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環(huán)保投入的碳減排協(xié)同效應(yīng)研究*

2022-11-02 09:34:48曾詩鴻王成秀董戰(zhàn)峰
江淮論壇 2022年4期
關(guān)鍵詞:效應(yīng)綠色模型

曾詩鴻 王成秀 董戰(zhàn)峰

(1.北京工業(yè)大學,北京 100124;2.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院,北京 100012)

在人類工業(yè)化進程中,高耗能、高污染的發(fā)展模式對經(jīng)濟發(fā)展水平起到了一定的拉升作用,但隨之帶來的大規(guī)模溫室氣體排放也對全球可持續(xù)發(fā)展造成沖擊,引起全球的共同關(guān)注。國際社會也愈發(fā)意識到綠色發(fā)展的緊迫性,積極治理氣候危機,加快提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。自《巴黎協(xié)定》以來,各國簽署了一系列的氣候協(xié)議,旨在推進全球碳減排行動。我國為緩解氣候危機,把溫室氣體減排任務(wù)納入國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標。作為發(fā)展中國家,我國面臨著碳排放總量大、綠色技術(shù)發(fā)展滯后,化石能源占比較高等諸多挑戰(zhàn),完成雙碳目標需要全國各省、市、自治區(qū)協(xié)同合作,提高環(huán)保投入、降低能耗,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。其中,落實“3060”雙碳目標最關(guān)鍵的因素是充足的資金保障。環(huán)保投入是全社會用于生態(tài)環(huán)境保護相關(guān)資金投入的總稱,其作為綠色投資的關(guān)鍵內(nèi)容,對優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),推動經(jīng)濟綠色增長具有重要作用。近年來,中國環(huán)保投入量不斷增加,全國環(huán)境污染治理投資總額從2003年 的1627.3億 元 已 增 加 至2020年 的10638.9億元。一般而言,環(huán)保投入的擴充能有效遏制環(huán)境惡化,但是,較少有學者深入探究環(huán)保投入對碳排放的影響到底是促進還是抑制關(guān)系,關(guān)聯(lián)性如何?基于此,文章將在雙碳背景下,探究環(huán)保投入同碳排放之間的關(guān)系。

一、文獻綜述

(一)環(huán)保投入相關(guān)研究

環(huán)保投入的目標在于實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境質(zhì)量的同步提升。現(xiàn)有研究可歸納為以下幾類。

一是在環(huán)保投入投資效率層面。較多研究表明截至目前我國環(huán)保投入資金的利用率不高,有冗余和浪費現(xiàn)象。部分區(qū)域的工業(yè)污染治理投資效率還面臨著“高投入、低效益”的難題。[1-2]張璇等(2018)利用DEA-Tobit模型研究表明財政分權(quán)對環(huán)保投資效率存在負效應(yīng)。[3]李芳林、唐欣(2018)利用三階段DEA模型研究表明引起環(huán)保投資效率低下的主要原因在于規(guī)模效率不足,第二產(chǎn)業(yè)占比過高對投資效率具有負效應(yīng)。[4]

二是在環(huán)保投入投資效應(yīng)層面。環(huán)境污染治理投資的投資效應(yīng)通常包括消除并改善環(huán)境污染的環(huán)境效應(yīng),預(yù)期獲得未來收益的經(jīng)濟效應(yīng)以及給人民大眾帶來健康福祉的社會效應(yīng)。[5]當前研究較多聚焦于環(huán)保投資的經(jīng)濟和環(huán)境效應(yīng)。在經(jīng)濟效應(yīng)層面,大部分研究表明環(huán)境政策具有經(jīng)濟杠桿作用,對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正效應(yīng)。[6-7]除此之外,部分研究從微觀層面發(fā)現(xiàn)環(huán)境投入對企業(yè)財務(wù)績效、核心競爭力具有正向推動作用。[8-9]在環(huán)保投入的環(huán)境效應(yīng)方面,較多研究表明環(huán)保投入能夠有效抑制環(huán)境污染物的排放,存在顯著的污染物治理效應(yīng)。[10-11]張可等(2016)利用空間聯(lián)立方程研究發(fā)現(xiàn)環(huán)保投入存在外溢效應(yīng)。[12]顧程亮等(2016)基于IPAT模型研究發(fā)現(xiàn)環(huán)保投入對生態(tài)效率存在非對稱的“倒U型”特征。[13]田秀杰等(2020)表明環(huán)境污染治理投資能有效實現(xiàn)碳減排目標。[14]

