智能商業時代下智能數據實現C2B模式的實踐探索

宋 新

(大連理工大學城市學院，遼寧 大連 116600)

0 引言

近年來，伴隨著大數據網絡技術和人工智能技術的不斷發展，多元化、個性化消費者需求被逐漸釋放出來，因此，新的商業模式C2B悄然興起。與此同時，智能商業擁有“網絡協同”和“數據智能”的雙螺旋結構，促進商業文明朝著智能化的方向發展。

1 理論綜述

C2B(Customer to Business)模式是指依據消費者提出的真實需求，生成個性化訂單，再由B端企業進行定制化生產和制造。C2B是真正的以客戶需求為驅動的商業模式，它將從根本上解決個性化與規模化的矛盾，將基于個性化消費的潮流和意愿，創造出一個全新的個性化需求的廣闊市場[1]。

智能商業是由現任阿里集團學術委員會主席曾鳴先生提出的，他將智能商業歸納為一種“雙螺旋結構”，即智能商業由“網絡協同”和“數據智能”共同構成。“網絡協同”指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題。“數據智能”的本質就是用機器取代人對運營和管理直接作出決策，具體內容包括運用云計算實現海量數據的存儲和計算的低成本運作，再通過“算法”這個核心“大腦”，進行不斷地“學習”，進而生成優化決策。“網絡協同”推動數據智能發展的同時，“數據智能”也成為網絡協同擴張不可或缺的助力[1]。

2 智能商業是推動C2B模式演進的核心動力

在這個屬于消費者的時代里，要實現C2B模式，首先要獲取終端消費者真實的需求和反饋，而由“大數據+云計算+算法”構建出的數據智能的機器大腦，正是解決C端需求信息的獲取、篩選、推薦和分析的核心能力；其次，是要解決如何將C端個性化需求信息與產業帶上的B端工廠直接對接的問題，而智能商業中“網絡協同”能夠提供的正是跨環節、多維度、多角色、大規模實時互動的協同合作方式，再借助于智能數據的加持，實現社會資源的優化整合；最后，就是要應用數據智能的強大力量，實現個性化與規模化生產的完美融合，將C2B供應鏈上的企業生產成本降到可控范圍，讓企業和消費者實現雙贏。

3 智能數據加持下，實現C2B模式的思路

3.1 借助各類平臺優勢，聚焦C端需求信息獲取

3.1.1 電商平臺

通過類似天貓、京東等成熟電商平臺，可以快速地獲取大量的C端需求信息，諸如地域、年齡、購物車、搜索信息、評價信息等。同時，借助各大電商平臺的群體分析技術和算法技術，就可以完成數據智能的挖掘工作。廣大的B端企業，若可以與此類電商平臺建立起“數據共享”的合作模式，就可以直接收集到C端的真實需求以及智能數據的分析結果，并實踐于自身的產品研發、設計和生產，極大地受益于數據應用的智能化。

3.1.2 社交平臺

伴隨著智能手機的普及，在龐大的微信、抖音等社交軟件中，陸續產生出一些新的“社交型電商”模式，例如“熟人經濟+信任經濟”模式、“粉絲經濟”模式、“網紅經濟”模式等。這種利用“口碑效應”，由影響力和人脈來驅動效益產生的社交型電商模式，在未來將具有巨大的潛力和市場。

3.1.3 自建平臺

針對一些處于供應鏈核心地位的企業，為實現C2B模式，會選擇自建平臺來直接收集消費者的需求，為自己實現個性化定制產品的生產提供大數據儲備和支持。例如紅領集團的“RCMIM平臺”，顧客通過5 min的量體，將19個部位的數據傳給平臺，再依據自己的喜好選擇面料、款式等幾十個模型細節，當細節敲定后，訂單就會傳到數據平臺上，系統會自動完成版型的匹配，并將信息傳輸到生產部門，進行定制生產。這一波行云流水般的操作，真正實現了按個性化定制的夢想，而所有的數據獲取、處理、生成、傳遞等信息化操作，都是在企業自建的“RCMIM平臺”上完成的。

3.1.4 與網絡服務平臺合作

企業還可以與專業的網絡服務平臺尋求合作，由網絡服務平臺為企業提供收集用戶需求和數據智能處理服務，通過購買服務的方式，建立一種長期穩定雙贏的合作關系，這也將是未來C2B模式的一個很好的創新點。例如上汽大通與汽車之家攜手打造的C2B智能定制項目“蜘蛛智選”平臺已經正式上線。通過“蜘蛛智選”平臺，用戶可以按照自身任意需求和喜好選擇汽車的功能模塊，目前已有超過120萬以上的用戶瀏覽，其中30%用戶已下單確定定制需求。

