大數據環(huán)境下貨運企業(yè)管理改革路徑探析

秦麗梅

（山東凱朗國際貨運有限公司，山東 煙臺 264001）

一、引言

隨著經濟全球化與信息化進程的不斷加快，市場競爭越來越激烈。相應地，服務于現代貨運企業(yè)的傳統管理方式在大數據時代已無從適應貨運企業(yè)的創(chuàng)新變革節(jié)奏，現代貨運企業(yè)對管理工作的質量要求更高。現代貨運企業(yè)的管理工作需要主動擁抱時代，更好地利用互聯網信息技術，積極進行管理革新，并緊跟貨運企業(yè)的制造化轉型節(jié)奏。大數據技術在一定程度上促進了現代社會的治理改革，為人們的日常生活和企業(yè)經營提供了極大的便利，提高了企業(yè)的營銷能力。

大數據技術不僅使現代企業(yè)的業(yè)務發(fā)展環(huán)境發(fā)生了重大變化，還顯著提高了企業(yè)的生產能力和生產效率。因此，在大數據環(huán)境下，企業(yè)數據收集、存儲和分析等都發(fā)生了變化，此時研究企業(yè)管理問題有著十分重大的意義。當前，雖然不少企業(yè)對大數據技術已經有了一定的了解，同時也在企業(yè)管理工作中一定程度地應用了大數據技術，但還是存在許多不到位的地方。尤其是對怎樣更科學、更系統、更有效地運用大數據技術沒有深入研究，大數據技術的運用不夠深入，已經不能滿足新時代對貨運企業(yè)提出的要求。因此貨運企業(yè)應積極探索，并最大限度地推動自身管理革新，從而最大限度地提高自身管理效率。

二、大數據的基本內涵及特征

大數據是指無法在較短距離內利用常規(guī)技術手段實現信息捕捉、管理與處理的數據信息集合。而大數據管理技術也就是大數據分析的具體技術，它包括各種大數據管理平臺、大數據指數系統以及數據分析技術。大數據管理的主要特點體現在四大方面。首先，信息存貯量非常龐大，一般都在10TB以上，其需要由專業(yè)的系統人員進行集中管理。其次，隨著大數據處理信息復雜程度的提高，大量非結構化信息將成為整個信息系統的主要部分。再次，在大數據技術處理數據的過程中，海量非結構的數據和信息呈指數級別上升。最后，大數據蘊含極大的價值，經過分析，能夠有效指導各種管理決策、實踐活動。

三、傳統貨運研究

（一）傳統貨運概述

傳統的貨運行業(yè)是指使用中國傳統的運輸方式，即使用公路、鐵路、航運、航空等貨運方式，進行收集、分類、配送、運輸、裝卸等多樣化的商業(yè)活動。由于傳統貨運企業(yè)主要是在中國經濟系統內形成的，所以具有運營效率低、服務技能差等特點。但是，隨著改革開放和社會主義市場組織體系的逐步確立和完善，中國經濟取得了顯著突破，出現了更多的貨物運輸公司，貨物運輸公司的市場競爭激化。在當今微增量或負增長的市場經濟環(huán)境下，不少傳統貨運企業(yè)都已經從最初的增量爭奪逐漸轉變?yōu)榇媪繝帄Z，又或者是縮量競爭，市場競爭也更為激烈。同時，消費者對實時性、效率、品質等有了新的要求，進而對傳統的裝卸服務不滿意，對貨物的運輸效率、所耗能源、流通效率等提出了更高的要求。

（二）傳統貨運企業(yè)的優(yōu)勢

中國傳統的貨運企業(yè)一般是在我國社會主義計劃經濟時期，國家在充分考慮宏觀控制和宏觀治理的基礎上投資興辦的特大型公共企業(yè)。總的來說，他們有相對完善的貨運設施，并且在長年的運營和長期的管理中建立了一整套行之有效的管理制度等，從而形成了一些特有的優(yōu)點。首先，傳統貨運企業(yè)的國有性質賦予了它們獨特的壟斷地位和巨大的市場份額，同時也履行著一些宏觀管理職能，具有廣泛服務的特點，其服務的對象與個人、團體或周邊地區(qū)有關。其次，可以有效整合地方資源。傳統貨運企業(yè)由于運營時間較久，在快速發(fā)展和成長的過程中，與從事傳統貨運的上下游企業(yè)建立了良好的服務合作關系。通過采取并購、戰(zhàn)略結盟等方法，將傳統的貨運資源有效地整合到供應鏈上，使其完成從傳統到現代貨物運輸的過渡，具有一定的競爭優(yōu)勢。

