大數據和人工智能背景下圖書館知識管理與服務創新

張 艷 任 濤

西安外事學院，陜西 西安 710077

大數據技術和人工智能技術都是近年來基于信息技術和計算機技術進行深度開發和應用而產生的新技術，對社會發展和組織管理都有巨大的變革作用。在圖書館知識服務中，兩種技術的廣泛應用都能夠促進圖書館行業服務水平和資源豐富度的提升。由于圖書館的未來發展方向主要是數字化、智慧化和智能化，大數據和人工智能的應用則是數字化、智慧化的一個重要體現。因此新技術的引入能夠完全貼合圖書館未來發展形態，立足于圖書館服務工作的重要舉措。然而，圖書館行業采用傳統人工服務的模式已經相對成熟，服務模式和服務策略都是根據圖書館管理員的工作范圍進行制定，而在新技術的引入下將對傳統的服務工作模式造成沖擊，一些傳統的服務模式將無法適用，新技術不能有效發揮其作用。如果不正視新技術與圖書館知識服務間的關系，僅是對新技術的引進和利用則無法實現服務模式和策略創新路徑的開辟，智慧型圖書館的打造將缺乏驅動力。圖書館的創新發展只有在新技術與圖書館知識服務的深度融合和交互作用下，才更具動力，更能適應于新時代背景下人們的知識獲取需求[1]。

一、大數據、人工智能與圖書館知識服務的關系

（一）大數據與圖書館知識服務

大數據技術在圖書館知識服務中主要實現圖書館資料信息的動態分析、精確查找圖書資源、深入發掘用戶需求三個方面。大數據技術是利用各種信息工具對管理對象日常行為所產的數據信息進行捕捉、管理、計算、分析，通過對集合數據的處理計算為行業發展提供一定的決策依據，相較于依據傳統的決策方式，大數據能夠更加精準地分析目標現狀，同時大數據技術對數據信息高效的捕捉和管理還能為用戶提供更加全面、個性化的信息。在圖書館傳統的知識服務工作中需要通過統計調查的方式來獲取近期讀者用戶的閱讀行為，進而更好地配置相關閱讀資源，這類統計調查是片面的，不具有前瞻性，而通過大數據技術的引入，對圖書館讀者用戶閱讀信息的收集將是動態的，并能根據不同群體讀者的喜好進行分類。

在圖書館知識服務傳統的工作內容中向讀者提供的書籍資料查詢手段較為單一，一般是采用人工查詢或圖書館查詢系統查詢的方式，通過書名、作者、關鍵詞或者主題詞等片段信息來開展檢索、讀者只能明確書籍名稱、作者信息或者主題范圍下才能獲取到書籍的相關信息。在此情況下，許多讀者的一些個性需求無法得到有效滿足。而大數據技術可以根據圖書館圖書資源的借閱信息、更新信息、搜索信息等進行處理，并能根據讀者的模糊搜索將符合讀者需求的圖書信息進行推送，讀者還可以通過獲取圖書館在線APP軟件對圖書的館存量、借閱信息進行查詢，大大提高圖書館知識服務工作的效率。圖書館行業知識服務工作重點在于對圖書供需關系的探究，只有深入了解讀者需求才能便于圖書館資源的整理，大數據技術可以對數據信息進行分組，通過一定的算法計算來得出組別數據相關性的分析，從而更好地歸納出圖書與讀者的供需關系，引導圖書館知識服務工作的開展[2]。

（二）人工智能與圖書館知識服務

人工智能技術是計算機科學的一個分支，該技術通過了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。新時代背景下的人工智能技術有著更為廣泛和實際的用途，區別于傳統人工的工作方式，人工智能具有自主學習、程式化工作、知識發現、深度推理等有益效果，如何有效利用人工智能技術是現階段各行業應重點研究的問題。圖書館知識服務與人工智能技術的融合應具體體現在知識構建、知識發現及知識推理三個方面。

