我國近20年人口老齡化研究情況的演變

［摘 要］人口老齡化日益成為我國迫切需要應(yīng)對的難題。基于此，文章以在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中檢索獲得的1 758篇人口老齡化研究期刊文獻(xiàn)為樣本，通過運(yùn)用CiteSpace軟件對其進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量與可視化分析，梳理人口老齡化研究的熱點(diǎn)及演變趨勢。分析結(jié)果表明，人口老齡化研究呈現(xiàn)顯著的階段性特征，研究熱度不斷升高，最后結(jié)合研究結(jié)論與時代背景提出研究展望，以期為人口老齡化的后續(xù)研究提供參考。

［關(guān)鍵詞］人口老齡化；可視化分析；知識圖譜分析；CiteSpace

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.02.067

［中圖分類號］D669.6；C924.24 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）02-0-04

1" " "數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1" "數(shù)據(jù)來源

本文主要梳理了國內(nèi)自1998至2020年學(xué)界對人口老齡化的研究，以中國知網(wǎng)中的期刊作為數(shù)據(jù)來源，中文社會科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI）中收錄了管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)等25大類的500多種學(xué)術(shù)期刊，代表性地反映了國內(nèi)人口老齡化的研究趨勢。筆者在知網(wǎng)內(nèi)鎖定關(guān)鍵詞“人口老齡化”進(jìn)行檢索（檢索時間跨度為1998年1月1日至2020年12月19日），初步獲得期刊文獻(xiàn)1 799篇，再進(jìn)行人工二次篩選，去除書評、刊物征稿、會議綜述、通知等與本研究無關(guān)的文獻(xiàn)，最終獲得有效文獻(xiàn)1 758篇作為研究樣本。

1.2" "研究方法

本文選用可視化文獻(xiàn)分析軟件CiteSpace和Excel 2010作為研究工具，CiteSpace是一款基于Java環(huán)境的科學(xué)文獻(xiàn)分析工具，主要功能是顯示選定研究領(lǐng)域在一段時間內(nèi)的研究熱點(diǎn)與路徑趨勢，軟件分析基礎(chǔ)建立在共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等理論上［1］，通過采用文獻(xiàn)計(jì)量法、關(guān)鍵詞共詞以及聚類分析法，繪制表格和相應(yīng)圖譜來分析我國人口老齡化研究領(lǐng)域。

2" " "我國近20年人口老齡化研究的基本概況

2.1" "期刊發(fā)表年度分布概況

筆者通過在中國知網(wǎng)檢索得到相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用Excel 2010繪制人口老齡化期刊文獻(xiàn)年發(fā)文量分布圖，如圖1所示，以“人口老齡化”為主題的CSSCI文章最早出現(xiàn)于1998年發(fā)布的《人口學(xué)刊》中。2000年后，我國人口老齡化比重已超越7%，并在之后逐年上升，在2016年達(dá)到10.8%。與此同時，老年撫養(yǎng)比也不斷攀升，截至2016年已高達(dá)14.96%。鄧翔等人在研究中表明人口老齡化進(jìn)程正在不斷加深［2］，主要是因?yàn)檫M(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)劃生育政策的不斷推行以及社會醫(yī)療水平、人民生活質(zhì)量不斷提高，人口平均壽命不斷增加，中國向老齡化社會發(fā)展，因此以人口老齡化為研究主題的文獻(xiàn)數(shù)量、熱度不斷增長，2015至2020年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到頂峰。

2.2" "作者分布狀況

根據(jù)CNKI所提供的可視化分析結(jié)果可知，發(fā)文量在前20的作者及機(jī)構(gòu)主要來源于“南開大學(xué)”“復(fù)旦大學(xué)”等“雙一流”高校，發(fā)文量最多的是北京大學(xué)的穆光宗，并且發(fā)文量較多的作者也在持續(xù)關(guān)注人口老齡化，不斷對其進(jìn)行研究。同時，筆者利用CiteSpace對作者關(guān)系進(jìn)行可視化分析，各個節(jié)點(diǎn)之間有連線代表作者之間有合作，反之則無，可以看到這些文章作者獨(dú)作較多，聯(lián)系合作不多，較為零散，不利于人口老齡化的深入研究，應(yīng)在之后的研究中加強(qiáng)作者以及機(jī)構(gòu)的合作。

