互聯網+背景下，危化品物流安全管理體系的構建與思考

文/宋玉梅 熊乾

1.傳統型危化品倉儲物流安全管理面臨的問題

社會經濟的不斷發展在改善人們生活條件的同時也提升了對化工產品的需求量，這便直接導致化工產品對人類的威脅體現得更加明顯，各類危化品安全事故頻頻發生。為此，早在1982年，國外發達國家就頒布了一系列關于危化品評價與管理方面的法律法規。但是同發達國家相比，我國在危化品倉儲物流安全管理方面則具有明顯的滯后性，所以導致我國現階段的危化品倉儲物流安全管理存在著一系列的問題：

1.1.設備設施方面

1.1.1.在傳統型危化品倉儲物流安全管理中的設施設備方面存在著一系列的問題，最為顯著的就是設施設備散、亂、差，這在靠近消費端的倉儲物流中體現得尤為突出。造成這一現象的原因主要有兩大方面，一方面是我國現階段的危化品倉庫缺口較大，特別是在工業發相對發達的城市，危化品倉庫缺口更大，這主要是因為市場需求一直無法得到高度重視與充分滿足，所以導致部分非法危化品倉庫不斷出現。另一方面，相關部門對危化品倉儲物流缺乏針對性的監管與指導，使得整個行業無法有序實現專業化與集約化的發展。

1.1.2.政府部門針對危化品倉儲物流安全管理中的設施設備管理缺乏相應的資金投入，所以使得在我國眾多的危化品倉庫中，具有大量安全不達標的倉庫，尤其是在部分監管盲區，甚至還存在“黑倉庫”，這便直接提升了危化品倉儲物流安全的整體隱患。

1.1.3.由于我國工業行業的飛速發展，使得危化品產銷分布具有明顯的不均勻性。我國目前的危化品倉儲主要分布在東南沿海地區，長三角與珠三角地區，以及環渤海地區，而在中西部的分布則較少。樣的情況一方面能夠體現我國工業產業的發展現狀，但是也使得危化品物流運輸的安全隱患明顯增大。

1.2.人員方面

1.2.1.在危化品的運輸過程中，違規超載現象是常見問題，主要是因為現階段針對危化品運輸方面的監管成本與監管壓力過高。在危化品倉儲安全事故的引發原因中，道路運輸環節中的人員問題最為突出。例如，現階段從事危化品運輸的駕駛人員和監管人員的年齡相對偏大，明顯缺乏與危化品相關的安全知識和應對技能，并且其整體安全意識較低。

1.2.2.危化品物流從業人員的工作強度較高，但是整體待遇卻較低，這也是引發安全事故的主要因素之一。要徹底解決這一問題，不僅僅需要高度重視，還需要利用當下“互聯網+”的時代優勢，保障從業人員的待遇，才能從本質上提升整個團隊的專業能力與綜合素養。

1.3.信息方面

1.3.1.在危化品倉儲物流安全管理中，倉儲信息與物流信息都缺乏較高的透明性，例如，倉庫提貨信息與卸貨信息缺乏透明性，這會使得駕駛員具有盲目性，甚至可能引發危化品車輛的積壓，從而提升對周圍居民的威脅指數。

1.3.2.我國現階段針對危化品車輛的限行要求與禁行法規較多，并且還不具有較強的統一性，甚至有的地區還存在較多的臨時性規定。同時，在危化品車輛的通行中，尚未制定專業詳細的地圖，所以通常都是駕駛員親自嘗試，最終才能確定危化品車輛的行駛路線。此外，部分地區的匝道盤橋設計缺乏科學性與針對性，所以部分大型的危化品車輛在通行時具有較高的危險性，還有部分道路具有限高與限重要求，但是對危化品車輛駕駛員未能設置清楚的提醒和警示。

2.“互聯網+”賦能危化品倉儲物流安全新思路

在社會經濟不斷發展的影響下，使得我國危化品倉儲物流的市場規模與需求都在不斷的增長，這一方面能體現我國工業產業的發展現狀，另一方面也使得危化品倉儲物流安全管理工作面臨更大的壓力與挑戰。“互利網+”不僅僅能為危化品倉儲物流安全管理提供有力的監管與引導，還能依托大數據技術，移動互聯網技術等信息化技術，對危化品倉儲物流安全管理進行不斷的優化與完善，由此提升危化品倉儲物流安全管理的整體水平。

