國內數字經濟研究的知識圖譜分析
——基于CSSCI來源期刊的 CiteSpace可視化

朱玉姣 ，陳 道

(1. 安徽大學 社會與政治學院；2. 安徽大學 管理學院，安徽 合肥230601)

0 引言

隨著人工智能、大數據、互聯網等信息技術的快速發展，數字經濟作為一種新型經濟發展模式應運而生。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。數字經濟發展速度快、輻射范圍廣、影響程度深，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。2016年杭州G20峰會上，習近平總書記提出要大力發展數字經濟，我國政府隨即出臺相關政策文件，加快數字經濟基礎建設步伐，大力支持數字經濟發展。在全球經濟發展態勢嚴峻的情形下，數字經濟展現出了強大的推動力。數字經濟帶來了新產業新業態新模式，提供大量就業崗位，并通過大數據精準定位，刺激消費，平衡我國供求關系，成為驅動我國經濟增長的重要支撐。

國內對數字經濟的研究涉及多個方面。荊文君等[1]從微觀機理和宏觀邏輯兩個層面進行分析，提出數字經濟能夠提高供需匹配效率，促進生產，從而促進我國經濟高質量發展。焦勇[2]認為，數字經濟促使制造業更加依靠數據驅動、創新驅動、需求驅動與供給驅動，從而推動制造業價值重塑與創造。馬述忠等[3]指出，數字經濟減少了貿易環節，降低成本等，推動了數字貿易的發展，有利于我國全面開放新格局的形成。張勛等[4]從數字金融發展對收入和消費的影響角度出發，提出在數字經濟背景下，要縮小數字鴻溝，提高居民收入，拉動消費，建設中國特色數字金融體系。王先林等[5]認為數字經濟促進了平臺經濟的產生，而當前針對平臺經濟壟斷行為的監管體系建設尚未完善，要加快平臺經濟反壟斷法的出臺。俞林等[6]指出隨著數字經濟的發展，要推進數據要素市場的完善，完善數據要素的交易流通體系、安全保障體系與制度規范體系，從而進一步推動經濟高質量發展。還有的學者研究數字經濟對鄉村振興的推動力、數字經濟與數字化轉型等。

國內有關數字經濟的研究，范圍廣、內容多，相關學者在對數字經濟領域研究前，容易出現研究內容重復度高等問題。為了掌握我國就業質量領域研究基本情況，本文通過運用CiteSpace軟件對中國學術期刊網絡出版總庫(CNKI)刊載并收錄于中文社會科學引文索引(Chinese social science citation index，CSSCI)有關數字經濟文獻進行可視化分析，以知識圖譜的形勢更加直觀地展示國內數字經濟主題研究的基本情況，并分析國內數字經濟的研究熱點與研究趨勢，為明確和深化數字經濟主題研究提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本文選取的文獻數據來源于CNKI收錄的CSSCI文獻數據。在CNKI中檢索發表于1998年1月1日—2021年12月31日主題為“數字經濟”的中文文獻，檢索方法為：主題=數字經濟，來源類別=CSSCI，時間范圍=1998—2021；共下載獲得2 461篇文獻。在對文獻進行篩選、查重等處理后，最終篩選保留與本主題相符的2 188篇文獻作為分析樣本，并使用CiteSpace軟件對樣本進行圖譜分析。

1.2 研究方法與工具

對收集的文獻進行統計和分析，獲得基礎數據，再借助CiteSpace軟件，對文獻內容進行處理，最終得到可視化結果。通過分析樣本數據，將發文數量、發文作者、發文機構和關鍵詞以可視化圖形的方式呈獻，幫助得出該領域的研究熱點與發展脈絡，進而探討研究發展趨勢及未來的研究方向。根據研究主題選擇文獻的時間跨度，將CiteSpace的時間跨度設置為1998—2021年，時間切片設為1年，閾值選擇為前25，其余參數根據具體研究需要進行針對性設置。

