統計分析在經濟管理領域中的運用

□劉文梅

（臨縣統計局，山西 呂梁 033200）

近年來，科學技術迅猛發展，統計分析技術更加完善、成熟，在社會不同的領域其作用也逐漸凸顯出來。經濟管理建立在經濟基礎之上，與統計分析的關系密切相關。隨著社會經濟的發展，市場競爭愈演愈烈，很多企業在發展過程中也已經深刻地感受到要想提高市場競爭力，就需要巧妙地借助統計分析幫助企業提升經營管理效率，科學合理地配置資本，為企業更好地決策奠定堅實基礎，將統計分析的作用最大限度地發揮出來。

1 統計分析在經濟管理中的重要性分析

大數據是指整合數據，在一定的時間里，使用之前的軟件無法科學地處理數據，但使用正確的方式可以優化流程，進一步提升決策力，這屬于多元化的信息資源。在運用大數據技術時，不僅要了解數據信息，而且還需要處理好數據。從技術的層面上分析，大數據與云計算的關系相輔相成，單純地使用計算機不能處理大數據，需要建立在分布式架構的基礎上，挖掘分布式的數據，巧妙使用虛擬化和云存儲技術，將大數據的真實性和高速性的特點充分展現出來。在優化信息技術的基礎上，統計大數據在諸多領域都得到了廣泛運用。在企業經營以及風險預測方面，大數據統計分析有著良好的應用效果，不單能夠優化企業的經營結構，提升管理效率，增加企業綜合實力，幫助員工更好地發展，也讓企業能夠在激烈的競爭中得以生存和發展。

1.1 優化升級產業結構

科學技術是第一生產力，開發大數據推動了產業創新，為新興產業的發展創造了機會。在新興產業發展的過程中，應積極推進發展大數據產業，做好數據的分享和分析工作，尤其是在決策等方面，這樣才能更好地推進數據材料、服務等產業的健康發展。另外，在傳統旅游、環保和醫療行業中的運用，能夠優化升級產業機構，從根本上保證產品質量。

1.2 提升企業經濟效益

在某些領域里，大數據統計分析可以合理預測未來的經濟發展情況。大數據統計分析工作是建立在數據化模式的基礎上，通過信息化明確經濟發展的一般規律，采用合理的大數據分析方式，為宏觀經濟分析奠定基礎。大數據統計分析可以直觀地展現出經濟發展情況。政府需要在大數據統計分析的基礎上獲得客觀結論，為政府更好地開展宏觀調控提供建設性的意見和建議，更好地完善政府服務，推動產業發展。在運用數字化手段時，作為企業需要結合自身基本情況，分析市場情況，找到針對性的統計方法。在分析產業經濟時，科學調整產業結構，從根本上提升企業經濟效益。大數據不僅能夠幫助企業營銷，而且能夠幫企業更好地分類管理并找到不足，提升企業抵抗風險的能力。

1.3 提升企業競爭力和管理效率

目前，市場競爭愈演愈烈，競爭不僅來自于國外企業的沖擊，而且也來自于國內企業，所以需要結合市場情況、統計信息，優化生產經營方式，更好地調整企業戰略。企業運營、財務和人力資源管理較為復雜，需要建立在統計分析的基礎之上做好歸納整理，之前都是人工進行數據的收集和整理，成本投入大，工作效率低，存在明顯的局限性。在計算機互聯網技術的支持下，可以借助互聯網技術幫助開展各項工作，節省時間，提高準確性，方便工作。員工績效考核可參考這些內容，為選拔干部等提供依據。

2 統計分析方法

2.1 比較法

統計分析是利用統計學理論、方法來整合和分析企業生產經營的數據，這樣企業在宏觀和微觀調控時就能有信息支撐。統計分析在企業經營管理中的運用，主要是利用比較法，分析企業某段時間的經濟運行情況。比較法又可以具體分成橫向、縱向以及標桿對比，在具體運用期間需要明確企業進行統計分析的目的和要求。橫向比較法是分析企業的經濟管理水平；縱向比較法是分析企業的運營趨勢；標桿對比是在最短時間里找到企業和整個行業之間的差距。

2.2 因素分析法

因素分析法是多元統計中的重要組成，屬于定性分析法，這種方式可以讓復雜的過程簡單化，統計對象是差別較大的或是時間倉促的，屬于現代統計學中直觀并且實用的分析方法。因素分析是多元統計分析中的重要內容，主要是分析哪些因素會對統計對象的價格變動產生影響，并分析了影響因素，具體的變動情況，確定分析對象產生的影響。簡單來說，就是簡化了反映事物性質和特點的變量，去掉其中多余和無效的指標，留下反映事物本質和內在聯系的因素。因素分析可以具體細化成指標分解、連環替代和差額分析等，通過數學分析方法樹立事物發展過程中的特征以及聯系，逐步分析和篩選，找到能夠充分展現事物代表性的因素。