(二)碳排放影響因素研究

碳排放的各種影響因素離不開人類活動,相關(guān)研究成果較為豐富。現(xiàn)有研究主要從城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度以及技術(shù)創(chuàng)新四個層面篩選控制變量。

首先,城鎮(zhèn)化層面。城市化的快速推進一方面會通過聚集效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟來優(yōu)化資源配置效率,以此減少碳排放;但另一方面,城鎮(zhèn)人口增多又會產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”,引起城市用地增加,導(dǎo)致碳排放上升。[15]王鑫靜、程鈺 (2020)利用STIRPAT模型表明城鎮(zhèn)化水平對碳排放效率有顯著的抑制作用。[16]其次,能源強度效應(yīng)層面。通常較低的能源強度代表著更高的能源利用率,碳排放量也隨之減少。[17]依據(jù)發(fā)達國家的經(jīng)驗,收入提升帶來環(huán)境改善的內(nèi)在機制在于經(jīng)濟發(fā)展模式的調(diào)整導(dǎo)致了能源強度的下降。[18]呂天宇等(2020)利用空間計量模型分析發(fā)現(xiàn)能源強度對人均碳排放量具有顯著的正效應(yīng)。[19]第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面。通常促進低碳經(jīng)濟的關(guān)鍵在于優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)。[20]合理的結(jié)構(gòu)能促進生產(chǎn)資料在不同產(chǎn)業(yè)間的流轉(zhuǎn),資源的有效分配有利于提高企業(yè)生產(chǎn)能效,加速企業(yè)向綠色環(huán)保轉(zhuǎn)型,落實碳減排目標。[21-22]陳志建等(2018)提出合理配置產(chǎn)業(yè)空間布局是承接產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ),也是降低產(chǎn)業(yè)碳排放的重要手段。[23]最后,技術(shù)創(chuàng)新層面。基于廣義的技術(shù)創(chuàng)新而言,研發(fā)投入、專利產(chǎn)出、技術(shù)交易量等內(nèi)容的增加能夠促進碳減排的實現(xiàn)。[24]技術(shù)進步一方面通過削弱對高排放能源的依賴來提高碳排放效率,推動碳減排目標;另一方面,技術(shù)進步減少了單位生產(chǎn)成本,廠商為了獲取更大利潤而投入更多要素來擴大生產(chǎn)規(guī)模,反過來又增加了碳排放[25-26]。

綜合現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn),環(huán)保投入和碳排放的相關(guān)研究大多聚焦于二者間的相互關(guān)系,雖然研究結(jié)論因方法和研究樣本而各不相同,但仍然可以從中歸納出一些一般性的結(jié)論。如環(huán)保投入對經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善有良好的促進作用,與碳排放可能存在非線性趨勢。但整體而言,目前基于空間溢出視角分析環(huán)保投入與碳排放關(guān)系的研究較為缺乏。基于此,本文將利用面板固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型探究環(huán)保投入對碳排放的影響模式,從空間效應(yīng)的角度評價環(huán)保投入的環(huán)境效應(yīng),這也為政府出臺區(qū)域聯(lián)合碳減排政策提供參考價值。

