朱聰,柏亞明,藺偉岸,余松華,王騰,張桂敏
昆明醫(yī)科大學(xué)附屬心血管病醫(yī)院云南阜外心血管病醫(yī)院心臟外科,昆明650000
主動脈夾層是主動脈內(nèi)膜及部分中層撕裂后,血液經(jīng)此撕裂口進(jìn)入中層,受主動脈壓力驅(qū)動,形成中層不同程度和范圍的剝離,從而形成真、假腔的病理改變[1]。目前臨床工作中常按照夾層原發(fā)破口的部位和累及范圍分為Stanford 和DeBakey 兩種,前者分為A、B 型,后者分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型。Stanford A 型主動脈夾層的夾層一般由升主動脈根部起,對升主動脈造成侵犯,也可涉及到主動脈弓部[2]。增強現(xiàn)實技術(shù)(Augmented-reality,AR 技術(shù))是一種將計算機自動產(chǎn)生的虛擬網(wǎng)絡(luò)信息與真實用戶所能身處的真實世界有機結(jié)合的新興信息技術(shù),是現(xiàn)代虛擬信息實現(xiàn)系統(tǒng)技術(shù)中的一個重要技術(shù)分支[3]。AR 技術(shù)功能的實現(xiàn)建立在視覺技術(shù)基礎(chǔ)上,它通過構(gòu)成虛擬對象,并借助傳感技術(shù)將虛擬對象寫入增強現(xiàn)實系統(tǒng)之中,使虛擬對象、真實環(huán)境共同呈現(xiàn)在立體顯示設(shè)備之中,從而提升用戶的感官效果。隨著科技的發(fā)展,AR 技術(shù)在工業(yè)、軍隊、醫(yī)學(xué)和教育等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[4]。目前AR 技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各外科的臨床工作中,且在Stanford A 型主動脈夾層術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航、教學(xué)培訓(xùn)、醫(yī)患溝通等方面有明顯的優(yōu)勢和廣闊的前景,現(xiàn)將AR 技術(shù)在Stanford A 型主動脈夾層治療中的應(yīng)用研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,探討AR 技術(shù)在Stanford A 型主動脈夾層應(yīng)用的可行性、臨床影響及發(fā)展趨勢。
目前胸腹主動脈CT 血管造影(CTA)是臨床診斷主動脈夾層的金標(biāo)準(zhǔn),并能明確顯示出主動脈真假腔、內(nèi)膜片、破口位置及分支血管受累情況,診斷準(zhǔn)確率高[5],心血管結(jié)構(gòu)的解剖關(guān)系非常復(fù)雜、多變,隨著經(jīng)皮介入和外科技術(shù)的發(fā)展,心臟外科醫(yī)生急需對這一復(fù)雜解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行空間識別,但是傳統(tǒng)的二維圖像通常是不直觀的[6],行CTA 檢查時易受到視野盲區(qū)、患者體位等方面的影響,一方面會大大降低診斷準(zhǔn)確率;另一方面,CTA 檢查無法看清血管內(nèi)部的病變,術(shù)者可能面臨血管內(nèi)部條件差、血管內(nèi)部斑塊的問題,使手術(shù)中的不確定性增加。Stanford A 型主動脈夾層是一種對患者生存質(zhì)量造成嚴(yán)重影響的心血管疾病,該疾病大多是通過手術(shù)進(jìn)行治療,且近年來手術(shù)率明顯提高。據(jù)統(tǒng)計,20 世紀(jì)90 年代末Stanford A 型主動脈夾層手術(shù)率為79%,至今已上升到90%[7],孫立忠等[2]在Stanford 分型的基礎(chǔ)上對Stanford A 型主動脈夾層又進(jìn)一步的細(xì)化,這對制定手術(shù)方案有著重要的作用,比如是否需要主動脈根部的重建、主動脈弓置換的范圍以及象鼻支架的使用等[8]。