面向軍民兩用產業“雙循環”的云檢測生態模式轉型

■周鵬飛 戴錚 王文強 危荃 劉驍佳 沈彩霞

1 實施背景及必要性

1.1 質量“三高”提升的迫切需求

“十三五”以來，我國航天發射屢創新高，年發射次數連續兩年位居世界第一。航天科技集團作為我國航天強國建設的主力軍，“十三五”期間實施的宇航發射任務高達130 余次。以射線檢測為代表的無損檢作為型號產品生產制造流程中最主要的質量檢測手段，直接關系型號產品最終質量與發射成敗，是質量“三高”提升的重要環節。傳統膠片照相法過程繁瑣、效率低、成本高，環保性差，人工評定方式判讀效率低、主觀經驗依賴性強、質量穩定性，復評復查周期長等問題，傳統檢測模式已無法適應航天型號高強度研制、高密度發射、大批量生產的新常態，迫切需要檢測新技術、新模式的推廣與應用突破瓶頸問題。

1.2 數字化轉型發展的迫切需求

我國正處于推動航天強國建設“兩個階段、三步走”戰略發展階段，新一輪科技革命加速演進時代背景下，集團公司提出的數字化轉型戰略，全面推進航天制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。目前檢測領域仍采用紙質記錄，數據統計、存貯查閱難，流轉效率低，不利于產品質量管控和追溯。同時檢測信息化基礎薄弱，多廠協同模式下數據分散、利用率低，檢測結果復查及信息反饋不便，造成了整個航天制造體系中信息堵點與短板?！皺z測裝備+云服務”的云檢測模式順應航天制造業發展趨勢，契合數字化轉型戰略方針。云檢測獲取的質量大數據將實現對設計端與制造端反饋賦能，從而帶來航天型號質量管控模式升級，提高型號全生命周期質量與可靠性，進一步加快型號研制進度，降低綜合成本。

1.3 高品質檢測的迫切需求

隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，新能源、軌交、電子、汽車等民用制造領域對高品質檢測能力的需求也不斷增強。部分發達國家為遏制我國產業快速發展，對關鍵技術、關鍵設備等進行全面封鎖，可以預見未來高端檢測裝備和尖端檢測技術的消化吸收引進存在壁壘。航天領域質量控制與檢測技術通過多年發展，在部分領域已達到國際先進水平，通過軍民融合等途徑，將成熟的航天檢測技術、裝備和標準進行推廣，竭力滿足不同民用制造領域對高品質檢測的需求，有利于提升了相關行業產品質量，提高國際競爭力。

1.4 行業服務化轉型的迫切需求

二十一世紀以來，國內檢測裝備市場是全球最大的單一市場，需求量常年占全球50%以上，但歐、美、日等發達國家引領世界檢測技術發展，占據檢測裝備產業頂端。國內檢測裝備廠家處于模仿與跟跑狀態，主要面向低端檢測市場，造成國內檢測裝備廠家規模小、盈利差，更有甚者淪為國外巨頭代工廠。盈利效益差又反向影響資本、人才、產業政策向該行業聚集，造成惡性循環。隨著新一代信息技術、人工智能技術的蓬勃發展，檢測裝備數字化、智能化、網絡化發展趨勢顯著，依托國內信息技術、人工智能等技術優勢，背靠國內廣闊市場，以檢測數據為核心，發展云檢測模式，共同組建云檢測生態圈，帶動相關檢測裝備上下游產業聯動，推進檢測裝備行業服務化轉型升級，從而實現檢測裝備行業的彎道超車。

2 概述

面向檢測行業數字化發展趨勢，針對航天型號產品質量“三高”提升和民用產業升級過程對高品質檢測的需求，以技術研究打通檢測產品全鏈路為檢測產業高速發展奠定基礎為正向主線，形成基于“技術-產品-產業”三個緯度的“軍+民”云檢測雙循環自閉環體系，通過循環內生自驅力推動云檢測生態形成與發展。

云檢測系統的應用涵蓋航天、航空、核電、新能源、船舶等高端制造業全生命周期質量檢測與監控，可應用于港口、電站、工廠、交通等領域運行過程監控與安全管理。提供智能檢測裝備、試驗檢測管理系統、AI 識別軟件、云端數據中心、AR 遠程平臺、無人檢測產線等全生態鏈產品與服務。實現檢測與監測過程中的計劃排程、工藝仿真、過程控制、智能檢測、數據管理、遠程服務、在線排故、教育培訓等復雜場景功能。

