數字經濟背景下電子信息產業區域創新潛力比較研究

宋賽虎，李 娜，2

(集美大學1.財經學院；2.地方財政績效研究中心，福建廈門361021)

一、研究背景及文獻綜述

數字經濟作為繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，正在成為全球新一輪產業變革的核心力量。習近平總書記指出：發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。電子信息產業作為數字經濟的重要組成部分，為數字經濟發展提供技術基礎的電子信息技術是數字經濟發展的重要引擎。因此，更加科學地評估本國電子信息產業的創新潛力，更好地引導電子信息產業的發展，有助于解決數字經濟發展中的“卡脖子”問題。

高新技術產業是知識密集、技術密集型產業，其所擁有的關鍵技術往往開發難度很大，但一旦開發成功，卻具有高于一般的經濟效益和社會效益。國內學者圍繞高新技術產業創新力和產業發展相關的研究主要針對特定區域進行[1-3]，對于全國高技術產業創新潛力狀況研究較少。

電子信息產業作為我國國民經濟的支柱產業和高科技產業，學界研究主要從以下幾個方面展開：政府產業政策對企業創新的影響[4-6]、企業創新效率[7-9]、創新網絡[10-11]、創新體系[12]、創新能力評價[13]、產業協同發展[14]、產業鏈[15-16]和產業集群[17-18]等。在電子信息產業創新能力評價方面，學者多從創新能力評價和產業創新體系等方面對電子信息產業進行理論和實證研究。茍仲文[19](2006)從技術創新、產業鏈創新、集聚創新、應用創新和政策創新等五個方面對中國電子信息產業創新能力進行測度和分析。康燦華和阮飛[13](2008)從原始創新能力、集成創新能力、二次創新能力等三個維度對電子信息產業進行創新能力評價。茍仲文[20](2006)從技術創新、產業鏈創新、產業集群創新、應用創新、政策創新五個方面構建了信息產業創新的創新體系。現有研究主要基于我國電子信息產業某一年的截面數據進行評價分析，對電子信息產業創新潛力的動態變化和發展趨勢研究不足。在評價指標體系搭建上，對創新環境和創新基礎考慮較少。

基于此，本文擬從創新環境、創新基礎、創新投入、創新產出四個立體維度對2009、2014、2019年我國26個省市電子信息產業創新潛力進行評價分析，力圖刻畫我國電子信息產業的區域創新增長潛力圖景，希望為我國電子信息產業的建設布局和轉型升級提供科學佐證，助推數字經濟高質量發展。

二、電子信息產業區域創新潛力的評價體系構建

1.評價指標的選取

本文在借鑒相關研究的基礎上，結合電子信息產業的特點，從創新環境、創新基礎、創新投入、創新產出四個方面共選取18個指標，構建了電子信息產業創新潛力評價指標體系(見表1)。

表1 電子信息產業區域創新潛力評價指標體系

2.數據來源

本文從《中國高技術產業統計年鑒》《中國統計年鑒》及國家統計局網站和各省市統計年鑒中選取2009年、2014年、2019年中國大陸地區電子信息產業相關原始指標。綜合考慮數據的可獲得性和電子信息產業的發展程度，剔除了海南省、新疆維吾爾自治區、西藏自治區、青海省、寧夏回族自治區五個省份的數據，并運用SPSS26.0進行主成分分析的實證測算。

三、電子信息產業區域創新潛力實證分析

1.實證過程

(1)可行性檢驗

通過SPSS26.0軟件，采用KMO檢驗和Bartlett檢驗對26個樣本在2009年、2014年、2019年的所有數據分別進行適用性檢驗。3個年份數據的KMO檢測結果分別為0.745、0.782、0.711，表明各指標間具有較強的相關性。3個年份各自的Bartlett檢驗概率均接近于0，因此，3個年份的數據都適合進行主成分分析。

(2)提取主成分

根據特征值大小(大于1)和累積方差貢獻率(大于85%)來提取主成分。2009年和2014年各自的2個主成分的累積方差貢獻率分別為89.927%和86.638%，2019年3個主成分的累積方差貢獻率達到94.178%，說明3個年份中各自提取的主成分都能反映各年份原變量絕大部分的信息，有很好的代表性，各年份提取的幾個主成分都較合適。

(3)計算線性組合系數

運用SPSS26.0軟件測算得到3個年份各自的成分矩陣如表2所示。將各成分矩陣的值與各自開根號的特征值相除，如式(1)所示，求出各主成分線性組合的系數。

(1)

其中，Tki表示各主成分線性組合的系數，L(yk,xi)表示各個成分矩陣的值，λk表示第k個主成分的特征值。k為第k個主成分，i為第i項(k和i的取值范圍分別是：k=1～3，i=1～18)(見表2)。

