數字金融賦能河北省鄉村特色產業發展研究

摘 "要：鄉村特色產業發展是實現鄉村振興的重要助推器。當前我國數字金融發展迅猛，這能否推進鄉村特色產業發展，進而實現鄉村振興是值得研究的問題。該文運用河北省鄉村特色產業上市企業面板數據，采用固定效應模型估計法實證分析河北省數字金融對鄉村特色產業發展的影響效應。研究結果表明，河北省數字金融發展水平的提高能夠顯著促進鄉村特色產業的發展，并且這種影響具有穩健性。基于此，該文提出相應的政策建議。

關鍵詞：數字金融；鄉村特色產業；固定效應模型；鄉村振興；產業發展

中圖分類號：F327 " " "文獻標志碼：A " " " " "文章編號：2096-9902（2023）05-0074-04

Abstract： The development of industries with rural characteristics is an important booster to realize rural revitalization. At present， with the rapid development of digital finance in China， it is worth studying whether it can promote the development of industries with rural characteristics and realize the revitalization of rural areas. Based on the panel data of listed enterprises of rural characteristic industries in Hebei Province， this paper empirically analyzes the effect of digital finance on the development of rural characteristic industries in Hebei Province by using the estimation method of fixed effect model. The results show that the improvement of the development level of digital finance in Hebei Province can significantly promote the development of rural characteristic industries， and this influence is robust. Based on this， the article puts forward the corresponding policy recommendations.

Keywords： digital finance; rural characteristic industry; fixed effect model; rural revitalization; industrial development

黨的十九大報告明確提出了鄉村振興戰略，并成為新時代“三農”工作總抓手。鄉村振興的關鍵是產業振興，打造綠色安全、優質高效和具有本地特色的鄉村產業體系有利于實現鄉村產業發展，從而為鄉村振興奠定堅實的物質基礎。2018年，習近平總書記在海南調研時強調：“鄉村振興要靠產業，產業發展要有特色，要走出一條人無我有、科學發展、符合自身實際的道路。”2021年，習近平總書記視察青海時進一步強調“靠創新實現更好的發展”。

河北省作為一個農業大省，正在持續推進鄉村振興。2021年河北省政府出臺《河北省縣域特色產業提質升級工作方案（2021—2025年）》指出：“特色產業是承接京津冀協同發展的重要載體，是河北經濟高質量發展的重要增長極，對支撐縣域經濟發展、助力鄉村振興具有重要意義。”因此，河北省應大力發展鄉村特色產業，以鄉村特色產業助力鄉村振興。

鄉村特色產業發展離不開金融的支持，特別是數字金融的支持。數字金融是金融與科技結合的高級發展階段，是金融創新和金融科技的發展方向。數字金融在金融數據和數字技術雙輪驅動下，能夠實現網絡化共享和匹配，實現資源的優化配置，因此數字金融在推動鄉村特色產業發展過程中具有顯著的優勢。當前河北省金融數字化程度還不高，賦能鄉村特色產業發展的機制路徑有待明晰，基于此背景，研究河北省如何利用數字金融賦能鄉村特色產業發展具有重要的學術價值和應用價值。

1 "文獻綜述

1.1 "關于金融對鄉村特色產業發展影響的研究

金融對鄉村特色產業發展的影響已經得到學者們普遍認同，國外學者通過研究發現要實現鄉村產業振興就必須在農村大力發展金融，金融對農村發展有著不可替代的重大作用。國內一些學者通過對銀行支農案例進行分析，發現金融通過拓寬農業經營主體的融資渠道，化解農村金融服務痛點，從而滿足鄉村特色產業振興的多樣化融資需求[1]。也有學者通過對金融支持某地域特色產業的案例進行分析，闡述了金融在支持特色產業發展中的作用、存在的問題及相關舉措[2-3]。

1.2 "關于數字金融方面的研究

數字金融是數字技術與金融業的深度融合，其具有數字化、平臺化、涉及范圍更廣及服務對象更全面等特征[4]。當前國內傳統金融體系正在面臨著數字金融的巨大沖擊[5]，因此數字金融成為研究熱點，學者們從以下方面展開研究：一是從理論視角分析了數字金融產生機理、特征和發展態勢[6]；二是從實證角度分析了數字金融對共同富裕、企業績效等影響[7-8]；三是對數字金融賦能金融風險管理中的機制作用進行了研究[9]。

1.3 "關于數字金融與鄉村振興方面的研究

數字金融對鄉村振興影響方面的研究現已成為學術熱點，學者們主要從以下幾方面展開：一方面為理論研究，有學者探究了數字金融賦能鄉村振興的內在機理、現實困境及路徑選擇[10]；另一方面為案例研究，有學者以一些典型地區為例分析了數字金融賦能鄉村振興的創新路徑[11]；再者為實證研究，即有學者從實證研究視角分析了數字金融對鄉村振興的影響效應[12]。

