大數據思維和技術在企業會計工作中的應用研究

馬宇佳

（黑龍江千瑞房地產開發有限公司，黑龍江 哈爾濱 150000）

我國已經全面進入大數據時代，與以往的時代發展特點相比，大數據時代的顯著變化就是人們開始使用信息技術來處理日常生活及工作中的信息。以企業經營工作為例，大多數企業都要將工作重心放在經濟建設上，專門設置財務部門對企業經營過程中的資金、資產使用情況進行管理。在這個環節中，如果使用信息技術手段進行大數據分析及處理，就可以顯著提升財務數據的處理效率，管控數據計算誤差，對及時消除經濟運行風險有重要作用。這就要求會計人員具備大數據思維，推動傳統會計工作模式朝會計信息化的方向發展。

一、大數據的基本特征及企業會計工作的發展變化特點

（一）大數據的基本特征

在企業會計工作中運用大數據思維和技術之前，要先了解什么是大數據，明確其基本特征及應用優勢，結合工作實際情況將相關工作思維及技術方法滲透到工作進程中，才能達到良好的工作效果。大數據技術是在我國科技信息技術發展的背景下誕生的，其特點就是需要借助計算機設備及配套軟件系統才能發揮作用。因此，要使用大數據，就必須完善基礎設施。大數據技術的功能是進行信息的分類整合，找到數據之間的關聯性。而且，在科技信息水平不斷提升的當下，大數據分析及處理速度更快、準確率更高。使用該技術可以將會計人員從復雜煩瑣的工作任務中解放出來，說明大數據技術具有較高的推廣價值。另外，大數據時代，人們可以實現實時互動交流，傳遞的信息類型也有所增多，包括文字、圖片、視頻等，為工作的穩步開展帶來了極大的便利。

（二）會計工作的變化

1.會計職能

傳統會計工作以財務會計為主，日常工作涉及會計信息整合及財務數據核算，主要是在項目完成后對經濟盈虧進行計算。新時期，會計工作職能發生了變化，會計需要參與企業經營管理工作，從財務管理的角度為項目方案提出指導意見。在這種情況下，會計就要嘗試運用大數據思維來分析問題，還要合理使用大數據技術處理工作信息，以及時發現財務風險，采取有效措施來轉移、規避風險。

2.工作范圍

會計職能發生變化后，相應的工作范圍也有所擴大，尤其是在企業規模較大的情況下，為了避免會計工作負擔過重，很多企業領導都會根據不同財務管理環節的工作側重點，為員工分設不同的崗位，比如審計崗位、核算崗位、預算崗位等。如何保證賬實相符、保證各崗位之間工作信息的及時傳遞，使會計人員能夠高效便捷地完成本職工作，是企業需要重點關注的問題。新時期，在大數據思維的引導下，將會計工作與業務工作有效結合，貫穿企業經營建設的各個環節，對提高會計工作價值、解決企業經濟發展難題有重要作用。

二、大數據思維和技術在企業會計工作中的運用難點

（一）信息挖掘問題

將大數據思維及技術應用于企業會計工作中，需要先完成信息挖掘工作，找到信息的使用價值，為工作提供必要的數據支持。例如，在項目開始之前，要在預算環節收集風險因素信息，統計企業現有的資金、資源、技術及人力等信息，綜合評估啟動該項目的可行性。與此同時，要在業務信息中找到與經濟運行安全相關的數據，及時識別風險。然而，就目前的實際工作情況來看，很多會計人員還不具備使用信息技術挖掘財務數據信息的意識及能力，仍使用傳統的工作理念及技術方法來處理問題，導致工作效率較低，無法滿足企業新時期的發展需求。而且大數據處理工作有一定的難度，比如具體工作時涉及對神經網絡算法的應用，要求會計人員學習相關知識技能。

