王勇
(遼寧印跡食品股份有限公司)
近年來,我國的科學技術和經濟建設快速發展,人們越來越重視大數據,大數據與社會經濟生活密不可分,緊緊聯系在一起,在財務數據的處理上,人工智能技術得到極大的應用,工作效率得到很大的提高,也促進了財務人工智能建設和發展的步伐。財務人工智能是財務與計算機的結合,是信息社會對企業財務信息管理提出的一個新的要求,是企業財務順應人工智能科技發展所做出的必要舉措,財務人工智能能夠提高會計人員的工作效率,提高會計管理決策能力和企業管理水平。
1956 年,美國斯坦福大學教授麥卡錫在美國達特茅斯學院研討會上第一次提出了“人工智能”概念,人工智能理論隨之不斷發展。美國麻省理工學院的溫斯頓教授對人工智能有一個簡單易懂的定義,人工智能就是研究如何使計算機做過去只有人才能做的智能工作。人工智能是一門綜合性新學科,它的實際應用主要有機器視覺、人臉識別、專家系統、智能搜索、定理證明、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解等。發展人工智能是社會未來發展的一種大趨勢,人工智能顧名思義就是人造的機器所發揮出的智能技術,是從計算機通信技術發展而來的,屬于一種新型的嶄新技術,把計算機當作載體去輸入各種相關的算法,來對人類的思維方式、行動能力進行模仿,這樣就能讓人工智能去代替人類完成一些合理的工作。因此人工智能就本質而言可以說是計算機的一個重要的技術分支,和計算機技術之間擁有非常密切的聯系,相關的數據信息可以快速的被處理,其對社會進步的推動及企業未來的可持續性發展都有著極其重大的意義。
在很多財務工作方面,人工智能財務機器人的優勢遠遠大于人類,比如基礎的財務記賬、財務報銷、財務數據統計方面。這些財務工作重復性高、工作量大、附加值很低,更要求準確度。而人工智能會計機器人的特點就是多樣化、快速化、流程化,可以長時間不間斷地進行無差錯工作。就像企業生產過程中的全自動化流水生產線,人工智能將整個的會計記賬、審核、核算全部流程化、模式化。不僅節約了大量的人力成本,而且提高了企業財務工作的效率,更大大減少了錯誤率。所以,人工智能時代的到來,這些傳統的會計工作被財務機器人所取代已是大勢所趨。
人工智能財務機器人可以使企業的財務數據信息化,一個企業的財務數據是龐大的,而人工智能使得企業的管理者和財務工作者能夠在短時間內快速地獲得自己需要的數據,更有利于財務管理者的分析和決策。并且還有可能在人工智能獲得的財務數據的基礎上,再由人工智能將這些數據上傳到云端,或者將數據共享,既可以形成全民財務監督解決財務造假的問題,還可以打破傳統財務工作數據不流通的一大弊端。以上這些內容的基礎就是信息技術,未來財務數據的獲取、財務預算、財務決策、財務監督等這些重要的財務工作全都依賴于信息技術的支持下完成的。而信息技術給財務工作提供了一個公開透明的平臺,使得財務數據真正意義上的公開化、普及化,既能掌握企業競爭對手的財務狀況,又能準確比較公司內部不同時期的詳細數據,有利于市場經濟的蓬勃發展。財務分析在人工智能時代顯得尤為重要,而一切的分析都是以信息技術作為基礎的。
隨著世界經濟的發展,許多大型的跨國企業在世界各地不斷地建立分公司和子公司,這種集團化的企業特征越來越多,也越來越能適應當前世界的經濟狀況。以單一的企業為主體的財務核算模式已經不能高效地展開財務工作,于是財務共享中心應運而生,財務共享中心創建之初是為了將財務工作者從簡單且繁瑣的財務工作中解放出來。但是隨著財務共享中心這一理論的不斷發展,其也承擔了更高深層次的工作,比如財務管理。最近幾年人工智能異軍突起,進一步使跨地域的財務工作得以簡化,而且相較于財務共享中心能提供更準確、更詳細多樣的財務數據。兩者之間若能以某種方式相結合,一定會使財務工作更加方便有效。如果說財務共享中心是財務工作國際化的開始,那么人工智能則會加速財務工作的國際化進程。