1.4 "研究評述

當前，學者們在金融對鄉村特色產業振興影響、數字金融對鄉村振興影響等方面的研究取得豐碩成果，但仍存在一定的不足：一是在研究內容層面。目前關于數字金融對鄉村特色產業發展影響方面的研究很少。二是在研究方法層面。目前國內僅有的關于數字金融對鄉村特色產業振興方面的研究皆采用的是案例討論法，本研究擬運用固定效應模型實證分析數字金融賦能河北省鄉村特色產業發展的影響效應。

2 "相關機制分析

首先，數字金融能夠提升對鄉村特色產業支持的精準性。對資金需求者的信息進行全面了解是金融機構放款的前提，但是由于信息往往存在不完備和不對稱，容易形成逆向選擇和道德風險問題，這樣會導致金融資源的配置效率無法實現最優化。鄉村特色產業發展主體往往缺乏有效的抵質押物，導致金融服務鄉村特色產業的交易成本、風險成本等相對較高，制約了金融服務鄉村特色產業的效能。而數字金融的出現能夠克服上述不利情況，通過利用大數據、云計算、區塊鏈和人工智能等金融科技手段，數字金融能夠深入挖掘和分析鄉村特色產業主體以往交易數據，對其進行全方位精準識別，這能夠有效地緩解鄉村特色產業主體與金融機構的信息不對稱問題。

其次，數字金融能夠提高鄉村特色產業對金融服務的獲得性。對于鄉村特色產業來說，一般其規模較小，區位優勢不明顯，產業發展對自然環境和市場變化敏感度高，導致金融機構對其開展信貸業務難度大、風險高。由于金融機構具有逐利性，金融業務的開展需要依托線下的經營網點，配備相應的人力、物力和財力，而鄉村地區地廣人稀，設置多個網點增加了成本。基于此，金融機構往往投資于城市和工商業，因此對急需資金支持的鄉村特色產業來說是極為不利的。而數字金融能夠突破地理空間限制，通過利用互聯網提高了鄉村特色產業對金融服務的可得性。通過運用數字信息技術、網絡服務模式對鄉村特色產業進行金融服務，能夠不受到時間和空間的約束，大幅提高金融服務的時效性、金融服務可達性及覆蓋范圍。

最后，數字金融能夠優化鄉村特色產業發展環境。鄉村特色產業一般地處于鄉村地區，基礎設施建設較為落后，生產所需的電、水、能源、交通、通信和物流等未完成全覆蓋，另外鄉村地區居民消費能力有限，導致鄉村特色產業的產品和服務面臨著有限的市場，這都制約了鄉村特色產業的進一步壯大。數字金融能夠推動農村數字化建設，為鄉村特色產業獲得金融支持奠定基礎，數字金融還可以對農村其他基礎設施建設進行資金支持，推動農村基礎設施更加完善。此外，數字金融能夠創新商業模式和增加鄉村創業活動，從消費心理、消費方式和消費偏好等多方面影響鄉村居民的消費行為，從而提高鄉村居民的消費能力，為鄉村產業發展提供更為廣闊的市場。

3 "實證分析

3.1 "變量設定與測度

被解釋變量：鄉村特色產業發展水平。文章將河北省上市的鄉村特色產業相關企業作為研究對象，以企業總資產增長率作為衡量鄉村特色產業發展水平的代理變量，符號為Tagr。

核心解釋變量：數字金融發展水平。文章運用《北京大學數字普惠金融指數（2011—2020年）》中的數字普惠金融總指數作為核心解釋變量，符號為Df。

控制變量：文章選取企業發展規模、企業年齡、資產報酬率、資產負債率及固定資產比率和管理費用率等作為控制變量。其中，企業發展規模運用企業的總資產對數進行測度，符號為lnSc；企業年齡運用觀測年度與企業創建年度的差值來測度，符號為Age；資產報酬率運用企業息稅前利潤與資產平均額的比值來測度，符號為RoA；資產負債率運用企業負債總額與資產總額的比值進行測度，符號為Do；固定資產比率采用企業固定資產額與資產總額的比值進行測度，符號為Fo；管理費用率采用企業當年的管理費用與營業收入的比值進行測度，符號為Co。

3.2 "數據選取與模型構建

由于河北省鄉村特色產業的發展水平尚缺乏統一的行業層面數據，因此本文以河北省的鄉村特色產業上市企業為研究對象進行分析。這些企業主要包括新興鑄管、滄州明珠和冀東水泥等11家具有河北省鄉村特色的相關企業。作為核心解釋變量的數字金融發展水平采用北京大學數字金融研究創新創業中心編制的《北京大學數字普惠金融指數（2011－2020年）》，該數據來源的可靠性較強，編制方法也較為科學，在國內相關研究中被廣泛使用。被解釋變量和控制變量數據均來自Wind數據庫。

