湖北省科技服務業高質量發展動態評價研究

李 燦，於流芳

(武漢輕工大學 管理學院，湖北 武漢 430023)

1 概述

科技服務業是以提供技術和知識為社會服務的新興產業，其作為科技創新的重要組成部分推動社會經濟發展。自國務院2014年印發《關于加快科技服務業發展的若干意見》以來，湖北省科技服務業得到快速發展[1]。隨著中國特色社會主義進入新時代，我國經濟發展由高速增長向高質量發展轉變[2]。科技服務業產出的數量化增長已不能滿足當前社會經濟發展需要，質量化提升是當前科技服務業發展的必經之路。科技服務業高質量發展，有利于順應科技革命變革，轉變經濟發展方式，推進經濟結構戰略化調整，促進創新成果轉化，推進向科技強國戰略。2021年印發的《湖北省服務業發展“十四五”規劃》，要求奮力譜寫湖北省服務業高質量發展新篇章[3]。因此，把握高質量發展內涵，合理篩選科技服務業評價指標，構建科技服務業高質量發展水平綜合評價體系，有利于科學評價湖北省科技服務業發展水平，對探索湖北省科技服務業高質量發展以及實現湖北省服務業發展“十四五”規劃目標具有重要意義。

國內外學者對科技服務業發展水平評價已有大量研究。主要分為兩個方面：一是對科技服務業發展水平評價體系指標采取不同選取維度。張鵬等[4]從產業規模實力、科技創新能力、服務客體能力和綜合發展潛力4個維度構建了科技服務業發展水平評價指標體系，比較中國科技服務業總體水平和區域差異。王穎等[5]以發展規模、投入水平和發展潛力作為一級指標構建綜合評價體系，評價中部地區科技服務業的發展水平。趙瑞等[6]從發展規模、發展結構和發展效益三方面選取指標研究黃河流域服務業發展水平。周柯等[7]從融合行為與融合效果2個維度構建科技服務業與農業融合發展評價指標體系，評價科技服務業與農業總體融合水平。梅蕾等[8]從發展基礎、產業發展規模、發展投入、產出效益等4個維度來構建評價指標，對內蒙古健康服務業發展水平進行綜合評價。NICOLETTA C 等[9]利用主成分分析法對知識性密集型服務業競爭力進行評價。杜寶貴等[10]將分支產業作為初始指標，構建科技服務業產出測算指標體系。二是對科技服務業發展水平評價體系采用不同的評價模型。廖泰來等[11]運用空間基尼系數和區位熵系數來測度湖北省各地區科技服務業集聚化發展水平。于淳馨等[12]采用因子分析法和聚類分析法對城區科技服務業發展水平進行實證研究。張恒等[13]建立超效率DEA模型，并運用視窗分析評價長江三角洲城市群五大細分科技服務業發展效率。崔宏橋等[14]運用分析層次分析法對各指標賦權。宋謙等[15]基于改進突變級數法分析2009-2014年我國各省市科技服務業發展的變化趨勢和發展等級。

基于我國國情，國內關于高質量發展內涵的研究引發學術界的廣泛關注。馬茹等[16]認為經濟高質量發展需要高質量供給與高質量需求保持動態平衡。周文等[17]認為高質量發展是“質”與“量”并重的發展，是速度與效率并重的發展，要注重合理優化結構、重視實體經濟和高水平開放以及落實新發展理念。也有學者從產業劃分層面細化了高質量發展內涵，探討了農業、制造業和服務業高質量發展對國家經濟高質量發展的重要意義[18-20]。而隨著第三產業即服務業的重要性日益增強，科技服務業高質量發展研究也越發受到重視。

