大數據背景下金融數學專業人才培養的分類導引模式探討

◎肖晴初(湖南工商大學數學與統計學院,湖南 長沙 410205)

一、地方“雙非”院校金融數學專業人才培養的問題

在互聯網金融十分發達的今天，金融經濟已經成為全球經濟的主體，金融數學專業人才培養必須適應和迎接金融大數據時代的飛速發展形勢，以培養出現時代金融經濟發展所需要的專門人才.他們必須具備現代數學分析和復雜數據分析的能力——能夠利用計算機挖掘金融數據，借助現代數學原理和統計學方法去分析、研判、處理龐雜的金融數據，從而做出有效的應對金融風險的最佳決策.這就需要金融數學專業的人才能融合高級經濟學理論、金融風險理論、隨機分析、最優化理論等現代數學理論和方法，并借助于Python等工具軟件研究復雜的金融現象，從而在金融風險的識別、測度、控制與監管上做出有效而正確的決策.當代金融數學專業有其“現代性、實踐性、綜合性、交叉性、前瞻性”，是多學科綜合性特色明顯的專業.

我國地方院校的金融數學專業在專業目標定位和專業建設上雖然都秉持 “強基礎、寬口徑、重實踐、有側重、創特色”的理念，也都注意到金融、數學與計算機技術的交叉融合，課程設置上大同小異，但各學校在設置金融數學的專業方向上還是不盡相同：有的偏重于經濟和金融而將其置于經濟學院或者金融學院，有的強調數學理論在金融領域的應用而將其置之于應用數學學院或者統計學院.總而言之，部分學校未能充分考慮大數據時代的要求，金融大數據分析在專業教學中體現不充分，存在這樣或那樣的問題,我們需要結合大數據科學進一步整合資源進行深層次的優化.

1.地方院校金融數學專業定位不夠精準

地方財經類院校開設金融數學專業主要是以雙一流本科專業為藍本，結合地方院校本身的專業特色稍加改造而成的，在專業定位上，基本上移植了所參考院校的定位，難免與地方院校自身的定位要求不相符，加之新的專業建設缺少時間的積淀，所以其實際教育教學與其設置理想顯得格格不入.地方院校的人才培養主要是服務于地方社會經濟建設，財經類專業建設必須緊密結合地方經濟建設的時代需要.

2.地方院校金融數學專業課程建設的不足

從地方院校金融數學專業課程開設的情況看，部分院校的專業課程都缺少系統性、完整性.有的院校的專業課程顯得雜亂，給人感覺是從幾個相近專業的課程系統中抽取幾門課程簡單拼成的，與金融數學專業本身關聯不密切，更不成體系，遑論專業特色；有的院校更是大量開設某類課程，讓人感覺金融數學專業變成了另外某個專業的“復印版”.比如，有的院校過多開設保險類課程，讓人感覺金融數學專業簡直就是保險專業了.

3.地方院校金融數學專業教師隊伍建設的滯后

在專業教師隊伍組成和建設上，有的院校也與金融數學專業本身的要求相去很遠，甚至嚴重滯后.多數地方院校金融數學專業的專任教師是統計專業和數學專業的教師，金融方向的師資、大數據科學的師資都嚴重短缺，而具有金融企業豐富工作經驗的師資則更是嚴重缺乏.

在目前的大環境下，地方院校教師更多地忙于報項目，而忽視了日常教學研討之必須，普通教師的專業交流更是在無形中被忽視掉了，有教無“研”(研討)、有教無“會”(會議交流)成為常態.地方院校辦學經費的不足也是無可爭辯的事實，各二級學院有時候在專業建設經費的使用上往往捉襟見肘，有的院校因為經費的短缺更是不愿意提起“外出交流”，所以有的青年教師感嘆自己成了“桃花源中人”——“不知有漢，遑論魏晉”，對于自己專業發展只能“網上得之”“紙上得來”，始終感覺與專業的實際發展有一種距離感.

4.地方院校金融數學專業平臺建設的片面性

大學辦成一個專業，從申報成功到驗收合格，再到發展壯大，最后形成具有鮮明特色和顯著優勢的專業，課程建設、師資建設、教材教輔建設、實驗室建設、實踐基地建設等環節是“一個都不能少”，而且對每一環我們都必須同樣重視，都必須花大氣力去建設、去完善.專業教學平臺的建設是重中之重.教師會有流動，教學案例會有更新，但是專業的基礎平臺則是“雷打不動”的，其建設必須腳踏實地、守正篤實、堅持不懈.

我們縱觀各地新增的金融數學專業建設現狀可以發現，有的地方院校一個新專業申報成功了就萬事大吉了，至于之后的專業平臺建設、專業人才培養、專業驗收等都是填表的事情了，平臺建設“能省則省”——比如將別的專業中的實驗拉過來“共享”，“能無則無”——能夠減去的就盡量不搞.

