大數據背景下數據警務技術專業課程改革研究

雒辛芃

(中國人民警察大學，河北 廊坊 065000)

1 大數據背景下公安院校課程改革目標

1.1 課程建設緊跟時代發展

根據全國教育大會和新時代全國高等學校本科教育工作會議精神指引，要遵循價值引領、知識傳授、能力達成的總體要求，引導教師充分運用信息化技術手段創新教學方式，不斷深化課堂教學改革，全方位提高教與學的質量和效果。根據全國公安工作會議精神指引，要把大數據作為公安工作發展創新的強大推手，以大數據等前沿技術為牽引，指導公安院校各專業教學改革，使專業變革衍生為效率變革、動力變革。討論該問題就需要將數據警務技術專業的課程教學與大數據技術的發展進行關聯，需要在對傳統專業課程再規劃的基礎上，緊扣時代發展和公安工作需求，著力解決大數據背景下智慧警務新問題。

1.2 人才培養緊貼實戰需求

公安院校培養的人才將服務于公安一線，公安院校人才培養工作的前進方向應是教學模式緊跟公安實戰化需求，教學體系緊隨公安實戰化目標。探索大數據背景下公安院校應用型人才培養模式，是當下公安類院校培養方案的研究方向，同時也是如何適應時代發展所面臨的新挑戰。當前大數據發展的趨勢，也促使公安院校必須有針對性地改革和創新教學模式，這也是公安應用型人才培養的必由之路。公安院校在人才培養中應強化使命擔當意識，將政治建警、改革強警、科技興警、從嚴治警落實到全部教學過程中，筑牢培養公安應用型人才的基礎。

2 大數據背景下數據警務技術專業課程改革方向

2.1 數據警務技術專業剖析

2019年，教育部新增目錄外專業數據警務技術。該專業為中國人民警察大學首創，警大也是公安部直屬院校中唯一開設該專業并已實現三屆招生的院校。一方面作為新興專業，既涉及程序設計語言等基礎課程，又涉及警務大數據決策技術等專業性較強的課程，還涉及大數據犯罪預測等依托前沿科技的課程，對課程教學改革提出了更高要求，同時也給課程建設提供了更多擴展空間，可塑性很強；另一方面作為公安類專業，更加肩負著“為黨育人，為警育才”的使命，將課程改革與智慧警務、警務大數據等有機融合是以實際行動踐行“對黨忠誠、服務人民、執法公正、紀律嚴明”的總要求。在大數據背景下討論專業教學改革與實踐，不僅是本專業創立以來始終奮進的方向，也是作為公安院校警務前沿專業教學改革的必由之路，更是當前高等教育改革發展的必然要求，具有很強的現實意義。

2.2 數據警務技術專業人才培養方向

A.育人目標：數據警務技術專業旨在培養滿足公安工作和公安隊伍建設需求的人才。立場堅定，對黨忠誠；理論知識夯實，熟練掌握公安工作中各項基礎技能；專業知識過硬，能在公安機關擔負信息化保障、運維，警務大數據分析和犯罪預測，警務數據庫管理和警務決策等任務，具有創新精神、責任擔當和奉獻精神。B.知識要求：除基礎的人文社會科學和自然科學知識、基礎理論和警務公共基礎等知識以外，本專業學生要熟練掌握公安信息化平臺建設、警務數據分析與預測、警務數據管理與決策等工作的步驟、內容和方法；系統掌握本專業必須的理論知識，具備全面的業務能力，了解本學科發展前沿動態。C.能力要求：除基本的社會觀察能力、獨立思考分析判斷能力和自主學習等能力外，本專業學生要具備公安工作所需要的調查研究、溝通協調、判斷決策、組織管理能力；具有擔負信息化保障、運維，警務大數據分析和犯罪預測，警務數據庫管理和警務決策的核心能力；具備警用人身防護、依法適用警械、應急處置和基本救護等能力。

2.3 大數據背景下數據警務技術專業再認識

只有明晰了學科的定位、方向、基礎和構成等問題，才能明確人才培養的目標與方案。數據警務技術專業雖然是新辦專業，但卻是以警務數據分析與預測、警務數據管理與決策為研究對象的多學科交叉專業，涉及數學、計算機、信息技術等多種自然科學學科，以及公安學、法學、管理學等多種社會科學學科，涉及的技術方法有基礎層面的芯片、傳感器研發，有技術層面的自然語言處理、機器學習，有應用層面的智能機器人、虛擬助手等。因此，要全面認知數據警務技術專業就需要將之置于大數據環境下各關聯學科快速發展的動態環境中分析，這種關聯并不是簡單的從屬或者包含，而是一種共生、共演、互給、互利的關系。從人才需求角度看，大數據技術主導的公安信息化改革使各地公安實戰部門對數據警務人才的需求量日益增加，對掌握公安信息化與大數據應用、大數據分析、可視化、數據安全、大數據犯罪預測和警務大數據決策等技術的人才需求量更是不斷增加，而新技術層面的學習往往需要和一線公安工作有機結合，這種有機結合的著力點是專業課程中強調大數據技術的應用，落實的抓手是專業課程設置要既重理論、也重實操、更重公安實戰案例。

3 大數據背景下數據警務技術專業課程建設改革路徑

3.1 運用“理論、實踐、實戰”模式

公安院校作為公安人才預備庫，培養中應注重一線執法工作所需的能力訓練，課程設置導向上更應強化實際工作的對接性。一是利用仿真實驗教學平臺，將涉及大數據相關技術的課程資源整合在平臺上，學生可以利用脫敏數據進行實驗分析，從而掌握分析方法和步驟，達到前期“知其然”的目的。二是通過仿真實訓平臺模擬真實的數據存儲、整理和分析過程，逐步開展“知其所以然”的能力提升。三是充分利用實戰案例，有效利用公安機關的數據資源實現學生對警務大數據的零距離接觸，比如抓取行為軌跡的時空關聯和變化規律，從而判斷某一類特殊人員的犯罪傾向，這類實戰案例的注入對學生的能力提升大有裨益。

3.2 建立數據警務技術專業一體化教學實踐平臺

國內非公安院校開設大數據技術相關專業的實踐經驗表明，一套較為完備的大數據與人工智能一體化教學實踐平臺對于適應新技術的不斷革新和輔助師生開展教學工作是十分必要的。作為公安院校中首創的數據警務技術專業，更需要適應公安專業教學、符合公安院校課程特性、模擬公安工作實戰的一體化教學實踐平臺。該平臺以數據警務技術專業課程為主線，圍繞課程教學設計如線上授課、線上實驗、線上答疑、在線考試和線上競賽等功能，再根據教師、學生的應用反饋不斷優化完善平臺配置，這對其他公安類專業教學實踐輔助系統的建立有指引作用，同時對其他公安院校開設相關專業有推廣價值。

3.3 打造協作融合的教學團隊

網絡化課程資源日益豐富，“慕課”的不斷發展，可以用來豐富公安院校的課程資源，壯大教學團隊。一是以其他高校教學平臺為師，例如清華大學“雨課堂”，提升自身平臺水平。二是展開聯合培養，可選派學生與其他院校開展交流，還可選派學生到聯合辦學的公安機關實習鍛煉。三是鼓勵教師交流培訓學習，更新知識和教學方法，做學科交叉和公安教學實踐的領路人。