2 數字經濟研究的可視化分析

2.1 論文發表數量分析

論文發表量可以反映出某一時間段該研究領域的研究狀況。通過對知網發文量進行統計，得到數字經濟研究發文數量折線圖(圖1)。從圖中我們可以看出：1998—2013年，年度平均發文量不足10篇，這一階段處于研究的探索階段、基礎階段。在這個階段，我國信息技術還未普及，數字化程度低，學者對于數字經濟的研究關注度不高。2014—2017年，發文量開始遞增，年度平均發文量超過10篇。2016年習近平總書記在G20杭州峰會上對數字經濟進行了著重強調。在此之后，我國開始關注數字經濟建設，因此我國學者開始關注有關數字經濟的研究，這一階段處于研究的發展階段。2018—2021年，發文量呈現爆發式增長，年度平均發文量超過百篇，并且在2020年之后達到年發文量過千篇。數字經濟經過初步建設展現出了強大經濟推動力，在新冠肺炎疫情發生后，全球經濟發展受阻的情況下，數字經濟仍然展現出強大的生命力，成為推動經濟增長的重要支撐。因此，學者們更加重視數字經濟的研究。

圖1 數字經濟研究發文數量(1998-2021年)

2.2 發文作者和研究機構分析

2.2.1 發文作者

對發文作者分析可以了解關于數字經濟研究領域的核心學者。設定Node type為Author，時間跨度為1998—2021年，時間切片為1年，得到了數字經濟研究作者共現知識圖譜(圖2)。可以看出，節點最大的為戚聿東、陳兵、夏杰長等幾位學者，較為顯著的是以戚聿東為中心的網絡結構。高產作者之間的合作較少，而單獨節點的學者較多，如陳兵、韓文龍、任保平等；以崔曉靜、郝凱、張新紅等學者形成的網絡結構交流合作明顯，但是節點偏小。這些表明我國學者早期對于數字經濟的研究偏向于個人研究，但是隨著研究的深入發展，學者之間的合作與交流意識也在不斷增強。

圖2 數字經濟研究作者共現知識圖譜(1998-2021年)

2.2.2 研究機構

對研究機構進行分析，可以知曉該研究領域科研力量的分布情況。通過對運行結果進行統計，得到數字經濟研究領域發文量排名前30的研究機構統計結果(表1)。根據表1中數據進行分析，發文量排名前30的研究機構發文量一共為480篇，約占總發文量的22%。其中發文量超過20篇的機構一共有7家，中國社會科學院工業經濟研究所以29篇發文量占據榜首，剩下23所研究機構發文量為10～19篇。

通過數字經濟研究發文機構共現圖(圖3)可以看出，較大節點之間的連線幾乎沒有，說明發文量較多的機構之間的聯系很少，研究機構之間的交流與合作不足。同時存在多個單一節點，表明學者之間的研究合作有待加強。

表1 數字經濟研究發文量排名前30的研究機構(1998-2021年)

圖3 數字經濟研究發文機構共現圖(1998-2021年)

2.3 關鍵詞分析

2.3.1 關鍵詞共現分析

對關鍵詞進行分析，可以幫助發現某個領域的研究熱點。CiteSpace軟件分析的主要操作步驟如下：第一步，整理文獻數據并進行格式化轉換；第二步，將文獻分析的時間切片年份設置為1，節點類型選擇Keyword；第三步，選擇Pathfinder和Pruning sliced networks 2個選項；第四步，點擊運行CiteSpace軟件，得到數字經濟主題研究關鍵詞共現圖譜(圖4)。

從CiteSpace運算的結果來看，數字經濟研究文獻關鍵詞共現分析共生產501個節點，816條連線。圖譜中節點的大小反映出關鍵詞出現的次數，節點越大，關鍵詞出現次數越多；節點越小，關鍵詞出現次數越少。經過對數據進行統計分析后，得到數字經濟領域出現頻次比較高的關鍵詞有：數字經濟(1012)、數字技術(64)、大數據(58)、數字貿易(57)、人工智能(45)、數字化(44)。

