中鋒球員競技表現分析
——以CBA 2021-2022賽季為例

2022-12-09 06:23:52鄭志強葉垠功

文體用品與科技 2022年23期

鄭志強葉垠功

（廣州體育學院研究生院廣東廣州 510500）

1、研究對象與方法

1.1、研究對象

以CBA 2021-2022賽季20支球隊的中鋒球員為研究對象，選取了平均出場時間在10min以上，且出場次數大于10的球員，共計64名球員入選，其中包括13名外援球員和51名國內球員。

1.2、研究方法

（1）文獻資料法。

根據本文研究內容的需要，以“CBA中鋒球員”和“籃球中鋒競技表現”為主題在中國知網數據庫檢索文獻進行閱讀，通過訪問中國CBA數據官方網站收集2021-2022賽季中鋒球員比賽的17項統計數據，為本文研究提供數據支撐和理論依據。

（2）錄像觀察法。

通過在線直播和錄像觀看CBA比賽，對場上比賽情況及相關技術統計指標進行收集；并對中國CBA數據官方網站所提供的各項技術統計數據進行核實，確保本研究數據的準確性。

（3）數理統計法。

運用SPSS統計軟件對原始數據進行統計處理，并采用因子分析法得出每個因子分數，從而確定每個原始指標權重來算出每名球員的綜合因子得分。其中選取了17項技術統計指標包括（得分A1、前場籃板 A2、后場籃板 A3、助攻 A4、搶斷 A5、蓋帽 A6、失誤 A7、犯規A8、三分命中次數A9、三分出手次數A10、三分命中率A11、二分命中次數A12、二分出手次數A13、二分命中率A14、罰球命中次數A15、罰球出手次數A16、罰球命中率A17）。

（4）邏輯分析法。

對CBA 2021-2022賽季中鋒競技表現的技術統計指標，進行歸納、分析和總結，最終得出相關結論。

2、研究結果與分析

2.1、因子分析檢驗

將64名中鋒球員的17項指標進行分析，運用KMO和Bartlett對因子分析的適用性進行檢驗（表1）。由KMO和Bartlett檢驗可以得出，KMO=0.754，P＜0.01。因為KMO＞0.7符合KMO常用度量標準，所以可以對64名中鋒球員的17項指標進行因子分析。

表1 KMO和巴特利特檢驗

2.2、因子分析提取結果

通過對64名中鋒球員的17項技術統計指標，進行數據的降維，然后提取特征值＞1的因子，最終獲得3個主因子以及它們累積貢獻率達75.137%。即這3個主因子可以概括大部分整體的信息（見表 2）。

表2 因子總方差解釋

因為沒有經過旋轉的載荷矩陣表，有很多因子變量的值過于接近且較高，讓其代表的含義不清晰，所以為了對3個主因子有更加合理的解釋，因此采用旋轉后的載荷矩陣（見表3）。

根據表3對表中的3個主因子進行解釋命名，并且對每個因子進行分析，從而得到中鋒球員競技表現的結構模型。

表3 中鋒因子旋轉載荷表

與第一主因子相關性強的指標是場均個人得分、場均前場籃板、場均后場籃板、場均助攻、場均搶斷、場均蓋帽、平均每場失誤、場均二分命中次數、場均二分出手次數、場均罰球出手次數和場均罰球命中次數，是中鋒隊員進攻和防守的綜合情況的反映，因此可將第一個主因子命名為“全面技能因子”。進一步觀察因子中各指標的載荷值，從大到小排，排在前七位的依次是場均個人得分、場均二分出手次數、場均二分命中次數、罰球命中次數、場均罰球出手次數、場均后場籃板和場均前場籃板。這體現了中鋒的得分手段是以內線進攻的兩分出手、拼搶前場籃板的二次進攻和禁區里制造殺傷后站上罰球線為主，反映的是中鋒球員內線的攻擊性。接下來的指標依次是失誤和助攻，反映了中鋒的組織能力。排在最后的兩個指標依次是搶斷和蓋帽，蓋帽會對對手內線命中率產生一定影響，這反映了中鋒的內線防守能力。因此，“全面技能因子”有3個組成成分,即內線攻擊性、內線組織能力和內線防守能力，貢獻率為49.281%。

