基于“互聯網+體育科研”的排球項目數據管理平臺構建與應用

閆彥峰

（鄭州澍青醫學高等專科學校 河南 鄭州 450064）

引言

社會科學技術的進步，使得人類社會已然進入信息化時代。大數據、云計算等一系列新型信息技術，在當下社會中發揮出了巨大的作用。隨著我國《體育強國建設綱要》的提出，在體育現代化發展的過程中開始積極與互聯網和信息技術靠攏。在整個體育領域中，借助“互聯網+”的理念采用一系列信息技術和移動智能終端構建完善的體育科研項目數據庫，能夠提高體育訓練的管理效果，也能夠增強體育訓練的針對性和指向性，從而更好地促進體育運動的現代化發展。在這樣的發展理念下，傳統的分散式體育數據管理已經難以滿足現代體育發展的需要，無法最大化程度地體現科學指導的依據。與此同時在體育訓練中海量的數據也導致傳統的分散式數據管理，無法達到數據管理和數據分析的需求。這就更需要在“互聯網+”的理念下，針對海量的數據和信息進行收集、整理、分析，通過對這些數據信息的挖掘，能夠更好地做出體育運動決策，提供體育運動數據，從而幫助運動員在排球運動中更加科學的訓練。從當前我國排球運動的發展現狀來看，我國打排球運動在實踐中取得了良好的成績，尤其是中國女排在世界賽場上連創佳績。“女排精神”鼓舞著每個人的精神，在這樣的發展背景下，更需要通過加強對體育運動科研中的項目數據管理平臺，加強研究構建完善的項目數據管理平臺有排球運動向整個體育領域中進行延伸。本文則主要以排球運動作為項目實例探討“互聯網+體育科研”的項目數據管理平臺構建以及應用。

1、互聯網+體育科研的排球項目數據管理平臺設計需求

從當前我國的體育運動科研體育運動訓練和相關人員，在體育運動和科學研究這一過程中，針對大量數據的采集以及管理，往往呈現碎片化的特點。這就導致各種數據之間難以形成數據的匯總和融合分析，極大地影響了數據的使用價值。當前我國提出建設體育強國的遠景目標，隨著體育運動的不斷發展和體育科研的持續深化。傳統的數據化和分散的數據管理模式已經難以適應體育運動和體育科研的發展需求，因此迫切需要一個有效的大數據平臺，把這些數據整合起來。具體來說“互聯網+體育科研打”排球項目距管理平臺設計中，需求體現在以下幾個方面。

首先，參與體育科研的人員需要通過實驗室針對不同的實驗數據進行采集，針對運動員或運動隊多年的訓練計劃以及成長歷程進行追蹤，將形成的數據和資料匯總，成為有分析價值的科研成果；

其次，運動員在運動過程中出現傷病以及傷病康復的記錄不夠詳盡，無法將運動員的傷病史和醫學檢驗檢查數據進行分析。因此需要一個大數據平臺，把運動員的傷病情況和傷病康復的記錄詳細地記載下來。然后通過對數據的分析和整理，對運動隊或運動員提供科學合理的康復決策方案；

再次，傳統的數據管理模式下，具有運動天賦的優秀的運動員成長規律沒有數據支持，因此成功的體育訓練模式無法復制。針對這樣的現狀也迫切需要一個高效的數據管理平臺針對運動員的成長訓練規律進行數據分析，形成有價值的科研成果；

第四，運動員在賽前這一過程中心理變化、體能指標可能會出現變化。這就需要高效的數據管理平臺針對運動員在賽前的各種生理及心理指標變化進行數據管理，從而幫助運動員快速地適應比賽；

第五，以往的體育運動訓練中，數據管理更加側重于運動員本身，而忽視對運動員對手的技術和戰術特點進行管理。因此也迫切需要有效的數據管理平臺針對重點運動隊或者運動員的對手相應的技術戰術特點進行分析匯總，從而使運動員在訓練中更好地提高訓練針對性；