2.3" "發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

筆者通過CiteSpace對發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行圖譜分析后可知，1 758篇文獻(xiàn)出自510家研究機(jī)構(gòu)，并列出發(fā)文量位列前10的研究機(jī)構(gòu)，如表1所示。

其中，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院排名第一，共發(fā)表文獻(xiàn)45篇，可能是因?yàn)樘旖蛉丝诶淆g化嚴(yán)重，根據(jù)2010年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)，天津市65歲及以上常住人口占比已達(dá)8.52%。而位于北京的幾所高校對于人口老齡化的研究也排在前列，根據(jù)北京市人口普查數(shù)據(jù)，其65歲及以上常住人口占比也已經(jīng)達(dá)到8.7%。由此可以看出，研究熱度與機(jī)構(gòu)所在地的人口老齡化率存在一定的正相關(guān)關(guān)系，同時，不僅與人口相關(guān)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行人口老齡化的研究，經(jīng)濟(jì)類、管理類機(jī)構(gòu)也在進(jìn)行研究，這表明人口老齡化是一個擴(kuò)散性問題，不僅是人口相關(guān)機(jī)構(gòu)在研究，其他相關(guān)機(jī)構(gòu)也在探究人口老齡化所帶來的社會問題與社會影響。

3" " "研究熱點(diǎn)與趨勢分析

3.1" "關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜分析

關(guān)鍵詞是對文章整體內(nèi)容的高度概括，筆者通過在CiteSpace軟件中對文獻(xiàn)樣本進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，得到關(guān)鍵詞可視化圖譜（見圖2），在關(guān)鍵詞圖譜中共包括751個節(jié)點(diǎn)，1 404條連線，網(wǎng)絡(luò)模塊度值Modularity Q=0.573 8，說明該聚類內(nèi)的聯(lián)系較為緊密，聚類輪廓性指標(biāo)Mean Silhouette=0.842 7

（MS＞0.5），說明該聚類中的研究主題十分集中，圖中每個節(jié)點(diǎn)代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小則反映具體關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)則反映多個關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率大小［3］，在國內(nèi)人口老齡化研究中，“養(yǎng)老保險(xiǎn)”“人力資本”“經(jīng)濟(jì)增長”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較大，說明該類問題的研究熱度高。人口老齡化不僅是老齡人口的增加，也包括國家人口年齡結(jié)構(gòu)的改變、勞動力的減少、消費(fèi)能力的下降以及老年化社會所帶來的一系列社會問題，這些都會影響國家相關(guān)政策的出臺。

3.2" "關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖譜

筆者通過運(yùn)用CiteSpace軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行時區(qū)分布分析，將時間間隔設(shè)置為兩年，結(jié)果如圖3所示，由此可以看出我國人口老齡化研究存在較顯著的時間階段分布特征。

3.2.1" "研究起步階段（1998—2005年）

該階段熱門關(guān)鍵詞有人口年齡結(jié)構(gòu)、生育率、養(yǎng)老保障、養(yǎng)老金制度、養(yǎng)老方式等，大多研究都聚焦于人口年齡變化趨勢與社會養(yǎng)老方面，處于較低層次，研究起步較晚。我國最早發(fā)布的有關(guān)人口老齡化的CSSCI文章是在1998年，學(xué)者杜鵬認(rèn)為在20世紀(jì)末期發(fā)生的兩件事推動了我國人口老齡化的研究，一是第三次全國人口普查；二是世界老齡化問題研討會議在維也納的召開，這些為我國人口老齡化研究提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，促進(jìn)了人口學(xué)領(lǐng)域?qū)θ丝诶淆g化趨勢和老年人口狀況的深入分析［4］。同時，2000年全國第五次人口普查所獲得的豐富人口數(shù)據(jù)也為學(xué)界進(jìn)行人口老齡化研究奠定了基礎(chǔ)，并且根據(jù)2000年全國第五次人口普查數(shù)據(jù)可知，我國老年人口已經(jīng)占總?cè)丝?0%以上，表明我國開始進(jìn)入老年化社會，因此，在這一階段人口老齡化的研究開始逐步升溫。鄔滄萍等人指出我國人口老齡化具有老年人規(guī)模大但比例低、低齡老人比例大以及老年人死亡率低等3個特點(diǎn)［5］。姚靜等人在研究中指出，我國人口出現(xiàn)老齡化的主要原因是人口政策，同時生育率和死亡率的同步下降也是促使人口年齡結(jié)構(gòu)趨向老齡化的重要原因［6］。1997年，我國正式提出并推廣“社會統(tǒng)籌與個人賬戶相結(jié)合”的新型養(yǎng)老保險(xiǎn)模式，同時在2000年進(jìn)一步調(diào)整“企業(yè)”“個人”兩個賬戶的繳費(fèi)比例，即企業(yè)的養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)全部進(jìn)入統(tǒng)籌賬戶，不再支援個人賬戶。養(yǎng)老金制度的不斷改革是人口老齡化對政府提出的新要求，因此在這一階段，關(guān)于養(yǎng)老制度的研究也較為豐富。左學(xué)金在研究中指出，人口老齡化對養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響是帶有根本性、綜合性的，要想在中短期政策上提高養(yǎng)老保險(xiǎn)可持續(xù)性，必須要站在經(jīng)濟(jì)學(xué)和養(yǎng)老基金管理等非人口學(xué)的角度來進(jìn)行考慮［7］。

