大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用探究

杜廣青

（大同市監(jiān)控監(jiān)測(cè)聯(lián)合中心，山西 大同 037500）

一、大數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)分析概述

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具，可以采集、存儲(chǔ)、管理與分析的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可歸納為以下幾點(diǎn)：一是海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，二是快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，三是多樣的數(shù)據(jù)類型，四是極高的商業(yè)價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生或者通過(guò)外部渠道獲得的，具有所有權(quán)或者控制權(quán)的，預(yù)期可以為其帶來(lái)一定經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。未來(lái)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將被納入會(huì)計(jì)計(jì)量和核算范圍。

從當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)際進(jìn)行分析，其對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，主要是利用各類方法工具提供基礎(chǔ)支持，集成應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)信息的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和加工、數(shù)據(jù)分析和治理、數(shù)據(jù)可視化，為經(jīng)營(yíng)管理提供支持和保障，助力科學(xué)決策，增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力，并創(chuàng)造更多的效益和價(jià)值。利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整理與分析，可以助力企業(yè)制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略。此外，使用數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)各類市場(chǎng)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位評(píng)估，有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決可能存在的疏漏，正確預(yù)判行業(yè)總體發(fā)展趨勢(shì)，更好地把握發(fā)展機(jī)會(huì)，助力自身更好地發(fā)展［1］。

二、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理工作中的具體應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用需求與方法

1.大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用需求

（1）財(cái)務(wù)管理。財(cái)務(wù)部門為企業(yè)的核心部門，負(fù)責(zé)資金管理和使用，做好財(cái)務(wù)管理工作，可幫助企業(yè)減少投資風(fēng)險(xiǎn)，高效處理財(cái)務(wù)問(wèn)題，確保資金正常流轉(zhuǎn)，提高資源的利用率。采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的高效化整理與分析，促使財(cái)務(wù)管理效率得到提高，同時(shí)能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，保證財(cái)務(wù)工作的科學(xué)合理性。例如，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，能夠了解投資成效，優(yōu)化投資方案。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以替代人力完成部分工作，提高工作效率和質(zhì)量，助力財(cái)務(wù)高效化管理。

（2）人力資源管理。企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，離不開人力資源的支持，其關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展和運(yùn)營(yíng)效益。采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，結(jié)合人力資源管理的特點(diǎn)和需求，展開深入的分析，可優(yōu)化資源配置，更好地挖掘人力資源的價(jià)值，促使企業(yè)獲得更好的工作成效，保障人力資源管理目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。

（3）風(fēng)險(xiǎn)管理。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中，風(fēng)險(xiǎn)管理是重點(diǎn)，因此，企業(yè)必須積極探索管理新方法，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，精準(zhǔn)排查異常信息，結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)際情況進(jìn)行分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的管理問(wèn)題，及時(shí)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理措施，避免重大風(fēng)險(xiǎn)。例如，利用大數(shù)據(jù)分析手段，對(duì)資金數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，可以識(shí)別各類資金風(fēng)險(xiǎn)，降低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。

（4）分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)用。基于宏觀經(jīng)濟(jì)角度，采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行綜合分析，提出優(yōu)化管理的措施，可創(chuàng)造更高的管理價(jià)值。實(shí)際上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段雖然能夠獲得一定的成效，但也存在不足和問(wèn)題，影響著宏觀預(yù)測(cè)的結(jié)果，因此要注重進(jìn)一步優(yōu)化和完善。

（5）企業(yè)管理。日常的經(jīng)營(yíng)管理實(shí)踐中，可采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法深入挖掘各類數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，為管理工作的開展提供支持，創(chuàng)造更多的效益，例如，輔助企業(yè)管理者精準(zhǔn)決策和高效化管理等［2］。

2.大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用的方法

（1）制定科學(xué)的管理決策。首先，市場(chǎng)營(yíng)銷管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用成為流行，企業(yè)若想獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，必須注重增強(qiáng)自身的管理能力，及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)的變化，快速作出反應(yīng)，進(jìn)而更好地發(fā)展。實(shí)踐中，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，對(duì)市場(chǎng)發(fā)展變化以及企業(yè)業(yè)務(wù)開展情況進(jìn)行調(diào)查分析，掌握相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行綜合分析與匯總，再結(jié)合客戶的需求制定相應(yīng)的策略，能夠有效地提高企業(yè)的管理效率和水平。例如，對(duì)客戶的消費(fèi)喜好與需求展開深入分析，進(jìn)而有針對(duì)性地提高產(chǎn)品的質(zhì)量和性能，同時(shí)完善相關(guān)的服務(wù)，積極迎合客戶的消費(fèi)理念。而研發(fā)部門的工作人員采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行分析，能夠獲得更優(yōu)質(zhì)的研究環(huán)境，還可以提出建設(shè)性意見，助力管理者科學(xué)決策。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)的情況都不同，采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，結(jié)合企業(yè)自身需求和行業(yè)特點(diǎn)，可助力企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益和價(jià)值。

