大數據技術在新聞采寫與編輯中的應用優勢

□張 艷

大數據是一個巨量資料庫。在互聯網中生產、儲存的數據量已經超越了我們想象的范圍，傳統軟件工具是無法對巨大數量資料進行保存的，而且難以實現對巨大數量資料的快速提取、全面管理與深入分析?；ヂ摼W的快速發展并在各行業中的廣泛應用，加快了大數據的誕生，每天產生的海量數據儲存在互聯網中供人們去搜尋與自身生活、工作相關的信息。在此背景下，大數據已經成為人們生產生活中不可或缺的一種工具，其具有不容小覷的價值。大數據以數量巨大、種類多樣、數據處理迅速為特征，在幫助人們了解和掌握歷史信息的同時，也能夠在一定程度上預測未來變遷。從新聞業務的角度來說，受到大數據影響最明顯的應該是采訪、寫作、編輯業務。

一、大數據技術概述

1.概念

大數據技術主要指通過相關軟件在短時間內收集、整理與分析數據的技術，將其應用于新聞采寫與編輯中，能夠提高工作人員的決策能力與洞察能力，同時能夠提高相關業務工作的信息化水平。目前移動設備、智能軟件已經得到廣泛應用，其更新換代的速度非?？?，形成了海量數據，僅采取傳統分析工具無法全面收集、分析數據，因此大數據技術得到了廣泛應用。大數據技術并不是指數據的大小，而是處理海量數據所用的先進技術，能夠在短時間內實現對大量數據信息的處理與分析。對新聞采編人員來說，采用大數據技術能夠高效完成數據信息的收集、整理工作，通過分析得出最終結果，能夠有效提高工作效率與質量，保證數據的真實性與可靠性。

2.基本特征

對大數據技術進行分析可以發現，其基本特征主要包括以下幾個方面：

①海量性。大數據涵蓋了海量的數據，其基數龐大，相關統計數據顯示，2020年全球數據量增長為上一年的50倍。對新聞行業來說，在其日常發展、經營中也會形成大量的相關數據。

②高速性。采用大數據技術處理信息數據的速度非?？欤诨ヂ摼W時代背景下，計算機等設備的性能也在不斷提高，為信息的實時處理提供保障。

③時效性。大數據技術對信息進行處理非常迅速，能夠將準確、真實的信息及時傳輸給使用者，能夠體現數據的時效性。并且在數據傳輸與處理的過程中，數據存在變化。

④數據價值密度較低。在新聞行業的運營發展中，并非所有的數據信息都具有價值，因此需要做好篩選工作，只需要篩選有價值的信息便可。

二、在新聞采寫與編輯中引入大數據技術的優勢

在新聞業務中引入大數據技術能夠提高采寫與編輯的速度。采編人員利用大數據技術這一工具能夠快速對海量數據資料實施深入分析，并有效提取自身需要的信息加以梳理整合，提高采寫與編輯新聞的速度，縮短新聞從制作到發布的時間，使公眾能夠第一時間了解新聞動態。由于每個受眾的性格、身份、愛好等不同，其關注的問題也有所不同，所以新聞行業在分析受眾對新聞信息的需求時引入大數據技術，以便更加了解受眾的關注點，將關注度高的事件作為采訪的重點，多采寫與編輯此類新聞進行報道，以滿足公眾的信息需求。對于同一新聞來說，新聞記者如果充分利用大數據技術來分析受眾的需求，也能夠從不同的角度采寫與編輯這一新聞，讓不同的受眾都得到滿足。在采寫與編輯新聞時引入大數據技術，可以對不同領域、不同行業的新聞進行預測，在很大程度上可以提高采寫與編輯新聞的準確度，提高新聞的可預見性，這對提升新聞質量是非常有幫助的，使受眾可以獲得有用的新聞內容。

大數據技術對不同類型新聞信息的分析能力是很強的，也具有很強的提取新聞信息的能力。大數據技術的實踐應用，能夠減輕一線新聞記者的工作量，大幅度降低采寫與編輯新聞的成本，其不需要再耗費大量的資源對新聞進行跟蹤報道。以網絡為基礎，新聞記者從大數據中便可以了解、掌握自己需要的一部分新聞信息，提取對自己有用的資料進行新聞采寫。除了有效降低新聞報道的成本，還能夠分析受眾對新聞的喜好，新聞記者以此為依據創新新聞采寫的方式，這對提高采寫新聞的針對性有很大幫助。在大數據技術的支持下，通過對信息進行深度挖掘、分析、整理，可以把潛在的受眾需求挖掘出來，以豐富采寫與編輯的新聞內容，提高新聞關注率。