3.2.2" "研究上升階段（2006—2013年）

該階段熱門關(guān)鍵詞有經(jīng)濟(jì)增長、勞動力供給、人口紅利、居家養(yǎng)老等，這一階段的研究重點(diǎn)開始擴(kuò)散到經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。隨著人口老齡化問題不斷得到社會重視，于寧認(rèn)為中國的老齡化社會是在經(jīng)濟(jì)水平尚不發(fā)達(dá)的情況下進(jìn)入的，并因此呈現(xiàn)出“未富先老”和“未備先老”兩種典型特征［8］。這些特點(diǎn)影響了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，學(xué)界也開始探討其他國家在人口老齡化問題上的對策措施。同時，這一階段的研究重視人口紅利，“人口紅利”指的是在某一時期內(nèi)社會生育率迅速下降，孩童與老人撫養(yǎng)成本負(fù)擔(dān)較輕，同時社會總?cè)丝谥羞m齡勞動人口的比重逐步上升，從而形成一個在老年人口比例達(dá)到高水平之前，整個社會的勞動力資源豐富，能夠有效促進(jìn)社會發(fā)展的“黃金時期”［9］。隨著人口老齡化趨勢的不斷加劇，我國進(jìn)入了后人口紅利時代，人口老齡化趨勢不斷增強(qiáng)導(dǎo)致有效勞動力數(shù)量下降，人口紅利減少，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展被認(rèn)為與人口紅利有正相關(guān)關(guān)系，為有效應(yīng)對這類情況，穆光宗等人認(rèn)為需要從積極、科學(xué)、提前、全面4個維度進(jìn)行應(yīng)對［10］，從而實(shí)現(xiàn)化弊為利、統(tǒng)籌治理。陳友華在研究中指出，中國的人口紅利在20世紀(jì)80年代后期出現(xiàn)并持續(xù)到21世紀(jì)30年代，并于2010年前后達(dá)到頂峰［11］。

3.2.3" "穩(wěn)定發(fā)展階段（2014—2020年）

這一階段關(guān)于人口老齡化的研究更加細(xì)化與深入，整體研究趨勢更加發(fā)散以及時代化。隨著科技的發(fā)展，更多學(xué)者開始通過建立各種模型進(jìn)行定量研究，伴隨著全面兩孩政策的實(shí)施以及人口平均壽命的提高，社會開始延長退休年齡，提倡老年人再就業(yè)，在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域，科技得到更多重視與利用，提倡居家養(yǎng)老。柏青華認(rèn)為居家智慧養(yǎng)老能夠協(xié)助政府對老齡人口進(jìn)行高效管理，運(yùn)用智能設(shè)備減輕人員工作負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)碎片化養(yǎng)老資源的整合，實(shí)現(xiàn)資源高效對接［12］。劉清發(fā)等人在研究中提出醫(yī)養(yǎng)結(jié)合科層組織模式，讓具有區(qū)域影響力的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對自身醫(yī)養(yǎng)資源和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合要求進(jìn)行評估，采用橫向、縱向全面一體化的發(fā)展方式，在機(jī)構(gòu)內(nèi)部建立養(yǎng)老、醫(yī)療等功能科室，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、養(yǎng)老服務(wù)的提供內(nèi)部化，從而為老年人提供醫(yī)療、護(hù)理、托老、康復(fù)、保健等全方位的服務(wù)［13］。于瀟等人在研究中提出“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”模式，即通過建立科技智能設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，搜尋老年人口服務(wù)需求信息等要素，在線下服務(wù)圈的支撐下，整合構(gòu)成一個滿足老年人服務(wù)需求的整體閉合的供給、需求鏈［14］。

