大數據賦能企業數字化轉型的障礙及清障策略

程亞楠

（青島市退役軍人服務中心，山東 青島 266000）

大數據分析具有十分廣闊的應用場景，許多企業利用大數據甄別篩選信息，有效地提升了數據的發現能力，并借用大數據賦能推動企業的數字化建設，推進企業數字化轉型，以此來提高企業的核心競爭力。

一、企業數字化轉型概述

（一）企業數字化轉型的定義

數字化轉型，就是利用數字化技術推動企業組織轉變商業模式、組織結構、企業文化等的變革措施。旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈等一系列技術為企業構想和交付新的差異化價值。數字化轉型需要結合企業自身實際情況，完成數字化和信息化升級才可以被認為是達到了數字化轉型。其通過新興技術手段對數據價值進行挖掘，將業務流程和模式重塑，完成業務變革。企業數字化轉型主要是通過數字技術來實現業務的轉型，可以說數字化的能力能從數據的質量體現出來。數字化的表現形式是數字信號，信息化則是實現業務流程線上化，用來打通所有業務中的數據。由此可見，數字化轉型是一個長期的過程，也是推動信息化的重要手段，企業需要進行大量信息化和數字化的升級改造，用數字技術對企業重塑，才能進一步推動企業的數字化轉型。

（二）企業數字化轉型的目標

數字化轉型并不是企業為圖生存發展的目的，而是企業為了自身未來發展使用的業務變革工具。企業需要事先制定戰略目標，再利用數字化工具進行數字化轉型。這樣一來，企業就可以通過制定數字化轉型目標，來有針對性地對項目進行規劃和落地。根據目標類型數字化轉型目標可分為長期目標、中期目標、短期目標；企業數字化轉型的目標應包括以下幾個方面：一是數字化轉型是為了提高運營業績。二是數字化轉型有助于提升企業的收入和盈利能力。三是提升客戶獲取或留存。四是改進企業決策。

（三）企業數字化轉型的總體思路

企業數字化轉型的總體思路包括：一是把數字化轉型定義為企業級戰略，以戰略為引導，將提高企業數字化轉型成功的概率。二是通過組織轉型，激發企業活力；通過文化轉型創造轉型氛圍。組織機制和文化氛圍是企業實現數字化轉型的保障條件。三是將戰略與統籌、業務與技術雙輪驅動、自主與并重三個核心原則貫穿轉型全過程，保證轉型始終站在正確的軌道上。四是通過頂層設計、平臺賦能、生態落地、持續迭代4個關鍵行動控制轉型關鍵過程。

二、大數據概述

大數據通常指由一個企業所創造的半結構化數據和非結構化數據的總和。大數據的四個特征包括：一是數據量大，起始計量單位至少為P（1000T）、E（100萬T）、Z（10億T）。二是類型繁多，包含音頻、視頻、圖片等多種數據類型。三是值密度低，大數據時代需要解決的首要問題就是利用強大的機器算法高效完成數據價值提純。四是速度快、時效高。

三、以大數據賦能推動企業數字化轉型的發展趨勢

（一）數據中臺

數據中臺能夠獲得成功的幾個要素如下：

1.客戶價值的業務場景

在數據中臺的建設過程中，客戶價值可以起到牽引作用，因此識別有客戶價值的業務場景，是數據中臺建設首要步驟。而始于場景卻高于場景就是數據中臺的需求。

2.數據質量

數據中臺圍繞業務場景進行精益數據治理。所謂的精益數據治理就是在企業的數據治理工作中，將精益思想應用其中，最大限度地減少浪費，利用企業數據創造最大的客戶價值。

3.開放平臺

數據中臺和企業的組織、業務和文化都息息相關，其極具創新思想的演進式架構實現價值來牽引開放平臺。

4.組織與經營

數據中臺不僅僅是一個軟件數據平臺，而是一個完整的體系。

（二）云計算

從2019年起，云計算市場規模便開始高速增長，國家也大力推動云計算產業，主要原因是云計算可以提供強大的算力和豐富的服務，并著力打造云生態，云生態具有以下幾個特征：