二、環(huán)保投入產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)的理論分析

(一)環(huán)保投入影響環(huán)境質(zhì)量的互動機制

在綠色發(fā)展議題持續(xù)升溫的影響下,中國各地區(qū)的環(huán)保投入額度持續(xù)增長。部分學者將環(huán)境污染治理投資納入環(huán)境規(guī)制的范疇展開探討。[27]環(huán)保投入作為一種投入型的環(huán)境規(guī)制工具,通過政府、企業(yè)和公眾三者之間的互動關(guān)系實現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量的改善。[28]對政府而言,環(huán)保投入的政策性導(dǎo)向會引導(dǎo)社會資本的投資方向,從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有效規(guī)制污染物排放。[29]同時,環(huán)保投入可以向企業(yè)透露政府優(yōu)化環(huán)境的決心,以此激勵企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝,削弱對高排放能源的過度需求,并提升能源利用率。對企業(yè)而言,在受到公共政策的管制后,企業(yè)會做出履行社會責任的反應(yīng)。隨著環(huán)保投入的持續(xù)增長,環(huán)境規(guī)制程度也會相應(yīng)提高,激勵企業(yè)實施環(huán)保行為,選擇改造生產(chǎn)技術(shù),剔除落后產(chǎn)能,增加企業(yè)環(huán)境成本。[30]但環(huán)保投入具有一定的公益屬性,屬于非生產(chǎn)性投資,不能用于生產(chǎn)經(jīng)營,在現(xiàn)有資本、勞動等生產(chǎn)要素不變的條件下,企業(yè)可能會通過加大能源投入來實現(xiàn)短期利潤最大化,最終引起碳排放的增加。[31]對于公眾而言,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,公眾對環(huán)境污染負外部性的敏感度會上升,其環(huán)境保護意識逐漸增強,通過對企業(yè)和政府部門施壓來影響地區(qū)環(huán)境污染。[32]

(二)環(huán)保投入減排效應(yīng)的理論分析

在實現(xiàn)雙碳目標的征程中必須依賴合理的資金保障機制,綠色金融市場為推動環(huán)境優(yōu)化、應(yīng)對氣候變化提供了金融服務(wù)[33],環(huán)保投入作為綠色投資的關(guān)鍵內(nèi)容,是推動碳減排和環(huán)境治理目標的關(guān)鍵內(nèi)容。較多研究表明,環(huán)保投入作為直接管制型環(huán)境政策工具的一種,直接作用于環(huán)境治理,能有效改善地區(qū)環(huán)境。[34-35]但也有研究表明環(huán)保投資和碳排放間并非是簡單的線性關(guān)系,也可能是非線性的。曾勝、張明龍(2021)在環(huán)保投資的基礎(chǔ)上增加生產(chǎn)性綠色投資和綠色企業(yè)融資,構(gòu)建了綠色投資指標,并利用空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)綠色投資與碳排放強度具有“倒U型”的非線性關(guān)系,整體上表現(xiàn)出由抑制碳減排轉(zhuǎn)向促進碳減排趨勢。[31]

(三)環(huán)保投入環(huán)境溢出效應(yīng)的理論分析

在環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展矛盾愈演愈烈的背景下,環(huán)境溢出效應(yīng)成為熱點話題,其中眾多研究圍繞環(huán)境規(guī)制和污染物的溢出效應(yīng)展開探索。環(huán)保投入能夠反映國家對環(huán)境保護的關(guān)切程度,探究環(huán)保投入的溢出效應(yīng)對制定雙碳目標實現(xiàn)路徑具有重要意義。張可等人(2016)的研究成果表明環(huán)保投入作為公共品,具有外溢效應(yīng),即一個地區(qū)環(huán)保投入的增加會對促進鄰近地區(qū)的環(huán)境優(yōu)化,造成鄰近地區(qū)地方政府可能出現(xiàn)“搭便車”行為,不愿意多投入環(huán)保資金,導(dǎo)致環(huán)保設(shè)施老化,進而造成污染水平上升。[12]

基于上述分析,本文提出以下兩個研究假設(shè):

研究假設(shè)1:環(huán)保投入和碳排放間可能存在非線性關(guān)系。

研究假設(shè)2:環(huán)保投入具有空間溢出效應(yīng),環(huán)保投入會對鄰近地區(qū)的碳排放造成影響。

三、實證研究設(shè)計

(一)變量定義

1.被解釋變量。碳排放總量的對數(shù)值(lnC),本文選用的二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫分部門總消耗碳排放量。

2.核心解釋變量。環(huán)境污染治理投資額的對數(shù)值(lnEI)。環(huán)境污染治理投資包括城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、工業(yè)污染源治理投資以及當年完成環(huán)保驗收項目環(huán)保投資。

