大數據背景下飼料企業經營決策優化分析

夏琪琦

（河南財政金融學院，河南 鄭州 450000）

根據麥肯錫公司發布的研究報告，大數據指“大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的大數據群”。當前，人類社會已步入大數據時代，大數據在各行各業發揮著越來越重要的作用。數據總量極為龐大，不僅包含傳統意義上的結構化數據，也包含半結構化數據和非結構化數據。依托數據發掘、數據分析等技術，大數據處理速度極快，能在很短時間內完成數據處理工作。因此，加強大數據應用成為當前飼料企業經營決策優化的重點內容。

1 大數據產業發展規模及其在飼料行業中的應用

1.1大數據產業發展規模 大數據產業是依托大數據的新型產業體系，涵蓋大數據技術產品研發、工業大數據、行業大數據等多個分支。朝樂門等（2016）從大數據產業的發展歷程出發，剖析了大數據產業中的矛盾因素，圍繞產業結構的優化、產業生態體系的建設以及產業保障機制建設3個方面提出對策。據工業部消息：截至2021年底，我國大數據產業規模已達1.3萬億元。

1.2大數據在飼料行業中的應用 大數據在飼料行業中具有廣闊的應用價值，李洪波（2014）將大數據作為飼料企業未來發展的關鍵，界定了大數據背景下飼料企業的核心能力，包括整合企業數據的能力，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力，以及進行精確快速即時行動的能力。當前，飼料企業間的競爭日趨激烈，培育和發展飼料企業核心競爭力既是飼料企業自身發展要求，也是飼料行業整體發展的需要。以大數據為切入點，對大數據時代下飼料企業的研發效率、內控管理、營銷策略、人才引進等方面進行了分析，文中主張以大數據幫助飼料企業提升核心競爭力、加強內部管理、促進飼料企業的發展，為飼料企業的發展提供了新的思路。

2 大數據背景下飼料企業優化經營決策的必要性

2.1飼料行業集中度提高 產業聚集是產業經濟發展的重要趨勢。從長遠角度看，產業聚集是飼料行業發展的必經之路。一方面，產業聚集可通過規模效應來降低飼料產品生產成本，提高飼料行業競爭力；另一方面，產業聚集也能打造飼料行業品牌，擴大飼料行業的市場銷路。當前，飼料行業正向著產業聚集的方向發展。范潤梅（2020）從行業壁壘、兼并重組兩個方面探討了飼料行業集中度提高的原因。我國飼料行業壁壘較高，飼料企業不僅需要管理部門提出申請，更要具備相關產品的生產許可證。且當前飼料企業兼并成風，并涌現了一些規模巨大的企業。從企業數量角度看，我國飼料企業數量最高峰時有10000余家，而隨著行業集中度的提高，當前飼料企業數量下降到7000余家。產業融合是產業經濟發展到特定階段的產物，不僅可以推動傳統產業的轉型、升級，也能創新產業業態。信息時代的經濟特征與工業經濟時代的經濟特征具有很大差異，最為典型的便是以信息化為基礎的產業融合成為趨勢。產業融合的出現使得產業分化的趨勢發生逆轉，并推動整個產業體系的重構。產業融合最早出現于傳媒行業中，Brand等發現，傳統媒體與信息技術間正出現交叉融合的現象，并用 “compunications and teleprocessing”來表示這一現象。信息技術的不斷發展徹底改變了人類社會的生產生活形態，信息化、網絡化成為時代發展的主流，而電子商務則是信息時代的重要商務形式。產業融合客觀上提升了飼料產業聚集水平，促進了飼料產業多元化發展。

2.2飼料產品利潤微薄 飼料產品利潤微薄是飼料企業共同面臨的問題，而產品附加值低則是飼料產品利潤微薄的重要成因。我國飼料企業仍然以中小企業為主，中小飼料企業科技研發能力有限，飼料產品多為投入市場多年的產品。此類產品數量龐大，替代品眾多，附加值有限，難以為飼料企業帶來更多的利潤。此外，成本管理不善也是飼料產品利潤微薄的重要因素。黃美芹（2021）從內部、外部兩個方面探討了飼料企業成本管理的影響因素，外部因素包括采購、銷售，內部因素包括高效生產、產品設計、配方設計、人員、設備、能耗、控制費用、損耗等因素。大數據對飼料生產創新、成本管理具有重要意義，是提高飼料企業利潤率的重要載體，因此，大數據需要應用于企業經營決策中。