1.多樣性

云生態的多樣性可以滿足不同的業務需求，企業可以根據自身業務需求和自身發展的特殊性自主選擇適合自己的云架構服務。

2.敏捷性

云生態的敏捷性可以滿足異構和技術迭代相關需求，云生態的發展對于系統環境的要求不高，即使技術人員和技術迭代或者環境變化，云服務的開發、運行和維護也可以正常進行。

3.安全性

大部分安全隱患源于云用戶端，且由于云服務的復雜性使安全隱患增加，云用戶端的安全能力為主要問題，其需求可以推動云管理服務細分領域的發展。

（三）人工智能

人工智能具有強大的傳輸能力和強大的算力，可以從多方面、多角度提升企業數字化能力，推動數字經濟發展。但是與此同時，人工智能的發展帶來了一定的不確定因素隱患，因此發展過程中需要重點關注人工智能的安全問題，主要由三部分組成：人工智能安全管理、人工智能技術安全和人工智能安全應用。

四、數字化轉型的行業現狀分析

（一）零售業

1.由于電商行業的發展，實體零售業受到巨大沖擊，急需更高效的經營手段，大數據分析是其中一個方向。

2.開始做自營電商，導致電商與零售之間界限模糊。

3.由于企業在大型電商平臺上獲利較低，部分企業更傾向于自己建立發展渠道。

4.零售商考慮采用全渠道營銷手段。

5.實體零售嚴重缺乏數據量，尤其是外部數據。

6.零售業急需商品銷售預測、營銷觸發和選品規劃功能。

（二）制造業

1.正在努力探索應用模式，以CPS為核心。

調查顯示，非英語專業本科生學習英語詞匯主要依賴于教師的課堂教學和教材的內容，教師的詞匯教學方法就顯得尤為重要。比如，關于構詞法的策略，不管是好學生多的A班還是差學生多的B班，作為授課教師，筆者在這個學年高度重視講授和強調，調查顯示已經有很大一部分學生能經常運用構詞法策略來學習單詞。所以，教師要注重教授學生詞匯學習的策略，以幫助他們更有效地學習英語詞匯。

2.為了做數據挖掘，要求有良好的算法模型。

3.需要強大的大數據平臺為日后處理大數據做鋪墊。

（三）電商

1.規模稍大的大型電商會有自己的大數據研發團隊，自行創建大數據平臺。

2.需要選品規劃和銷售預測。

3.需要思考如何對用戶進行精準營銷。

4.未來獲得精準的用戶畫像，思考如何獲得豐富的外部數據資源。

五、大數據賦能企業數字化轉型面臨的障礙

企業各項工作進行處理時經常出現各部門溝通不暢的問題，導致決策缺乏實效性。除了公司內部，企業與企業、企業與政府之間也存在信息共享問題，導致企業管理層無法及時了解實際情況，并根據政策內容調整相關工作，嚴重影響企業的經營效率。除此之外，大多數企業處理信息還處于人工階段，智能化和自動化不足導致許多部門工作效率較低，管理方面也是混亂繁雜。且很多工作人員不適應在數字化技術轉型下的新型工作節奏和工作方式，但是隨著時代進步和企業的發展，當前傳統的工作方法已經無法滿足企業所需。且大多數企業雖然都開始了數字化建設，但仍然缺乏對數字化建設的理解，沒有針對性規劃。

數字化轉型的關鍵因素在于在數據，在很多企業中，企業老板并不了解企業的具體生產運行狀況，因此要大量投入時間精力，人力物力進行數據統計，可往往統計出來的數據結果只顯示了最終結果，無法體現出數據的實時性，造成生產滯后，生產情況也無法進行跟蹤處理。因此，如何在正確的時間內保證高效地獲取數據，是當下很多企業需要重點思考的問題。當下數據賦能企業數字化轉型依舊面臨很多技術和管理方面的問題，需要企業結合自身發展情況和大環境帶來的機遇，進行深入思考，有針對性地制定相應策略，完成企業數字化轉型。

六、大數據賦能企業數字化轉型的策略

（一）面對現實

隨著科技的發展，引發了各領域的行業顛覆和企業變革，為了避免數字化轉型計劃受阻，企業需要深入了解最新技術。例如，通過云市場來嘗試新技術，這種方法所需成本較低，還可以通過各項實驗加強技術優勢，增強企業核心競爭力，減少其他負面影響。