3.控制變量。①城鎮(zhèn)化率(UR),本文選用年末城鎮(zhèn)人口和年末總?cè)丝诘谋戎祦肀硎境擎?zhèn)化率。關(guān)于城鎮(zhèn)化對碳排放的影響效應(yīng),不同學者利用不同的方法和樣本得出的結(jié)果截然不同。徐德義(2020)和劉俊伶等(2020)提出在城鎮(zhèn)化過程中人口流動和人民生活改善推動了房地產(chǎn)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展,工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和能源服務(wù)需求增長,反而引起碳排放回升。[36-37]②能源強度,本文使用單位GDP能源消費量的對數(shù)值(lnEG)。通常該指標反映了能源利用率,其數(shù)值越低,碳排放量就越少。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),分別選用第二產(chǎn)業(yè)占比(GDP2)和第三產(chǎn)業(yè)占比(GDP3)。較多研究均提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型能夠有效控制能耗,進而推動碳減排績效。④技術(shù)創(chuàng)新,使用技術(shù)合同成交總額的對數(shù)值(lnTC)來衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。技術(shù)合同直接反映技術(shù)進步的產(chǎn)出成果,所以能夠更好地衡量技術(shù)創(chuàng)新。一般認為,技術(shù)合同規(guī)模越大,說明企業(yè)創(chuàng)新成果越多,更能有效落實碳減排目標。[38]

(二)模型構(gòu)建

1.固定效應(yīng)變截距模型設(shè)定

分析單位是第t年的地區(qū)i。lnC表示碳排放量的對數(shù)值,lnEI表示環(huán)境污染治理投資額的對數(shù)值,系數(shù)β1表示環(huán)境污染治理投資對碳排放量的平均影響。Xit表示控制變量,主要包括城鎮(zhèn)化率 (UR)、能源強度 (lnEG)、第二產(chǎn)業(yè)占比(GDP2)、第三產(chǎn)業(yè)占比(GDP3)、技術(shù)創(chuàng)新(lnTC)。αi指個體差異,γi指年份固定效應(yīng),表明年度范圍內(nèi)對樣本區(qū)域碳排放量的沖擊。εit隨機擾動項,表示那些隨時間和不同地區(qū)變化的不可觀測成分對碳排放的影響。模型(1)和(2)分別采用時點固定效應(yīng)模型和時點、個體雙固定效應(yīng)模型估計環(huán)保投入對碳排放的影響,模型(3)和(4)在前兩個模型的基礎(chǔ)上加入環(huán)境污染治理投資額的二次項,用于判定非線性關(guān)系。

2.空間計量分析模型設(shè)定

θi為空間滯后變量系數(shù),表示鄰近區(qū)域自變量對本地區(qū)因變量的作用程度,θi〉0意味著相鄰區(qū)域自變量對本區(qū)域碳排放量表現(xiàn)為正向外溢效應(yīng),θi〈0意味著相鄰區(qū)域自變量對本區(qū)域碳排放量表現(xiàn)為負向外溢效應(yīng)。ρ為空間回歸系數(shù),W為地理距離空間權(quán)重矩陣。

模型(6)中多加入了環(huán)境污染治理投資額的平方項,其中,當β1〉0,β2=0時,環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為遞增的線性關(guān)系;當β1〈0,β2=0時,環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為遞減的線性關(guān)系;當β1〉0,β2〈0時,環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為“倒U型”的非線性關(guān)系;當β1〉0,β2〉0時,環(huán)保投入和碳排放表現(xiàn)為“U型”的非線性關(guān)系。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文選取2003—2020年30個省域地區(qū)(不包括西藏和港澳臺地區(qū))的面板數(shù)據(jù)。其中碳排放數(shù)據(jù)選自Wind金融數(shù)據(jù)庫,能源消費總量、環(huán)境污染治理投資額以及人口數(shù)據(jù)分別選自《環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計年報》《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)合同成交總額變量數(shù)據(jù)均取自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,部分缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法補足。主要變量的描述性統(tǒng)計表如表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計表