最后，在以往的訓練中，運動員出現疲勞時無法做到多個指標對運動員進行預警。因此也更需要一個有效的管理平臺，針對運動員的訓練情況進行實時追蹤，分析運動員的運動變化情況，借助數據分析及時對運動員做出預警，從而有效防止運動員在運動過程中出現運動和訓練損傷影響了競技水平的提升。

基于以上這些分析，只有借助“互聯網+體育科研”帶來的新契機構建數據分析以及管理平臺，才能更好地適應當下體育運動以及體育科研的發展需要，從而為整個排球運動的發展注入新的生機與活力。

2、“互聯網+體育科研”的排球數據管理平臺構建與應用總體思路

2.1、平臺設計的總體目標

在建設體育強國的遠景目標下，探索具有互聯網特征的體育科研排球數據管理平臺總體目標，在于實現數據的多維管理和融合分析，這樣才能夠實現排球項目的科學訓練。在充分運用“互聯網+”一系列信息技術的基礎上，構建以實用性為基礎的，以融合性為特色的“互聯網+體育科研”管理平臺才能夠滿足建設體育強國的遠景目標。具體來說，實用性體現在構建的運動項目核心在于科研數據。融合性則體現在匯總的各類科研數據訓練以及比賽數據，能夠在整個數據管理平臺中，根據各方主體的需求實現融合應用。最終通過實用性和融合性兩方面的整合，把搜集到的數據進行可視化的分析和可視化的輸出。

2.2、平臺的整體構架設想

“互聯網+體育科研”的排球項目數據管理平臺，整體構架主要有基礎設施層、數據中心層、展現層3大部分共同構成。其中，在基礎設施層面上主要包括平臺搭建過程中所需要用到的數據服務器、數據存儲設備、互聯網絡、軟件操作系統等等。

數據中心層則主要包括對各類整合到的數據進行集成化的管理。這一過程中數據處理和數據之間的整合聯合數據存儲成為3項主要的內容構成，根據最終的數據應用，需要增添相應的子功能系統滿足各個體育訓練主體的需求。

展現層面向不同的數據需求主體分別展現相應的數據內容，幫助各個主體作出決策。具體來說，展現層主要面向參與排球運動的教練員、科研人員、醫務工作人員、項目管理人員、和運動員。在展現層中融合相應的數據使用功能提供數據查詢、數據分析匯總、競技狀態報告、智能預測等等。

3、基于互聯網+體育科研的排球項目數據管理平臺構建與應用

根據上述平臺設計的目標和平臺設計的構想，結合整個平臺的總體構架，在平臺數據模塊構建與應用這一環節中，主要包括3項重點內容：數據以及資源的集成、數據的處理以及整合以及數據存儲等。具體來說，管理平臺的構建與應用主要包括以下幾大部分。

3.1、數據資源的集成管理

在數據資源集成模塊這個過程中，要充分考慮數據資源整合的全面性、準確性和有效性。在這一環節中數據采集過程中，數據資源能否快速準確的進行集成是關鍵性的影響因素。具體來說，在排球運動訓練中主要包括體能數據、技術能力、戰術能力、心理能力和知識能力。這5大能力不僅僅在排球運動中進行體現，其他任何一項運動或運動員的競技能力都通過這種大要素構成，因此在平臺建設這一過程中，主要圍繞這5大核心要素，將采集到的數據和排球訓練比賽數據進行分類篩選之后借助大數據技術進行優化整理上傳到數據管理中心。

3.2、數據管理及收集的內容

根據排球運動的需要，將數據管理平臺中的科研數據分為7大類型，主要包括基本信息模塊、訓練數據模塊、體能數據模塊、機能數據模塊、營養數據模塊、心理數據模塊以及比賽數據模塊。

（1）基本信息模塊主要包括運動員編號、所屬的運動隊、姓名、出生日期、體重、身高、訓練的時長、場上的位置、排球扣球高度、攔網高度、傷病史和用藥登記記錄等等。各類基礎信息，都可以集成在這一平臺中進行收集整理，為后續的分析和展現提供必要的基礎數據支持；