在企業的財務中實行全面的預算管理,可以對各種資源的分配進行優化,科學的控制財務管理的整體系統,進而在企業經營的合理活動中讓企業可以更好的達成戰略發展的目標。財務管理就是對企業經營制定的戰略目標是合理的分配,將其分解成許多的小目標來制定預算的管理指標,把內部的管理、人力資源等有效的融為一體,讓企業的戰略目標得到更好的實現。在實際的企業管理當中需要對,財務管理的目標、員工的工作情況等這些內容進行合理的監督,就可以利用人工智能的自動預警技術。在管理對象的選擇上、檢查內容的重點規劃上,可以自動的形成安全警戒這些預警的條件,其動態變化的情況可以通過儀表盤展現出來,這樣就可以更加直觀的觀察到整個預警監控的情況。針對相關的數據信息在宏觀的視角中進行分析,企者高層的管理者可以通過數據的檢索情況、宏觀圖像的觀察,來對企業整體的預算情況、經營情況進行詳細的了解。
在互聯網的背景下很多的財務軟件得到了普遍的應用,電子文檔自此得到了更多的使用,在開發票的時候只要掃一下二維碼就可以了,減少了相關工作人員發票開具的工作量。這種用數據電子文檔的方式開具的發票屬于電子發票,不用紙質打印和快遞寄送,例如企業的外地客戶索要發票的時候,不用給其用快遞進行寄送紙質發票,可以用網絡直接把電子發票發客戶。電子發票的使用,節省了大量的打印用紙,對環保也做出了貢獻。電子發票的使用為企業減少了人工成本,比如企業在申報納稅的時候,可以通過遠程領取網絡上的電子發票,在線上就可以完成領票、驗證、認證、申報等環節,這樣就不用到稅務局現場去辦理涉稅相關的事項。
在社會經濟不斷快速發展進步中,財務數據的體量變得越來越復雜繁多,管理財務的人員在長期面對這些數據的時候,很容易出現眼花繚亂、身心疲憊的狀況,進而導致工作失誤,造成數據失誤。一旦數據出現失誤,財務人員就必須花費時間和精力把所有的數據再次重新梳理一遍,長此以往就會影響企業的正常運營和發展。應用人工智能就可以讓財務人員避免這些時間的浪費,進而提高工作的效率和質量,只需要對計算方法進行正確的編寫,計算機就可以對財務數據實施快速精準的統計。同時通過對企業財務數據的有效錄入及對比分析,可以把云計算、大數據、區塊鏈等這些計算手段進行有機結合,企業就可以對資金的運用、投資融資的趨勢做出全面準確的預測,并且還有相關的數據為期作為支撐。
應用人工智能可以有效促進企業管理智能化發展,短時間就可以收集大量的財務數據,財務系統的內部構建一個開放式的數據共享平臺。財務管理人員可以在這個開放的共享平臺對現有的數據進行充分利用,讓重復數據的收集最大程度的減少,財務管理人員就可以把更多的時間和精力用在財務管理的決策上面。數據通過在各個部門的共享流動可以有效的促進協作的效率,讓數據格式的規范統一得到進一步的提高。
在基礎財務工作上,人類被人工智能所取代已經成為了定局,為了使財務工作者適應人工智能時代帶來的變革,就需要財務工作者完成由傳統會計向管理會計的轉型。如果說傳統會計是被動參與企業管理,那么管理會計就是要求財務人員主動參與管理。首先要熟悉企業的業務流程。管理會計與傳統會計相比,主要是強調主動參與管理,這意味著財務工作者不僅僅只是按照憑證登記賬簿。管理會計主要是對內的管理程序,這就要求了參與管理的財務工作者要對企業的各項業務有一定的熟悉度,能夠了解各項業務的優缺點,還要懂得企業的整體戰略目標,并根據企業的發展戰略和實際的財務狀況去制定實際的財務目標。其次要完善管理會計的體系。對于一些沒有管理會計體系的企業需要建立管理會計的體系,具有管理會計體系的企業需要進行完善。完善管理會計體系并不是要完全拋棄傳統會計,而是要形成以管理會計為主要財務管理工具,以傳統會計為輔助管理工具的管理體系。在未來,管理會計也不僅僅是只針對財務上的工作,更應該服從于企業的整體戰略。因此,對于企業來說建立或完善一套戰略預測,業務優化,決策分析三位一體的管理會計體系十分重要。最后,企業需要建立良好的管理會計培養環境。管理會計在人工智能時代對企業來說有舉足輕重的作用,企業培養財務工作者的方式也應當進行改善和轉變。企業應當淡化一些固定的賬務工作方面的培養,更重視一些數據分析、財務預測和決策上的培養方式。企業更應當去建立更完善的人才考評機制和評價機制,讓高素質高水平的財務工作者有更好的發展機會。最重要的是在培養人才的過程中應該盡量多學習一些人工智能方面的知識,并與財務工作相結合,使培養的財務工作者能最大限度地發揮當代尖端科技與自身知識儲備相融合的工作能力。