大數據技術誕生以來，新聞媒體充分利用該技術收集、整理各大網站上評論自己媒體的信息，對公眾對新聞媒體的評論進行客觀分析，從整體上把握受眾對新聞內容、質量、效果等方面的反饋意見，及時發現自身采寫、編輯新聞過程中存在的不足，以便采取針對性的解決措施，在改進中不斷進步，逐步提升采寫與編輯新聞的質量。

三、在新聞采寫與編輯中引入大數據技術的措施

1.積極轉變新聞采寫與編輯思維

在大數據時代的語境中，新聞傳播方式發生了根本性的轉變，新聞記者、新聞編輯也要積極轉變思維，熟練掌握大數據技術，并在采寫與編輯新聞時應用該技術，不斷創新采寫與編輯新聞的方式。傳統新聞媒體迎來了新挑戰，也有了發展的新機遇，面對新的形勢，傳統新聞媒體應對傳統新聞報道模式的局限性有深刻的認識，以創新的形式，實現傳統媒體與新媒體的并駕齊驅。作為一線新聞記者、編輯人員，在思想上要解放、要敢于創新，在行動上對傳統的新聞采寫方式、編輯工作模式不斷進行創新。新聞信息影響力是由新聞價值決定的，記者在判斷某新聞事件具備新聞價值時，不僅要依靠自身的工作經驗結合新聞的具體內容來判斷，還要將大數據技術作為分析受眾閱讀習慣、興趣、新聞喜好的技術支持。因此，引入大數據技術至關重要，這關乎能否精準推送新聞到目標受眾，也關乎自己制作的新聞能否滿足不同層次受眾的需求。

2.構建數據分析體系

作為新聞媒體，正確引導社會輿論是其基本職能，在大數據時代，其更應積極發揮自身輿論引導作用，推動和諧社會的精神文明建設。以大數據技術為支持，以數據的集成化、集中化管理為核心，構建數據分析體系，從資源分析的視角出發，運用有效策略，提高新聞采寫、編輯工作的效率。在白熱化的競爭中，數據分析體系的構建對第一時間準確獲取有價值的信息有非常大的幫助，輔助新聞記者、編輯高效、快速形成新聞內容，向公眾精準推送高質量的新聞信息。

在構建該體系時必須注意，新體系必須與新聞記者、編輯的工作平臺融合，以助于其精準挖掘數據。在挖掘數據時需考慮平臺特性，分地域、時段、平臺進行，新聞主題要有針對性，要依據數據分析結果按受眾不同的需求進行新聞主題的選取，及時傳送新聞信息到大數據服務器中，提升該體系信息采集的效率。

目前采寫與編輯工作采用的是以互聯網為支撐、以瀏覽器數據為界面的運行模式，數據已經成為媒體運行的關鍵元素，云計算也將成為采寫與編輯的技術核心，這意味著必須借助軟件處理分析數據，數據信息的集群存儲要應用服務器來保存。因此，采寫與編輯還需要配置與大數據技術特征相符的設備并與互聯網實現對接，以此作為技術支持，幫助媒體工作者及時捕獲有用信息，加快判斷新聞價值的速度，快速將新聞內容編輯制作出來進行推送，實現新聞高效傳輸。而采編人員也可以將搜集到的圖片、視頻等信息傳回到數據中心加以分析處理，其只需搜索關鍵詞便可獲得有價值的信息，確保采寫與編輯工作的效率。

3.全面提升新聞工作者的技術水平

在大數據時代下的語境中，采寫與編輯工作要想提高效率，就要對受眾需求有所了解，通過深入挖掘數據，對受眾需求實施有效分析，準確把握其需求。作為新聞傳播者，必須要對不同類型的數據進行全面的統計分析，從媒介屬性、受眾特征等多維角度整合梳理信息，讓信息發揮最大的傳播價值。從大數據中挖掘出有價值的新聞數據，利用不同平臺、不同技術手段，通過系統收集和處理數據，將其作為信息的來源和支撐，方便新聞的采寫與編輯。基于受眾閱讀習慣、喜好等都有所不同，所以新聞行業就要以受眾在這些方面存在的差異為依據，開展采編工作，將價值最大的新聞數據源找出來，提升采寫與編輯工作的質量與效率。