3.2 智能數據能夠在海量數據中實現個性化需求的“精”“準”定位

所謂“精”，指的是“精確”。要實現C2B模式下的精確，要兼顧兩個方面的任務：①要通過協同網絡的不斷擴張，獲取一個用戶在不同場景、不同狀態下的更多數據的整合，以便商家能夠迅速捕捉到用戶在某個具體情景下的精確需求，并予以滿足。②要精確地設計和運用好“在線互動產品選配工具”，在方便用戶的同時快速準確地收集用戶個性化定制的偏好。

所謂“準”，指的是“準確”。需要更準確地挖掘用戶潛在的需求，并由機器代替人工給予直接的推薦和決策。過去，電商企業軟件主要是根據用戶歷史選擇去推薦相關產品，推薦引擎的作用多半是“尾隨”著用戶的意愿；現在，通過網絡協同格局下的數據匯聚和智能化處理實現推薦引擎的“引領消費”作用。

3.3 智能數據將C 端個性化需求與B端工廠進行快速對接

B端企業要與C端用戶建立起一種長期動態的互動關系，要通過精準設計好的“在線互動產品選配工具”和“推薦引擎”等技術手段，持續更新C端個性化需求信息，以保證用戶的需求。

搭建“智能平臺”是實現C端與M端工廠快速對接的關鍵環節。這個“智能平臺”的建立必將依賴于“云計算”、“智能算法”等高科技手段的綜合應用，逐步實現用機器代替人工，快速作出逼近用戶潛在需求的選擇和決策，為后續規模化定制生產提供精準的數據保障和對接。

借助智能平臺，完成“感知毛細的大數據”的收集和匯總。所謂“感知毛細的大數據”包括生產企業打通每件產品和用戶的體驗關聯，將用戶個體與諸如消費地點、時間等行為細節一一對應，同時，也包括通過網絡協同，打通一個用戶在不同平臺和不同場景下的數據匯總，進而去探索數據之間的關聯關系，這才是獲取貼近用戶真實的、潛在需求的有效方向。

3.4 應用“智能平臺”和“生產軟件”控制定制化生產的成本

1)“智能平臺”通過設置復雜且有趣的“在線互動產品選配工具”來獲取用戶的偏好，再借助大數據的智能化算法處理，生成可自動向用戶建議的“推薦配置”，其目的是實現C端精準化需求訂單的生成。

2)實現“智能平臺”與“企業生產軟件”的連接，將B端企業獲取的定制訂單快速準確地對接到產能相匹配的工廠中，按照設定好的客戶定制化模塊選項和參數，采用模塊化、成組技術等方法實現柔性化生產。

3)利用“智能平臺”，獲取C端用戶對服務體驗的反饋意見。此外，還可以借助RFID等技術手段，實現用戶的可視性，讓用戶參與到自己定制化創意中來，提高目標客戶的體驗興趣和忠誠度。

3.5 智能數據將成為C2B模式未來發展的主要突破點

在未來，智能數據的實際體現形式可能會創新出不同的服務方式——將原來離線的用戶在線化，產生一個持續的信息互動，實現實時記錄用戶的反饋信息，進而優化算法和服務。例如2020年7月，美的和華為達成“生態戰略合作”，雙方將挖掘5G、智能計算和云計算等新一代信息技術在智慧家庭、智慧工廠等豐富場景中的應用與創新。同時，雙方還將在系統層面達成合作，共同打造智能家居新體驗，美的全品類智能設備將與華為智慧家居云平臺實現對接，達到雙方智能家居生態的互聯互通。未來美的與華為的“鴻蒙”系統合作打造“生態鏈”可能是這樣的用戶體驗：用戶拿著華為手機，只要“靠近”一下你買的美的產品(比如冰箱)，你的華為手機上就自動顯示冰箱里有什么，沒有什么，就會在手機上出現所需商品的鏈接，減少用戶搜索的時間，如果用戶愿意授權，甚至不需要用戶點擊鏈接，冰箱里缺什么，手機就會自動下單采購所需食物。

4 結語

智能商業時代已來臨，“數據智能”和 “網絡協同”的雙螺旋結構正將人們引向一個“無數據、不智能，無智能、不商業”的時代。在未來，數據智能將成為商業的基礎，而智能商業也將成為數據時代的全新商業范式，這將是不可阻擋的商業演進歷程。