傳統(tǒng)術(shù)前規(guī)劃的制定通常是通過分析CTA 數(shù)據(jù),但是依據(jù)二維影像較難形成對Stanford A 型主動脈夾層解剖結(jié)構(gòu)和分型清晰的認(rèn)知,導(dǎo)致出現(xiàn)規(guī)劃遺漏、重點信息缺失等問題,令手術(shù)風(fēng)險增加,也為醫(yī)生間的交流帶來了困難。由此,AR 技術(shù)為心臟外科醫(yī)師提供了良好的術(shù)前規(guī)劃幫助,將傳統(tǒng)的CTA 影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入AR 系統(tǒng)后,將生成更為客觀、精準(zhǔn)和個體化的數(shù)字化3D 模型[9],可較為清晰地觀察到破口位置、病變累及的范圍,并對其重要的解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)記、染色,比如原發(fā)破口真假腔部位、病變累及主動脈根部和弓部及三分支血管的情況等,從而更加直觀地識別術(shù)野,確定手術(shù)路徑,極大地降低了副損傷及其他并發(fā)癥[10],同時有利于醫(yī)生對患者的病情與病癥做進(jìn)一步地分析,對手術(shù)的風(fēng)險加以評估,使手術(shù)方案的制定更具針對性。LOW 等[11]通過使用AR 技術(shù)對術(shù)前進(jìn)行合理規(guī)劃,針對病變位置與相關(guān)情況進(jìn)行了綜合分析,從而有效地防止引流靜脈的損傷。張俊新等[12]運用AR 技術(shù)對85 名肝臟腫瘤患者進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃后,證實了術(shù)前訓(xùn)練切除的肝臟體積與實際術(shù)中切除的體積統(tǒng)計學(xué)上具有相關(guān)性。此外,手術(shù)方案確定之后,可運用AR 系統(tǒng)之中的圖像分割以及三維可視技術(shù)等對患者的二維影像資料做進(jìn)一步處理,極大地縮短手術(shù)時長。因此,面對Stanford A 型主動脈夾層這種解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜、血管內(nèi)部結(jié)構(gòu)多變、分型種類繁多的疾病,相較于傳統(tǒng)的影像學(xué)檢查方法,AR 技術(shù)可以制定更加精準(zhǔn)的術(shù)前規(guī)劃。
在Stanford A 型主動脈夾層手術(shù)治療的過程中,明確原發(fā)破口的位置以及假腔所累及的范圍,對手術(shù)成功率的提升至關(guān)重要。在手術(shù)中,可將患者術(shù)前制作好的數(shù)字化3D 模型導(dǎo)入AR 系統(tǒng)之中,隨后將Hololens 全息眼鏡連接到計算機,其輸出的數(shù)字化3D 模型不會遮擋真實的環(huán)境,而是將虛擬模型疊加在真實環(huán)境上。術(shù)者佩戴該眼鏡進(jìn)行觀察,并通過手勢和語音命令操縱全息圖來了解病變的解剖位置,準(zhǔn)確判斷病灶,在不做任何切口的情況下直視機體內(nèi)在的組織結(jié)構(gòu),即可“看穿”患者的皮膚[13],降低了術(shù)者主觀因素帶來的影響,使其對手術(shù)的指導(dǎo)更加精準(zhǔn)[14],且對于術(shù)中主動脈周邊重要組織的保護(hù)以及減少術(shù)中并發(fā)癥有著重要的意義。AR 技術(shù)在其他類型的手術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)了良好的效果。BISSON 等[15]在腰椎間盤切除術(shù)中引入了AR 技術(shù)并對腰椎周圍的解剖結(jié)構(gòu)添加注解,幫助術(shù)者更好地定位,從實踐來看具有較強的輔助定位效果。