圖4 數字經濟研究關鍵詞共現圖(1998-2021年)

2.3.2 突現詞分析

對突現詞進行分析，可以發現研究人員在某個時間段內高度重視的關鍵詞,展現研究熱點的變化。通過對CiteSpace軟件進行設置和操作，保留前九個突現詞，以關鍵詞為節點進行圖譜繪制(表2),可以看出早期數字鴻溝、數字保存、數字出版是研究熱點。2015年之后,研究熱點轉向了共享經濟和分享經濟。2016年至今,學者的研究熱點集中于大數據、網絡安全、互聯網和人工智能領域。這表明我國政府明確數字經濟概念并且重點發展數字經濟之后，學者們開始關注數字經濟發展過程中存在的問題，更加注重數字經濟發展的基礎服務和技術支持，更加關注網絡安全問題。數字經濟的研究逐漸走向成熟。

表2 數字經濟研究關鍵詞突現詞圖(1998-2021年)

2.3.3 高頻關鍵詞時間線分布

通過識別數字經濟的演變趨勢有助于發現研究熱點的變化。本文通過運行CiteSpace 中的 Time Line View 來展示1998—2021年數字經濟研究熱點變化。圖5是將數字經濟領域的高頻關鍵詞投射到以時間為橫軸的圖譜。由圖我們可以看出，早期有關數字經濟的研究集中于數字鴻溝、數字化、數字技術等，研究熱點少。2016年之后，數字經濟的研究熱點開始爆發式增長，研究領域不斷擴大，關注點增多，并且從節點大小可以看出，數字經濟領域的研究越來越細化。

2.3.4 高頻關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類反映了數字經濟領域相關研究文獻的集中程度。在對關鍵詞進行圖譜繪制的基礎上進行聚類分析，選擇“Clustering”，顯示前十類，得到數字經濟研究關鍵詞聚類圖譜(圖6)。其中，模塊值 Modularity Q=0.726 9，Q值>0.3，說明聚類結構顯著,平均輪廓值S為0.890 3,表明聚類結果可信。

從結果來看，聚類標簽有：數字經濟、數字貿易、數據、網絡安全、大數據、數字金融、數字鴻溝、新經濟、作用機制、實體經濟共10類。反映出最近幾年的研究文獻主要圍繞這十大關鍵詞群組展開，代表了研究領域的前沿視角。

2.4 研究層次分析

我國學者發表了大量數字經濟領域的文獻，將收集獲得的文獻數據進行統計分類，顯示前十二個研究層次，得到有關數字經濟研究層次發文量圖(圖7)。

2.4.1 基礎研究

基礎研究指為獲得關于現象和可觀察事實的基本原理及新知識而進行的實驗性和理論性工作，其不以任何專門或特定的應用或使用為目的。有關數字經濟的基礎研究不足，發文量僅為2篇。

2.4.2 應用研究

應用研究指為獲得新知識而進行的創造性研究，其主要是針對某一特定的實際目的或目標。有關數字經濟的應用研究較多，包含應用研究本身、應用研究—政策研究、應用研究—管理研究、應用研究—行業研究、應用基礎研究等，以應用研究以及應用研究—政策研究為主。

2.4.3 開發研究

開發研究指利用應用研究的成果和現在的知識與技術，創造新技術、新方法和新產品，是一種以生產新產品或完成工程技術任務為內容而進行的研究活動。數字經濟的開發研究發文總量最多，以開發研究—政策研究為主。

圖5 數字經濟研究的變化趨勢(1998-2021年)

圖6 數字經濟研究關鍵詞聚類分析(1998-2021年)

圖7 數字經濟研究層次發文量(1998-2021年)