（二）信息處理問題

在新舊工作模式的交替過程中，會計管理制度也在不斷更新，各種會計信息數據的分類方式及計算方法都會發生變化。這給會計信息處理工作增加了不小的難度，特別是在區分資金來源及用途的環節中，會遇到一些難點問題，這涉及對資金流通情況進行全過程監督管理，一般企業會要求會計人員在資金流通管理工作中分析出影響經濟效益的因素，用于確定后續的經濟管理方向。對此需要從大數據的角度出發，動態管理資金流通情況，及時做好對相關數據信息的分類處理及存儲管理，生成報表，將可控因素和不可控因素區分開，借助報表來體現企業一段時間內的經濟盈虧情況，從中找到企業的經濟發展方向。這對會計人員的專業工作能力、工作素質提出了新的要求，如果人才無法滿足崗位用人需求，就無法發揮大數據思維、技術的應用價值，反而容易造成經濟浪費問題，對企業的可持續發展造成不利影響。

（三）權重分析問題

企業在經營過程中會產生比較多的數據信息，會計人員在落實核心工作任務時，開始嘗試使用大數據思維及技術進行權重分析。工作中出現的數據存在大量無效的信息，剔除這些信息是會計人員的本職工作。然而，很多會計人員會將許多無用的信息融入工作環節，嘗試進行信息的開發及利用。這樣會出現數據權重錯誤，導致數據應用權重失衡問題。嚴重時還會直接影響企業的經濟效益。因此，如何做好人才選拔、崗位人員配置，使人才掌握大數據技術的靈活應用方法，解決權重分析及處理難題，這些都是企業實現新時期的經濟發展時要關注的重點問題。應注意轉變人才的工作意識，鼓勵人才自主創新。

三、在會計工作中提升大數據思維和技術應用價值的方法

（一）提升人才認知水平

要在基礎工作流程中充分融入大數據技術，完成數據挖掘處理工作，減輕會計人員的工作壓力，就必須先在日常工作中提升人才的認知水平，讓人才充分了解大數據技術的特點，意識到用大數據思維分析及處理問題的重要作用。大數據思維主要包括三個方面，即主體性、相關性、容錯率。結合企業的經營現狀來看，各個企業都普遍實現了會計電算化，正在研究借助大數據技術提高會計信息化水平的方法。這要求會計人員根據基礎工作流程，確定哪些工作信息可以用大數據技術來處理，借助技術找到數據之間的關聯性，挖掘出隱藏的工作線索，助力經濟建設工作的穩步開展。很多企業都要求會計人員定期總結工作經驗，找出現行工作理念及技術方法的優缺點，及時優化工作方案，為財務會計向管理會計的轉型發展奠定良好的基礎。

（二）業財融合管理模式

在處理會計信息時，要判斷哪些信息屬于本次盈虧報表，負債表中要詳細記錄的內容。這需要企業先找出業務工作與會計工作之間的關系，借助現代化信息技術及經營理念，實施業財融合管理。從業務經營角度判斷每個環節需要使用的資金數量，做好資金分配工作，并根據工作成果來判斷經濟盈虧。在這項任務中，可以引進計算機工作系統，選擇合適的財務管理軟件，配合使用大數據技術，解決信息處理難題。例如，目前比較有效的管理系統是ERP系統，可以結合企業的實際情況對資金、資產、人力資源進行全面、有效的管理。在落實經濟管理計劃時，要做好事前分析、事中管理和事后總結三項工作。還要關注客戶需求，通過大數據技術將會計信息以文字、圖表的形式直觀地展現出來，使數據具有可視化的特點，為完成項目決策工作、調整后續的經濟管理計劃提供數據支持。

（三）數據權重分析及處理

在會計信息處理環節中會遇到很多變量因素，如果不提前對這些因素可能造成的影響進行分析，找出工作的側重點，就容易在后續誘發經濟安全風險。這就涉及權重計算，可以考慮投入資金，完善計算機基礎設施，靈活使用大數據技術來構建經濟權重的矩陣模型，有針對性地開展數據挖掘、整合、處理等工作，并將財務管理任務與內控制度結合，使工作具有規范性和合理性。此外，還要動態收集市場環境的變化情況，了解新會計準則對企業會計信息處理工作提出的新要求，及時調整管理內容，優化管理方案，使管理工作與時俱進。常用的數據分析方法包括層次分析法、模糊法和專家評價法等，這些方法都涉及對大數據技術的應用，因此要及時在企業內部普及大數據知識，保證工作人員具備對相關技術的基礎操作能力。