表2 成分矩陣

由表2可知，對于2009年提取的兩個主成分，第一個主成分包含了大量的指標，方差貢獻率高達75.068%，包含新產品開發經費、研發經費投入、主營業務收入、企業數、從業人員平均人數、研發人員數量、資產總計、新產品銷售收入、新產品開發項目數、利潤總額、研發機構數、專利申請數、專利發明擁有數、工業增加值。反映了地區產業發展水平、創新水平和科技轉化水平等信息，可命名為“創新轉化因子(F1)”。第二個主成分包括每十萬人在校大學生數、人均GDP、地方財政科技撥款占地方財政支出的比重和出口占新產品的比重，反映了地區創新需要的人才、資金等要素，可命名為“創新環境因子(F2)”。

2014年提取的兩個主成分，第一個主成分與2009年的第一個主成分相比增加了出口占新產品的比重，依然反映的是地區產業發展水平、創新水平和科技轉化水平等信息。因此，可命名為“創新轉化因子(F1)”。第二個主成分包括每十萬人在校大學生數、人均GDP、地方財政科技撥款占地方財政支出的比重，命名為“創新環境因子(F2)”。

2019年提取的主成分，第一個主成分與2009年相比增加了地方財政科技撥款占地方財政支出的比重，依然可以命名為“創新轉化因子(F1)”。第二個主成分包括每十萬人在校大學生數、人均GDP，命名為“創新環境因子(F2)”。第三個主成分指出口占新產品的比重，反映創新的國際競爭力，命名為“創新質量因子(F3)”。

(4)計算主成分Fk

(2)

表3 各個年份的主成分得分

(5)計算綜合得分

以每個主成分Fk的方差貢獻率為每個主成分Fk賦權重。分別計算3個年份各個地區的綜合得分。綜合得分公式如式(3)所示。

(3)

其中，Ψk為第k個主成分的方差貢獻率，Fk為第k個主成分得分(k的取值范圍是：k=1～3)。

2.實證結果

表4 區域創新潛力綜合得分與排名

續表4

從表4可以看出：第一，全國電子信息產業創新潛力排名靠前的省份相對穩定，其中廣東省電子信息產業的創新潛力最強，江蘇次之，浙江從2009年的第5位升到2014年、2019年的第3位，福建從2009年的第8位升到2019年的第5位，上海、山東的排名分別從2009年的第3位、第6位下降到2019年的第6位、第10位。

第二，中部省份的電子信息產業發展勢頭迅猛，創新潛力增長迅速。安徽從2009年的第17位升到2019年的第7位，增長最快；河南從第14位升到第9位；近五年，湖北從第11位上升到第8位，江西從第17位上升到第11位。

第三，西部地區省份排名雖然總體比較靠后，但西南地區的重慶、廣西、貴州排名有明顯的攀升，重慶從2009年的第18名升至2019年的第13名，廣西從2009年的第24名升至2019年的第19名，貴州從2014年的第26位升至2019年的第21位。

第四，東三省的排名明顯下降，在2009年到2019年十年的時間里，遼寧從第10名下降到第18名，黑龍江從第19名下降到第26名，吉林從第20名下降到第23名。

3.基于實證結果的討論

(1)電子信息產業區域創新潛力發展比較

第一，創新潛力地區差異明顯，呈“一帶兩核心”格局。我國電子信息產業在各省份的發展程度差異較大。從地區來看，東部沿海省份的電子信息產業創新潛力最強，包攬2019年創新潛力排名的1-6名，其中廣東和江蘇常年穩居全國第一和第二。中部和西南地區的四川、重慶創新潛力次之，位于2019年排名的第7-14名，創新潛力近年來提升較快。東北和西北地區省份創新潛力排名在末尾，創新潛力最弱。創新潛力分布呈現出以東部沿海為一帶，以珠三角、長三角為核心的“一帶兩核心”格局。

第二，四大城市群的創新潛力存在異質性。珠三角城市群(廣東)創新潛力排名始終保持第一，是我國電子信息產業創新潛力最強的地方。長三角城市群創新潛力次于珠三角。江蘇、浙江在2014年、2019年位列二、三名，上海、安徽的創新潛力排名也比較靠前，尤其是安徽從2009年第17名上升到2019年的第7名。京津冀城市群中，北京排名穩居前五名，是城市群的核心；天津排名下降嚴重，十年間從第7位下降到第15位；河北排名持續靠后，城市群創新潛力分布不均。成渝城市群中，重慶排名上升明顯，從2009年的第18位上升到2014、2019年的第13位。但四川、重慶排名依然靠后，在四個城市群中創新潛力最弱。總體來說，珠三角優于長三角，長三角優于京津冀，京津冀優于成渝，這與肖澤磊等[25](2010)的研究結論一致。

第三，中部和西南地區創新潛力穩步提升。近年來，中部和西南省份創新潛力排名都有不同程度的提升，2019年安徽、湖北、河南、江西、四川、重慶、湖南都進入創新潛力前14名，中部省份占前14名的50%，中部和西南地區構成我國電子信息產業創新潛力的第二梯隊。

(2)電子信息產業區域創新潛力發展差異化解析

改變以往單一游覽的模式，發展體驗觀光農業，利用“智慧旅游”模式，通過互聯網加強本地區與外界的聯系，融合通信與信息技術，游客與網絡實時互動，增強旅游活動的娛樂性，民俗文化也應該滲入到景區內，以突出地方特色，同時也能增強景區同其他縣市景點的競爭力。此外麻城龜峰山杜鵑花最為著名，可以邀請著名的作家、音樂家為麻城景點作詞作曲，以提高景點知名度，形成旅游地“遍地開花”的局面，使得各個景點都得以發展，以更好地推動麻城旅游產業的發展，進一步促進麻城經濟的騰飛。