綜上所述，關于構建科技服務業發展水平綜合指標評價體系已積累大量研究，但是少有學者基于高質量發展內涵進行構建。對于科技服務業發展水平評價僅限于某地區或單一省份在全國范圍內的排序，對于單一省份的地級市科技服務業發展水平缺乏系統評價。對于評價方法，大多數學者采用客觀賦權評價法如因子分析法、熵值法、TOPSIS分析法等，而避用主觀賦權評價法如層次分析法(AHP)[21]和數據包絡分析(DEA)[22]等，使評價結果更加客觀、準確、可信。本文從高質量發展內涵出發構建一套科技服務業發展水平綜合指標評價體系，首先用灰色關聯度分析該評價體系是否具有可行性，再根據評價體系運用熵值法對湖北省科技服務業高質量發展水平進行全國范圍內排序，通過地級市數據分析湖北省科技服務業發展的內在動因，并提出相應對策和建議。

2 評價指標體系構建

2.1 評價指標梳理

參考科技服務業發展水平相關研究，根據所采用的二級指標頻次高低進行指標梳理，結果如表1所示。

表1 科技服務業發展水平評價體系指標梳理

2.2 評價指標體系構建

本文在高質量發展內涵的基礎上，遵循指標體系構建的科學性、合理性和可行性原則，對上述梳理的二級指標進行篩選，保留2次及以上的高頻次指標，從發展環境、發展投入、產出效益、發展規模4個一級指標、20項二級指標研究湖北省科技服務業高質量發展水平。鑒于湖北省各地級市統計數據口徑不一致以及缺失等情形，地級市指標體系選取8個指標來研究湖北各地市科技服務業。詳見表2、表3。

3 基于灰色關聯度和熵值法的綜合評價方法

3.1 數據來源

本文選取全國31個省市2011-2020年時間序列數據和湖北省16個地市(神農架林區除外)2011-2019年的時間序列數據進行分析。2020年湖北省各地市州統計年鑒尚未出版，故地市州數據截至2019年。神農架林區因大量數據缺失，故只收集湖北省16個地市的數據。數據主要來源于《中國統計年鑒》《湖北省統計年鑒》以及湖北省各市州統計年鑒。依據2012國民經濟行業分類，本文科技服務業指科學研究和技術服務業。同時采用SPSSAU統計分析軟件進行數據處理。

3.2 評價方法

本文首先采用灰色關聯度來檢測評價指標選取的可行性。灰色關聯度的值在[0,1]之間，一般以0.5作為臨界值。該值越大表示比較數列與參考數列相關性越強，相關性越強則數據分析越具有可行性。然后運用客觀賦權法熵值法，根據指標的離散程度，利用信息熵計算各個指標的權重進而對多指標體系進行綜合評價。熵值越小，表示指標的不確定性越小，差異越大，信息量越大，因而其權重越大。最后計算的綜合評分越高代表發展水平越高。數據具體處理過程如下：

表2 全國科技服務業高質量發展水平評價指標體系

表3 湖北省地級市科技服務業高質量發展水平評價指標體系

第一，對數據進行無綱量化處理并確定參考數列Y0(k)和比較數列Yi(k)。

(1)

(2)

{Y0(1),Y0(2),...,Y0(m-1),Y0(m)}

(3)

{Yi(1),Yi(2),...,Yi(m-1),Yi(m)}

(4)

第二，公式(5)計算比較數列與參考數列的差數列。差數列中最大值記為Δ(max)，最小值記為Δ(min)。公式(6)計算灰色關聯度系數(ρ=0.5)。

(5)

(6)

第三，計算灰色關聯度。

(7)

(8)

(9)

gij=1-eij

(10)

(5)計算權數。

(11)

(6)計算各省市的綜合評分。越高代表地區科技服務業高質量發展水平越高，反之越低。

(12)

4 實證結果

4.1 灰色關聯度分析

科技服務業城鎮單位就業人員平均工資能大體上反映出科技服務業的發展效益，本文選取科技服務業城鎮單位就業人員平均工資作為參考數列，表2其他指標作為比較數列。2011-2020年全國31個省市數據的灰色關聯度結果如表4所示，所有的關聯度值均大于0.5，表明比較數列與參考數列的相關性比較強，數據分析具有可行性。同時對湖北省16個地市數據進行灰色關聯度分析，灰色關聯度數值也均大于0.5，表明地市數據分析具有可行性。