另有學(xué)者指出,使用AR 技術(shù)重建后的三維圖像具有高度精準(zhǔn)性,與人體位置的誤差多為1. 0 mm。CHO 等[16]在36 例骨腫瘤切除手術(shù)中運用了AR 技術(shù),其結(jié)果表明虛擬模型與自體組織切除的誤差<6. 00 mm。 OKAMOTO等[17]使用AR 技術(shù)對3 例患者進(jìn)行肝細(xì)胞癌切除術(shù),手術(shù)實際切除線與術(shù)前線之間的差值約為5 mm,使鄰近血管得以保留,并且與常規(guī)的手術(shù)相比,每次手術(shù)所需的時間沒有延長且失血量少。SUENAGA 等[18]運用AR 技術(shù)進(jìn)行口腔頜面部手術(shù)模擬,研究結(jié)果顯示,實體模型與虛擬模型各點之間的差值均未超過1 mm,表明兩者模型具有較高的精準(zhǔn)度。AR 技術(shù)的優(yōu)勢在于手術(shù)過程中虛擬模型并不會隨術(shù)者觀察角度的改變而出現(xiàn)某些變化,術(shù)者在手術(shù)過程中使用跟蹤手勢和語音命令的組合將模型手動導(dǎo)入到特定患者中,通過AR 技術(shù)識別深層血管的位置,并與傳統(tǒng)影像學(xué)獲得的位置進(jìn)行比較,使在手術(shù)過程中避免損傷主動脈周圍深層血管。通過AR 技術(shù)能夠精準(zhǔn)定位主動脈夾層破口的位置,以及測量病變累及主動脈弓的范圍,可提前選取對應(yīng)的人工血管型號并對其剪裁,加快手術(shù)的進(jìn)行、降低麻醉時間和術(shù)后并發(fā)癥。然而,AR 技術(shù)中的術(shù)中導(dǎo)航系統(tǒng)目前還處于發(fā)展階段,并且在Stanford A 型主動脈夾層的術(shù)中應(yīng)用還存在許多問題,包括:①術(shù)中當(dāng)需要在血管上操作時,因?qū)嵸|(zhì)變形,使得術(shù)中組織和預(yù)先建立的虛擬模型存在較大的差異;②技術(shù)支持不足,未能夠和患者的實際情況相匹配;③虛擬模型有可能會遮蔽實際手術(shù)區(qū)域的一部分[19];④HoloLens全息眼鏡可掃描物體,但是又存在圖形模糊的問題,需要通過軟件來解決這種困難,從而使設(shè)備得以更好的運行,但是這樣就會使成本增加,限制其技術(shù)的推廣[20]。
Stanford A 型主動脈夾層發(fā)病急,且該病常累及多器官,術(shù)中需要對腦及其他臟器保護(hù),血管吻合口多,導(dǎo)致手術(shù)難度大[21],對于心血管外科醫(yī)生來說是一項挑戰(zhàn)。在學(xué)習(xí)和提升Stanford A 型主動脈夾層手術(shù)技術(shù)的過程中,大部分是通過解剖圖譜、動物血管模型和觀摩手術(shù)實現(xiàn)的,但解剖圖譜缺乏真實感,制備Stanford A 型主動脈夾層動物模型耗時長且成本較高,手術(shù)觀摩又難以獲得操作機會。3D 打印技術(shù)的誕生與不斷的應(yīng)用為個性化手術(shù)訓(xùn)練提供了一種新的方式,但考慮到其成本較高,無法在短期內(nèi)得到普及應(yīng)用[22]。因此,改善教學(xué)培訓(xùn)模式對心血管外科醫(yī)生學(xué)習(xí)Stanford A 型主動脈夾層手術(shù)至關(guān)重要。傳統(tǒng)的手術(shù)教學(xué)模式需要反復(fù)對術(shù)前的二維影像學(xué)資料進(jìn)行研究,術(shù)中才能與真實的解剖關(guān)系相對應(yīng)。而AR 技術(shù)能夠直觀、立體地將解剖結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)在觀察者的面前,使觀察者明確周圍組織的關(guān)系,使心外科醫(yī)生在一個真實世界的“操作”練習(xí)手術(shù)并了解周圍的組織,AR 技術(shù)對于傳統(tǒng)教學(xué)而言起到了良好的補充作用[23]。