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計算機大數據對我們生活的影響

2022-11-22 06:10:16白天瑰
中國新通信 2022年17期
關鍵詞:發展趨勢生活

摘要:隨著科學技術創新工作的全面推進,計算機系統之中的大數據處理技術也已經逐漸地成為支撐產業結構調整的主要技術手段,逐漸的與群眾的日常生活構建起了密切聯系。數據處理作為網絡化發展下的產物,為群眾生活提供了高效的技術支撐和數據參考依據。諸如社交往來、網絡交流、資源共享、信息查閱等等,都是典型的計算機處理內容。基于計算機網絡下的大數據分析技術,實現了日常生活模式的轉型,也推動了社會穩定發展,為人們的日常生活帶來了福音,讓人們的日常生活更加的便捷有效。為此本文從當前時代發展的實際情況出發,結合大數據發展下的信息處理工作模式以及計算機對人們生活的影響等方面入手,以計算機數據分析的內涵研判,從解析他們對于人們日常生活所產生的影響。

關鍵詞:計算機大數據;生活;影響分析;發展趨勢

一、引言

在時代的發展過程中,計算機科技已經成為一項較為普及的先進技術手段。而計算機技術是從何而來,其本身又具備何種意義,為人們的生產生活帶來了何種影響,人類未來的發展有將如何看待此種科技手段,就成了當前在應對信息技術發展中人們首先需要思考的問題。為了推動信息科技的發展創新,加快信息數據的優化處理,為人們帶來更加優質的生活體驗,就需要在信息化的發展背景下,加快對于技術手段的研究創新,正確地認識到這種數據信息內容對于人們生活的影響就顯得尤為關鍵。

二、計算機大數據的研究

(一)計算機大數據的概念

互聯網的快速蓬勃發展將給許多的新產業提供了機遇和挑戰,在二十一世紀的今天儼然發展成了信息數據化時期,互聯網的到來將徹底改變著人類的生產生活與公司的經營發展。從通常意義來說,計算機大數據主要是指人們利用多元化的信息途徑,將不同領域的信息與形態在網絡空間中進行交融并形成數量龐大的數據。

(二)計算機大數據的發展特點

計算機大數據的特點是承載量大、樣式多、速度快。在互聯網的發展模式中,數據信息資料內容的擴容增大,導致數據承載量擴張。加之數據信息的多樣化,導致數據分析模式也需要在現有技術發展支撐下進行穿行調節。新技術的穩定發展,有效地解決了數據分析的問題,也加快了數據信息傳輸和整合方式的轉變。大數據信息系統在現有的發展機制下,自身承載量不斷地擴張,樣式種類的搭配了全面的調節優化,轉變了人們的生活方式,調節了人們的工作機制,深化了人們的技術革新,讓計算數據信息管理真正意義地實現了與生產方式之間的融合。計算機大數據與其他新興技術的關系如圖1所示。

以易趣軟件為例,這種軟件的處理量相對較高,遠超其他同類型軟件的處理數量,可以高效地滿足當前我國龐大的消費需求。除此之外,在我國每年的雙11購物節之際,網絡購物將迎來一個新的高峰,這種巨大規模的商業活動,使得各個購物網站的銷售業績不斷再攀新高。據相關調查研究可知,近些年來的淘寶網站銷售業績最高值可達近200億人民幣。圖2為2017年8月至9月廣東省的淘寶網站搜索記錄排行榜,通過該排行榜相關的企業可以精準定位顧客群體,體現出計算機大數據在網絡購物領域的重要作用。由此可知,計算機大數據為人類的生活帶來更多便利的同時還推動了社會的發展進步。

三、計算機大數據的發展

(一)推動手機智能化

隨著社會科技的日益發達,計算機技術信息也能夠促進手機智能的發展,使用手機能夠更直觀反映出計算機技術大數據分析應用。舉例來說,在計算機技術的數據分析的過程中,我們要通過結合相關的信息統計內容,對自己所需要的信息進行提取。這個過程的實現是基于搜索引擎而開展的,通過結合大數據的分析研究,可以得出用戶的需求。而隨著互聯網與手機智能化之間的融合,智能化的服務管理模式逐漸地創新,形成了一種云端高倍速的數據分析處理模式,在此基礎上人們獲取相關數據資料的精準度和有效性也將更高。智能化手機的智能識別輸入法將原本傳統按鍵輸入中的問題逐漸的優化,削弱了信息傳輸的各種問題,并且還添加了手機管家、語音助手等多種輔助工具操作系統。智能手機的出現,加快了語言交互管理模式的構建使用,提供了便捷的服務管理機制,令手機的使用率得到了優化提升。