2.3 綜測評價法

企業經濟管理包括了多類管理指標，指標不同，展現的內容也有明顯的差異，在不同的環境和主客觀因素下會發生變化，對最終的分析結構產生較大影響。對此，統計分析運用在經濟管理中，需要綜合分析指標影響因素，合理運用綜測評價法能有效地解決這一問題，很多指標因素都能反映企業的經濟情況。為了充分發揮統計分析的作用，需要做好指標的全方位收集。綜測評價法更多的是分析構成因素和特點，找到引起事物結構變化的因素，找到它們之間的關聯，最終了解到事物發展的一般規律，比如，要想了解企業經營管理時維修費用的情況，可以綜合考慮維修費用的各項指標，包括零件質量和物料費用等，并分析維修費用的增加是人為或是客觀，科學合理地制訂整改方案。

2.4 進度統計分析法

進度統計分析方法具有很強的針對性，統計人員需要收集某個企業在某個時期內的實際利潤的數據，然后制作統計報表，通過數據分析來判斷企業、項目的發展趨勢。隨著企業經營的不斷發展，數據以及統計報表會隨時更新，因而統計分析具有很強的時效性。此外，在統計分析的過程中，統計人員可以選擇報表和報告等定性的分析方式，同時借助圖表的走勢和表格等時間定量的分析，分析結果具有直觀性和多樣性特征。

2.5 專題統計分析法

專題統計分析是企業經濟管理領域比較常見的統計分析方法，與進度統計分析方法相比，主要的區別在于分析對象不同。專題統計分析的分析對象主要是企業經營管理的某個方面，主要調查、統計和分析企業發展過程中的熱點和焦點，通過數據分析顯示的結果能夠反映出企業經營管理過程中存在的問題。比如，分析銷售領域，需要構建數學模型，并且采用專題統計的方式，按照季度和年度銷售分析企業銷售情況，得出企業銷售規律，分析銷售存在的問題，便于企業能夠及時調整銷售計劃，制訂營銷策略，提升銷售額。

2.6 調查報告分析法

調查報告分析方法是指企業利用多種統計分析法，在研究企業某一項目生產經營后，能夠制訂出調查分析報告，匯總統計分析結果。調查報告中主要包括統計人員推斷和預測數據，因而該種統計方法具有預測性，能為企業的經營管理提供決策依據。

3 統計分析在經濟管理領域中的運用

3.1 在企業運營管理中的運用

同一行業的企業，市場和政策環境一致，在這一背景下，企業在運營管理時，不管是流程、計劃還是評價體系都極為相似。在同行業中，企業要想在競爭中獲得優勢，就需要采取科學的統計分析方法，如比較法、綜測評價法，找到企業與其他企業的區別、優劣勢，省去煩瑣重復的工作，這樣就可以充分利用資源，優化資源配置，減少浪費。統計分析運用在企業運營管理中，可以幫助企業找到市場發展規律，讓企業能夠了解到經濟發展情況，結合市場情況優化升級生產運營方案，規避風險，減少企業發生風險的可能性。

3.2 在企業營銷管理中的運用

將統計分析合理運用在企業營銷管理中，能夠幫助企業從復雜的交易信息中合理篩選找到消費者消費意向和需求等內容，這樣企業就能夠準確把握消費者的實際需求，開發和研究的產品更具針對性，更好地推動企業可持續發展。建立營銷信息大數據管理平臺，收集產品、市場動態等信息，將這些信息統一傳送到信息管理平臺中，采取多種形式的統計分析方法做好數據信息的篩選工作，這樣能夠更好地把握市場發展方向。在此基礎之上，企業能夠改進營銷方案，保證產品能夠滿足消費者的需求。

3.3 在企業風險管理中的運用

統計分析在企業風險管理的運用中發揮著關鍵作用，具體表現在以下幾方面：一方面，統計分析可為企業的發展提供完善的數據結構體系，做好長期和短期的規劃，管控存在的風險；另一方面，企業在經營環節出現風險，利用統計分析，幫助企業在較短時間內找到規律和異常點，在此基礎上找到相應的解決方案。企業在使用統計數據分析風險管理時，應構建數據模擬結構模型，找到根源以及可能會出現的風險，模擬發生風險所引發的后果，通過建立虛擬模型制訂針對性的防護措施，減少風險對企業產生的影響。

3.4 在企業資金運轉分析中的運用

在企業資金運轉分析中合理運用統計分析，可以讓企業全面了解資金運轉情況，找到資金運轉時存在的缺陷，這樣才會制訂出更具針對性的方案，科學合理地運用資金。運用統計分析能夠讓投資人了解到資金在企業發展不同階段的運用情況，為生產結構的調整、投資決策的完善奠定堅實基礎。通過財務信息可及時了解企業財務的盈利和虧損，工作人員需要巧妙地使用統計分析來處理企業過去和目前的資金運轉數據，以餅圖和線圖的形式展現出來，這樣管理者就能更直觀地了解企業在不同階段的資金變化情況。另外，綜合分析資金運轉變化情況和企業生產、經營等內容，能夠幫助企業了解政策落實具體的執行情況。

