5G 時代下的AI 與物聯網在智慧醫療領域的應用

楊昌崇

龍勝各族自治縣衛生計生監督所，廣西桂林 541799

傳統的醫療衛生監督管理方式主要通過人為監督檢查，雖然改變了傳統的系統直報方式規范業務流程，但無法滿足日益增長的醫療管理需求，5G 時代下AI 與物聯網在智慧醫療領域的有效應用，能夠通過網絡技術進行數據錄入，利用物聯網的便利性完成數據收集，通過特殊算法和數字模型的構建加快信息分析速度[1]。 通過分析結果顯示的風險程度，要求衛生監督員行使科學的監督管理手段，整改傳統的檢查流程，調整行政處罰力度，通過數據的分析處理自動完成系統設備的調整與完善，達到規范化、全覆蓋、高精準的管理效果。

1 5G 時代下智慧醫療新功能

1.1 遠程醫療服務

5G 通信技術在全國范圍內的推廣與應用，促進了智慧醫療服務的升級發展，保證醫療工作實施的高效性，滿足人們的日常健康發展需求，想要全面推行遠程醫療服務，就需要利用實時圖像傳播技術，遠程了解患者的實際情況。 通過語音輔導指導用戶自主采取治療措施，通過視頻互動與患者之間進行交流，了解患者的實際情況，5G 時代AI 與物聯網技術的有效應用，能夠實現醫生的遠程診斷，甚至在緊要關頭召開遠程會議進行遠程手術指導。智慧醫院網絡系統的建立，需要提供區域衛生醫療服務，維護廣大群眾的家庭健康，智慧醫療利用物聯網技術搭建醫療數據中心，能夠加強不同醫療機構之間的交流互動，通過醫療信息整合平臺，促進用戶與醫院、醫院之間、醫院與衛生主管部門之間的數據整合[2]。通過信息共享確保醫療資源的分配合理化，智慧醫療的發展離不開5G 時代下物聯網和人工智能技術的大力投入，醫療衛生行業是國家網絡化智能化發展的重點項目。

1.2 智能終端產品

5G 時代的到來，越來越多的無線智能產品投入到人們的日常生活中，與醫療健康相關的智能終端，如智能表、智能手環等，都在不同領域發揮重要作用。 隨著AI技術和物聯網技術的有效應用， 衍生出了小熊智慧藥箱、基礎醫療服務等，整合眾多數據信息的智能醫療技術平臺，人們在日常生活中能夠通過網絡查詢，根據病情信息查找相關藥品，并通過用戶操作設置服藥提醒，自動對用戶進行健康數據檢查，同時為用戶提供在線問診服務。作為一體化的陪伴式智能藥箱能夠針對用戶的身體表現，完成血壓、心率、血糖等眾多身體指標的檢查，得到膽固醇、血氧、尿酸等眾多數據信息，為后續的醫療診斷提供數據參考。醫生能夠通過遠程醫療了解用戶的身體狀況，建立智能化健康檢驗平臺，在5G 時代發展背景下設計大規模的醫療物聯網生態系統，醫生能夠通過數據信息互動平臺完成數據收集與更改，打破傳統醫療診斷的時間空間限制。針對用戶的身體情況展開精準檢測，物聯網在智慧醫療領域的有效應用，以移動終端和互聯網為基礎，支持健康咨詢服務對用戶的身體狀態進行綜合評估，并提供線上掛號、繳費等醫療服務。 AI技術與物聯網技術的應用，為智慧醫療的發展提供便利，具有成本低廉、互動性強的應用優勢，實現廣大用戶健康數據的實時檢測，利用網絡的便利性加強醫生與患者之間的交流互動[3]。通過預約掛號、醫療咨詢和疾病診斷等服務，在全新的網絡平臺獲取患者的身體反饋，加強對于廣大人群的健康管理，助力移動互聯網和智慧醫療服務變革，為醫療衛生事業的發展奠定有力基礎。 當下我國移動醫療第三方應用軟件數量正不斷增多，相關企業通過網絡的便利性，為用戶提供在線掛號、買藥支付等服務，改變傳統健康教育的功能限制，開放遠程會診、疾病風險預防為一體的智慧醫療服務。

