試論小學生數據分析能力的培養現狀以及優化策略

顧友軍

（泰興師范附屬小學 江蘇泰興 225400）

一、數據分析能力概述

簡單來說，數據是信息的有效載體，數據的類型較為多樣，其中語言、圖像、信號等能夠變化、發展的信息都可以構成數據。從這里我們可以看出，數據并非傳統意義上的數字信息，它包含了諸多內容，我們通過對數據展開處理，能夠得出非常多的信息內容。數據分析則是一種對原始數據展開收集、整理、分析的活動，通過數據分析，能夠幫助人們更為深入地了解事物內在的特征與規律[1]。在小學數學中，數據分析能力一般是指為適應小學生終身學習需要的一種關鍵能力，主要包括認識數據，利用所學數學知識、手段對現有數據展開整理、描述、分析、研究的一種素養。教師通過培養小學生的數據分析能力，能夠幫助他們更為高效地解決各類數學問題，對提升教學質量有重要作用。

二、小學生數據分析能力的培養價值分析

1.促進數學學科素養形成

在小學數學教學工作中，培養小學生的數學核心素養極為重要，這也是提升小學教育綜合水平，促進我國教育事業進一步發展的重要措施。在新的時代背景下，我們應重視對小學生數據分析能力的培養與發展，這對提升數學教學質量有極為重要的促進作用，很多學者也對此展開了非常深入的研究。教師通過在小學數學教學中培養小學生的數據分析能力，能夠幫助其進一步完善自身數學學科素養，助力其更好地應對后續數學知識學習中的各類挑戰，對小學生長遠發展有重要價值[2]。同時，在培養小學生數據分析能力的過程中，能夠逐漸深化小學生對所學數學知識的理解能力，完善其數學知識體系，強化他們的認知能力、思維水平，對提升小學教學綜合水平影響深遠。

2.激發深度學習意識產生

在小學數學教學中，深度學習意識的產生對提升教學質量意義重大。一般來說，深度學習是指在小學生的學習過程中，對其“四個學會”能力的培養與發展，即讓小學生學會知識構建、學會解決問題、學會高階思維、學會身份構建。具體來說，教師通過發展小學生的數據分析能力，能夠幫助他們更好地學習數學知識，助力其更為高效地將所學知識應用到實際問題解決中，助力其創新意識和能力得到進一步發展。在此過程中，我們要幫助小學生掌握搜集數據的方法，讓他們能夠在面對不同問題時，找到與之對應的解決方案，從而提升其解決實際數學問題的效率，這對提升育人質量意義重大。另外，在培養小學生數據分析能力時，我們應重視對小學生實踐能力的培養，讓他們的各項數學素養得到進一步提升，為數據分析的可靠性、準確性提升打下堅實基礎[3]。最后，我們應重視引導小學生對數據分析的價值產生新的感悟和認知，幫助其更為深入明白數據分析對解決實際數學問題的意義，使其能夠逐漸打造一個更為完善的數學知識體系，從而引發小學生深度學習的意識。

三、小學生數據分析能力的培養現狀分析

1.重視程度不足

現階段，很多教師在開展小學數學教學時，未能對小學生數據分析能力的培養工作提起充分重視，這就在很大程度上阻礙了后續數據分析能力培養的效率和質量。在談到數據分析能力時，很多教師會在第一時間內將其理解為一種意識，即培養小學生數據分析能力就是幫助其形成分析數據的意識。實際上，這種理解是非常片面的。在此觀念的影響下，很少有教師能對“數據收集”“數據描述”“數據記錄”等工作提起重視，這就很容易導致小學生在開展數據分析工作時，分析深度不夠，影響其數據分析能力的進一步發展。

2.教學目標不明確

若想提升小學生數據分析能力的培養效果，我們應積極引入更為優質的教學活動，并樹立一個明確的目標作為指引，這樣方可大幅提升數學教學的實際效果，幫助小學生的數據分析綜合水平提升到一個新的高度。但是，當前，很多教師在開展工作時，未能樹立一個較為明確的數據分析能力培養目標，在教學中多是以數學理論知識、各類習題為主要教學內容。這樣很容易導致教學工作浮于表面，不利于小學生將所學知識與數據分析工作結合起來。另外，從學情認知層面上分析，教師的工作也存在一定不到位的情況。當前，很少有教師能在展開小學生數據分析能力培養工作前，對小學生的數學知識儲備、認知能力、興趣傾向等因素展開分析。這樣會在很大程度上影響小學生數據分析工作的效率，不利于他們的能力提升。