（三）傳統貨運企業(yè)的不足

在傳統運輸行業(yè)長期的發(fā)展過程中，傳統貨運企業(yè)已經形成了特定的品牌優(yōu)勢，但更多的人認為這限制了整個行業(yè)的發(fā)展。經分析發(fā)現，許多傳統貨運企業(yè)存在以下不足。一是經營管理理念落后。中國傳統的貨物運輸企業(yè)通常都有強烈的自我意識，但其管理方式落后于時代，企業(yè)管理不具備規(guī)范性和時度效，根本沒法適應企業(yè)發(fā)展的需要。二是業(yè)務類型單一。沒有流動綜合加工、貨運信息咨詢服務、供應鏈、成本管控等貨運增值業(yè)務，尤其在貨運配送方法系統設計及全程貨運服務水平等更深層次的貨運業(yè)服務領域方面較少涉獵。三是市場營銷監(jiān)督管理不夠，服務質量差。由于中國特大型傳統貨運企業(yè)的固有特點，其市場營銷能力比較弱，喜歡坐等客戶的到來。運作模式固化，工作制度僵硬，靈活性弱，貨運效率低。四是現代化信息技術服務理念滯后。一方面，原有的貨運企業(yè)發(fā)展新型管理的意識淡薄，傳統貨運企業(yè)由于管理上缺乏大數據技術的支持，所以信息的收集與傳播都非常艱難，甚至出現明顯的時間滯后性。另一方面，傳統貨運企業(yè)雖然重視現代貨物運輸，但由于其規(guī)模小、盈利能力差、綜合實力差，幾乎沒有時間考慮發(fā)展新型貨物運輸技術。

四、大數據時代貨運企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）貨運企業(yè)管理者不注重大數據技術的使用

傳統貨運企業(yè)沒有充分了解大數據管理的價值，很少使用大數據技術進行企業(yè)日常管理。我國許多管理人員都覺得大數據技術只是簡單地收集、整理和匯總數據，并未看到其在企業(yè)管理中的重要意義。很多貨運企業(yè)管理者認為大數據技術實用價值低，而企業(yè)財務報告、盈虧表等更有實用價值。隨著互聯網時代的到來，商業(yè)信息交流的渠道越來越廣泛，但是大數據技術和大數據技術背后的經濟價值并沒有受到廣泛關注。

（二）貨運企業(yè)商業(yè)智能化程度有待提升

大數據技術的主要功能包括數據儲存、信息處理以及數據挖掘。隨著計算機技術的發(fā)展，云計算技術、物聯網技術等一系列新興技術手段相繼出現。商業(yè)智能是傳統技術和各種現代信息技術的結合，有收集、摘要、分類大數據的功能，同時還提供了分析企業(yè)活動數據的技術工具和方案。但是，現在很多運輸業(yè)從業(yè)者和公眾不理解商業(yè)智能的定義，雖然商業(yè)智能是互聯網時代變化的核心，與金融、電信、互聯網、電子商務等重要行業(yè)直接相關，但是目前還未得到廣泛的普及。

（三）數據合并和數據安全問題

貨物運輸有不同的網絡系統，其網絡系統是由不同的信息系統平臺構成的，因此難以共享各業(yè)務模塊的數據。許多貨運企業(yè)在獲取、整理和使用財務數據時會偏重于重要行業(yè)，而忽略了非關鍵行業(yè)。所以，應要求企業(yè)內部設立數據倉庫和數據集市等，將相關的財務數據信息進行整合和分析，從而實現跨平臺的大數據關聯和集成。大數據環(huán)境下，中國企業(yè)數量迅速增長，這也給大數據的安全保護工作加大了難度。由于當前網絡空間主要由分布式計算機模型展示，容易受到黑客攻擊。目前，電子商務在線通信越來越頻繁，企業(yè)信息系統、業(yè)務數據、客戶個人數據面臨泄露風險。科技日益進步，一旦黑客取得貨物運輸的數據，將給企業(yè)帶來極大的威脅和嚴重的損失。

（四）缺乏專業(yè)的大數據管理人才

人力資源是貨運企業(yè)競爭的核心。自第三次工業(yè)革命以來，貨運企業(yè)的發(fā)展對人力資源的需求不斷增加。大數據成為一個新興的發(fā)展行業(yè)，但是人才隊伍建設后勁不足。大數據行業(yè)發(fā)展的時間不長，所以相關行業(yè)專家的數量也很少。現在這個領域的很多研究人員都是高校的專業(yè)人才，但高校的訓練時間較長，專業(yè)研究人員的培養(yǎng)速度不能完全適應現代經濟社會發(fā)展的需要。當前大學教育往往重視理論學習，忽視實踐技能的培養(yǎng)，而社會對人力資源的需求側重于實踐能力，忽視技能方面的系統訓練，使培訓出來的人員沒有系統全面的工作能力。大數據時代背景下，信息處理與數據分析大大超過了企業(yè)市場營銷和管理信息的范圍，一個企業(yè)只有擁有大量的人力資源，才能實現可持續(xù)發(fā)展。但是現在很多貨運企業(yè)都不重視這一點，傳統的人才培養(yǎng)制度阻礙了先進人力資源的開發(fā)。