（2）訓練數據模塊主要包括訓練內容、訓練時間、平均心率、起跳次數等各種專項負荷數據。同時也包括訓練中的發球、扣球、攔網等技術數據，也包括訓練組數、負荷強度等。通過這些數據為訓練計劃的制定提供必要的數據和決策支持；

（3）體能數據模塊包括1RM等上下技力量、CMJ等爆發力、BMFC等軀干核心力量，半米字移動等多方向速度的數據、FMS和Y平衡等功能能力、數據評價；

（4）機能數據模塊主要由皮脂醇、睪酮等血液數據，尿10項常規尿液數據、最大攝氧量的有氧能力、最大無氧功率平均無氧能力，數據反映時晨脈搏和安靜心率、疲勞恢復等各種機體能力數據；

（5）營養數據模塊主要有體脂率、瘦體重等體成分數據，日均熱量、三餐熱量和三大營養、熱量元素、膳食攝入數據以及營養補充劑等各種數據，同時也包括深度睡眠時間記錄等等；

（6）心理數學模塊包括運動員的焦慮、注意力、心境、疲勞感等各種心理數據；競賽中的中樞疲勞、人格特質、心理堅韌性和睡眠質量等。根據針對性的訓練需要添加各種心理數據模塊；

（7）比賽數據模塊主要包括發球、接發球、扣球、各輪次進攻特點、關鍵比分進攻特點、攔網等各種排球運動的技術數據。

通過對這些數據的內容整合，數據的收集更具有方向性，為數據的展現提供必要的支持。

3.3、數據的整理與整合

在數據平臺中針對數據進行優化，使數據能夠更好地得以管理，實現高效分析，從而更好地實現查詢匯總和可視化，每一個功能模塊之間相互聯動。因此在整個平臺中要從優化數據的輸入格式以及數據分析的模式和數據可視化制作3個方面同時實施。實現了數據的整合整理之后，需要對數據進行有效的存儲。只有針對數據進行有效存儲，才能夠把收集到的數據進行有效的分析，從而展現給各個主體。在數據存儲這一環節中，要考慮對各種數據類型的不同進行分別存儲，例如，針對圖片和比賽視頻等非結構化的數據，要采用與之相應的儲存方式進行存儲，這樣既便于運動員自己查詢，也能便于教練對這些數據信息進行應用。

4、基于“互聯網+體育”的排球項目數據管理平臺建設實踐

綜合排球運動的特點，在項目數據管理中，項目數據管理平臺的功能應用主要體現在數據查詢、數據匯總分析、競技狀態報告、智能預測、項目致勝規律探究，精準選材與冠軍數據模型積累等等。

4.1、數據查詢

數據查詢是整個系統的基礎應用功能及查詢包括運動員查詢、指標查詢、常用數據導出以及各類附件下載等等。據各個主體的需求賦予相應的查詢權限，通過科研管理平臺尋找相應的數據資源內容。通過這樣的方法為不同的主體賦予相應的身份權限，使之能夠查詢對應的數據，既能夠保證數據的針對性應用，也能夠保證數據庫中資源應用的安全性。在整個數據平臺建設這一環節中，還要考慮到平臺的兼容性，既能夠在PC端查詢，在運動員或教練外出訓練時也可以通過移動智能終端或各類便攜設備進行查詢，找到更好的獲取數據，提高工作效率。

4.2、數據匯總分析

收集到的數據進行可視化的處理是“互聯網+體育科研”數據管理平臺的重要應用方向，不僅能夠針對單個排球運動員的相關數據進行分析，也能夠針對整個排球運動隊進行數據分析，從而促進運動隊中排球運動員之間的相互協作。這一環節中的項目主要內容包括匯總分析、運動員匯總分析、運動隊匯總分析等。通過數據分析了解排球運動員在不同時期和不同維度下的指標變化，通過這樣的方法，根據指標的變化對訓練計劃進行調整，能夠增強適應性，從而幫助排球運動員提高自己的競技水平。