在知識構建中要求人工智能技術應用應首先結合圖書館知識服務工作特點對讀者用戶進行精準的畫像，為每一用戶建立其特殊的服務渠道進而實現讀者的個性需求。在人工智能知識構建的過程中還應強調與智慧型圖書館建設相銜接，基于專架信息開發將圖書館不同分類、學科融合等融入圖書館人工智能知識構建，以此解決圖書館管理人員在知識服務工作中對學科問題處理時的短板。而在知識發現上，人工智能技術與圖書館知識服務的聯系在于配合讀者信息收集工作，利用智能化的數據收集將使得知識服務工作所收集到的讀者信息更具針對性，另一方面還應利用人工智能技術來實現對圖書館引進新技術的綜合調控，將人工智能技術體現在大數據收集、智能設備服務、圖書館數據庫系統等技術中，使得知識服務工作更加準確獲取到讀者信息。而知識推理則要求圖書館知識服務工作為人工智能技術提供更多的權限和功能應用空間，基于人工智能的知識發現對其中收集的讀者用戶資料信息進行智能的推理分析，進而挖掘出更具價值的讀者需求信息。人工智能技術的知識推理更多的是與大數據技術進行配合，不再需要傳統人工參與就能直接發現大數據技術下結構化、半結構化數據與實體現實之間的聯系[3]。

二、大數據和人工智能環境下圖書館知識服務創新路徑探究

（一）大數據技術背景下的創新路徑

通過對大數據技術與圖書館知識服務創新的關系分析可以得出大數據技術應用是基于傳統人工管理員工作更為系統、全面、準確地對讀者用戶數據進行收集分析。因此，大數據技術的創新路徑主要體現于圖書館用戶體驗、讀者個性化服務、研究讀者閱讀動向三個方面。

在用戶體驗方面，借助大數據分析技術可以對圖書館線上和線下用戶自助導航功能進行優化?？山柚阉饕嫠惴▽D書館現有搜索方式進行改進，同時運用大數據技術在后臺對用戶信息資料的分析，根據用戶檢索關鍵詞內容進行篩選和匹配，從而在為用戶提供更加優質的檢索結果?？山柚斯ぶ悄芗夹g對圖書館自助導航功能進行開發，針對讀者的搜索特點和需求特點為其提供專門“好書推薦”“圖書館優質圖書”等內容，也可使“圖書館借閱排行”等統計信息在進行關鍵詞檢索時更具針對性，更能針對讀者的閱讀特點。

在讀者個性化服務方面，圖書館知識服務下大數據技術的應用創新應體現在利用技術特性為讀者提供多元化選擇和個性化需求上。例如，面對讀者在圖書館內需要進行電子閱讀的時候，圖書館可以利用大數據通過掃描讀者在圖書館閱讀的基本狀況，根據讀者在線下閱讀的信息進行分析，將合適的圖書推薦給讀者，同時尋找相匹配的電子圖書，使讀者既能夠找到紙質版，也可以在線上找到電子版，幫助讀者以合適的方式繼續完成閱讀。對讀者個性化需求的滿足是圖書館知識服務工作的重要內容，而通過大數據技術的相關應用創新將能有效提升知識服務的工作水平。

在研究讀者閱讀動向方面，大數據技術在圖書館知識服務工作中的提出就是為了實現圖書館圖書資源配置具有前瞻性，通過大數據技術應用將更為精確地對整個圖書館讀者范圍的閱讀信息進行統計，同時能夠自動從實時熱點信息、科研動向信息等外部信息提取關鍵詞，通過相互匹配的方式，從宏觀角度來分析出讀者的需求變化，這一應用功能的實現不但能夠有效減少圖書館對于讀者信息調查統計的成本投入，也能夠縮短數據信息處理周期，更加迅速、準確地為圖書館書籍資源配置提供相關數據[4]。

（二）人工智能技術背景下的創新路徑

人工智能能夠自動判識讀者的需求，并根據讀者需求特點自動選擇知識信息。通過對人工智能技術與圖書館知識服務的關系分析可以得出：人工智能技術的創新應用更多的是體現在配合圖書館知識服務工作及對圖書館智能化設備的綜合應用和調控上。因此，人工智能技術的創新路徑主要是通過與大數據的相結合對智能服務系統、智能檢索系統進行優化改進以實現對讀者智能化的服務。圖書館智能服務系統是為了向讀者提供多元化服務和減少圖書管理員的人力資源投入而建立的，是建立在一系列數據庫、數據處理系統、深度學習系統等軟硬件設施基礎上，并通過交互式指令和自動化設施實現，圖書館的人工智能系統引進交互式設備使用戶發出的需求指令得到相應的反饋。