四、實證結(jié)果分析

(一)面板固定效應(yīng)模型回歸分析

依據(jù)公式(1)—(4)所構(gòu)建的計量模型,本文回歸結(jié)果如表2。模型(1)在只控制年份效應(yīng)后,回歸結(jié)果顯示環(huán)保投入與碳排放量間表現(xiàn)出明顯的正效應(yīng)。在模型(1)的基礎(chǔ)上控制地區(qū)差異后,模型(2)得到相同的結(jié)論。模型(3)和模型(4)中引入了環(huán)保投入的平方項,判斷非線性關(guān)系。回歸結(jié)果顯示環(huán)保投入仍然對碳排放表現(xiàn)出正向作用,但環(huán)保投入的二次項則表現(xiàn)出負效應(yīng),表明環(huán)保投入和碳排放間并未表現(xiàn)出線性關(guān)系,而是“倒U型”的關(guān)系,表現(xiàn)為先促進再抑制的效應(yīng)。其可能的原因在于,當環(huán)保投入規(guī)模較小時,企業(yè)由于減排成本高而優(yōu)化生產(chǎn)流程的意愿低,相關(guān)綠色產(chǎn)業(yè)不足以形成規(guī)模效應(yīng),導(dǎo)致經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型緩慢,地方政府為持續(xù)推動經(jīng)濟發(fā)展,仍舊需要依靠大量能源投入,碳排放并不會得到有效控制;當環(huán)保投入持續(xù)擴張時,環(huán)保投入能夠利用財政資金的杠桿效應(yīng),撬動社會、民間資本參與環(huán)保產(chǎn)業(yè),為企業(yè)技術(shù)改進提供充足資金,增強企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿,實現(xiàn)碳減排目標。因此,各地區(qū)在進行環(huán)保投入時要注意評估投資額度的合理區(qū)間,從而有效實現(xiàn)碳減排目標。

表2 固定效應(yīng)變截距模型回歸結(jié)果

關(guān)于控制變量,在四種模型形式下,所有變量的符號、大小以及顯著性都沒有出現(xiàn)明顯的改變。城鎮(zhèn)化率、能源強度以及第二產(chǎn)業(yè)占比均對碳排放表現(xiàn)出明顯的促進作用,而第三產(chǎn)業(yè)占比對碳排放的促進效應(yīng)以及技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的抑制效應(yīng)并不顯著。城鎮(zhèn)化率顯著促進碳排放的上升,說明在過去十幾年隨著我國城鎮(zhèn)化率不斷增加,城市房地產(chǎn)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施得以擴張,工業(yè)生產(chǎn)品和能源服務(wù)需求增加對碳排放造成的促進作用要大于由城鎮(zhèn)化率增加帶來的聚集效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)對碳排放造成的抑制作用。能源強度帶動了碳排放的增加,表明我國當前的能源利用效率還有待改進,只有降低能源強度,才能發(fā)揮碳減排效應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第二產(chǎn)業(yè)作為高投入、高污染的行業(yè),對碳排放存在正向拉升作用。這表明在今后的經(jīng)濟發(fā)展中加重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加速相關(guān)企業(yè)向綠色環(huán)保轉(zhuǎn)型是降低碳排放的重要路徑。

對比模型(2)和模型(4)的AIC、BIC結(jié)果,模型(4)的估計結(jié)果相對更好。因此,本文在模型(4)的基礎(chǔ)上通過依次剔除變量的方法進行了穩(wěn)健性檢驗。回歸結(jié)果表明所有變量的顯著性和符號均保持一致,未發(fā)生大幅度變動,說明模型(4)的估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

(二)空間計量分析

在面板固定效應(yīng)模型中,沒有涉及各地區(qū)間經(jīng)濟行為的相互影響,但是距離越近的地區(qū),聯(lián)系越密切,相互間的影響越大。各城市間的碳排放也可能存在相互影響。因此,本文基于碳排放的空間效應(yīng),重新得到估計結(jié)果。

運用空間計量模型的前提條件是進行空間自相關(guān)檢驗,判斷研究對象的空間效應(yīng),本文選用全局莫蘭指數(shù)I(Moran’s I)來檢驗。莫蘭指數(shù)I考察的是整個空間序列的空間聚集情況。I〉0,代表正空間自相關(guān);I〈0,代表負空間自相關(guān);I接近0,無空間自相關(guān)。本文利用地理距離空間權(quán)重矩陣W得到碳排放量的全局Moran’s I。全部樣本年份的莫蘭指數(shù)I都顯著為正,表明在此樣本期間內(nèi)30個地區(qū)的碳排放量在整體上表現(xiàn)出顯著的正空間自相關(guān),意味著高碳排放量與高碳排放量地區(qū)相鄰,低碳排放量與低碳排放量地區(qū)相鄰。因此,引入空間計量模型檢驗碳排放量的空間效應(yīng)是有必要的。