鑒于文章獲得的是面板數據類型，文章擬采用固定效應模型進行實證分析，因此建立以下計量模型

式中：Tagrit表示第i個企業第t年的發展水平，Dfit表示第i個企業所在地區第t年的數字金融利用水平，其他為一系列控制變量；uit為隨機擾動項；id和year為個體和時間固定效應；β為待估參數。本文進行實證估計使用的軟件為Stata14.0。

3.3 "描述性統計

文章對所有變量進行描述性統計分析，結果見表1。河北省鄉村特色產業相關企業發展的均值為1.551，標準差為4.647，明顯高于平均值，表明不同企業的發展存在較大差異。企業年齡均值為14.308，且明顯高于標準差，說明所選的河北省特色產業相關企業上市時間長，具有一定的代表性。

3.4 "多重共線性檢驗

多重共線性經驗是進行計量實證回歸過程中的重要一環，如果存在多重共線性問題，一方面會導致參數估計量非有效，另一方面還會導致參數估計量的經濟含義不合理，因此文章進行了多重共線性檢驗。通過計算解釋變量的方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）能夠判斷變量間是否存在多重共線性問題，方差膨脹因子越大說明模型多重共線性越嚴重。通過計算，結果見表2，所有解釋變量的方差膨脹因子的平均水平為1.70，最大值為2.73，均在10以內。所以，本模型不存在系統性的多重共線性問題，模型變量選取的合理性得到驗證。

3.5 "實證結果分析

表3為模型的實證回歸結果。模型1在控制了個體效應和時間效應后僅納入核心解釋變量進行OLS回歸，結果發現數字金融發展水平對鄉村特色產業的發展具有正向作用，并且系數是在1%的顯著性水平下顯著。模型2在控制了個體效應和時間效應后，加入了一系列控制變量進行了OLS回歸，結果發現數字金融發展水平變量仍然對鄉村特色產業發展水平具有顯著的正向作用，這說明回歸結果具有穩健性。數字金融作為金融與科技相結合的高級產物，成為推動經濟發展的重要引擎。通過發揮數字金融的功能，可以顯著提高鄉村特色產業的融資效率，解決鄉村特色產業創新過程中的融資難融資貴問題。

從控制變量來看，企業規模和年齡顯著正向影響鄉村特色產業發展水平。鄉村特色產業相關企業規模越大、存續時間越長，越利于其進一步的發展壯大。企業規模越大和存續時間長，意味著其對市場中的資源、科技和信息具有一定的壟斷能力，同時也具有一定的經驗，抗風險能力強。企業資產報酬率、資產負債率、固定資產比率和管理費用率等變量對鄉村特色產業發展水平具有負向影響，但是除了資產負債率，其他變量都不具有顯著性。資產負債率越高說明企業的資金來源于債務的資金就越多，表明企業主要依靠債務來維持經營的可能性就越大，這就越不利于鄉村特色產業實現有特色的發展。

表3 "模型回歸結果

注：表中顯示為估計參數，系數右側括號內為標準差；***、**、*分別表示系數在1%、5%、10%的水平下顯著。

4 "結論和政策建議

文章運用河北省鄉村特色產業相關企業的面板數據，采用固定效應模型法實證分析了河北省數字金融發展對鄉村特色產業發展的影響效應。研究結果表明：第一，河北省數字金融發展水平對鄉村特色產業發展具有正向影響，并且這種影響具有穩健性；第二，企業發展規模和年齡都對河北省鄉村特色產業發展具有顯著的正向影響。

基于以上結論，可以得到以下政策建議：一是要完善關于數字金融的法律法規建設，實現數字金融依法合規運行，數字金融支持鄉村特色產業發展要做到有法律作支撐和保障；二是要推進數字金融基礎設施建設，加快5G、物聯網、人工智能、智能交通系統、智慧能源系統、大科學裝置和科教基礎設施等建設，為數字金融支持鄉村特色產業發展奠定設施基礎；三是要提高鄉村居民的數字金融素養，通過強化對數字金融知識的宣傳與推廣力度及現場操作演示和指導等方式提高鄉村居民數字金融參與度，從而提高居民的金融素養，為鄉村特色產業發展提供群眾基礎；四是要加大數字金融創新人才培養力度，實行銀校結合方式，共同參與專業學科建設、課程資源開發、師資隊伍建設和實踐基地拓展，定期舉辦“數字金融創新大賽”等方式，創新數字金融人才培養新模式，為鄉村特色產業發展提供智力支持。

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