(二)加快人工智能在信息化系統中的使用

傳統手機的操作方式較為刻板,靈活性不足,升級質量較弱等問題較為明顯,其本身所配套的應用軟件和實際的操作系統之間的適配性逐漸被削弱。而隨著計算機大數據處理技術的高效使用,早期的人工智能也得到了全面的發展和逐漸的優化。在現有的操作方式下,人們也已經逐漸開始通過傳統的人工智能管理模式優化調節和技能創新,提升用戶體驗,幫助使用者能精準地獲取自身所需要的數據信息。

四、計算機大數據對生活的影響

(一)對生活的積極影響

結合相關的數據研究分析觀察可知,雖然在當前的數據分析過程中專業人員數量呈現攀升趨勢,但是因為工作壓力較大工作任務繁重,仍舊有著較大的從業人口缺陷。國家人力資源數據分析管理單位的相關數據研究判斷可知,我國未來仍舊需要大量的計算機大數據分析人員對整個系統進行維持。另外通過系統的分析貫徹可知,在未來我國的互聯網產業結構之中,通過大數據分析技術可以為上百萬的就業人口提供就業崗位。雖然我國每年的就業需求較大,人口數量較多,但是在大數據信息方面的專業人才隊伍仍舊有所缺失,而計算機大數據的高速分析,也將為我國的大量人力崗位需求營造就業契機。

(二)有利于社會管理

經數據分析和跟蹤后發現,大數據分析在社會安全管理工作中能夠即時檢測到路面情況、人口來源等狀況,從而分析特定時段、某個地段的人流量。同時利用大數據分析還能夠抓取熱門事件,基于搜索引擎,實現熱點話題的追溯和系統的分析。由此看來,示范區大數據在社會管理方面可提高節約管理效率、提升管理質量的重要作用。

(三)對醫療方面的影響

美國谷歌公司通過對用戶的咳嗽、流感等內容進行大數據分析,能夠確定當前流行性感冒的大變化趨勢,同時預報分析下的數據信息能夠比官方所出傳輸的信息數據資料更早,精準度相對較高。另外計算機大數據分析不僅可以加快預報傳輸分享判斷,也能幫助醫生做好咨詢服務支撐。在傳統的就醫過程中,醫生對于病情的分析只能以當前病人的狀態進行確認。但是當前基于大數據分析實現的數據判斷,可以幫助醫生分析患者在長期用藥之中所呈現的狀態,做好遺傳性病理分析,判斷患者的在長期生活中的疾病反應狀態,從而為病人進行個體化服務。利用大數據挖掘,不但能夠有效為病人實施診斷,還能夠幫助病人降低自己的經濟負擔,向公眾帶來更多的支持。

(四)對精準投放廣告的影響

部分商家根據計算機大數據分析結果可對女性的日常購物喜好、有無妊娠等方面做出分析判斷,并以此建立一個行為變化模式,從而為女性顧客精準的推薦孕婦用品、嬰兒用品。而同樣,計算機大數據也可對不同年齡段個體的是機構需求加以掌握,因此在利用大數據分析之后,不同行業的零售商家就能夠比較精確地為顧客們推薦對應的商品。此外,通過計算機大數據分析顧客購物頻率,也可以進一步確定顧客對商家的滿意度,以此判斷能否向該顧客投入其商店的廣告。舉例來說,淘寶網等電子商務網站可以對每個顧客的習慣、喜好商品通過大數據進行分類,為顧客提供符合需求的產品信息資料內容,構建針對性具體化的服務模式。