本文通過LM、Hausman、Wald等多種檢驗最終篩選出固定效應(yīng)下的空間杜賓模型(SDM)考察環(huán)保投入對我國30個省、市、自治區(qū)碳排放量的影響效應(yīng)。模型回歸結(jié)果如表3。一是,在兩種模型下,空間滯后系數(shù)ρ都為正且顯著,表明在兩種模型下碳排放量都存在顯著的空間溢出效應(yīng),這與之前的空間自相關(guān)性檢驗結(jié)果相符,意味著周邊地區(qū)碳排放情況越嚴重,本地區(qū)的碳排放也趨于惡化,碳排放存在地區(qū)聚集的現(xiàn)象。二是,在兩種模型下,解釋變量和控制變量的符號、大小以及顯著性均未發(fā)生較大改變。其中環(huán)保投入表現(xiàn)出顯著的正向作用,而環(huán)保投入的平方項則顯著為負,呈現(xiàn)出“倒U型”的關(guān)系,符合本文的研究假設(shè),環(huán)保投入和碳排放間可能存在非線性關(guān)系,即當環(huán)保投入處在較低水平時并不利于碳減排,只有高水平的環(huán)保投入才能實現(xiàn)碳減排目標。對于控制變量,技術(shù)進步則呈現(xiàn)出明顯的負效應(yīng),第三產(chǎn)業(yè)占比對碳排放的正效應(yīng)仍不顯著,而其余控制變量都顯著為正,對碳排放量起到促進作用。在空間杜賓模型中,技術(shù)進步對碳排放的負效應(yīng)表明,技術(shù)創(chuàng)新通過降低對高排放能源的依賴或提高排放效率,進而抑制碳排放的效應(yīng)要大于其通過降低單位生產(chǎn)成本、廠商擴大生產(chǎn)規(guī)模,進一步增加碳排放的效應(yīng)。

根據(jù)表3,綜合Log-L、AIC、BIC三個指標,引入環(huán)保投入平方項的模型(6)的要優(yōu)于模型(5)。基于此,本文將在模型(6)的基礎(chǔ)上對模型的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)結(jié)果進行分析,如表4。直接效應(yīng)表示本區(qū)域自變量變動對本區(qū)域碳排放量產(chǎn)生的沖擊,間接效應(yīng)是鄰近區(qū)域自變量變動對本區(qū)域的碳排放量帶來的沖擊,反映空間溢出效應(yīng),總效應(yīng)表明全部區(qū)域自變量變動對本區(qū)域碳排放量產(chǎn)生的沖擊。回歸結(jié)果表明:環(huán)保投入及環(huán)保投入平方項對本地區(qū)碳排放量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)都非常顯著,表明環(huán)保投入不僅對本地區(qū)的碳排放量有重要影響,同時表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。在環(huán)保投入水平較低時,一個地區(qū)的環(huán)保投入增加,不僅會對本地區(qū)的碳排放水平起到促進作用,而且也會提高周圍省域的碳排放水平,隨著環(huán)保投入水平的增加,環(huán)保投入開始發(fā)揮對碳排放的抑制效應(yīng),一個地區(qū)的環(huán)保投入增加,在降低本地區(qū)環(huán)保投入水平的同時,也能夠?qū)χ車貐^(qū)的碳排放發(fā)揮抑制作用。

表3 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

表4 空間溢出效應(yīng)估計結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

在全球碳減排倡導(dǎo)下,我國明確了“3060”雙碳目標,成為全球脫碳征程中的關(guān)鍵節(jié)點。中國要順利落實雙碳目標,意味著在未來數(shù)十年內(nèi)需要持續(xù)推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型,環(huán)保投入作為其中最為基礎(chǔ)的環(huán)節(jié),優(yōu)化環(huán)保投入規(guī)模對推進碳減排目標發(fā)揮著重要作用。基于此,深入探究環(huán)保投入的碳減排效應(yīng)對碳達峰碳中和的實現(xiàn)具有重要現(xiàn)實意義。