其次，輔助財(cái)務(wù)管理。利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息展開定性和定量分析，可助力企業(yè)制訂高質(zhì)量的科學(xué)決策方案。可充分利用各類管理手段，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范和控制能力，積極完善企業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)部門的資金配置。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整合和深入分析，便于搜集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，促使企業(yè)的工作效率得到提升。

最后，人力資源管理。根據(jù)人力資源管理的特點(diǎn)和需求，設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，搭建大數(shù)據(jù)分析模型，借助各類分析工具，對(duì)人才需求和培訓(xùn)管理等進(jìn)行分析，為各項(xiàng)方案和管理措施的制定提供支持。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析，結(jié)合現(xiàn)有的各類數(shù)據(jù)信息，能夠保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性與真實(shí)性。應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠使企業(yè)管理者更好地了解企業(yè)管理變化，做到隨機(jī)應(yīng)變，具體問(wèn)題具體分析，確保管理工作高質(zhì)量開展和落實(shí)［3］。

（2）合理控制數(shù)據(jù)分析。首先，風(fēng)險(xiǎn)分析。利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有的各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘背后存在的運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷管理問(wèn)題，助力企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理模式，預(yù)防管理風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題的出現(xiàn)。一方面，可提高運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷的安全性，保證資金分配的合理性，提高資金的流轉(zhuǎn)率；另一方面，可以幫助企業(yè)了解問(wèn)題出現(xiàn)的主要原因，針對(duì)性地提出具體解決方案，助力企業(yè)健康發(fā)展。應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，模擬運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷與不足，完善管理制度，優(yōu)化營(yíng)銷管理策略，減少各類風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。

其次，資金運(yùn)轉(zhuǎn)分析。采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，可助力企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn)管理工作的開展，有效掌握資金運(yùn)轉(zhuǎn)情況，并且作出更加經(jīng)濟(jì)、合理的財(cái)務(wù)決策。在實(shí)際應(yīng)用中，采用定量與定性分析方法，可掌握各類業(yè)務(wù)中的資金使用情況和收益情況，做到取長(zhǎng)補(bǔ)短，編制高水平的投資方案。與此同時(shí)，可以分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，了解當(dāng)前企業(yè)的收益情況。利用各類大數(shù)據(jù)分析工具，獲得可視化分析結(jié)果，能夠使管理人員清晰直觀地了解企業(yè)的資金變化情況，預(yù)測(cè)后續(xù)的變化趨勢(shì)。此外，將數(shù)據(jù)變化結(jié)果和營(yíng)銷決策內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析，可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理存在的問(wèn)題，幫助企業(yè)及時(shí)止損，積極總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

最后，構(gòu)建完善的預(yù)警機(jī)制，助力各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開展，強(qiáng)化對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制。應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行預(yù)警分析，根據(jù)預(yù)警獲得的信息，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)解決，助力企業(yè)管理優(yōu)化。基于預(yù)警與反饋機(jī)制，細(xì)化分解管理人員的職責(zé)，設(shè)置專門的工作人員負(fù)責(zé)，保障各項(xiàng)工作高質(zhì)量開展。

（二）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用案例

當(dāng)前，各個(gè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)均朝著智能化方向發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)是智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在大規(guī)模定制業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理等，要通過(guò)搭建定制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析，能為企業(yè)科學(xué)決策和精準(zhǔn)營(yíng)銷提供支持，指引企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略的正確方向，幫助企業(yè)減少物流和庫(kù)存成本。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，可以使生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的效率得到提高，同時(shí)降低整體成本，減少資源浪費(fèi)，優(yōu)化供應(yīng)量。