表4 全國31省市灰色關聯度結果

表5 湖北省地級市灰色關聯度結果

4.2 全國排序

全國31個省市2011-2020年全國科技服務業高質量發展水平綜合得分如表5所示。從各年的綜合評分來看，我國科技服務業高質量發展綜合評分在2011-2020年整體上處于上升趨勢。除遼寧省、內蒙古自治區、山西省等少數幾個省份的科技服務業的綜合評分呈現下降趨勢，其余省份的綜合評分均比較穩定。湖北省2011年的綜合評分為0.197 8，2016年的綜合評分為0.241 7，2020年的綜合評分為0.248 1，湖北省科技服務業高質量發展在過去10年間呈現增長趨勢。從各年的綜合評分排名來看，大部分省份科技服務業高質量發展水平的全國排名較為穩定，2011-2020年浙江省維持在第4位,廣西省維持在第21位等。部分省份排名有一定程度變化，江西、河南和湖南等省份排名提升幅度較大，內蒙古、遼寧等省份排名大幅度降低。湖北省科技服務業高質量發展水平等級一直穩定在8～9位，2019年提升至全國第7位。

圖1 湖北省全國排名情況

中部六省科技服務業高質量發展水平的排名情況如圖1所示。湖北省每10萬人口高等學校平均在校生數、人均GDP、第三產業增加值為湖北省科技服務業高質量發展提供了良好的發展環境。湖北省地方財政科技撥款多、R&D經費支出以及R&D人員投入強度大，為湖北省科技服務業高質量發展奠定了良好的發展基礎。湖北省科技服務業固定資產投資占全社會固定資產投資比重、科技服務業從業人數占全行業從業人員比重、政府科技撥款占財政支出比重均高于其他五省，湖北省科技服務業高質量發展形成一定規模。

盡管湖北省科技服務業高質量發展在中部處于領先，但是各省份科技服務業高質量發展水平等級存在明顯的地域差異，東、中、西部地區差異明顯，排在全國前十省份包括東部地區7個省份和中部地區3個省份。湖北省雖處于全國前十，但是由于地緣差異、經濟實力相對不足等原因各項評價指標與東部地區省份相比均處于劣勢，其科技服務業高質量發展水平與北京、上海、江蘇、浙江等東部省市存在較大差距。

表6 全國科技服務業高質量發展水平綜合評價得分

表7 中部六省全國排名情況

4.3 地市州排序(神農架林區除外)

根據熵值法得出湖北省各地市州的綜合得分情況如表7所示。從綜合得分看，2019年武漢市排名第一，宜昌、襄陽、黃岡、十堰市分別位于2-5位，荊州、恩施、黃石、鄂州和咸寧市位于6-10位，荊門、孝感、仙桃、潛江、隨州和天門位于11-16位。綜合得分超過1分的僅有武漢市，其他地市綜合得分與武漢市相比差距較大，武漢市屬于科技服務業高質量發展水平城市。從發展環境來看，武漢市第三產業增加值自2011年的3 309.48億元增加至2019年的9 855.34億元，比其他地市高出3 000～7 000億元。從發展效益來看，2011年武漢市三種專利申請受理數和申請授權數分別為21 876件和11 598件，遠高于襄陽市的4 470件和1 253件，至2019年差距分別高達67 706件和35 005件。2019武漢市科技服務業城鎮單位就業人員平均工資高達145 225元，遠高于其他地市平均工資。宜昌、襄陽市的綜合評分僅次于武漢市，某些指標較為突出。在發展環境方面襄陽市第三產業增加值居全省第二，在發展效益方面宜昌市的三種專利申請授權數居全省第二。襄陽市和宜昌市第三產業增加值分列全省二、三位，良好的經濟基礎為科技服務業發展奠定堅實的基礎。恩施、黃岡的綜合評分有所提高，原因是近幾年恩施的旅游業興起，恩施成為國家首批國家全域旅游示范區，滿意度最近3年位居全省第一，且恩施市硒產業形成產業集群效應，硒產業融合三大產業形成的新興產業，推動了恩施科技服務業迅速發展。天門、隨州、潛江等城市的綜合評分常年居于全省末位，這些城市的發展環境、發展投入以及發展效益三方面與湖北省其他城市相比均處于劣勢。