2.3飼料企業間競爭加劇 當前，飼料企業間競爭極為激烈，導致飼料企業競爭加劇的因素主要有3點：（1）龐大的飼料企業數量。盡管飼料行業集中度有所提高，但飼料企業數量仍有數千家之多。飼料企業為了搶奪市場，必然會采用各種競爭手段，由此導致的結果便是競爭加劇；（2）同質化競爭現象嚴重。當前中國飼料市場具備科技創新的飼料企業數量較少，飼料企業的產品具有較高的同質性，難以有效區分開來；（3）進口飼料增加。趙金鑫等（2021）闡釋了飼料進口的產品替代性與市場競爭的關系，為飼料企業間競爭提供了解釋框架。以飼料原料為例，根據海關發布的數據發現，2021年我國累計進口6033.3萬t飼料原料，較上年增長84.2%。復雜的市場環境和日益激烈的競爭態勢迫使飼料企業不得不采用大數據優化經營決策。

3 大數據背景下飼料企業經營決策的優化路徑

3.1飼料企業生產決策的優化 對生產型企業而言，生產決策在企業各項決策中占據非常重要的地位，而大數據則在助力企業生產決策優化中發揮著重要作用。大數據分析能力強大。如分類分析，它是一種依托數據建立分類模型的分析方法，既可以作為已有數據的解釋性工具，用于區分不同種類的對象，也可以用于預測未知記錄的類標號。構造分類模型是分類分析的核心，常用的分類方法有貝葉斯分類法、決策樹分類法、前饋神經網絡方法等。又如關聯分析，它是基于關聯規則的數據挖掘分析工具。關聯規則最早由美國R.Agrawal等提出，能預測任何屬性。不同的關聯規則可以揭示出數據集的不同規律，找出來數據中項集間存在的潛在聯系和關聯。已有不少學者關注到大數據對生產決策的價值，田野（2021）以油田企業為研究對象，從油田企業數據類型復雜、數據量龐大的特點出發，從生產故障診斷、生產計劃管理、注入站巡檢3個方面探討了大數據在生產決策中的應用，構建了新型生產決策機制。田野（2021）的研究對飼料企業生產決策優化具有重要的參考意義。因此，我們要立足飼料企業的生產特點，從兩個方面加強大數據的應用：首先，以大數據助力柔性生產。柔性生產的本質是將生產主導權由生產者轉移到消費者，具有生產者、消費者一體化的特點。柔性生產可以實現資源的優化配置，滿足碎片化生產訂單的需求。要以大數據重構飼料企業生產體系，構建飼料企業柔性生產模式；其次，以大數據加強生產監控。將大數據與人工智能結合起來，強化人工智能在飼料生產監控中的作用，保證生產的穩定性、安全性。