4.3、競技狀態報告

競技狀態是排球運動員在訓練周期中為了獲得最好的運動成績而做出的最佳狀態。這種狀態呈現一種周期性的變化。對于排球運動員來說，競技狀態包括時間維度、水平維度和內容維度。在數據升級以及數據實踐應用的過程中，通過對這些指標進行分析，對運動員的運動成績進行評價，使運動員能夠根據自己的訓練規律，在整個周期內做好賽前訓練和準備，做好休息與調節等，從而使運動員的整個狀態達到最好水平。

4.4、智能預測

在“互聯網+環境”下實現數據管理平臺的構建能夠借助大數據進行運算，從而提供一系列的智能預測，這樣可以使排球運動員或者排球運動隊清楚未來的發展方向。同時教練員也能夠根據排球運動員或運動隊近期的訓練情況，對未來的訓練方法進行有效的調整。與此同時，管理人員或者醫務人員還可以通過科研數據管理平臺，對排球運動員的各項指標數據進行分析，從而為排球運動員提供訓練強度預警、身體機能指標預警等等，幫助運動員在運動過程中更好地調整自己的訓練方式。

4.5、項目致勝規律

項目致勝規律是排球運動競賽過程中教練員以及運動員作為一個比賽的團體為了戰勝對手并且取得優異成績需要遵循的客觀規律。在排球運動中，由于排球屬于隔網對抗性的運動項目戰術和技術的特征研究，對于比賽備戰和訓練指導具有重要的意義。通過互聯網構建的項目數據管理平臺，能夠針對排球運動員或者排球運動隊近期比賽中的戰術技術表現特點進行分析，推測運動員或者運動隊，近期的競技狀態探究項目致勝的規律特點，從而根據對手的實際情況科學合理地進行訓練決策和比賽決策，最終保障運動員能夠以最好的競技水平參與到比賽和訓練中來。

4.6、精準選材與冠軍模型數據積累

在建設體育強國的背景下，運動員的選拔和培養是國際競技體育成功的重要因素之一。在針對排球運動員進行訓練這一環節中，無論是刻意練習的傳統運動員選拔方式還是有組織的跨項選材都會對不同形式的優秀運動員數據積累提出了更高的要求。在這一環節中運動訓練學是通過科學合理的研究方式總結運動訓練的普遍規律，因此具有前沿性，能夠領先于既有的訓練理論。在排球運動員培養和選拔環節中選材是優秀運動員成長規律的總結。

在“互聯網+體育科研”背景下，實現排球項目數據管理平臺構建這一過程中借助大數據技術的預測和技術跟蹤功能，能夠轉變以往運動員選拔過程中只依靠經驗的弊端通過大數據的預測促使人員選拔更加科學更加合理。通過構建基于 “互聯網+體育科研”的數據管理平臺能夠實施精準選材，幫助運動員更好地成長，在這一過程中還能夠將更多優勢資源進行有機整合，有效降低人才培養的成本。通過這一平臺的構建，對整個地區內的排球運動員進行長期的跟蹤分析，其在競賽或訓練中的表現成績，借助運動效能，對排球運動員進行多維度的感知評價，對運動員的價值表現進行量化評估，從而建立優秀運動員冠軍模型，對運動員的后期發展潛力實現科學的預測，更好地幫助管理人員精準選材。

5、結語

綜上所述，在“互聯網+”環境下，現代信息技術已經應用到體育發展的各個領域中。“互聯網+體育”成為現代體育發展的重要方向。基于“互聯網+體育科研”的排球項目數據管理平臺，構建與應用通過通過功能的需求探討實現相應的功能開發與建設，最終將各項數據進行整理分析。為各方主體提供必要的數據和決策支持，能夠在實踐中總結一種成功的，可以復制的，基于互聯網和信息技術的新型管理方式。這樣的數據管理平臺為體育運動和訓練的現代化信息化發展提供了強有力的支持，也為其他的體育項目管理提供起到了積極的示范作用，通過這樣的探討能夠更好地推動體育強國的遠景目標建設。