(五)對生活的負面影響

在當前的市場環境下由于信息互聯網技術的全面使用,社會群眾等各種數據信息也在不同的時代發展環境下逐漸產生。但是因為大數據分析手段的優化,個體的隱私性難以得到保障支撐,很多非法群體希望在獲得相關的隱私數據信息基礎上,基于技術手段獲取數據資料。而這些數據資料信息與人們的日常生活相聯系,若是將數據信息進行了非法傳遞,必然會威脅群眾的隱私,極大程度的限制人們的生活。為此雖然我國規定不得在任何環境下獲取個人的信息,但是因為后臺操作和網絡數據處理方式的影響,人們日常信息電子設備的使用都會輕易地將自己的個人信息泄露,企業在經營中的隱私數據也會被泄露。因此現階段的主要工作任務就是要確保個人的隱私權不會受到侵害和影響。在計算機大數據的支撐下,我們不僅要對信息及數據進行分析研究,也要注重信息的泄露問題,進一步做好立法規范,提升工作水平。

五、當前計算機大數據發展中存在的問題及解決策略

雖然在當前的時代發展背景下信息技術得到了優化,但是因為不同的軟件配置以及信息技術能力方面存在的限制影響,信息數據的使用率和深入度尚有不足。換言之若是人在計算機運算之中不能將相關的分析技術手段與計算過程相融合,大數據分析過程也難以得到針對性的精準服務,因為技術手段的創新本身就難以適應互聯網信息的增長現狀,這就決定了數據計算過程只能作為輔助的角色,為用戶的數據資源判斷和觀察做出參考。為了克服上述問題,就要加快數據信息分析出能力,增加計算機系統配置,并利用最優秀的納米科學技術來減少計算機系統容積與質量問題,進而改善電子計算機系統結構,實現計算機技術的升級轉型。計算機系統的智能化程度較高,設備集成度增高,設備質量就越小,可以滿足不同群體的不同需求,讓信息處理效能提升。

(一)新型技術設備的調節,促使信息處理質量的提升

通過觀察分析可知,通過計算機信息處理技術的分析研究和觀察判斷,通過有效地調節和優化,可以實現大數據行業的穩健發展。而要想提升信息處理技術手段,首先要做的就是選擇適配的硬件設施。計算機的配件要按照實際的要求進行更換,不淡的優化,以便于提升數據存儲、傳遞以及分析的能力。現階段的云端技術的穿線轉化了傳統的存儲空間環境,將數據共享率逐漸地提升,若是將云端計算方式作為主要的數據處理方式,就能為整個數據存儲提供更大的空間,實現數據傳輸速度的優化。但需要尤為關注的是,在云計算分析的背景下,所有的數據信息都要以防止遺失為基礎進行構建。另外要定期進行設備優化和軟件更新,以保證各項數據傳輸質量,滿足使用者的實際需求。

(二)強化信息維護,構建高效體系

企業在現有的工作機制下基于數據分析的方式獲得相關的經濟收益,實現企業規模的擴張,需要的是企業的綜合運維管理模式的優化,數據本身就在此過程中起到了重要的意義。弱勢信息存儲的安全性失衡,就會導致生產損失的產生。因此為了保證管理的成效,提升數據信息的維護質量就要從兩個方面著手進行分析。

一是要在當前的企業管理之中從員工管理著手,給予宣傳管理,推動保護落實,提升員工信息維護責任意識。在日常工作中不僅要強化工工作任務落實,也要做好信息維護,已簽署保密責任書的方式,讓員工注重保密工作落實。另外也要共檢出完備的網絡安全責任體系,確保網絡安全管理工作落在實處,企業管理人員可以組織專業的隊伍對網絡信息安全體系進行分析,做好內部人員和信息處理工作的落實。另外可以加大防毒系統的構建,提升數據信息保護質量。另外也要研發專項的數據信息保護技術,避免信息盜取現象產生。

六、結束語

綜上所述,計算機大數據技術作為新時期的發展趨勢,所帶來的不僅是挑戰,同樣也是具有廣闊發展前景的機遇,本身可以產生出雙向的引導,為此就需要在維護網絡信息安全和信息穩定的前提下,做好信息數據的處理分享,嚴格做好信息控制,加快數據信息的使用管理、健全有關規章制度,以此對人們的日常生活發揮良好的積極影響。

作者單位:白天瑰? ? 甘肅鋼鐵職業技術學院

參? 考? 文? 獻

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