3.對教學評價不重視

若想提升小學生數據分析能力的培養效果，我們在開展教學工作時，應對教學評價工作提起充分重視，這樣方可幫助小學生逐漸形成一個較為主動的數據分析觀念，對于提升育人質量意義重大。但是，在小學數學教學中，很少有教師能開展較為合理的教學評價，小學生也難以結合教學評價展開反思，從而進一步優化自身學習流程，這會大幅降低小學生數學知識體系的拓展水平[4]。此外，部分教師雖能開展教學評價，但實際的評價體系內容不夠完善，缺乏對小學生數據分析能力評價的相關元素。這樣會導致小學生難以認識到數據分析能力對日后自身發展的價值，影響數學教學效果。

四、小學生數據分析能力的優化策略

1.帶領小學生體會數據中的信息

在日常生活中，很多現象都蘊含著非常深刻的道理，它不需要我們搜集過多資料便可較為輕松掌握。但是，也有一些知識具有較強的邏輯性、抽象性，我們在面對這類知識時，很難一眼看出其中蘊含的信息。為此，我們應對其展開深入分析，以此方可實現對自身思維、能力的拓展。小學數學知識存在較強的邏輯性，很多數學原理都需要對各類數據展開分析方可發現。在開展數據分析前，小學生需要利用調查問卷、投票、實地考察、閱讀資料等方式，獲取一定的信息。在完成數據的搜集后，小學生若想展開數據分析工作，必須要將這些繁雜的數據展開整理、歸類。這樣方可更為高效地探尋到其中的有用信息，從而為后續數據分析工作的開展打下堅實基礎。

例如，部分企業在制定一些政策之前，首先需要對企業員工的意向展開調查工作，而后結合相應的調查數據展開分析整理，找到其中的重要信息，從而為后續政策的制定提供決策依據。再如，我們平時在網絡、電視等渠道看到天氣預報信息，便是國家氣象部門對于每天的氣象數據展開記錄，而后結合這些數據的內在規律，對于未來天氣變化的合理預測，天氣預報也是人們工作、出行、生活的重要信息內容。因此，在數學教學中，我們可以嘗試為小學生創設不同的生活數據情境，帶領他們更為主動、深入地探究數據中蘊含的信息，以此增強他們對數學分析能力培養的重視程度。

2.選擇恰當的數據分析方法

小學生若想提升自身的數據分析能力，必須要掌握一定的數據分析方法，這樣方可更為高效地展開數據信息探究。在實踐中，不同的數據類型所采用的探究分析方式也略有不同，我們必須要保證數據分析方式與數據信息本身的契合，這樣方可提升數據分析的效率和質量。

例如，為提升小學生的數據分析能力，我們可以讓他們統計班級內的男、女學生數量。在統計結束后，部分小學生將統計數據以條形統計圖的方式呈現了出來，一些小學生則是通過扇形統計圖的方式進行體現。這兩種統計方式都能準確地表達本班男、女學生的數量，但是若想知道本班男、女學生的比例，采用扇形統計圖更為合適。

在數據分析過程中，還有一種比較常見的分析方法，那便是歸納推理法。這一方法的主要特征在于，我們可以根據數據的現有規律對結論展開推斷。比如，一只小貓每天都會到某一固定地點去捉老鼠。通過觀察，我們發現它連續13天都是如此，那我們可以利用歸納推理的方式分析出，在第14天的時候，這只小貓也會在這個地方捉老鼠。但實際上，到第14天時，這只小貓可能并不會出現。從這里我們可以看出，結合數據展開推理歸納時，除了要從整體上發現規律，還應意識到特殊情況的存在。

3.帶領小學生體驗數據分析的隨機性

在培養小學生的數據分析能力時，我們要積極帶領小學生體驗數據分析的隨機性特點。這樣方可使其對數據分析展開更深刻認識。一方面，我們應讓小學生認識到，針對同一事物展開數據搜集時，收集到的數據可能存在差異[5]；另一方面，還要讓小學生明白，即使收集到的數據存在差異，但是只要搜集的數據量足夠大，我們仍可以從中發現數據的普遍規律。

