大數據技術對企業管理決策的影響分析

尤耀華

一、前言

在現代企業運行過程當中，數據的價值甚至比黃金價值更高，是一種新型經濟資產，數字經濟的強勁增長不僅為新公司進一步拓展市場提供了源源不斷的動力，也為傳統產業的發展創造了大量機遇。同時，可利用大數據技術提高生產信息準確度，利用信息來提高決策正確性。因此，數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務的能力已成為決定企業價值的主要因素。傳統制造業必將全面投入到大數據研究和應用當中，而如何通過大數據應用優化企業決策能力和提高生產效率成為現實問題。對此，本文對大數據含義和特點進行介紹，并深入分析了大數據對企業管理決策產生的影響，主要體現在決策環境、決策數據、決策參與者與決策體系等方面，最后提出大數據在管理決策中的應用措施。想要通過順應環境變化、革新數據技術、創新決策方式等措施，挖掘決策管理相關信息，有效降低決策風險，推動企業實現可持續發展。

二、大數據技術概念

目前，學術界基于不同觀點對大數據進行了不同定義。從產業角度而言，麥肯錫公司將互聯網大數據當做是一種能分析、傳輸、存儲的大型數據庫，并注重互聯網大數據對世界經濟和社會經濟發展的重要性，再加上其他關鍵規模經濟，如深厚的資金和人力資源。從數據專業工具和融合方法而言，IBM 重視了數據信息的對多樣化、真實、大規模、高效率等特征。將這些特征相互融合，就構成了IBM 所言的互聯網大數據。從數據專業工具和融合方式來看，大數據是傳統應用程序、數據、信息的結合體，利用專業數據管理工具和傳統數據處理方法無法有效解決該問題，提出了大型數據源和功能具有較強的復雜性。大數據基本含義主要可分為狹義和廣義兩種，廣義代表了千萬數據集合，且包括一些大數據技術，與傳統計算機技術具有較大差異，不但具有高效率的處理和分析能力，還在制定管理決策方面具有非常重要的作用；狹義則代表了大量信息相互結合。在一般情況下，大數據具有以下幾種特征：第一，大容量，在數據整合過程當中，存在多個存儲單位可提供給企業挑選，最小值為TB，而最小值上面有PB 和EB 等；第二，處理效率高，和傳統處理技術相比，大數據技術在處理效率上面具有非常明顯的優勢，可在復雜的數據當中用最短時間來尋找到對最適合的資源，來向外界企業來呈現企業能力；第三，種類多樣化，如視頻、文本、圖像等，在這種優勢下，可為數據容量拓展打下堅實的基礎，讓很多企業的數據需求能得到滿足，還能提高數據分析和處理的效率，為提升管理決策的科學性和合理性提供有力支持。

三、大數據對企業管理決策產生的影響

（一）決策環境的影響

在大數據時代背景下，信息內容一直處于動態變化過程當中，給數據量帶來翻天覆地的變化，從原來的PB和TB 轉變到EB，儲存量也得到質的突破，決策環境同樣受到重要影響，在數據驅動下企業管理決策方面出現極大創新。近年來，我國網絡數據信息量出現爆炸式增長，傳統數據處理技術已無法滿足時代需求，必須要將大數據技術融入到數據處理當中，來幫助管理決策能在復雜的信息輔助下有效展開。目前，大量企業逐漸轉型，為了能將大數據優勢發揮到極致，讓自身管理決策更滿足時代需求，要收集大量數據信息，確保能合理分配所收集的信息，再利用大數據技術直接搜索數據內容。根據現代大數據技術在管理決策當中的應用情況，發現大部分企業信息處理效率不高，這會極大影響到大數據效果的發揮。同時，在管理決策工作當中，大數據應用和滲透都具有非常重要的作用，利用各種數據信息來促進決策活動的實施，能夠給企業帶來巨額的經濟效益。除此之外，大數據內存在各種數據信息，在信息處理期間，能有效提升企業生產質量和水平。通過大數據技術在決策管理中所產生的作用，能給企業發展樹立正確的方向，讓企業發展一片光明。