1.3 新健康管理

5G 通信技術在我國醫療事業的廣泛應用，能夠降低傳統4G 移動技術所存在的數據延遲問題，幾乎可以達到數據傳輸的完全同步，在5G 技術的支持下進行在線視頻播放，能夠為實時醫療診斷提供便捷服務。 虛擬現實技術屬于AI 人工智能技術中的重要組成部分，支持遠程診療和遠程會診，處于監護狀態的患者，方便醫生隨時觀看患者的治療情況。 5G 時代下人工智能技術和物聯網技術在智慧醫療中的廣泛應用，能夠保證數據連接的高效性，增強移動寬帶的數據傳輸速度，為廣大用戶帶來沉浸式醫療體驗。醫院的醫學專家可以通過移動終端進行病理診斷，利用遠程醫學影像獲得患者的具體信息，遠程互動的形式完成病例探討，制訂出科學合理的治療方案。5G 時代下的遠程手術為例，一般情況下遠程手術由資歷豐富的醫生作為核心人員，為一些缺乏醫療資源的地區提供遠程手術，達到治病救人的目的。 遠程手術要求數據傳輸的實時性，如果在手術過程中醫生所接收到的傳輸畫面具有滯后性，相關的手術操作延遲容易引發手術事故。 在5G 網絡的支持下可以通過實時傳送的高清視頻技術進行手術指導，典型案例是中國人民解放軍總醫院海南分院通過5G 技術高清視頻，為身處北京總醫院的帕金森患者進行腦部起搏器植入手術指導，整臺手術歷時3 h 完美收官，充分體現出了5G 技術的高速率、大寬帶和低延時性發展特點，保障遠程手術的可靠性和安全性。

1.4 快速急救服務

從醫學的角度來講，突發性心臟病最佳的搶救時間在4 min 以內，類似的醫療情況屬于爭分奪秒的急救工作，通過5G 技術的有效應用，能夠保障醫院在接到患者病情的同時，迅速展開醫療指導，為醫院爭取更多的準備時間。 患者在到達醫院的第一時間直接進行搶救，5G 時代智慧醫療中應急救援系統是最為典型的線上應用急救模塊，120 急救車接收到患者后，通過5G 網絡將救護車上患者的心電圖、血壓、心率等眾多數據信息傳輸到醫院監控室，由醫院監控室的醫生通過VR 眼鏡獲取患者的多方位生命體征[4-5]。通過數據信息整合了解患者當前的病情狀況，通過遠程指導讓救護車內的醫生迅速采取急救措施，假設患者需要快速輸血，可以與血液中心建立聯系，利用5G 網絡AI 技術迅速通過無人機操控，將血液運送到救護車，為生命搶救爭取黃金時間。

2 醫療衛生智能化監督系統

2.1 醫療機構用戶端

醫療機構用戶端主要分為處方管理系統和藥品管理系統兩部分，處方管理系統需要積極獲取患者的診斷結果、癥狀表現、用藥類型、診斷醫生的判定信息等數據。 藥品管理系統通過掃描設備，獲取醫療機構藥品出入庫和藥品存量的相關信息，并了解藥物的有效期限和實際生產廠地、生產批次等基礎信息。 醫療機構用戶端在設備運行過程中負責接受違法行為預警信息，通過獲得的數據反饋進行有效預防決策的制定，同時醫療機構用戶端要保存機構信息、工作人員信息、診療信息等，為后續衛生監督管理部門的審批提供數據參考，并在微信公眾號進行公示。通過人面識別設備以及紅外體溫監測設備，打造智慧醫療專用攝像頭，能夠及時獲取從業人員的面目信息以及內部人員的體溫信息，采用數據對比的形式進行科學的從業人員信息反饋。對一些可能存在的違法行為進行錄像信息上傳，AI 技術的有效應用自動完成數據信息的分析與核實，為執法人員調查取證提供便利。

2.2 醫療機構公示欄

醫療機構公示欄包括證件公示、醫療人員公示和不良職業記錄公示等眾多公示內容，可以通過微信掃描獲得公示欄中數據信息的具體文件內容，了解機構自制和政府監管的相關文獻，明確醫療機構所具有的從業資質以及醫療機構的業務范圍[6-7]。同時在公示欄設置了舉報投訴熱線，可以通過微信二維碼信息獲取途徑，將一些醫務人員的違法信息舉報到醫療衛生監控系統中心，在公示欄顯示出該醫療機構在一年內所存在的不良職業行為，并根據問題的大小采用不同的扣分方式。

2.3 衛生監督管理端

衛生監督管理端主要分為數據呈現模塊、衛生監管可視化管理模塊、后臺控制中心等，控制中心需要負責基礎信息錄入，豐富數據內容管理以及數據的傳輸與接收。衛生監督管理端是整個醫療衛生服務系統的核心，通過可視化管理平臺，在機構負責范圍地圖顯示出移動監管區域的具體位置，通過實時監管的攝像頭，顯示出相關就診人數以及負責遠程診斷的醫護人員數量，并記錄具體的違法行為數據[8-9]。建立集實時監測、及時提醒、疾病類型統計為一體的監管中心，通過AI 技術自動分析可能存在的醫療風險問題，并制定出科學合理的預防措施。

2.4 AI 分析系統

AI 分析系統是智慧醫療衛生服務體系的靈魂，通過多元化的信息獲取設備，能夠自動分析患者體征、處方管理、網絡投訴等信息，并運用系統識別技術進行信息數字化轉化[10]。 通過深度分析可能存在的醫療職業風險，對各類風險行為進行預估，并通過信息公示了解衛生監督機構獲取的在線投訴舉報數據，并制訂出合理的懲戒措施。