例如，小明想要開一間超市，首先他需要選擇一個合適的地址，為此，他需要找一個客流大的位置。經過考察，小明選擇了一個十字路口，為更為深入地了解這個位置的客流量，小明開始利用調查統計的方式了解這一路口的數據。他每天都會在同一時間段在十字路口記錄過往人數，三天后，小明發現每天的客流量并不相同。于是，小明又統計了一個月，而后通過數據分析可以發現，這一個十字路口每天的客流量穩定在某個數值附近。結合這一案例，小學生將十分深入地了解數據分析具有隨機性的特點，這對其后續展開數據分析工作有重要指導作用。

4.樹立基于數據分析能力培養的教學目標

（1）樹立課標意識，深化內涵和理論認識

若想提升小學生數據分析能力培養效果，我們應對數學教學流程展開進一步優化，并設立一個較為明確的培養目標，這樣方可為后續教學工作的開展提供指導作用。在實踐中，我們可以針對小學數學課標展開研究，以此方可更好地找到小學數學學科的特點。這樣教師可開展更具針對性的數學教學工作，培養小學生數據分析能力。例如，在開展小學數學教學工作時，我們可以用數據分析觀念作為引導，將發展小學生的數據分析能力作為教學工作的基本落腳點，通過深入研究小學生數學課程標準，明確數據分析觀念的內涵，拓展與之相關的理論知識儲備，為后續教學工作的優化打下堅實基礎。

一方面，我們要重視對小學數學課程標準中關于培養小學生數據分析能力的部分展開深入研究，以此幫助小學生進一步明確數據分析能力對自身發展的價值與內涵，幫助其更好地了解數據分析能力的構成要素及基本框架，助力小學生逐漸形成較強的數據分析能力。另一方面，我們除了可以通過對小學數學課標展開分析，還可利用互聯網、圖書館等途徑，引入更多和數據分析能力培養有關的資料，以此進一步深化小學生的數據分析知識儲備，幫助他們對數據分析工作產生更為深入的認知，為他們后續數據分析活動的開展、數據分析能力的提升打下堅實基礎[6]。另外，我們要緊跟時代發展腳步，不斷提升自身培養小學生數據分析能力的觀念和意識，借助參與專家講座、校內外培訓等方式，積極更新自身數學教學理念，保證數據分析能力培養理論的先進性，掌握更多與之相關的知識內容，以此更好地為后續數學教學實踐提供有力指導。

（2）強化目標意識，將能力培養貫穿教學

在開展小學數學教學時，培養小學生的數據分析能力，對于他們后續發展有重要促進作用。為此，我們在開展小學數學教學設計時，要對教學內容展開深入分析，探尋其中數據分析的元素，并不斷增強自身的目標意識，將數據分析能力培養貫穿于整個小學數學教學過程中，提升育人效果。在實踐中，我們應首先認清數據教材內容和數據分析能力培養在內涵上的聯系，在后續展開教學設計時，更好地將其中蘊含的數據分析元素激發出來，從而讓小學生更好地體驗、了解小學數學數據分析的內涵。另外，在開展數學教學設計工作時，我們要將數據分析能力培養放在重要位置，它并不是一個簡單的口號，而應將其融入每一節數學課中。在開展數學教學設計工作時，我們應該保證每節課的數學教學內容和數據能力培養目標相匹配，在發展小學生能力的同時，幫助其進一步完善自身的數學知識體系，助力其獲得更為全面的發展。最后，在教學評價階段，我們要進一步優化評價模式、完善評價內容，保證評價工作的完整性、針對性、層次性，進一步提升教師對培養小學生數據分析能力的重視程度，提升育人效果。

5.設計符合學生實際的課內外活動

（1）創設符合實際的真實活動情境

實際上，數學知識和現實生活有非常深入的聯系。因此，我們在開展小學生數據分析能力培養工作時，要重視對小學生的實際生活展開分析，設計更為合理的教學工作，讓他們能從課堂中學習更多知識，這對其數據分析能力發展有重要作用。在實踐教學中，我們要重視對真實生活情境的創設，有效轉變小學生對數學知識太過抽象的刻板偏見，從而使其更深入地感受到數學知識與現實生活的緊密聯系，更為主動、積極地參與到知識探究中，為其綜合能力發展打下堅實基礎[7]。因此，在培養小學生數據分析能力時，我們應盡可能保證教學設計的內容、形式與生活聯系密切，通過創設一些符合實際情況的活動情境，提升育人效果，從而助力小學生的數據分析能力得到進一步提升。