航天產業中，在技術維度通過航天“三高”需求牽引，突破六大關鍵技術研究；在產品維度形成六大類核心檢測類裝備產品，從而大幅提高軍工高端裝備自主可控能力；在產業維度，通過數字化、智能化、網絡化的云檢測應用于整個航天型號產品全生命周期，從而服務國防科技工業高水平高速發展。而航天產業“三高目標實現”既驗證了國產檢測裝備產品質量與可靠性又驅動檢測技術深化發展，促進檢測技術全流程服務延伸，從而完成一重循環，推動航天領域云檢測“技術-產品-產業”良性發展。

民用產業中，通過對高品質檢測服務的需求牽引，將成熟的航天檢測技術進行場景遷移，開發針對民用產業不同客戶的檢測裝備產品，從而帶動整個檢測領域上下游行業的共同發展，打造產業集群效應，實現云檢測對全產業鏈的賦能，促進地方經濟增長，帶來檢測產業規模擴大，牽引更多社會力量投入檢測裝備開發，形成多種產品并行發展態勢，驅動更多的高端人才聚集，推進整個學科發展，專家涌現，形成全梯度人才培養的態勢，進而推動檢測技術研究深化，為出現顛覆性技術出現和實現技術持續領先奠定人才、物質與科研環境基礎。

3 實施路徑

3.1 堅持需求牽引，明確總體規劃，規劃數字化檢測模式轉型升級路徑

圖1 面向“雙循環”的云檢測生態模式轉型升級模式

通過質量“三高”提升要求導入，產生檢測模式轉型的任務需求牽引，對傳統檢測模式進行解剖分析，從管理模式、流程審簽、檢測方法、資料存檔、質量判讀五個方面進行分析，提出“流程信息化、工藝定制化、過程自動化、結果數字化、判定智能化”的云檢測五化轉型路線。

綜合調研業內各單位檢測現狀，發現共性問題，主要包括自動化程度低（手工檢測占比超60%，過程一致性差、檢測效率低）、數字化程度低（底片、紙介質記錄占比超80%。數據統計查閱困難，質量管控和追溯困難、數據資源利用率低）、智能化程度低（人為評定主觀依賴性強，易錯/漏判）、網絡化程度低（離散協同模式下廠所分散，跨域復評復查周期長、效率低）。聚焦上述難點、痛點問題，開展總體發展規劃，整體框架設計、業務模塊設計、技術服務體系設計和服務模式設計，通過研制自主可控的高端智檢測裝備，建設“全流程管理平臺、工藝服務平臺、智能評價平臺、遠程評定平臺”，形成以高端檢測裝備研制串通硬件鏈路、智能識別助推轉型升級、云端互聯應用變革檢測模式、圖像數據打造核心價值的發展觀。

根據調研結果與分析，結合無損檢測、智能檢測裝備、工業互聯網、大數據、人工智能、增強現等技術發展現狀，提出“1347”的云檢測模式架構：1：一套通用微服務架構；3：核心支撐三大中臺(業務中臺、數據中臺、AI 中臺)；經典工業云四層架構（應用層、中臺層、平臺層、邊緣層）；7：七大典型應用APP（智能識別APP、遠程診斷APP、在線閱片APP、工藝服務APP、遠程培訓APP、設備管理APP、質量統計APP），充分發揮各單位無損檢測資源整合優勢，實現數據資源共享（檢測圖像、檢測統計數據）、質量服務共享（遠程專家診斷、遠程檢測排產）等功能，推動航天制造業檢測領域數字化、智能化、網絡化轉型，支撐航天“三高”發展。

3.2 瞄準建設目標，聚焦核心技術，打造面向軍民產業的云檢測拳頭產品

針對軍民產業對檢測技術快速迭代發展的應用需求，解構云檢測核心共性需求，形成“智能檢測裝備端+虛擬云端+用戶終端”的布局形式，構建從系統設計端、檢測實施端、數據分析端、遠程協作端為一體的全鏈路產品及服務體系，打造一套流程融合、柔性智能、自主可控、敏捷復制、快速部署的數字化云檢測平臺。對標云檢測生態建設目標和實際發展現狀，形成“三級階梯”發展目標：