3 研究熱點分析

根據高頻關鍵詞以及關鍵詞聚類，通過分析，可以將數字經濟的研究熱點概括為3個方面：數字技術、經濟發展、數字經濟治理與監管。

3.1 數字經濟與數字技術

數字技術涉及大數據、云計算、人工智能等方面，對于推動數字經濟的發展起到了巨大作用。數字技術通過大數據運算，精準配置資源，并且能夠減少經濟活動環節，從而節約成本、提高效率。數字技術的應用能夠提升資本和勞動力配置水平，節約產能，推動產業結構升級。數字技術幫助數據要素與其他生產要素結合，提高生產效率，有效推動經濟發展[7]。在我國經濟發展進入新常態的背景下，數字技術的廣泛應用，能夠幫助數字經濟與實體經濟融合，從而推動傳統產業升級，加快經濟發展現代化進程。但數字技術的應用也會帶來負面影響。數字技術的應用，對信息的需求更高，這也在一定程度上帶來個人信息泄露、數據壟斷等問題，侵犯個人的合法權益，也增加了網絡安全維護成本。同時，數字技術的應用，會加劇地域發展差異，在發達地區，數字技術的應用會更加顯著地提高發展優勢，而落后地區與發達地區相比，數字技術應用方面，由于基礎設施，勞動力素質等原因，優勢發揮會有一定的滯后性。

3.2 數字經濟與經濟發展

數字經濟的發展推動了經濟的發展。從微觀經濟層面來看，第一，數字經濟能夠實現并擴大有效供給。數字經濟時代，企業能夠依靠大數據等手段，通過分析相關數據，獲取使用者偏好，將產品的研發、生產、管理、銷售和服務進行有效銜接，從而實現精準定位，降低生產風險，提高供給能力，并能夠擴大供給規模[8]。第二，數字經濟能夠促進消費。平臺經濟的發展，減少了生產與消費之間的環節，改變了消費方式，擴大消費群體，并且打破了時間、空間限制。同時，根據大數據的精準定位，推動了供求的有效匹配，大大提高了交易效率。從宏觀經濟層面來看，第一，數字經濟能夠推動經濟有效循環。數字經濟可以將信息、數據、資金等進行整合，準確投入經濟循環缺口，實現經濟的生產、分配、流通和消費的有效循環，提高資源利用效率。第二，數字經濟能夠提高經濟發展能力。一方面，數字經濟依靠互聯網、大數據、數字平臺等，精準匹配供需關系，實現供需平衡，節約產能；另一方面，數字經濟帶來了智能化生產，在提高生產效率的同時，對勞動者素質要求也大幅度提高，從而推動社會勞動人才素質的提高。

3.3 數字經濟與市場監管

數字經濟為我國經濟發展作出了巨大貢獻，但數字經濟同時也帶來諸如數據壟斷、信息泄露等問題。當前，對于數字經濟的監管不夠完善，存在以下問題。第一，市場監管體系建設與數字經濟發展不匹配。數字經濟的發展離不開數據要素的有序流動，而當前數據要素市場秩序紊亂，各類標準尚未建立，存在數據安全問題。同時數字經濟的發展需要依靠大量數據資源，而當前數據資源的流動與共享存在壁壘，各類數據資源的管理混亂，沒有統一的調配管理制度，使得數據資源的流動不充分、不及時、不精準。而對于數據資源的監管，存在條塊分割問題，往往一個地區或者一個部門負責監管某一類數據資源，但是在數字經濟要求數據資源快速、準確流動的現實要求下，這種監管方式難以滿足需要，這也在一定程度上導致數據市場混亂無序。第二，平臺經濟引發數據市場壟斷問題。某一行業的龍頭企業，會依靠數字平臺，吸引大量目標客戶。而在占據大部分消費市場后，這些企業會通過各種方式擠壓該行業的其他企業發展，，以鞏固市場地位，形成市場壟斷。市場壟斷不利于消費者合法權益的保護，同時也會阻礙經濟的發展。而目前，數字市場反壟斷機制尚處于建設階段，還有待完善。第三，數字經濟領域的法制建設尚未完善。數字經濟促進了我國經濟的發展，但也帶來了一系列問題，如信息泄露、市場壟斷等。在完善市場監管的同時，也需要加強法制建設。數字經濟的快速發展，使得當前有關法律法規存在滯后性，數據所有權、數據保護、數據使用合法化等問題，尚未有法律進行明確規制。