2.1.科學應用AI技術強化安全監管。在智能化物流安全管理體系的金字塔式框架結構中，第一層為基礎位置信息，主要包括危化品運輸車輛的位置，速度以及動態等相關信息。第二層則是物聯網技術，利用位置、圖像以及超載信息傳感器，精準的感知司機的狀態，車輛的載重情況，車輛的行駛速度以及側翻風險等等，從而實現實時監管危化品物流運輸全過程的目標。第三層是大數據技術，利用大數據技術，能夠精準的掌握系統內各個運輸車輛，運輸司機以及運輸物品的具體情況，系統對此能夠進行多維度的對比評分，從而評選出先進個人，提升企業對危化品倉儲物流安全管理的針對性與系統性。第四層是人工智能技術，利用人工智能技術與圖像技術，對危化品倉儲物流各環節的特定行為進行精準的監控，例如監控閥門的打開操作，監控不規范著裝以及野蠻裝卸行為等等，提升危化品倉儲物流的整體安全性。第五層是自動駕駛，自動化的機器能夠根據車輛形勢的具體環境選擇最安全的狀態進行駕駛引導，從而保障整個駕駛過程的安全性，同時還能降低運行與維護成本。通過五層維度實現對危化品倉儲物流安全隱患的精準把控，最終實現降低安全事故，確保各環節的物流安全體系能夠利用AI技術進行精準追溯，保障危化品倉儲物流安全管理整體水平得到顯著的提升。

2.2.車輛預約排隊系統。智能化物流安全管理體系中的車輛預約排隊系統，能夠為危化品運輸車輛的庫區園區管理，以及駕駛員提供各項服務，如在線下單服務，遠程預約服務，運單全程可視服務，以及園區車流控制服務等等。在車輛預約排隊系統的保障和引導下，危化品庫區的管理更具科學性與規范性，同時還能達到安全警示目標，危化品庫區則不會造成大量運輸車輛積壓的現象，所以整個安全指數也能得到顯著的提升。

2.3.入駐車輛評級評價系統。將第三方安全評價機制科學的應用在智能化物流安全管理體系中，能夠對系統中的運輸車輛，駕駛員以及運輸公司進行有針對性的安全管理。同時還能結合運輸能力與用戶評價等相關因素進行專業系統的評估，根據評估結果建立分級管理體系。智能化物流安全管理體系還能對平臺中入駐車輛駕駛員的相關資質進行監控與共享，一方面可以保障危化品運輸人員的專業性，另一方面還能有效提升整個運輸隊伍的綜合能力，降低因人為原因而引發的危化品物流風險。

2.4.大數據系統。智能化物流安全管理體系，通過利用大數據畫像技術，能夠對危化品運輸人員進行畫像處理，由此對危化品運輸過程中車輛的狀況，物品的安全性，危化品經營雙方以及駕駛人員的誠信情況等內容進行多角度的掌控，從而為相關部門管理決策的制定提供參考與幫助。例如，利用大數據畫像技術，能夠對危化品物流運輸人員的各項信息進行收集，主要包括駕駛人員的誠信數據，運輸損耗率，異常狀況，駕駛數據等等信息，從而獲得駕駛員的個人畫像，并將其提供給危化品物流運輸公司與貨主管理部門，通過優勝劣汰的原則提升整個運輸過程的安全性。

2.5.可視化與預警系統。利用全程運輸可視化系統，能夠有效的提升危化品物流運輸的安全性，同時，可視化系統還能為危化品倉儲物流安全管理的各方提供更加系統全面的數據信息。一方面為危化品物流運輸團隊的安全管理提供幫助，另一方面幫助危化品貨主方能夠及時有效地掌握危化品的實時運輸情況，實現危化品運輸全程可視化監管目標。如果運輸過程中出現了安全隱患，系統還能及時向平臺管理端發出警報，管理人員則結合實際情況科學調整危化品運輸管理措施，保障各個運輸環節的安全性與穩定性。智能化物流安全管理系統還能結合先進的信息技術與物聯網技術，如軌跡監控系統，線路規劃系統，電子圍欄技術以及車輛異常報警系統等等，確保危化品物流運輸得到科學精準的強化管理。運輸車輛在出發之前，系統能夠利用大數據分析技術精準的規劃好車輛的安全行駛路線，如果駕駛人員在運輸過程中擅自更改行駛路線，平臺將會自動發出預警。并且車輛上還安裝了監控報警設備，一旦運輸過程中存在安全隱患，則會自動發出預警提醒。

2.6.突發事故應急系統。智能化物流安全管理體系中的突發事故應急系統，具有一整套的危化品倉儲物流事故應急預案。由此能夠保障危化品倉儲管理與運輸環節中的突發事故得到及時發現與針對性的應急處理，從而降低事故的危害程度，保障管理人員與運輸人員的生命安全。

3.結束語。

綜上所述，隨著社會經濟的不斷進步，使得我國對危化品的數量需求增長明顯，這必將提升危化品倉儲與物流管理的難度。為此，相關部門不僅需要科學分析我國現階段危化品倉儲物流安全管理存在的問題，還應當加強對各項先進技術的融合應用，構建更具智能化與先進性的危化品物流安全管理體系，確保“互聯網+”的時代優勢得到科學的應用，從本質上增強危化品倉儲物流安全管理的整體水平，保障社會經濟健康穩步的發展。

引用出處

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［5］趙原．“互聯網+”賦能危化品倉儲物流安全［J］．勞動保護，2019(03):1-3．