（二）決策數據的影響

企業想要實現可持續發展，就需要得到知識的支撐，尤其是在當今大數據時代背景下，知識類型處于多元化，整體規模和數量不斷拓展，對數據管理者的處理能力、分析能力、挖掘能力提出了更高要求，要對知識內容進行深入研究，并合理運用信息數據，來充分發揮信息價值的作用，為企業發展提供最正確的管理決策。經過這些年不斷發展，數據在結果、類型、數量等方面都具有質的突破。在企業經營過程中，應采用選擇和篩查等功能，不斷優化數據信息，最后對傳統的信息處理系統進行全方位升級。在這個信息快速傳播的環境下，可為數據處理提供專業的技術，并且應重視信息與大數據之間的關系，從而進一步挖掘與企業相關的信息數據，滿足企業實現可持續發展的需求。

（三）決策參與者的影響

一方面，改變了參與者角色。在大數據被廣泛應用后，傳統決策措施已無法滿足企業發展需求， 在無形當中出現較大變化，要求制定更加理智、精確的決策。因此，為了滿足時代發展需求，相關決策階層必須要改革自身理論，制定滿足時代特點的決策方案。對于高層領導而言，要徹底淘汰以往傳統的決策方式，不可再按照以往經驗來安排任務，要全方面收集數據信息，再根據企業實際情況，將任務布置當做決策關鍵點，合理布置管理決策，確保能將人、財、物的作用發揮到極致。在大數據環境下，領導層要具備長遠目光，徹底突破傳統體制和思想的限制，引導員工主動參與到決策當中，為企業發展貢獻自己的力量，與管理階層共同促進企業發展。另一方面，突出管理師和分析師的價值。在大數據時代背景下，管理決策層在人才培養方面要認清數據分析師崗位的重視程度，對外招收大量高水平IT 人才加入團隊，提高現有數據分析師的培養力度，不斷豐富其專業知識，讓其掌握大量分析和統計方面的知識，確保其能夠在復雜的信息數據當中及時找到有利信息，推動企業實現可持續發展。這個方式不僅能讓數據分析師充分發揮崗位價值，還可解決人才短缺的問題，從而構建健全的大數據系統。

（四）決策體系影響

決策體系主要是由決策依據和決策過程兩部分構成。在傳統企業管理決策當中，是根據內部信息系統數據和報表數據做出正確的抉擇，其具有一定的主觀性和片面性，只能呈現出企業管理決策和運營現狀。隨著大數據技術不斷發展，只需要通過網絡信息，企業就能在最短時間內收集到其他企業動態信息，了解市場環境。如市場需求、價格漲幅波動、消費者評價等，將這些信息應用靈活融入到決策當中，可讓整個決策更加全面，有助于企業制定明確的發展方向，及時規避市場風險，從而提高企業自身核心競爭力。

四、大數據背景下，企業管理決策的創新措施

（一）順應環境變化，建立大數據集成系統

在大數據時代背景下，變量因素逐漸提高，給管理決策帶來一定困難。為了解決這一問題，應提高信息分析效率且做出最精確的預測，從而及時應對外界環境的變化。同時，企業還可利用大數據技術優勢，建立決策管理系統，面對不同部門創新相應的集成系統，將大數據技術的綜合性、實用性、可拓展性完全展現出來。通過使用集成系統，企業可收集大量數據源，及時掌握用戶意見和行為反饋，跟蹤用戶行為，以此來作為產業優化的依據，有利于產品滿足消費者預期，提升產業銷售量，從而獲得大量的經濟效益。除此之外，由于受到大數據影響，決策形式和內容逐漸復雜化，為了讓決策工作能順利進行，在構建集成系統的同時，要針對性建立決策支持系統，為管理決策作出正確的輔助作用。在以往企業創建決策系統時，很容易受到外界因素困擾，如人員、區域等方面，給系統資源應用帶來嚴重限制，在無形中造成嚴重浪費。但在大數據時代背景下，企業決策不在是某一部門的工作，而是要引導全體員工共同參與，提高系統資源利用率。在決策系統當中不僅有專家系統體系，還要優化全體參與系統，在發揮系統開放性的同時，確保員工間溝通交流的穩定性。并且，企業還要建立相關的決策平臺，每個月定期監測評估系統，在發現問題后要及時進行優化和處理，從而制定最有效的解決措施[1]。

（二）創新數據技術，挖掘決策管理相關信息

當企業收集到各種數據后，可運用數據清理技術攜帶的錯誤信息、噪音數據、沉余信息，對數據進行初級篩選后，利用集成技術將企業內各種數據源進行有效整合，存儲到相同數據庫當中。同時，可使用非線性和線性轉換方式，將多維數據壓縮成為少維數據，來降低兩者之間在精度、空間、實踐等方面從差異性，讓最終出現的搜索結果能給管理決策帶來更大幫助[2]。