3.5 在企業人力資源管理中的運用

人力資源是企業發展過程中不可或缺的活躍性因素，是無形資產。高效利用和科學合理地配置人力資源能夠更好地促進企業發展，使人力資源成本的投入明顯減少。利用統計分析了解企業人力資源的特點，挖掘其優勢，科學配置具體的崗位?；貧w統計方式全方位了解人力資源的變化情況，科學合理地調整激勵和保障機制，這樣工作人員才會更加積極主動地投身到實際工作中。分析人力資源的變化情況，預測未來企業人力資源的需求變化情況。

3.6 在企業宏觀調控中的運用

大數據可以幫助企業了解宏觀經濟調控的趨勢，了解到其在發展過程中的一般規律以及綜合特征，這樣一來企業就能了解到存在的經濟風險，準確識別后采取有效措施，調整資本運作和項目投資的運行戰略。在市場開放的環境下，行業風險直接影響了產業鏈的發展。所以，運用大數據統計可以科學預測宏觀經濟的發展趨勢，對比歷史數據，找到和企業發展相一致的利益主體，掌握行業發展規律，總結行業周期變化的影響因素，找到適合的機遇，更好地推動企業發展。

4 統計分析在經濟管理中的運用措施

4.1 轉變企業管理思維

為了能夠將統計分析在經營管理中的重要作用充分發揮出來，企業要轉變管理思維，充分發揮統計分析的效用。在企業發展階段，同階層的管理人員需要深刻認識到統計分析在企業經營管理中的重要作用，搭建統計分析的思維框架，提升信息化和統計思維能力，為正確運用統計分析奠定堅實基礎，讓統計分析滲透到企業經營管理中的各個層面上。要巧妙運用現代化的互聯網和計算機技術，提高分析效率，確保分析結果的科學性，為管理者科學決策提供依據，提升企業的管理水平。

4.2 建立健全統計管理機制

健全的管理機制是統計分析在經濟管理過程中科學合理運用的前提條件。通過構建完善的統計管理機制，可以為統計分析工作的有序開展提供保障，更好的傳遞企業內部信息，建立起良好的交流平臺，提高信息傳輸效率。在此過程中，企業可以形成預警和反饋的管理模式、動態的管理機制，提高統計分析的運用效果，及早解決企業在投資和運用階段中出現的問題，在分析結構的前提下，找到有效解決問題的路徑，確保能夠更加科學合理地進行投資決策。健全的統計管理機制，需要明確數據處理的責任機制，機制在運行階段極為復雜，完善責任機制，約束和規范人員行為，明確人員的工作內容，將各項工作落實到位。明確獎懲機制，激發其責任意識，這樣才能充分展現統計分析方法的重要性。

4.3 深入挖掘數據信息

統計分析主要是收集、整理和分析企業的經濟數據，挖掘數據中隱藏的現象，摸索出企業經濟管理的一般規律，為企業更好的決策提供依據。數據信息是統計分析的研究對象，是價值展現的主要支撐，在企業經濟發展過程中，其是獨立存在的，表現出來的內容更多的是表層信息，需要深入挖掘數據信息，這樣才能夠展現出事物的本質特點。在證券投資使用統計分析時，如果僅是分析包括證券投資內容等基本信息，忽視了投資內容影響的效益信息時，就會造成分析結果局限在投資內容的決策上，會產生方向性的失誤，從而造成巨大的經濟損失，統計分析在經濟管理中的作用就無法展現出來。所以需要深層次地挖掘數據信息的含義，并收集、整理信息，確保數據信息的合理性，合理判斷數據真實性，提升其運用價值，降低決策風險。

4.4 加強統計人才培養

統計分析方法是否能夠在經濟管理領域發揮應有價值受統計技術人才綜合素質的影響，為此，應該重視培養專業人才，加強技能培訓，引導企業相關的人員學習統計經濟學的有關理論知識，不斷完善知識儲備，創新統計分析方法。

此外，為了更好地實現統計分析在經濟管理中的有效應用，需要借助大數據確保計算機技術和信息化技術操作的規范性。可以通過舉辦技術競賽或者講座等方式讓工作人員能夠掌握統計分析的技術要點，更好地發揮統計分析在經濟管理中的作用，提高經濟管理的效率。

5 結束語

將統計分析運用在經濟管理中，希望企業能夠全面了解其在發展階段的經濟運行情況，及時解決企業在經營和管理時存在的問題，并借助統計分析，找到針對性的解決方案。統計分析在企業發展的各個階段都有了廣泛運用，在提升企業經營管理水平和降低風險方面意義重大。統計分析將更加廣泛地運用在調整企業經濟結構中，進一步提高企業管理效率，推動企業健康可持續發展。