4" " "結(jié)論與研究展望

文章利用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法對CSSCI文獻(xiàn)庫中有關(guān)人口老齡化的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明，國內(nèi)關(guān)于人口老齡化的研究在進(jìn)入21世紀(jì)后不斷升溫，研究領(lǐng)域以養(yǎng)老保障、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長為主，但學(xué)者之間的研究較為分散，主要是機(jī)構(gòu)內(nèi)部的合作，跨機(jī)構(gòu)的合作較少，整體研究呈現(xiàn)顯著的時段性。各個階段由于人口老齡化的不斷發(fā)展以及社會關(guān)注熱點(diǎn)的變化，研究重心在不斷變化，但整體研究缺乏系統(tǒng)性、整體性，在前兩個階段，基礎(chǔ)性研究較多，未能深入研究，在第三階段（2014—2020年），研究開始運(yùn)用各種數(shù)學(xué)模型，探究人口老齡化與社會問題之間存在的相關(guān)性，相對更加科學(xué)化、系統(tǒng)化。綜上所述，未來的人口老齡化研究應(yīng)著眼于以下兩個方面。

4.1" "加強(qiáng)各機(jī)構(gòu)與學(xué)者之間的合作

人口老齡化是具有極強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義同時涉及多學(xué)科知識的領(lǐng)域，因此要加強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科的合作研究，從多角度進(jìn)行審視，這樣有利于從更全面的視角認(rèn)識我國人口老齡化問題，從而提供更多的理論依據(jù)，幫助解決現(xiàn)實(shí)問題。

4.2" "人口老齡化研究要注重與時俱進(jìn)，緊跟政策發(fā)展方向

走出一條中國特色且積極應(yīng)對人口老齡化問題的道路，是新時代人口老齡化工作的發(fā)展方向，因此人口老齡化研究也要緊扣主題，明晰我國積極應(yīng)對人口老齡化的內(nèi)涵、特色與任務(wù)，圍繞政策開展研究，并提升研究的預(yù)見性。

主要參考文獻(xiàn)

［1］陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能［J］.科學(xué)學(xué)研究，2015（2）：242-253.

［2］鄧翔，張衛(wèi).人口老齡化會阻礙技術(shù)進(jìn)步嗎：來自中國2000-2014年的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版，2018（3）：28-38.

［3］米中偉.我國近20年體育人文社會學(xué)專業(yè)學(xué)位論文特點(diǎn)、問題及對策：基于citespace的知識圖譜分析［J］.福建體育科技，2022（3）：28-32.

［4］杜鵬.人口老齡化研究的進(jìn)展［J］.中國人口科學(xué)，1999（4）：57-58.

［5］鄔滄萍，王琳，苗瑞鳳.中國特色的人口老齡化過程、前景和對策［J］.人口研究，2004（1）：8-15.

［6］姚靜，李爽.中國人口老齡化的特點(diǎn)、成因及對策分析［J］.人文地理，2000（5）：24-29.

［7］左學(xué)金.面臨人口老齡化的中國養(yǎng)老保障：挑戰(zhàn)與政策選擇［J］.中國人口科學(xué)，2001（3）：1-8.

［8］于寧.“后人口紅利時代”中國的挑戰(zhàn)與機(jī)遇：基于老齡化經(jīng)濟(jì)影響的視角［J］.社會科學(xué)，2013（12）：82-92.

［9］BlOOM D E， WILLIAMSON J G.Demographic transitions and economic miracles in emerging Asia［J］.The world bank economic review，1997（3）：6268.

［10］穆光宗，張團(tuán).我國人口老齡化的發(fā)展趨勢及其戰(zhàn)略應(yīng)對［J］.華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會科學(xué)版，2011（5）：29-36.

［11］陳友華.人口紅利與人口負(fù)債：數(shù)量界定、經(jīng)驗(yàn)觀察與理論思考［J］.人口研究，2005（6）：23-29.

［12］柏青華.居家智慧養(yǎng)老的智慧之處［J］.人民論壇，2018（3）：90-91.

［13］劉清發(fā)，孫瑞玲.嵌入性視角下的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式初探［J］.西北人口，2014（6）：94-97.

［14］于瀟，孫悅.“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”：新時期養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展研究［J］.人口學(xué)刊，2017（1）：58-66.