（四）優化人員配置

新時期的會計處理工作對人才有較高的要求，人才為了適應崗位要求，必須不斷接受新的工作思想，創新及優化工作模式。同時，企業也要為人才提供學習及交流的機會，組建專業的會計工作團隊。要完善相應的考核管理機制，定期綜合考察員工的工作素質及能力，根據實際情況分配具體的工作任務，調整人才的工作崗位，充分發揮人力資源的使用價值。尤其是在會計人員參與企業管理的過程中，工作職能增多、工作范圍擴大，必須進行分工管理，才能在出現經濟問題時分清責任。對此需要使用大數據處理技術整理員工每日的工作情況，并將相關信息數據記錄在網絡平臺上，可以作為開展權責管理工作的憑證。

（五）建立信息共享平臺

大數據時代，在創新企業會計工作方案時，還要完成組織結構建設，使基層員工意識到自身工作任務與財務管理工作之間的關聯性，強化員工的責任意識，使員工能夠主動配合會計人員完成財務數據的傳遞、處理。對此，需要在企業內部設置局域網，建立內部信息共享平臺，結合大數據技術與互聯網技術、通信傳輸技術，保證內部各部門之間可以相互溝通交流。目前，部分企業開始嘗試在各部門內部設置管理崗位，由管理人員專門負責與財務部門溝通，這可以在一定程度上減輕會計信息的處理壓力。要順應時代的發展潮流，解決經濟發展難題，企業領導要學會使用大數據思維分析問題，優化戰略發展計劃，用全面發展的眼光看待問題。通過發揮帶頭作用，在工作中宣傳大數據思想，推廣大數據技術，鼓勵內部人才端正工作態度、開展創新研究工作。

（六）信息安全管理工作

一方面，要保證會計信息能夠真實、全面地體現企業的經濟盈虧情況。對此，需要完善信息數據內容，避免出現信息不完整的情況。針對這個要求，會計人員要在開發利用大數據技術時，及時拓展信息來源渠道，豐富會計信息的具體內容。另一方面，由于大數據技術要以計算機平臺為依托，所以在網絡環境下處理信息數據時，要考慮信息來源的可靠性，保證信息真實、有效，這樣才能通過對數據信息的分析整合，了解企業真實的經濟發展情況，有針對性地制訂后續的解決方案。企業可以創建技術部門，專門對計算機運行安全進行監控管理。常見方法是在計算機系統中設置防火墻、安裝殺毒軟件，并定期進行系統的漏洞修復和升級操作。

（七）優化大數據的功能

經濟效益的高低與前期經營成本的使用方式、使用量是否合理有一定的聯系。基于此，在企業會計工作中應用大數據技術時，要從成本管理的角度提高管理水平，這涉及對比各種會計工具的應用價值，綜合開展成本預算、核算、風險預估及管理等工作。同時，應了解現有大數據技術的功能特點，根據會計工作的發展要求，優化大數據的各項功能。大數據技術的主要作用就是進行數據的分析及整合處理，要找到提高數據計算精準度的方法，了解財務數據的允許偏差值，科學設定系統運行程序，實現數據的智能化、自動化處理，這就要求企業在大數據處理任務中配合使用人工智能技術。要了解使用大數據技術時的限制性因素，及時引進先進的軟件技術及設備，為優化技術功能奠定良好的基礎。在這個問題上，可以關注國外科技水平的發展情況，結合會計工作對大數據技術的應用需求，做好新技術的研發工作。

四、結語

要在會計工作中發揮大數據思維及技術方法的應用優勢，必須先提升人才的認知水平，使會計人員具有創新意識，能夠主動學習大數據技術。同時，企業應當采用業財融合管理模式，引進財務管理系統，實現對數據的集中存儲及分類管理。還要選擇合適的權重分析方法，構建經濟權重模型，找到企業經濟運行中管理的側重點。做好內部組織結構建設工作，為員工群體分配具體的工作任務，保證員工能夠各盡其職地完成基層的會計處理任務。此外，要關注網絡環境的運行風險問題，在構建內部信息共享平臺時，充分落實信息安全管理工作，還要融入創新意識，優化大數據的各項功能，解決企業會計工作難題，實現企業的長遠健康發展。