（五）貨運企業(yè)沒有及時對數據進行處理

當前，由于全球經濟的高度融合與一體化發(fā)展，市場經濟的限制條件越來越少，貨運企業(yè)發(fā)展的內部環(huán)境也發(fā)生了重大變化。貨運企業(yè)要更好地發(fā)展，必須解決更多的經濟發(fā)展中存在的問題。在現代技術迅速發(fā)展的今天，企業(yè)領導人必須了解企業(yè)的現狀，妥善解決各種市場問題，才能在市場上獲得一席之地。在大數據時代背景下，貨運行業(yè)無法避開這樣的問題，只有積極行動，才能不被時代拋棄。在大數據時代，貨運企業(yè)需要管理的信息增多，這就要求管理者對財務數據的管理引起重視。只有不斷提高財務信息的管理和應用能力，才能促進企業(yè)的長期快速發(fā)展。

五、大數據時代背景下貨運企業(yè)創(chuàng)新管理模式的主要策略

（一）企業(yè)高層必須意識到大數據管理的重要性

貨運企業(yè)高層的想法決定了企業(yè)的決策和發(fā)展。因此，在大數據時代，企業(yè)為了改變工作方式和管理方式，必須迅速轉變領導者的意識，這要求企業(yè)高層關注市場經濟狀況，積極主動地謀求革新與突破，并摒棄傳統的運營模式。企業(yè)有關人員需要主動和管理人員交流，并且在企業(yè)高層作出決策時給出看法和建議，使高層意識到數據分析的必要性。如果單一的數據分析不能滿足貨運企業(yè)的商業(yè)需求，則需要主動應用數據分析系統。

（二）提高貨運企業(yè)的商業(yè)智能化程度

貨運企業(yè)的商業(yè)智能管理水平、業(yè)務信息管理水平決定了企業(yè)信息收集的基礎。為了管理企業(yè)的商業(yè)活動，必須提高企業(yè)的信息管理水平。但是，信息管理水平不僅與辦公設備、設施的自動化管理和信息化有關，還與員工的信息技術素養(yǎng)有關。貨運企業(yè)高層必須意識到大數據分析對信息系統發(fā)展的重要意義，增強數據分析的真實性和可靠性，以確保其市場運營的成功。此外，貨運企業(yè)高層應更加注意研究人員的引進與培訓。

（三）大數據分析處理貨運企業(yè)數據

在信息爆炸的時代，貨運企業(yè)經營與決策將面臨全新的挑戰(zhàn)與機會。企業(yè)要想良性地經營與發(fā)展，一定要對財務數據作出準確的分析與處理。在了解貨運經營情況的基礎上，要針對不斷變化的市場發(fā)展趨勢，根據可持續(xù)發(fā)展的方針對數據進行全面深入的檢查，然后將其作為大數據分析的基石，從而支持貨運企業(yè)的經營與發(fā)展。

（四）加強對大數據人才的培養(yǎng)

必須充分發(fā)揮企業(yè)在大數據時代的主導作用，為時代發(fā)展所需人才的培養(yǎng)提供良好條件。同時高校要不斷加強與市場、企業(yè)的溝通和交流，充分了解其對人才的需求，為社會和企業(yè)培養(yǎng)更多專業(yè)的數據分析師。通過引進大數據相關專業(yè)的教師、專家和研究人員，不僅可以壯大培養(yǎng)專業(yè)人才的教師隊伍，還可以提高人才的整體素質，從而為社會發(fā)展提供助力。

（五）構建商務智能信息平臺

在信息時代，數據信息就像資源一樣。為了提取更多的數據，需要進一步提升貨運企業(yè)的智能化管理程度，在設計、生產、管理、營銷、客戶服務管理等方面進行全面變革。同時針對當前市場經濟和企業(yè)的發(fā)展狀況，逐步構建企業(yè)自身的智能管理平臺，并盡量加強企業(yè)內部的信息溝通、努力改善內部狀況。而企業(yè)管理的技術基礎取決于信息的可靠性，企業(yè)只有在提高信息收集、管理和分析效率的基礎上，提高信息管理服務的質量，才能促進信息系統的完善。貨運企業(yè)的業(yè)務平臺通過互聯網能夠高效處理跨行業(yè)的大數據集成問題，通過數據的分析和處理，有效解決主要部門間的整合問題，可以為信息平臺的建立提供助力。

六、結語

現在是互聯網快速發(fā)展的時期，其影響了經濟社會的各個領域，對各領域的產業(yè)也造成了一定程度的沖擊。針對這個全新的局面，貨運企業(yè)一定要創(chuàng)新模式，提高自身的市場競爭力，促進自身良好、可持續(xù)、穩(wěn)定地發(fā)展。文章以大數據時代為焦點，分析貨運企業(yè)管理中存在的問題，包括高層不關注大數據技術的使用、商業(yè)化智能程度不高、產業(yè)融合出現問題、大數據分析人員短缺等。在此基礎上，筆者提出了相應的建議，包括提升高層對大數據分析的關注度、提高貨運企業(yè)的商業(yè)智能化程度、加強對大數據人才的培養(yǎng)等。期望能夠推動貨運企業(yè)管理水平提升，促進其穩(wěn)定發(fā)展。