短期（2020 年-2023 年）：結合型號業務需求，打通跨廠/所云平臺，運載火箭領域檢測結果數字化覆蓋率60%以上。

中期（2023 年-2035 年）：遷移推廣至核電、船舶等其他國防軍工大型集團單位，打通跨院云平臺，實現軍工領域檢測結果數字化覆蓋率80%以上。

長期（2025 年-2030 年）：推廣應用至特種設備、新能源等民用領域，打通跨域云平臺，實現民用領域檢測結果數字化覆蓋率90%以上。

檢測裝備端重點開展數據感知系統、智能裝備控制系統和智能評價系統開發，并開展相應核心技術研究。云端和客戶端主要是對智能檢測裝備上傳的數據信息進行處理并顯示，主要為智能識別技術與數據處理、加密通訊等技術。

云檢測平臺以檢測數據中心建設為主線，實現制造產業無損檢測軟硬件資源統籌人員、數據、知識的互通、共用和共享，實現型號產品無損檢測流程、過程及結果數據的可采集、可追蹤、可應用，為產品研制過程質量管控和質量管理決策提供有力支撐，主要功能為：

圖2 云檢測技術服務體系

①管流程——TDM 模塊：云平臺提供滿足CNAS 實驗室體系管理要求的TDM管理模塊，通過TDM 系統實現檢測任務輸入、任務分發、檢測報告輸出等檢測業務流程的線上管控，建立“型號產品信息——數字化檢測數據結果”映射關系，為數據結果的分析與應用奠定基礎；

②管過程——工藝支持、在線培訓、遠程診斷、遠程評定、智能判讀、AI 模型訓練：1）面向檢測過程：平臺實現檢測數據采集、存儲，并提供檢測過程復雜構件工藝仿真、推送和在線培訓等技術服務；2）面向結果評定：云平臺為制造單位提供遠程診斷、遠程評定、智能判讀（集中或分布）、AI 模型訓練等服務；

③管結果——復評復查、質量分析、數據挖掘：云平臺實現各制造單位檢測數據的集中管控和分析，面向型號總體可提供檢測數據復查、質量統計分析結果，面向制造單位工藝可提供產品缺陷統計分析結果。

3.3 跟蹤市場風向，輸出檢測技術，多維并舉構建民用檢測行業全新生態

國內不同規模檢測行業廠商達數千家，根據服務客戶群體側重的不同一般分為醫療、電子、工業等領域，現階段，因工業市場對低端檢測產品需求量旺盛，國內大多廠商主要集中于產業鏈下游，銷售/代理低中端設備及相關售后維保業務為主，中游業務（如成套裝備集成定制、軟件開發）為輔的經營模式，專注承擔高端裝備集成定制開發的企業較為稀缺。整體市場競爭情況呈現出低端裝備市場競爭激烈，高端裝備市場競爭相對平和，系統設計能力和集成控制水平成為阻止普通廠家進軍高端裝備市場的主要門檻。

圖3 云檢測技術產業生態構建總體規劃

根據目前檢測裝備與云服務市場的分析結果，為滿足高端制造業數字化轉型對高品質檢測結果的需求，迫切需要聯合“四方”力量，制定總體規劃、制造業服務化轉型的云檢測生態，主要做法包括：一）與地方政府開展智能制造轉型發展調研與論證規劃，構建“裝備+平臺+生態”的云檢測產業發展路線；二）與高校、科研院所交流云檢測相關人才培養；三）與設備廠商、相關行業龍頭推進微服務、大數據、云計算、增強現實技術在檢測領域的融合創新；四）與專業檢測商、用戶單位推進制造業服務化轉型與檢測數據增值業務。從“技術發展五階段-成果轉化五個聯盟-推廣應用五個方向-產品孵化六大領域-重點打造六個平臺”逐步形成數據中心，構建產業集群與聯盟，形成“無損檢測、檢測軟件、云計算、自動化、增強現實、人工智能”六大行業組成的檢測生態鏈，推進智能檢測裝備服務化轉型最終形成云檢測生態。