的完整中臺系統。李焱則表示，在項目規劃過程中，制造企業需求不夠清晰，以及頻繁的需求變更也會對智能化升級項目實施與交付帶來挑戰；智慧物流和智能制造行業內不夠開放，在系統對接層面上，每家設備有各自的底層邏輯和數據算法，每個系統有不同的運算基礎和底層框架，各家企業不愿意開放自己的源代碼，接口不打通，所有的數字化、全局系統化很難實現；原材料上漲，特別是核心零部件的原材料的上漲對供應商帶來的成本壓力不斷加大。

對于以上痛點該如何解決，各位專家也給出了自己的建議。方忠民認為數智化發展是大家共同努力的方向，制造企業和供應商雙方要互相探討，對業務形態、業務流程、業務場景要仔細分析，共同推進數智化轉型。目前制造企業引進智能設備的時候，還要靠政府層面解決數據權屬的問題，標準還尚未建立，制造企業和供應商要共同努力制定相關標準。朱振然則建議制造企業在項目調研或者項目評估階段，要多做探索，不要局限在已知的供應商，把思路打開，再慢慢收窄才能讓定位更清晰；項目進入落地階段一定要溝通；與供應商可以進行戰略合作，以雙方共贏的形式推進。賀杰表示，供應商在項目前期要充分了解制造企業的根本需求，尤其是供應商的技術人員也要跟制造企業技術人員加強溝通，深入制造企業項目現場實地考察，了解真實情況。鄭益民則表示，供應商在服務制造企業過程中得到快速成長，應該抓住合作機會，與制造企業共同創新。李焱建議物流裝備企業在項目服務過程中不要做套用，要根據客戶需求提供最適用的產品和解決方案。

制造業供應鏈物流優秀案例獎

制造業供應鏈物流創新技術獎

制造業供應鏈物流價值貢獻獎

3.數字化轉型道與術

在姜振華的主持下，吳巍、沈鵬、符振東以及吉靜偉，還以“數字化轉型的道與術”為主題展開了對話探討。姜振華提出，“道”指的是事物自然發展的規律，即內在邏輯；“術”更多體現在做事情的方式方法，那么在供應鏈數字化轉型過程中，究竟是戰略層面的頂層設計更為重要，還是執行層面、運營層面更加重要？哪一個優先級更高呢？

吉靜偉表示，“道”是很重要的先決目標，數字化、智能化等“術”都是圍繞最終“道”的目標而建設的，“術”是為“道”服務的。沈鵬也認同“道”應該更加優先。他認為供應鏈數字化轉型的本質其實是借助數字化的工具，這些工具包括供應鏈相關的軟件、硬件，以及數字孿生、大數據、算法等相關的數字化手段連接供應鏈上所有的資源，讓供應鏈各方參與的環節，參與者得到一個更加透明、敏捷、有韌性的供應鏈業務協同，這是數字化供應鏈所追求的本質目標，也就是所謂的“道”。因此他強調，“道”與“術”都很重要，但是頂層設計應該先行。符振東則認為針對大型企業尤其領軍企業來說，首先要做好頂層設計，在此基礎上找到落地的項目匹配資源；但是對于中小型企業，尤其是生產型企業，“術”更加重要，對他們而言，數字化是長遠目標，眼下最緊要的是補齊信息化短板，要注重精益化管理以及內部供應鏈協同，也就是打牢根基，不要好高騖遠。吳巍則指出，除了“道”與“術”以外，標準也至關重要，特別是中藥材種植的相關標準，以此才能與制造業更好地結合，最終實現全產業鏈的智能化升級。幾位嘉賓以實際項目為例，對“道”與“術”的關系進行了說明。

最后，幾位嘉賓結合在供應鏈數字化轉型過程中的實踐，分別分享了各自的經驗與建議。吳巍表示，制藥行業的智能化、數字化轉型，除了需要熟悉了解自己的專業變化以外，也需要對智能制造體系的構造，包括工業信息化技術應用有深入的了解，從而最大限度地避坑。吉靜偉則著重強調了兩點，一是供應鏈數字化的重要性，需要做好供應鏈全鏈條的信息抓取和標準建設；二是經驗性，如何縮短時間，以最快的速度實現供應鏈的升級。沈鵬則強調，企業進行數字化轉型的瓶頸不是技術，而是人。首先是企業“一把手”的動機、思想和觀念；二是數字化轉型管理團隊的觀念、執行力和理念；三是數字化轉型過程中，所借助的數字化外部力量（如咨詢團隊、實施團隊）的經驗和能力。符振東則從落地層面給出建議，首先明確數字化轉型要解決的企業業務痛點、難點問題，找到價值點所在；第二，成功需要合力，有的需要頂層設計，有的是戰略指引，有的是企業管理問題，還有“一把手”的決心問題，以及人才問題，只有通過合力和耐心才能最終走向成功。

制造行業與供應鏈物流特聘專家

同期活動精彩紛呈

為了弘揚和表彰為中國制造業供應鏈與物流升級發展做出創新突破的企業，推動我國制造業供應鏈與物流技術創新與發展，搭建更高水平的交流與提升平臺，本屆大會設置了“制造業供應鏈物流優秀案例獎”、“制造業供應鏈物流創新技術獎”、“制造業供應鏈物流價值貢獻獎”三大獎項。組委會評審專家從科學技術水平、經濟社會效益、現實及未來價值三個維度，基于項目的先進程度、創新程度、難易程度、實用及推廣應用程度等共計10項評價指標，對每一個申報項目進行了嚴謹、細致的評審，最終共計31個項目入選。

當前，“數智化”供應鏈物流成為制造業轉型發展的重要助推力，越來越多的企業正在致力于構建柔性、智慧、集成、安全、綠色的供應鏈，實施從原料到貨到成品發貨的全流程、一體化整廠物流智能化解決方案，建設真正的“智能工廠”。可以說，需求強烈，難點很多，值得深入探討。2022第六屆全球制造業供應鏈與物流技術研討會匯集各界伙伴，大家齊聚一堂，碰撞思想，開拓思路，為制造業供應鏈與物流的升級發展提供了參考。