3 5G 時代下AI 與物聯網在醫療領域的發展前景

3.1 深度學習提高診斷準確性

人工智能（AI）所具有的深度學習技術、圖像自動識別技術在醫學領域的廣泛應用，是基于網絡快速學習算法所衍生的一種大規模的海量數據處理系統，能夠在短時間內根據所獲得的各類信息解決許多復雜問題。醫學病情診斷中人工智能深度學習技術的有效應用，能夠利用影像識別算法保證病情診斷的準確率，醫學中的影像分析是病情診斷中不可或缺的重要工具，醫務人員憑借豐富的信息數據，判斷當前患者的實際情況，并結合眾多病情表現進行疾病類型劃分[11]。 5G 時代下遠程診斷過程中運用物聯網平臺，AI 系統能夠自動完成數據識別，根據各類醫學文獻與患者的電子病歷和醫療診斷結果進行對比分析，將收集到的數據信息與患者信息進行有效結合，制訂出科學合理的診療流程。 疾病類型多種多樣，醫生能夠掌握的醫療資源有限，在病情診斷的過程中，會存在誤診風險，尤其是遠程診斷為了確保5G時代下智能化診斷的綜合成效，全面提高醫生的工作效率，需要充分探究深度學習與醫學領域之間的契合性。

3.2 醫療保障系統的逐漸完善

傳統的看病就醫需要提供醫療證件，在攜帶過程中會出現損壞與遺失的風險，AI 技術在醫學領域的廣泛應用，能夠利用指紋識別技術進行身份管理，無需出示醫療證明就可以證明患者的實際身份[12]。 在就醫階段通過指紋采集自動導入身份信息，并由系統后臺出示患者使用過的過敏藥物和疾病歷史，降低就診所花費的時間，并保證病情了解的準確性，為后續的病情診斷提供便利。 AI 技術在醫學領域的廣泛應用，能夠有效預防潛在疾病，在病情診斷過程中，通過醫學影像對當前患者的病情發展情況進行充分解讀，利用深度學習完成數據分析。

3.3 完全替代醫護人員的可能性

在病情診斷和后續治療的過程中，患者需要及時地與醫護人員進行溝通，獲得真實的信息反饋，醫生還需要在技術診斷的同時，觀察患者當前的思想情緒等動態化特征，從而判斷患者的自愈能力，選擇合理的用藥方式。 并且患者在治病的過程中需要承擔較大的心理壓力，需要醫務人員的人文關懷，人類的情感十分豐富，但人工智能無法在短時間內具備人類情感，相關專家學者一直致力于AI 醫療的情感化發展，利用人工智能情感分析技術，讓AI 嘗試理解人類的思想情感[13-14]。 只有充足的數據支持，才能夠從面部識別和肢體語言中推測患者當時的心理狀態，由此可見，人工智能醫療情感化普及還有較長一段路要走，人工智能的深度學習和數據計算為醫療事業作出了巨大貢獻。

4 模擬案件分析

某診所違規接待疑似乙類傳染性疾病患者，通過物聯網技術將醫療機構用戶端的處方信息傳送到AI 分析程序，AI 程序分析處理后發現患者患有咽痛體征，在流行期間，AI 程序分析患者的癥狀存在疑似特征。 第一時間向醫療組織機構和衛生監督管理端發送風險提醒，由上級通過攝像頭錄像以及患者體溫數據信息，針對風險問題輸送相關的數據調取指令，查詢監控錄像和處方信息，利用可視化管理平臺進行充分公示。 初步判斷信息內容處于違法行為特征，了解診所是否存在轉診糾正行為，根據實際情況通知到衛生監管人員，到實際醫療機構進行調查取證，當確定診所存在違規接待乙類傳染性疾病患者行為時，立刻進行判罰處理，并將最終的調查結果反饋到AI 系統，由系統程序記錄錯誤提示流程，將內部調查得到的相關數據信息錄入到數據管理中心[15]。5G 時代下AI 與物聯網在智慧醫療領域的有效應用，能夠保證衛生監管建設項目的無縫銜接，推進智慧醫院衛生監管項目的順利開展，有效落實精細化管理。

5 總結

5G 作為移動網絡并不只是4G 的延伸，而是通過人工智能技術、物聯網技術之間的有效融合，為用戶帶來最為直觀的使用體驗，加快信息傳輸速度，實現網絡的穩定連接，擴大數據容量。 全新的技術變革推動了智慧醫療服務的創新發展，通過5G 技術擴大智慧醫療的服務范圍，借助智能終端提供遠程醫療、快速急救和大數據診斷等網絡醫療服務。結合廣西龍勝自治縣的衛生計生監督所工作開展情況，分析醫療衛生監督系統的構建流程，維護區域人民群眾的健康權益，踐行創新敬業的服務理念，為制訂出科學的智能化監管系統開發決策，全面提高智慧醫療服務的市場競爭力。