1.數據分析。在企業決策過程當中，要以數據分析作為核心，引導數據技術發揮其真正作用。數據分析結果會受到員工能力影響，如果員工分析能力不強，很容易收集到大量無價值的信息，并且無法有效使用數據，導致出現很多數據資源浪費的情況，而那些分析能力較強的員工，可準確掌握有價值的信息，充分發揮數據資源的作用。因此，企業在運行過程當中，應以數據分析為切入點，構建專業的數據分析平臺，盡可能投入較低成本就能收獲較高效率[3]。

2.云端服務。由于大數據所帶來的信息非常復雜，如果單純依靠人力是很難進行區別，必須要借助云計算功能來全面分析和處理數據信息，實現數據管理和目標轉變，讓數據源可得到結構化處理。因此，企業可在管理決策期間，合理利用大數據工具，將其應用到管理決策工作當中，憑借云端服務資源，為數據分析提供專業的數據支持和豐富的資源支持，讓領導階層能夠更全面的認知到大數據決策管理情況，有效解決管理工作所面臨的問題[4]。

3.數據處理。在確定最終決策方案前，要在數據分析基礎上合理解釋分析內容，對提高決策科學性具有非常重要的意義。決策管理期間，可利用云端服務器來實施數據處理，從而用最短時間來確定決策目標。同時，數據結果會給決策有效性帶來重要影響，企業可利用可視化技術，將分析結果和內容完全呈現出來，有助于管理層進一步了解其中含義。

（三）創新決策方式，降低決策風險

一方面，構建健全的數據準則。在企業發展過程當中，生產技術會受到外界因素影響，企業要注重外界數據的重要程度，不斷優化數據信息，準確找到市場需求定位，降低決策風險[5]。但隨著信息技術不斷發展，外界信息量呈現暴增的發展態勢，來源渠道五花八門。這種環境下，管理者要一直具有清醒頭腦，構建數據準則，在復雜數據當中挑出最有利發展的信息數據。同時，在信息挑選期間要時刻注意，不要挑選過多的信息數據，要根據企業未來發展需求和發展情況，選擇出與實際業務最符合的數據，為制定正確決策提供充足依據，從而降低決策風險；另一方面，要建立多層次決策主體系統。目前市場環境處于多樣化，新業務量和新產業不斷增加，決策范圍不斷拓展，決策對象越來越復雜化。如果只依靠單一決策群體和機構來進行決策，無法確保決策的實用性和科學性。在大數據時代背景下，要及時發揮專業咨詢機構、情報信息機構、智囊團的作用，將數據融入到決策主體范圍，構建多層次主體系統，有效降低決策風險，讓整個決策管理更加專業[6]。

（四）強化管理決策人員隊伍

在大數據時代背景下，專業性人才培養，是加強企業管理決策的關鍵點，因此要加強管理決策人員的建設，定期的對管理決策人員進行培訓，是企業發展的必然需求，管理決策可以合理的利用企業資源，采用最小的成本創造出最大的價值[7]。了解管理決策給企業帶來的幫助，讓企業負責人明白管理決策的重要作用，隨著我國社會經濟迅速發展時，管理決策給企業帶來的便利，在重視管理決策人員招聘的同時，要對新進入企業的管理決策人員進行培訓工作，提升企業管理決策人員的專業素質，增強自身管理決策水平，了解自己在管理決策工作中還存在哪些問題，通過專業培訓彌補自身的不足，增強對企業和管理團隊的價值。作為企業領導要了解下屬的能力，針對性的展開培訓，改變管理決策人員的落后思想，開展考核制度，檢查管理決策人員對管理決策工作的認知程度，督促企業管理決策人員學習管理決策知識，提升管理決策人員的工作態度[8]。

五、結語

綜上所述，在大數據時代背景下，企業管理決策發生質的改變，主要體現在參與者、體系、數據、決策環境等方面，對管理者和員工提出了更高要求。因此，管理者和員工要積極養成數據意識，靈活運用大數據技術，來全面掌握目前市場形勢變化和規律，并根據自身企業情況，制定最合理的決策方案，充分利用大數據技術，創新決策方式、改革數據技術、滿足時代發展需求，為企業實現可持續發展提供有效支持。