運用SPSS聚類分析，結合各地市綜合得分，將16個地市分為高水平、中等水平和低水平3類，結果如圖2所示。除神農架外的16個地市中，武漢市科技服務業一直處于高水平，黃石、十堰、宜昌和襄陽市發展比較穩定，保持中等水平。鄂州、咸寧2011年為中等水平，2015年退步至低水平，2019年再次回到中等水平。荊州、黃岡和恩施進步明顯，從低水平發展到中等水平。湖北省中等水平城市占比從2011年的35.2%增加至2019年的52.9%。總體來看，湖北省科技服務業2011-2020年整體處于上升趨勢，但湖北省16個地級市科技服務業尚未形成集聚態勢，湖北省內部空間差異大。

表8 湖北省地級市科技服務業高質量發展水平綜合評價得分

圖2 湖北省科技服務業發展水平空間差異

5 對策建議

基于以上對湖北省科技服務業高質量發展水平的動態評價研究，為促進湖北省科技服務業高質量發展提出以下建議：

(1)深化改革開放，優化科技服務業發展環境。貫徹落實對外開放戰略，加強科技服務業領域國際經貿合作，構建科技服務業開放新格局。放寬科技服務業門檻，激發各類市場主體活力，加大科技服務業市場主體培育獎勵力度。加強政府財政科技撥款的同時引進社會資本，鼓勵多種形式融資，支持科學創新研究。大力發展科教事業，提高科技服務業從業人員的工資水平，形成良好的科研氛圍。要大力實施大學大學生留漢計劃，防止人才流失，為湖北省科技服務業提供堅實的人才儲備。完善科技服務業有關的法律法規，提升湖北省科技服務業標準化建設水平。從政策、人才、資金、法律等各方面優化科技服務業發展環境，支持湖北省科技服務業健康發展。

(2)建設產業新體系，推進科技服務業向專業化、高端化方向發展。大力引進國內外先進的科技設施，提升科技服務業的資源配置效率。建設科技服務系統創新體系，加強創新水平，加快科技成果轉化，促進科技服務業轉型升級，轉變科技服務業發展方式，提升科技服務能力。支持科技服務企業區域聚集發展，積極培育科技服務業產業集聚區，加強政府、企業、科研機構以及高等院校之間相互合作，形成集群效應。加快建設全國性研發基地，推動湖北技術交易大市場建設，爭取在營業收入方面實現量級突破，推動武漢創建全國性科技創新中心，打造襄陽、宜昌區域性創新中心等。

(3)加強各地市聯系，實現協同發展。加強孝感、隨州、天門、荊門、仙桃及潛江等與省會城市武漢市及鄰市襄陽、宜昌的聯系，建設武漢國家級科技創新中心，發揮武漢市對全省科技服務業高質量發展的龍頭引領作用，提升全省科技服務業發展等級。提升襄陽、宜昌市的輻射帶動作用，建設科技服務業強縣，推動全省科技服務業網絡化同城化發展，優化科技服務業空間布局，繼而推動低水平區域城市的科技服務業向中等水平提升繼而向高水平邁進。

(4)發揮各地市的產業特色優勢，促進科技服務業與當地實體產業融合發展。充分利用湖北省各地市的自然和人文資源，因地制宜發展農業、制造業、旅游業等。大力發展特色農業，打造潛江龍蝦、恩施硒茶、宜昌蜜桔等特色農業品牌。穩步發展襄陽、黃石、十堰市的制造業，推動制造業轉型升級，實現萬億工業強市的目標。加快襄陽、隨州、孝感市的文化旅游、紅色旅游發展，大力發展宜昌、咸寧、恩施市的民宿經濟、生態旅游，建設一批A級景區。在科技服務業與實體產業融合發展大背景下，湖北省各地市各具特色的實體產業與配套的科技服務業的融合發展，才能真正實現科技服務業的高質量發展，進而實現科技服務業助推各地實體產業的高質量差異化發展，最終實現全省經濟高質量發展。