另一方面，圖書館的智能服務系統還應注重線上平臺的打造，利用人工智能技術學習性特點的展開對線上用戶畫像的記憶存儲，使得圖書館線上平臺能夠為不同用戶提供不同的功能應用。而在智能檢索系統的優化上，需根據人工智能技術的綜合調控特點為用戶提供智能語音檢索、書籍快速借閱和歸還、意見收集三項工作一體化的服務，改變用戶在傳統檢索模式下需要登記借閱信息、查詢信息、人工取存流程中造成的時間浪費，并且在智能檢索系統下還能夠對讀者的閱讀評價進行收集，便于向大數據系統提供相應的數據信息[5]。

三、新技術背景下圖書館知識服務發展策略探究

（一）大數據技術在圖書館知識服務中的發展策略

大數據技術是信息時代的產物，能夠從數據的管理、計算、分析為行業發展提供決策和引導，但大數據技術應用過程中出現的數據信息泄漏、數據反饋模板化、數據收集困難等問題也需要各行業在技術應用中制定一定的策略進行規避。大數據技術在圖書館知識服務中的應用同樣面臨著上述難題，只有在大數據技術基礎上收集龐大且具有時效性的數據信息才能夠驅動其進行計算分析，圖書館讀者數量較少、閱讀時間不一致、大數據設備投入較少，僅靠人工記錄是無法滿足實現大數據的功能，也無法將大數據應用在圖書館知識服務中應用發展。通過實現物聯網的廣泛應用，圖書館知識服務工作由線下向線上的轉型，以及建立獲取用戶使用圖書館線上平臺時的信息數據庫，才能為大數據系統提供有效的數據支持。同時圖書館線上平臺還能通過與其他軟件關聯，使圖書館大數據系統獲取到用戶對其他領域行業的偏好，從而確保圖書館大數據技術分析結果更能反映時下熱點和動向。同時，大數據技術在圖書館知識服務中的應用發展還應注重對讀者的隱私保護，對數據庫進行多重加密，只提供大數據信息獲取的單向通道，避免用戶逆向操作來獲取到他人信息。大數據技術在圖書館知識服務中具有重要作用，新技術的發展策略探究強調數據信息的獲取和保護，只有這樣才能使大數據技術更好地服務于知識服務工作。

（二）人工智能在圖書館知識服務中的發展

人工智能技術是智慧型圖書館打造的重要舉措，在智慧型圖書館的戰略布局中人工智能技術不僅體現在知識服務的各項工作開展中，還與圖書館管理體系建立與線上線下平臺鏈接起到了重要的促進作用，對人工智能技術的開發和利用更是圖書館未來發展的重點。因此對于人工智能技術在圖書館知識服務中的發展策略探究應立足于人工智能技術的開發、專業人才的培養及安全制度的建立三個方面。

在人工智能技術的開發方面應強調人工智能技術與大數據技術、云計算、智能設備等技術的融合，改變圖書館傳統面貌，逐步實現圖書館向數字化方向發展，圖書館的存儲資料不再需要傳統人工管理員參與，而是利用芯片或算法程序即能實現數據信息的傳遞與存儲。在專業人才的培養方面，人工智能技術并不是完全脫離于人類操控，還需要運維人員定期對人工智能系統及設備進行修復、更新、檢修，同時對圖書館管理人員展開相應的技術培訓，使得在圖書館知識服務工作實際開展中管理員能夠有效利用智能設備進行工作。而在安全制度的建立是為了使人工智能技術更好地服務于知識服務工作，規范化知識服務工作內容，避免在人工智能技術應用下管理人員的工作意識缺失，同時安全制度還能在人工智能技術投入知識服務工作初期進行有效的評估，使智能化設備在工作中發揮效能。

綜上所述，大數據、人工智能技術背景下圖書館知識服務創新應首先明確新技術對知識服務工作間的聯系，以改善用戶體驗、獲取用戶信息為核心對大數據、人工智能技術應用下知識服務工作的創新路徑的探究。新技術背景下圖書館知識服務工作還應進行不斷的優化，避免因為技術的缺陷或不成熟而影響知識服務工作的正常開展。