與此同時(shí)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，還能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)不同市場(chǎng)區(qū)域的商品需求，助力企業(yè)制定生產(chǎn)決策，達(dá)到成本無(wú)浪費(fèi)的投入，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化［4］。例如，海爾公司擁有完善的供應(yīng)鏈體系，其以市場(chǎng)鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動(dòng)物流與資金流的流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類資源的整合。在整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，客戶的數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及供應(yīng)商數(shù)據(jù)全部被匯總到體系內(nèi)，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)采集與分析方法，可挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，推動(dòng)供應(yīng)鏈的改進(jìn)與優(yōu)化，保證企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。此外，利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)以及供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，企業(yè)不僅能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)全球各地市場(chǎng)的需求，還能夠跟蹤庫(kù)存與銷售價(jià)格，按照市場(chǎng)變化規(guī)律選擇價(jià)格下跌時(shí)買進(jìn)原材料，進(jìn)而節(jié)約更多的原材料成本。利用產(chǎn)品中的傳感器采集的數(shù)據(jù)信息，可了解和掌握產(chǎn)品是否出現(xiàn)故障，或者預(yù)測(cè)何處何時(shí)需要產(chǎn)品零件等，從而最大限度減少庫(kù)存，助力企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈［5］。

三、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用策略

（一）做好經(jīng)濟(jì)管理的優(yōu)化

1.積極優(yōu)化經(jīng)濟(jì)管理思維

積極轉(zhuǎn)變和優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理思維，能夠助力經(jīng)濟(jì)管理工作更好地開展，促進(jìn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。因此，在企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理工作中，必須形成和強(qiáng)化整體的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析思維，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析觀念，樹立正確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理信息所具有的相關(guān)功能與作用加以明確。充分利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠全面提高經(jīng)濟(jì)管理水平，為企業(yè)決策和管理提供支持。企業(yè)管理者要轉(zhuǎn)變思想觀念，并積極參與經(jīng)濟(jì)管理工作的創(chuàng)新和探索，合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，助力企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作的開展。

2.注重經(jīng)濟(jì)管理人員的優(yōu)化

應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法輔助經(jīng)濟(jì)管理，涉及很多新工具、新方法的運(yùn)用，因此，對(duì)相關(guān)工作人員提出了新的要求，要求其掌握相應(yīng)的理論、技術(shù)以及方法，增強(qiáng)工作人員對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，提高其數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。因此，要加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理人員的業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)，積極優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的靈活應(yīng)用。經(jīng)濟(jì)管理人員要掌握大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用要點(diǎn)，并利用統(tǒng)計(jì)理論和方法提高自身的經(jīng)濟(jì)管理水平。在日常工作中，要積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技能以及各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法。同時(shí)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)管理業(yè)務(wù)的需求，開展數(shù)據(jù)階段性的趨勢(shì)對(duì)比分析，以便更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶的行為和習(xí)慣，進(jìn)而為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析常用的工具為軟件Excel，將數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理軟件，通過(guò)透視表進(jìn)行對(duì)比，同時(shí)在分析中添加一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)分析，增強(qiáng)企業(yè)的洞察力。

企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，不能盲目依賴數(shù)據(jù)分析，而是要綜合分析各個(gè)因素，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度研究后，才能夠形成最終的結(jié)論，否則很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不適用的情況。要想獲取更精準(zhǔn)的結(jié)論，必須做好數(shù)據(jù)細(xì)分。從數(shù)據(jù)細(xì)分的落實(shí)情況進(jìn)行分析，細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)變化的關(guān)鍵因素消耗精力與時(shí)間，找到關(guān)鍵點(diǎn)便可以快速得出影響未來(lái)趨勢(shì)變化共享行為的特點(diǎn)。此外，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法分析數(shù)據(jù)時(shí)，必須注重和實(shí)際情況相聯(lián)系，找到客戶的關(guān)注點(diǎn)和需求，進(jìn)而為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

3.優(yōu)化宏觀經(jīng)濟(jì)應(yīng)用

應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，要注重提高其在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用水平。應(yīng)改善和優(yōu)化使用的各類統(tǒng)計(jì)分析方法，形成具有數(shù)字化、信息化特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，完成高效的統(tǒng)計(jì)分析，形成科學(xué)合理的分析結(jié)果，為各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作的開展提供支持。與此同時(shí)，還要加強(qiáng)對(duì)行業(yè)領(lǐng)域的研究分析，并結(jié)合行業(yè)與企業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行探索，提出有效的應(yīng)用方案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、方法和業(yè)務(wù)的相互結(jié)合。

4.注重經(jīng)濟(jì)管理體系的優(yōu)化

根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用特點(diǎn)，積極探索構(gòu)建經(jīng)濟(jì)管理體系，圍繞統(tǒng)計(jì)、查找、分析、反饋等方面形成相應(yīng)的管理辦法，提高大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用水平。同時(shí)，應(yīng)根據(jù)管理工作的需求，組建專門的統(tǒng)計(jì)分析機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)采集和動(dòng)態(tài)化分析，通過(guò)信息的全面匯總，為運(yùn)營(yíng)管理、投資管理提供支持。