本文通過構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型深入探究了環(huán)保投入和碳排放間的非線性關(guān)系以及空間溢出效應(yīng),得出以下結(jié)論。一是環(huán)保投入和碳排放量之間表現(xiàn)出“倒U型”的非線性關(guān)系,呈現(xiàn)出先促進再抑制的效應(yīng),這與本文的研究假設(shè)相一致。二是城鎮(zhèn)化率、能源強度以及第二產(chǎn)業(yè)占比均對碳排放表現(xiàn)出明顯的促進作用,在空間杜賓模型下技術(shù)創(chuàng)新能有效推動碳減排目標。三是碳排放量具有明顯的空間溢出效應(yīng),意味著周邊地區(qū)碳排放情況越嚴重,本地區(qū)的碳排放也趨于惡化,碳排放存在地區(qū)聚集的現(xiàn)象。四是環(huán)保投入及環(huán)保投入平方項對本地區(qū)碳排放量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)都非常顯著,表明環(huán)保投入不僅對本地區(qū)的碳排放量有重要影響,同時表現(xiàn)出空間溢出效應(yīng)。

本文為在雙碳背景下環(huán)保投入能有效發(fā)揮碳減排功能提出以下政策啟示。

一是要持續(xù)增加環(huán)保投入額度,完善碳減排財政支持政策。研究表明環(huán)保投入與碳排放間具有“倒U型”關(guān)系,為有效落實環(huán)保投入的碳減排效應(yīng),應(yīng)持續(xù)加大環(huán)保投入力度。探索建立雙碳財政政策,設(shè)立支持雙碳目標的中央財政專項資金,同時應(yīng)充分調(diào)動資本市場的資源配置作用,吸納社會資本更多地向節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,形成政府、企業(yè)和社會多主體的環(huán)保投入模式。

二是要建立環(huán)保投入的區(qū)域協(xié)同機制。由于省域間的環(huán)保投入具有顯著的間接效應(yīng),鄰近省域的環(huán)保投入會影響本區(qū)域的碳排放。因此,不同地區(qū)在制定環(huán)保政策時需要考慮各地區(qū)的碳減排治理責任的劃分以及財政責任劃分,構(gòu)建碳排放責任分擔核算體系和環(huán)保投資績效評價體系,搭建評價結(jié)果和資金分配掛鉤機制,將地方政府績效考核與碳減排治理責任掛鉤,避免部分省份在環(huán)保投入上出現(xiàn)“搭便車”的行為。

三是要加強區(qū)域碳減排合作力度并擴展合作領(lǐng)域。空間自相關(guān)檢驗表明省域間的碳排放存在高碳排放和高碳排放地區(qū)相鄰,低碳排放和低碳排放地區(qū)相鄰的趨勢。這意味著在區(qū)域一體化背景下地區(qū)間的碳減排治理不能各行其是,必須開展區(qū)域合作。在城鎮(zhèn)化、綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等多方面開展經(jīng)驗交流,共同推動高城鎮(zhèn)化率帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),拓展低碳減排技術(shù)的運用空間,強化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等綠色產(chǎn)業(yè),增加可再生能源占比并提高能源利用率。

四是要健全政府、企業(yè)和公眾三大主體的碳減排互動機制。政府層面在健全碳交易和碳稅相組合的協(xié)同減碳機制的同時,應(yīng)以大型城市群為試點區(qū)域,基于能源、工業(yè)、建筑等高排放行業(yè),擬定科學合理的綠色投資政策體系,強化綠色低碳項目儲備。在企業(yè)層面,增加企業(yè)綠色技術(shù)開發(fā)投資力度,淘汰落后產(chǎn)能,為實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境雙重紅利的長期目標提供充裕的資金。對于公眾而言,要提高環(huán)保意識,在注重自身低碳生活方式的同時積極監(jiān)督高排放企業(yè),及時將企業(yè)違規(guī)排放行為反饋給相關(guān)政府部門。

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