在采寫與編輯工作中引入大數據技術，對新聞工作者的技術水平也有較高的要求。其除了需要熟練掌握大數據技術的應用方法以外，還要能夠從巨量數量中將受眾喜歡的信息快速篩選出來并實施有效處理，然后再應用可視化圖表等形式將新聞呈現出來，這也是對新聞工作者的一種考驗。新聞記者不僅是社會信息的挖掘者，也是數據信息的整合者，其需要利用大數據技術將挖掘出來的數據依據受眾的關注喜好實施數據信息的編輯，制作的內容應與現實社會的實際狀況相符，發揮新聞啟發、引導受眾的作用，可見記者也是社會輿論的引導者。大數據時代下，新聞工作者應對數據具有較高的敏感度，能夠理性看待數據，唯數據主義的單純思維方式是不可取的，這也是大數據時代對新聞工作者的基本要求。此外，在新聞行業引入大數據技術，改變了采寫與編輯新聞的原有工作方式，需要相關人員對自身角色要有一個清晰的認識，在采寫與編輯的實際工作中積極轉變自身角色，緊跟大數據時代步伐，更好地滿足工作要求。

4.構建大數據技術設備支持

對新聞采寫與編輯的信息化發展歷程進行分析可以發現，其已經歷了三大階段。第一階段是基于文件系統的新聞采寫與編輯，第二階段是基于關系數據庫的新聞采寫與編輯，第三階段是基于多媒體數據庫的新聞采寫與編輯。

隨著互聯網信息技術的不斷發展，以瀏覽器數據為主體的第四階段新聞采寫與編輯系統已處于初步發展階段，同時也標志著數據成為媒體主要元素的時代到來。在該階段新聞采寫與編輯的核心在于云計算，因此需要通過大型、先進的分析軟件對數據信息進行高效處理，同時還需要采用服務器集群實現數據的有效存儲。所以構建大數據技術設備支持具有重要的意義。相關技術設備的應用能夠為采編人員通過互聯網接收信息提供便利，有助于提高其分析能力、處理能力和工作效率。

5.有針對性地挖掘數據資源

如今我國已處于信息化時代背景下，在這一背景下，新聞采寫和編輯工作更加注重數據挖掘的針對性。數據平臺只是一種服務工具，因此主體的針對性有所不足，服務存在一定的模糊性，導致新聞采寫與編輯的質量和效率不佳。因此需要充分利用大數據技術，在充分掌握用戶需求的基礎上實現對數據的深入挖掘。對廣大電視臺來說，需要加強對集群環境下統計分析等技術的利用，針對受眾形式、群體目標、媒介特點等全面分析各類結構性與非結構性數據之間的關聯，提高新聞信息的全面梳理與管理水平，能夠在海量的數據信息中高效挖掘出有價值的新聞信息，同時通過不同的平臺系統為新聞采寫與編輯提供資源保障。相關工作人員需要充分結合受眾興趣及閱讀習慣層面的差異，根據受眾特點，挖掘有價值的新聞數據，有效提高整體工作質量和效率。

6.提高可視化處理水平

科學技術的飛速發展，為廣大群眾獲得信息提供了巨大便利，同時獲取信息的渠道和方式也變得愈加豐富，具有多元化的特征，大眾在獲取新聞信息的過程中更注重自身的體驗感和參與感。在這一形勢下，新聞工作者可利用系統后臺全面分析用戶瀏覽數據的信息，為廣大用戶提供更為精準的信息內容，但這同時也導致傳統新聞記者、編輯的職能弱化。信息呈現具有展示和解讀兩大功能。大數據時代，數據信息成為一種具有可視化特征的呈現方式，在統計分析的作用下掌握信息與信息之間的內在關聯，同時將其轉化為圖片、視頻等可視化形式，使新聞信息以更直觀的方式展現給受眾，加強受眾對新聞信息的理解和認知。對數據信息進行分析，主要指完成相關信息的編輯整理后對其進行全面、詳細的闡述，同時也指對呈現出的可視化信息的展現。為了能夠進一步提高大數據技術的應用水平，新聞工作者要對自身有更高的要求，不僅要準確、及時地展現新聞的核心價值，保證邏輯的嚴謹性與思維的清晰性，同時要充分發揮自身的輿論導向作用。例如報道專題新聞時，新聞記者、編輯要準確提煉出信息中的核心內容，為用戶檢索提供便利，要準確提煉新聞事件的數據節點，配上相應的視頻、圖片，增強新聞信息的可視化特征，強化用戶的體驗感，幫助其快速掌握關鍵信息內容。

四、結語

作為新時代的新聞人，在大數據時代下游離于時代之外是絕不允許的，對大數據技術更不能采取熟視無睹的態度，必須用積極的態度努力地去學習了解大數據技術，并在工作實踐中加強應用，通過采取積極轉變思維、構建數據分析體系、有針對性地挖掘數據資源、提高可視化處理水平等措施，以豐富新聞內容，為受眾提供多樣化的信息服務，滿足受眾個性化新聞信息需求，提高采寫與編輯工作效率，推動新聞事業發展。