（二）借助大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)挖掘分析方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“變身”。從當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)際來(lái)看，常用的方法如下：

1.客戶端數(shù)據(jù)分析工具

對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析的最大價(jià)值并非數(shù)據(jù)，而是從數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵因素。掌握大數(shù)據(jù)分析方法，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供更多的決策依據(jù)。初始數(shù)據(jù)僅能反映個(gè)別現(xiàn)象，而數(shù)據(jù)分析后的營(yíng)銷數(shù)據(jù)更能夠反映現(xiàn)象背后的本質(zhì)。一般來(lái)說(shuō)，常用的客戶端數(shù)據(jù)分析工具為數(shù)說(shuō)立方，其配備百億級(jí)社交數(shù)據(jù)庫(kù)，可支持全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抓取［6］。與此同時(shí)，該工具還具備數(shù)據(jù)處理能力，從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)展示全過(guò)程，都有完整的數(shù)據(jù)解決方案，做到了數(shù)據(jù)可視化搜索引擎。另外，利用Hadoop海量數(shù)據(jù)分布式處理軟件框架，可滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的高效性、可靠性以及低成本的需求。將各類數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入Hadoop系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行分析，能夠讓數(shù)據(jù)的價(jià)值得到充分體現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件為客戶數(shù)據(jù)分析提供了支持，包括指標(biāo)對(duì)比分析法、指數(shù)分析法、平衡分析法等。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用價(jià)值，數(shù)據(jù)信息的搜集和整理工作十分重要，但更重要的是數(shù)據(jù)分析，只有做好數(shù)據(jù)分析，才能更準(zhǔn)確地了解客戶的需求，采取適宜的營(yíng)銷手段，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì) 效益。

2.客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具

大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)水平不斷提高，極大地降低了企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析的難度，提高了數(shù)據(jù)挖掘和分析的效率和水平。常用的數(shù)據(jù)挖掘工具中，Excel的應(yīng)用較為廣泛，其具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等功能。利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，則可進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析以及預(yù)測(cè)分析，不過(guò)該軟件的應(yīng)用具有一定的專業(yè)性，因此主要是專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員常用的軟件。此外，還有企業(yè)應(yīng)用神策分析工具。其擁有完整的使用文檔，各個(gè)模塊都有詳細(xì)的使用說(shuō)明和示例，不過(guò)功能僅限于用戶行為數(shù)據(jù)分析。在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)可以結(jié)合自身的實(shí)際情況，選擇適宜的工具，助力各種數(shù)據(jù)的挖掘和分析，提高數(shù)據(jù)信息的利用率［7］。

3.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是重要的支撐和保障系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)利用方面，既要注重?cái)?shù)據(jù)采集和整理，也要注重?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)。

（三）積極增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理與利用能力

企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，離不開數(shù)據(jù)及其他要素的支持。企業(yè)必須增強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力，進(jìn)而更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

首先，擴(kuò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模。隨著法律法規(guī)的不斷完善，大數(shù)據(jù)的收集與提取受到合法性、隱私性的限制，被應(yīng)用到企業(yè)方面的數(shù)據(jù)范圍也隨之變小。企業(yè)若只是掌握自己的獨(dú)立數(shù)據(jù)，則難以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的關(guān)系，同時(shí)對(duì)客戶的判斷與影響也不足，因此要合法擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集的規(guī)模［8］。一方面，可加強(qiáng)和其他企業(yè)的合作。利用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中各個(gè)企業(yè)的協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)交換機(jī)制，以此擴(kuò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模。另一方面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

其次，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的靈活性。對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)具有一定的資產(chǎn)屬性。大數(shù)據(jù)的基本特征是數(shù)據(jù)類型多且價(jià)值密度低，因此要注重增強(qiáng)數(shù)據(jù)的靈活性。從具體實(shí)踐的角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的擁有者要找到核心業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)活力。

最后，增強(qiáng)收集和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。隨著科技水平的不斷提高，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的處理有了更高的要求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程難以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，因此要增強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)處理能力［9］。將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)運(yùn)用系統(tǒng)，進(jìn)而讓其更好地服務(wù)用戶、獲取數(shù)據(jù)，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，助力企業(yè)發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析的需求較大，體現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，結(jié)合管理的實(shí)際需求，深入挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，助力經(jīng)濟(jì)管理的科學(xué)決策以及合理控制數(shù)據(jù)分析過(guò)程，才能充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。