（二）聚焦DevOps

企業的數字化轉型不單單是一個IT項目，在軟件驅動變革時期，開發者應該和運營團隊緊密合作，而軟件本身也應根據實際需求明確業務模式和問題進展，從而有針對性地提出有效措施。

（三）解放數據

往往成功的客戶體驗所需要的數據都存儲于單獨的應用中，來自若干系統的數據獲取常被人們理解為數據的常態化，大體超出了現存適用范圍。因此需要按照步驟一步一步進行，選擇適和項目的相關功能，通過API獲取數據并使狀態穩定保持，隨后再將功能分解為微服務。同時，制定相應策略解放數據，使數據獲取更加簡易高效。

（四）重視大數據技術

大數據近些年漸漸興起，但不是所有的IT從業人員都對其充分了解，因此，企業需要重視大數據技術，多多關注相關技術知識，保證可以從容面對大數據時代，推進公司數字化轉型。

（五）培養專業技術人才

當下大多數企業最缺乏的就是專業化人才，大數據時代到來，有關于大數據采集收集分析方面人才建設理應提上日程。企業平日應時常對員工進行相關知識培訓，確保大數據時代到來時，企業員工可以很好地適應相關工作。

（六）培養三種能力

企業需加強整合企業數據、精準制定行動策略以及快速實施行動的能力。在加強調研和學習的基礎上，精準施策，保證技術迅速有效落實落地。

（七）信息系統的高效運轉

在以往的工作中，各個部門應用不同系統，企業功能業務不會匯聚在同一個點，造成資源分散，疏于管理就會為企業發展帶來阻礙。由此可見，企業不僅要保障信息系統運轉，還要全面提升部門溝通能力，實現信息共享，達到業務一體化。企業要明確下階段的公司系統架構，完善系統功能，將數據集中起來，并制定統一標準以便于更加靈活地調用各種數據，為系統的可靠性和實操性提供保障。

（八）加強技術創新

企業可以抽檢數據治理工作委員會，建立聯動數據治理的長效機制。建立穩定的數據治理體系，建立完整的管理制度架構，明確劃分數據資產分類方式，制定相應數據標準并嚴格執行。企業除了在內部要加速對于外部數據采集的推進工作以外，還要建立數據交換機制并劃分標準，擬訂相關政策，保證信息共享是合法合規的。還有平臺建設工作也要大力創新，企業建立開放數據港，結合新型技術方案搭建新型區塊鏈平臺，提供全方位綜合性服務。

（九）業務智能化

企業需要適應大數據時代發展步伐，建立數據科學平臺，盡量擁有自己的數據和平臺，引進先進科學技術，結合外部數據進行聯合建模，積極探索數據智能化。為企業的數字化轉型提供高質量、高科技的發展機遇，為企業未來發展打下堅實技術基礎。

（十）提升客戶滿意度

使用智能裝備對企業各項工作流程實現遠程實時監控管理，完成自動化運營，滿足個性化需求，為客戶提供全新體驗。提供智能設備于客戶個性化需求適配，提供軟件系統，實現整合軟件硬件一體化平臺。除此之外，以客戶為中心，提供更有價值的產品服務，支持智能化裝備，提供全生命周期服務。

（十一）解放供應鏈

一直以來，供應鏈都是業務成本的一部分，現今更是為了實現客戶細分和產品差異化轉為前臺賦能。企業考慮的重點就是如何將供應鏈成本中心轉變為以客戶為中心的價值驅動器，使用高科技手段使實體供應鏈交互高效運轉，最終實現將現有供應鏈轉變成以客戶為中心的彈性供應網絡。

七、結語

綜上所述，本文結合當下各企業發展現狀和時代背景，探討大數據賦能推動企業數字化轉型和升級的相關具體注意事項，并思考數字化轉型策略，探討企業數字化建設要點，指出問題所在，采取相應措施。為了適應大數據時代發展，企業仍需繼續思考數字化轉型升級策略，提升自身企業的數字化轉型效率，贏得市場競爭優勢，實現高質量發展。