（2）賦予學生親歷數據分析的機會

在小學數學教學中，若想提升小學生的數據分析能力，我們應盡可能讓他們參與到數據分析的每個階段中，這樣方可促使其數據分析能力得到更完善發展。例如，在開展“統計與概率”這部分知識的教學時，我們可結合生活提出一個問題“我們班有多少人生日在7月？”。而后，小學生需要結合問題展開數據搜集、整理，并結合所學知識完成數據統計與分析。學生通過日常生活和數學問題融合，能夠大幅提升參與到數學知識學習的主動性，在實際行動中完成對知識的探索，這對其數據分析能力發展有重要的促進作用。

（3）借助教學媒體增強活動豐富性

在培養小學生數據分析能力時，我們應重視對互聯網技術的引入，這樣可以進一步完善教學流程與授課內容，讓小學生接觸到更為豐富的知識內容與教學形式，為其創設一個趣味性更強、生動性更高、教育性更濃的課堂氛圍，引發他們對數學知識的探究興趣，提升其數據分析能力?，F階段，我國的信息技術綜合水平不斷提升，很多教師都開始嘗試將多媒體技術引入小學數學課堂，并獲得了不錯的教學效果。為此，我們在開展小學生數據分析能力培養工作時，可以嘗試將微課、媒體視頻等輔助形式引入教學過程中，以此助力其數據分析綜合水平得到進一步提升。比如，在開展“折線統計圖”這部分知識的講解時，由于其中含有大量數據，若是單純使用言語教學，很難直觀地讓小學生理解所學知識。為此，我們可以借力信息技術手段，通過圖片、視頻等方式幫助小學生完成對數據的整理與分析，從而提升他們的數據分析效率，為其數據分析能力的養成打下堅實基礎。

6.注重數學設計的完整性和整體性

（1）預判數據分析能力可到達的水平

若想提升小學生數據分析能力培養效果，我們應對數學設計工作提起重視，保證教學過程的完善與高效，通過合理設計教學過程，能夠保證每個教學環節都實現一定的教學效果，這對提升育人質量極為重要。在實際教學中，我們應保證教學設計與小學數據分析能力發展需求的匹配，讓小學生在完成本課知識學習后，能夠促使自身數據分析能力得到進一步成長。另外，在教學工作結束后，我們可以將實際教學效果與預期目標展開比對，以此找到教學設計工作的不足，為后續教學優化指明方向。

（2）設計有效的課堂及課后習題

若想提升小學生數據分析能力培養效果，我們要不斷提升小學數學課堂教學的有效性，為其提供更多高質量的課后習題，以此促使小學生綜合能力的進一步發展。在選擇課后習題內容時，我們應結合小學生知識儲備、數據分析能力、學習主動性等因素，保證小學生數據分析能力得到進一步提升。另外，為保證課后習題效果，我們還可從如下三個層面展開分析。

其一，設計的教學內容以及課后習題應與生活契合。在開展育人工作時，我們應重視對生活元素的引入，提升小學數學教學過程的趣味性、生動性，更好地吸引小學生的注意力，從而提升數據分析能力培養效果。此外，小學數學的部分知識有很強的生活性特點，若是將一些生活數據引入課堂，對增強小學生的思維能力、實踐能力也有極大助力作用。

其二，習題選擇應保持一定層次性。在設計數學習題時，我們應針對不同小學生的實際需求，展開分層的習題設計，更好地滿足學生知識探究的期待，從而為其數據分析能力的形成打下堅實基礎。

其三，習題選擇應與數據分析能力的要素相匹配。通過習題與數據分析能力要素匹配起來，可以讓小學生在解決數學問題的過程中，進一步發展自身數據分析能力，這對提升教學效果意義重大。

結語

綜上所述，若想提升小學生數據分析能力培養效果，我們可以從帶領小學生體會數據中的信息，選擇恰當的數據分析方法，帶領小學生體驗數據分析的隨機性，樹立基于數據分析能力培養的教學目標，設計符合學生實際的課內外活動，注重數學設計的完整性和整體性等層面入手分析，以此在無形中促使小學生數據分析能力提升到一個新的高度。