二、大數據背景下金融數學專業人才培養取向的優化

雖然國外有比較成熟和系統的專業建設體系，國內也有雙一流高校在這方面的建設經驗，但我國地方院校的金融數學專業是一個新興的專業，辦學時間不長，專業建設經驗不足，人才培養模式也比較單一，它們基本上是參照雙一流高校的模式、地方社會經濟建設的需要和地方院校本身的特色改造而成的，還沒有自己的鮮明特色和專業優勢.

一般地，研究者較多地關注我國高等教育的政策法規，較少關注學生專業發展的實際需要，雖然各院校都表示“一切為了學生”，但真正考慮學生的需要去建設專業的并不多.我國的高等教育早已進入大眾化階段，地方院校本科階段的專業教育不再局限于培養“頂層精英”，而是更多地關注國家和地方的社會經濟發展實際需要.其實，高等教育也是一種教育消費，教育的市場經濟特征日益凸顯.因此，高等教育不能不注重教育消費者(大學生)的“消費偏好”，不能不重視其專業上的個性選擇偏好.高校的人才培養不僅需要關注地方經濟發展需要，還要顧及大學生個人的發展需要.地方院校不僅承擔著為更高一級的高校培養研究型人才的責任，還承擔著為地方經濟建設培養建設人才的責任.對于地方院校而言，專業人才培養面臨著“學術人才培養導向”和“專業技術人才培養導向”的選擇問題，也就是“精英導向”和“就業導向”的選擇問題.

我們從多年的高等教育實踐和高校教育教學調查中了解到，地方院校本科生自身就存在兩種類型的目標選擇：有的優先考慮專業深造、考研讀博；有的優先考慮就業，先就業再擇業.地方院校的專業人才培養應該秉持“統籌兼顧”原則，在專業人才培養上可以采取多目標的設計模式，既重視“就業優先”的那部分學生的需要，又重視“學術優先”的那部分學生的需要.為此，高校在專業人才培養上可以“分類引導，分類設課”，以便充分尊重學生的個性選擇，充分尊重學生的個性發展.

具體而言，地方院校的金融數學專業的本科四年可以分為兩個階段，我們可以在低年級完成基礎課通識教育之后，在高年級開始施行“分類導引，分班設課”模式：集中那些選擇“就業優先”的學生開設偏重專業技術型、操作性強的課程，增加一些實驗、實踐、實訓的課程，側重面向就業的技術性能力培養；而對于優先選擇“學術傾向”的學生，可以加強專業理論課程和創新型課程的教學，為他們今后繼續深造做好專業基礎教育的準備.

三、大數據背景下金融數學專業課程體系設置的優化

高校的專業人才培養關鍵在于專業建設，歸根結底還是在于學科建設和專業教學，而落到實處是課程體系設置.我們從國內外的金融數學專業的教學實踐比較中可以發現，金融數學專業的專業課程教學，既不同于數學與應用數學專業，也不同于金融學，更不是計算機專業課程的平移，數學理論、數學建模是基礎，金融問題、金融數據是實體，計算機技術、數學軟件、統計應用軟件是工具，數學、金融、計算機三者融為一體才是正道.如前所述，目前由于多方面歷史和現實的原因，地方院校設立的金融數學專業的專業課程和專業教學距此目標相去甚遠，課程設計顯得龐雜零亂，缺乏緊密的系統性和精準的指向性，有的專業課程設置像一個半不成熟的應用數學專業，有的則似半個計算機專業，有的則似乎是統計計算專業，“數學+金融+計算機”沒能形成一個系統的有機的整體，更體現不出金融大數據的現實要求.地方院校金融數學專業的課程教學如何處理理論與實踐的關系，如何較好地掌握數學、金融、計算機三者之間的 “有機融合”，還需要我們深入研究，反復實踐，深化提高.

基于“分類導引，分班設課”的考慮，金融專業課程設置需要相應地做出很大的調整，需要兩套甚至多套并行不悖的培養方案.一套是側重學術型人才培養模式下的專業課程設置，一套是側重就業優先的專業型人才培養模式的專業課程設置.具體如何開展，需要結合院校自身的特點進行，不必一概而論.比如，學校可以緊密結合本校的實際(如學校的定位、專業的定位、學科優勢、教師的特長)，結合所在地區經濟發展對人才的需求，結合專業的培養目標與培養規格，結合學生的實際，突出財經特色，以就業為導向，以綜合素質和專業能力培養為主線，以創新能力培養為核心；或者結合高層次人才發展需要，開設相應的拓展課程；也可以采用“課程平臺+課程模塊+課程性質”的形式.

不管怎樣，大數據科學與金融統計結合是金融領域量化投資的堅實基礎，金融數學專業的人才培養必須注意適應數據科學發展的需要和金融經濟的發展趨勢，培養出善于挖掘金融大數據、分析金融大數據并以此做出科學合理的投資決策和風險管控的應用型、創新型人才，學校可以增加一些大數據科學方向的課程.需要注意的是，有些課程之間內容交叉嚴重，這需要院校大力優化整合，開設新的課程，編寫新的教材.