第二主因子關系最密切的指標為三分出手次數、三分命中次數、三分命中率和二分命中率。各指標具體載荷值為分別是0.985、0.940、0.830和-0.532。其中二分命中率的載荷值為負值，則說明該因子得分高的中鋒在內線的命中率比一般的中鋒差，但是在外線的能力卻比一般的中鋒要優秀，屬于投射型中鋒，因此命名第二個主因子為“外線投籃因子”，貢獻率達為18.522%。

第三主因子相關性最為密切的是罰球命中率和犯規，載荷值分別為-0.776和0.607。該因子數值過高的中鋒球員，在防守中更愿意用身體對抗進攻球員以達到有效防守的目的，然而過大的身體對抗以及過大防守動作容易造成犯規，球員則往往會陷入犯規麻煩。而比賽的對抗激烈程度往往會影響到罰球的穩定性，所以對抗激烈程度越大，罰球命中率也會隨之下降。因此命名第三個主因子為“防守對抗因子”，其獻率為7.334%。

通過因子分析得出，對中鋒球員的競技表現結構模型主要有3個主因子，即“全面技能因子”貢獻率為49.281%、“外線投射因子”貢獻率為18.522%和“防守對抗因子”貢獻率為7.334%。其中“全面技能因子”貢獻率高達49.281%，應視為中鋒競技表現最重要的因子。

表4 因子命名表

2.3、中鋒競技表現綜合分析

（1）確定中鋒競技表現各指標權重。

①通過因子分析提取累計特征值大于1的值，來確定前p個因子為研究中鋒競技表現的主因子

b.通過不同原始指標的因子載荷，計算出不同原始指標在主因子所占的權重，公式為(其中Ta表示原始指標A在某個成分中的權重表示原始指標A在B成分上因子載荷的絕對值，表示求所有原始指標因子載荷絕對值的和）。經過代入上述的公式計算得出17項指標的權重大小，反映了指標的重要程度（見表5）。在17項指標權重中，指標權重排在前三的為前場籃板、二分命中率、后場籃板，這說明中鋒主要是通過控制籃板球以及內線命中的成功率來影響比賽。

表5 中鋒球員17項指標的權重

②加權綜合得分分析

根據表5中的權重和中鋒球員的17項原始指標數據,計算出中鋒球員競技表現的綜合得分（表6），其數學模型如下：

根據表6的中鋒球員綜合得分表可以得出，綜合得分排在前五名的國內中鋒僅有兩位。甚至綜合得分范圍擴大到前十名，國內中鋒也僅僅只有4名球員，分別是排第三的葛昭寶、第五名的易建聯、第八名的王哲林和第十名的付豪。而排在第一位的是外援摩爾特里，綜合得分為 13.84，遙遙領先于所有國內中鋒球員的綜合得分。中鋒球員的綜合得分是球員競技能力的集中體現，比較客觀地反映了中鋒球員競技表現水平的高低。根據64名中鋒球員綜合得分排名可以得出，國內中鋒整體的競技表現水平都較外援中鋒要低。這可能是因為相對于外援中鋒來說，國內中鋒球員在身體層面上，不能很好地適應聯賽中長時間的高強度對抗，而在技術層面上，技術的細膩程度不夠。尤其在防守隊員兇狠貼身的緊逼防守和激烈的對抗下，容易出現技術動作的變形，不能很好地完成技術動作。在國內的中鋒球員中排第一位是山西隊隊長葛昭寶，綜合得分為12.38。并且在國內中鋒的多項指標排名中，都排列前茅，分別是得分第四位、前場籃板第三位、助攻第二位、搶斷第二位、二分命中次數第四位、罰球命中次數第四位、罰球命中率第三位。同時葛昭寶本賽季進步明顯，生涯第一次進入了CBA全明星的名單，在2021-2022賽季CBA常規賽的賽場上，展現出具有統治性的攻防表現并且幫助山西隊重返季后賽，是山西隊打進季后賽的頭號功臣。國內中鋒排名緊接其后的是已經步入職業生涯末期的易建聯和正處于巔峰時期的王哲林，還有很多年輕的本土中鋒有較大的提升空間（如，張明池、余嘉豪等人），年輕本土中鋒需要認清自身與優秀中鋒的差距，爭取早日擠入排名前列。