第一，國際和區際轉移的非同向性引致區域創新發展水平差異。自20世紀90年代開始，廣東、江蘇、浙江、上海等東部沿海省份憑借海運便利和政策支撐的優勢，陸續承接國際電子信息產業轉移。外資和臺資帶來大量產業設備和新技術，推動了東部沿海地區電子信息產業的發展和創新潛力的提高。在承接國際電子信息產業轉移過程中，廣東和江蘇(長三角)接受的外資和臺商投資最多。與其他沿海省份相比，廣東和江蘇電子信息產業發展起步更早，產業基礎更好，產業鏈更加完整。在接受外資和臺商投資后，發展外向型經濟，嵌入全球價值鏈，帶動兩個地區創新潛力不斷提升，促成了“一帶兩核心”格局的形成。中西部地區由于交通運輸不便和政策支撐不足，在承接國際產業轉移中不占優勢。電子信息產業起步晚，產業基礎薄弱，缺乏產業發展所需要的人才、資金、技術等資源，產業發展落后，與東部沿海省份的產業發展差距較大，創新潛力較低。東三省與其他地區距離遠，溝通交流不便；重工業占主導，第三產業發展不足；國企占比高，體制龐大、僵化等因素，在發生產業轉移時較少考慮東北地區，導致創新潛力與東部和中部地區存在較大差距。

第二，區域間營商環境建設異質性擴大創新轉化差異。廣東、江蘇、上海、浙江的創新轉化因子(F1)得分排名始終位列前5，表明珠三角和長三角省份的創新轉化能力全國最強。珠三角、長三角省份在政策協同性，基礎設施互聯互通，公共服務均等化等方面表現較好，城市群一體化程度高。城市群內部的行政壁壘、制度壁壘通過區域發展一體化等頂層設計而逐漸減弱或者消除。交通一體化發展、政務服務“一網通辦”實現了基礎設施的互聯互通和公共服務便利共享，城市之間的市場分割下降，營商環境得到實質性改善。人才、資金、技術等要素在城市群內部自由流動，促進城市間產業分工和產業梯度轉移，加速了地區產業一體化和科研創新一體化的形成。中西部省份為了在招商引資中提高當地的競爭優勢，會成立專門的“招商引資”辦公室，制定優惠政策，簡化辦事流程，進行營商環境建設。中西部省份憑借自身勞動力、土地等生產要素價格低和營商環境的持續改善，獲得東部沿海省份的產業轉移，促使創新轉化因子逐年提高。

四、結論與建議

1.結論

數字經濟是我國經濟高質量發展的重要源泉。電子信息產業作為數字經濟的重要組成部分，為數字經濟的發展基礎提供了技術支撐，電子信息產業創新發展對數字經濟的發展至關重要。本文從創新環境、創新基礎、創新投入、創新產出4個立體維度構建評價指標體系，以2009年、2014年、2019年3年的統計數據為依據，對我國26個省市電子信息產業創新潛力進行實證分析。實證結果如下。

(1)創新潛力地區差異明顯

東部地區創新潛力最強，中部和西南地區次之，東北和西北地區最弱。

(2)四大城市群創新潛力存在異質性

珠三角、長三角創新潛力最強，京津冀、成渝城市群較弱。

(3)中部和西南地區創新潛力穩步提升

安徽、河南、廣西、重慶、貴州等創新潛力逐年提高。

2.政策建議

(1)構筑開放新格局，從國內國際循環推動產業轉型升級

要繼續優化區域開放布局，加大中西部地區開放力度。實施高水平的雙邊貿易和投資自由化、便利化政策，提高開放水平。充分利用國內國際兩個市場、兩種資源，吸引全球優質資源要素，提高在全球配置資源的能力。提高我國生產要素質量和配置水平，推動產業轉型升級。

(2)營造良好營商環境，推動統一大市場建立

各地政府要加快向“服務型”政府轉型，推進簡政放權。打破行政壁壘和制度壁壘，推進實施政務服務和公共服務“一網通辦”和“異地辦理”，提高政策的協同性，不斷優化營商環境。破除地方保護主義，加快市場規則制度的統一。引導地方政府根據自身經濟基礎和資源稟賦，發揮比較優勢，提高產業政策的精準性。利用全國市場和資源發展地方產業。

(3)賦能數字經濟，推動電子信息產業數字化

加快數字經濟基礎設施建設，推動智能化綜合性數字信息基礎設施建設，使數字技術更好更快融入生產體系。發揮數據支撐、引領作用，縮小各個行業、產業獲取數據資源的差距，減少產業間、行業間信息資源差距。推進云網協同和算網融合發展，穩步提升基礎設施網絡化、智能化、服務化、協同化水平，助力電子信息產業數字化和數字產業化轉型發展。