四、大數據背景下金融數學專業教育教學模式的優化

地方“雙非”院校的金融數學專業建設思路大可以再開闊一點，在條件許可的情況下，多“請進來”，也多“走出去”，采取多種形式的教學模式，比如“校企聯合”“校校聯合”“政校聯合”“中外聯合”等模式，以拓寬教育教學形式，增強教育教學效能，提高人才培養質量.

所謂“校企聯合”，即學校跟金融企業、公司聯合開設課程，或者委托金融企業開設相關課程，可以盡量多地請金融企業公司的高級工程師開設實訓課程，盡量多地將課堂搬進實驗室，把課堂改為模擬課堂，甚至將課堂搬到公司去，在實踐中發現問題并尋求解決的思路與方法，以培養學生的實踐能力和解決實際問題的能力.所謂“校校聯合”，即高校之間共享課程，或者委托高一級高校開設課程，地方院校可以將課堂搬到更高一級的學府中去，比如搬到雙一流的大學去，發揮優勢資源的先導作用，提高人才培養質量.所謂“政校聯合”，即地方院校與政府職能部門聯合開設課程，因為金融經濟的時效性很強，政策性的知識更適合高校聯合政府的職能部門開設.所謂“中外聯合”，即國內高校跟國外知名高校聯合開設專業課程，有些課程可以委托國外學校的專家開設，這樣可以讓學生掌握學科最前沿的知識和技能，這也是經濟全球化的應有之義.

五、大數據背景下金融數學專業學科平臺的優化

高校的專業人才培養，關鍵在于專業建設，歸根結底還得落實到專業課程教學和專業實訓、實踐，所以，金融數學專業人才培養模式的優化創新最終還得落實到專業教學平臺的優化創新上來.

1.大數據環境下金融數學專業課程實驗與實習實訓的優化

如前所述，金融數學專業教育既不是純理論的，也不是純實踐的，而是理論中有實踐、實踐中有理論.金融數學專業課程教學中除了數學、金融學等基礎理論課程外，其他專業課程的教學必須要有一定時量的實踐教學環節，金融數據實證分析研究應該是專業教育的核心部分.金融數學專業更要有金融數據分析的實戰經驗，只有這樣培養出來的學生才有市場，才能適應金融經濟發展的現實需要，所以金融數學專業的實踐環節還須進一步拓寬和加強，特別是地方院校的金融數學專業建設須與金融實體加強聯合培訓、實訓.

2.大數據庫建設之上的金融數學專業學科平臺的擴展與優化

同一個專業，學校不同，專業定位未必一致，專業選擇的價值取向也未必同質化，各自的學科建設的要求和目的自然不盡相同，不同層級的高校在專業學科的平臺建設上也應有所區別.地方院校金融數學專業設置自然不能等同于一流大學的專業定位和設置的“復制版”.

一方面，以市場為導向的地方院校需要注重就業優先，因而地方院校金融數學專業平臺建設就要立足于地方經濟社會的發展需要，重視應用技術，側重解決實際問題，重視職業素養的培養，需要關注相應的專業教材建設、金融風險案例庫建設、網絡建設、實驗室建設與實習、實訓基地建設等.

另一方面，金融數學專業建設按照以上的“分類導引，分班設課”的方式展開，需要加強學術平臺建設，需要大面積“學術資訊擴容”，補充專業學術理論的數據庫建設，更要改造專業技術資源.從地方院校的實際看，其專業建設還須做扎扎實實的硬功夫，須花大氣力.

3.大數據科學背景下金融數學專業師資隊伍的優化

我國各大學開設金融數學專業，除了北大、南開、山東大學等雙一流高校具有實力強大的數學教師隊伍和金融學教師隊伍外，其余的高校，特別是地方院校基本上都主要由原來的數學、統計與計算機專業的教師，以及部分金融經濟領域的教師組成金融數學專業的教師隊伍，而真正具有金融數學、數理金融和保險精算學科背景的教師只占很小的比例，所以金融數學專業教師隊伍建設依然是本專業建設中的一大難題，也是金融數學專業發展的一大瓶頸.我覺得，金融數學專業教師，特別是年輕的教師，至少每年要有三次外出交流和參加本專業的高質量專業會議的經歷，以便更多地了解本專業最前沿的發展動態和方向，更好地促進自己的科研和教學水平的提升.

金融數學專業建設和人才培養遠非一日之功，其機制、模式的創新優化與改革也不可能是一蹴而就的，需要持之以恒、穩扎穩打，凝練專業特色，打造市場優勢，正所謂“十年磨一劍”“合抱之木，生于毫末；九層之臺，起于累土”.