4 研究趨勢與展望

從數字經濟研究的趨勢變化(圖7)可以看出，數字經濟研究領域的研究趨勢有以下幾個方面。第一，研究領域不斷拓寬。早期研究以數字經濟本身為主。在2001—2016年期間，數字經濟領域的研究開始轉向數字化轉型、數字鴻溝、數字經濟對實體經濟的影響等。2016年以后，數字經濟研究領域開始大規模拓寬，涉及到數字經濟的各個方面，不再拘泥于數字經濟的經濟層面，還包括數字經濟治理、數字經濟人才建設等。第二，研究對象從政府層面轉向社會層面。可以看出，早期數字經濟的研究，研究對象以政府層面為主，如數字經濟建設、數字政府等，而在后期研究中，數字經濟的研究對象不斷轉向社會層面，如數字技術對企業生產的幫助、大數據與人工智能對社會經濟發展的影響、數字經濟背景下如何進行個人信息隱私保護等。這說明，數字經濟在政府層面的扶持下，從萌芽狀態逐漸成熟，并不斷在社會層面發揮作用。第三，研究內容從理論基礎轉向實際應用。早期的研究以數字經濟的基礎理論為主，如數字經濟本身、數字經濟所帶來影響的產生機制等，這是因為早期數字經濟在我國尚未成熟，學者對數字經濟需要更多的研究。在后期研究中，以數字經濟在實際應用中為主，如數字經濟對經濟的推動作用、數字經濟的監管體系建設等。這是因為隨著我國大力推動數字經濟發展，數字經濟不斷成熟完善，逐漸發揮作用。

綜合以上分析，對數字經濟的研究提出以下展望：第一，要加強基礎研究，注重應用研究，聚焦應用研究。增強對數字經濟本身的研究關注度，挖掘數字經濟內在發展邏輯。結合我國國情以及國際經驗，加強數字經濟的長遠發展研究。第二，學者與研究機構之間要加強交流與合作。第三，要關注數字經濟對經濟發展的強大推動作用，將數字技術更好地進行實際應用，并探索數字經濟推動經濟發展背后的理論邏輯與作用機制。第四，要關注數字經濟治理。要加快推動數字經濟的監督管理機制建設，完善制度體系，為數字經濟帶來的市場壟斷等市場問題提供解決途徑，凈化數據市場競爭風氣。同時要注意數據保護，防止個人隱私信息泄露，出臺數字經濟相關法律法規，加強數字領域法制建設。

5 結語

本文運用CiteSpace軟件，對CNKI平臺刊載并收錄于CSSCI的有關數字經濟的2 188篇文獻進行可視化分析，得出以下結論：第一，我國數字經濟研究發文量不斷增加，2018年以后呈現爆發式增長。第二，在研究熱點作者和研究機構方面，作者之間、研究機構之間，雖然數量多，但是相互之間的合作較少。第三，在研究層次方面，以開發與研究為主，基礎研究不足。數字經濟相關政策研究較多，有關數字經濟本身發展研究較少。第四，數字經濟研究的熱點主要體現在數字經濟與數字技術、數字經濟與經濟增長、數字經濟與市場監管，數字經濟未來的研究方向也將繼續集中于這3個方面。第五，數字經濟的研究展現出研究領域不斷拓寬、研究對象從政府層面轉向社會層面和研究內容從理論基礎轉向實際應用三大趨勢。

總而言之，數字經濟的發展推動了產業結構升級、刺激了生產與消費，為我國經濟高質量發展提供了強大支撐。而國內有關數字經濟的研究，也呈現深化拓寬的趨勢，未來對于數字經濟的研究也將持續展開。