3.2飼料企業銷售決策的優化 銷售是企業的生命線。在飼料市場競爭日趨激烈的今天，如何維護、鞏固已有市場，并不斷擴大新的市場，成為飼料企業不得不思考的問題。大數據在飼料企業銷售決策中具有重要的應用價值，可以有效提升銷售決策的針對性，從而強化銷售在飼料企業發展中的作用。詹曉婭（2020）將精準營銷視作飼料企業最為重要的銷售戰略，并從大數據應用的角度探討了飼料企業實施精準營銷戰略的路徑：（1）數據利用戰略。樹立以客戶為中心的銷售思維，強化大數據在客戶數據搜集、整理、分析中的應用，依托大數據分析方法，發掘客戶數據中的有效價值，并根據數據分析結果對客戶分類；（2）目標市場戰略。以大數據精準研判客戶需求，如所需飼料種類、規格、價格、時間等，圍繞客戶需求確定目標市場，將目標市場作為銷售決策的主要方向，強化銷售精準性；（3）關系管理策略。將客戶關系管理作為銷售決策的重要內容，重點做好購買頻率高、單次購買金額大、合作空間廣闊的核心客戶的關系管理，提高客戶滿意度與忠誠度。這得益于信息技術的不斷發展，我國各類電子商務平臺持續增加。電子商務為飼料企業銷售帶來了新的機遇和挑戰，不少學者關注到飼料企業電子商務營銷問題。張晶（2020）將電商平臺視作飼料企業構建混合式銷售網絡的重要載體，主張加強電商平臺的營銷投入，并以大數據技術作為電商營銷的依據，要求以大數據技術為依托實施精準營銷。飼料企業要深刻認識到信息時代飼料營銷的機遇與挑戰，一方面突破傳統的銷售布局，強化線上銷售在飼料銷售中的作用；另一方面，利用好大數據技術，構建精準營銷新模式。

3.3飼料企業人事決策的優化 大數據的蓬勃發展為飼料企業人事決策的優化帶來了新的契機。董莉清和韓海濤（2016）探討了大數據對人事檔案的影響，認為大數據在人事檔案中的應用，不僅可以強化人事檔案的信息記錄與存儲功能，也能發揮人事檔案在人事決策中的服務價值。對此，要多維度強化大數據在飼料企業人事決策中的應用，依托大數據技術做好飼料企業人事檔案分析、發掘工作，助力企業人力資源管理的科學發展。首先，以大數據助力企業員工培訓。大數據時代，飼料企業員工工作發生了深刻變化，傳統的單一型人才越來越難以滿足飼料企業發展需求。因此，要依托大數據強大的分析能力，研判員工發展需求，并制定完善的員工培訓方案，促進員工專業能力與職業素養的發展。其次，以大數據優化員工崗位晉升。飼料企業，特別是大型飼料企業員工數量眾多。如何從龐大的員工數量中挑選出合格的管理者，對飼料企業長遠發展具有重要影響。對此，一方面，要利用大數據強大的分析能力，在全面掌握員工基本資料的基礎上借助資料分析，挑選出能勝任管理崗位的員工，另一方面，也要依托大數據構建管理者崗位模型，提升員工崗位晉升的科學性。最后，以大數據健全企業員工激勵機制。激勵機制是現代人力資源管理的重要內容，從激勵形式出發可將激勵分為內部激勵、外部激勵，從激勵要素出發可將激勵分為物質激勵、精神激勵，從激勵時限出發，可將激勵分為短期激勵、長期激勵等。要加強大數據在飼料企業員工激勵機制中的應用，提高員工工作積極性，培育員工凝聚力。

3.4飼料企業財務決策的優化 財務工作是飼料企業經營發展的重點工作，財務決策更關系到企業的財務安全和未來的發展。大數據在飼料企業財務決策中具有重要的應用價值，是優化飼料企業財務決策的有效工具。管理會計是當前飼料企業財務工作的重點內容，與傳統財務會計相比，管理會計更為多元化，不僅可以發揮會計工作在企業決策中的輔助作用，也能加強企業內部控制，從而提高企業治理水平。呂磊和劉章勝（2020）將管理會計作為飼料企業財務決策優化的方向，并提出了3點措施：（1）健全財務工作制度。圍繞管理會計的內涵、特征、要求，重構企業財務工作制度，強化財務工作制度在企業財務工作中的引導與約束作用；（2）構建財務工作信息平臺。立足財務工作的復雜性、動態性，構建專業的財務工作信息平臺，強化大數據在財務工作信息平臺中的應用，高效利用各類財務數據，助力企業財務決策；（3）培養高素質財務工作人才。以培養復合型人才為目標，出臺財務工作人員培訓方案，提高財務工作人員專業素養與信息素養。

4 結語

大數據時代既為飼料發展帶來了前所未有的機遇，也對飼料企業的經營決策提出了更高的要求。因此，要立足飼料企業的發展態勢，從生產決策、銷售決策、人事決策和財務決策4個方面加強大數據應用。