GRAHAM 等[24]借助AR 技術(shù)生成虛擬模型與真實環(huán)境相融合的3D 膝關(guān)節(jié)模型,并使醫(yī)生們進(jìn)行膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)訓(xùn)練效果良好。同時,學(xué)習(xí)者可對同一模型進(jìn)行解剖,并對內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)的觀察更加全面,對于患者而言,也能夠在一定程度上降低手術(shù)風(fēng)險與經(jīng)濟負(fù)擔(dān)[25]。賀志青等[26]隨機抽取60 名研究對象,將其分為增強實驗組與傳統(tǒng)對照組,結(jié)果顯示在醫(yī)學(xué)教學(xué)中引入AR 技術(shù),可幫助心血管外科醫(yī)生更加形象、全面地了解學(xué)習(xí)心臟解剖學(xué)知識。尹任其等[27]用3D打印技術(shù)構(gòu)建一套血管模型,并嘗試結(jié)合AR 技術(shù),研發(fā)一款A(yù)R 血管外科手術(shù)教學(xué)系統(tǒng),將其48名研究對象隨機分為AR 教學(xué)組和傳統(tǒng)教學(xué)組,結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)模式上的教學(xué)手段,AR 教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢更為明顯。因此,AR 技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展是時代的趨勢,是優(yōu)化傳統(tǒng)教學(xué)模式的有效手段[28]。
面對醫(yī)學(xué)知識匱乏的患者及其家屬,他們很難從傳統(tǒng)的二維影像中充分了解病情,AR技術(shù)則很好的解決了這一問題,為醫(yī)患間建立起了有效的溝通橋梁。通過對模型描述,可以使病患更加具體地了解自身疾病的危害以及實施手術(shù)的必要性,在術(shù)前談話中能夠使患者及家屬更好的明確該疾病的風(fēng)險和術(shù)中、術(shù)后較容易出現(xiàn)的并發(fā)癥,使溝通過程變得更加高效[29],有助于患者積極配合后續(xù)的治療,促使醫(yī)患關(guān)系更加和諧[30-31]。
綜上所述,AR 技術(shù)作為一種新型的輔助手段,可在Stanford A 型主動脈夾層的臨床治療中發(fā)揮了獨特的優(yōu)勢,為臨床醫(yī)師解決了現(xiàn)階段的部分難題,其最終的目的是幫助術(shù)前制定個性化的手術(shù)方案、模擬手術(shù)操作以及更直觀有效地與病患家屬溝通,術(shù)中的導(dǎo)航作用使手術(shù)更加精準(zhǔn),避免了不必要的創(chuàng)傷,減少了患者圍術(shù)期并發(fā)癥,提高了手術(shù)治療的效果。盡管AR 技術(shù)在外科手術(shù)中的應(yīng)用不斷深入,但對于Stanford A 型主動脈夾層這類起病急、死亡率高的疾病仍有一些困難亟待解決,一是重建數(shù)字化3D模型需要消耗術(shù)前準(zhǔn)備的時間;二是術(shù)中導(dǎo)航的跟蹤注冊系統(tǒng)做不到完全與病變部位融合;三是因AR 技術(shù)屬于一種虛擬與現(xiàn)實的實時交互,模型調(diào)整難免存在延遲的情況,模型角度調(diào)整無法確保百分之百的精準(zhǔn)。當(dāng)然,可以確定的是,隨醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)工作者的不斷鉆研,上述問題均可得到解決。目前AR 技術(shù)已熟練地運用大多數(shù)外科之中,對于心血管外科的運用較少,相信不久的將來AR 技術(shù)也會在心血管外科占有一席之地。