如果說會計電算化是數據化的時代,那么人工智能技術將會把財務工作帶入到信息化的時代。我們目前正處在信息化時代的開端,人工智能財務機器人剛剛問世,正如會計電算化剛剛誕生時,財務工作者也是逐步地進行學習,然后再廣泛地應用會計電算化。人工智能也應當如此,但是我們應當盡快地適應信息化的大環境,盡量掌握與人工智能相關的知識與技術。第一,財務工作者應該具備信息技術行業相關的知識和技能。隨著信息時代的來臨,信息在各個行業中的價值是不可估量的,在財務領域也是一樣。人工智能機器人是一個信息傳播與交換的工具,人才是處理信息真正的主體。因此,我們無論是從接受財務信息的及時性、有效性去考慮,還是從保護企業的財務信息的安全性去考慮,學習一些與信息技術和人工智能相關的知識總是能帶來收獲的。第二,財務工作者應進一步學習編程知識。人工智能財務機器人畢竟也只是一個由人類編寫的旨在簡化財務工作、獲得財務信息的信息處理系統程序。目前,還處在人工智能的初級階段,人工智能程序還有待去更新與完善。因此,財務人員應該在工作中不斷尋找人工智能程序的不足與漏洞。此外,財務人員學習了編程知識才能更好地與人工智能程序員進行溝通,兩者之間取長補短,發揮財務人員在財務行業的從業優勢,與人工智能開發人員相互配合,在人工智能財務機器人的研發、維護、升級上發揮更大的作用。
隨著人工智能在財務行業中的廣泛運用。財務行業也必然向著更加綜合化、國際化的趨勢進行發展。而且在市場經濟發展的過程中,越來越多的企業會參與到國際化的發展道路上去??缭絿业暮献?、融資、并購等業務會越來越多,這也需要財務工作在以后的日子里更加國際化,也需要財務工作者拓展自己的國際視野。
1.加強對目標國家環境的了解
對于國際化的大型企業來說,對目標國家環境的了解非常重要,這些信息雖然與財務直接關聯不大,但能夠直接影響到財務工作的正常進行。不同的國家或地區采用的政策都有不同的差異。這些信息包括目標國家的政治穩定性、整體經濟環境、所在行業的狀況、各種各樣的政策以及會計準則、基本的稅收制度等。我們要去詳細地了解目標地區的各種信息,權衡利弊,做出對本企業最有利的選擇。
2.控制外匯風險
在財務行業國際化的趨勢來臨之時,無論是什么類型的企業所必須面臨的風險就是外匯風險。外匯的匯率本身就難以進行預測,所以企業必須時時刻刻提防外匯風險。匯率風險的存在主要來自幣種兌換和時間差,當同一項跨國業務中存在資產與負債、收入與支出之間的幣種或期限存在差異時,由于匯率波動難以預測,會出現未預期到的收益或損失。在人工智能時代,若將不同跨國業務中同幣種的資產與負債相匹配、收入與支出通過人工智能財務機器人相匹配,在金額相近、期限相一致的情況下消除了幣種兌換的必要和時間差的存在,從而降低甚至消除了外匯風險。整體而言,做到外匯風險自然對沖,需要企業財務工作者在熟悉各項業務的基礎上進行資產負債、收入支出的主動性管理及時進行資產負債結構的調整,防范波動帶來的風險。
3.建立完善的國際國內財務核算與信息報告體系
財務國際化的基本要求就是,在境外設立的企業必須符合所在地的會計法律法規以及信息報告的要求。在國內設立的企業要符合國內的各項要求。所以,企業應該在人工智能的輔助下建立一套完善的財務核算以及信息報告體系。建立這個財務體系的關鍵在于在國內外財務政策差異性過大的情況下,建立起財務處理差異體系,并且在處理差異過程中不斷地去搜集有關的國內外差異,及時調整人工智能輔助程序,盡可能地使財務信息在有差異的準則下能夠靈活的轉換并及時提供給使用者。
人工智能時代的到來,對財務工作產生了巨大的影響。作為財務工作者,我們無法改變財務工作的大環境,但是我們應該去主動地適應財務工作的變化,隨著工作的需要提升自己的能力,完成從傳統會計到管理會計的轉型。在科技快速發展的時代,人工智能在財務領域的應用將日益成熟,有力地推動了財務管理工作效率的提升,促使財務管理工作朝著智能化、科學化的方向發展,廣大財會人員應該借此機會,主動轉型,不斷提高自身職業素養,讓自己具有不可替代性,從容不迫地應對人工智能的挑戰。