大數據環境下的技改、大修項目專業協同精益化管理的研究

趙明江 國網遼寧省電力有限公司 物資部

朱楠 國網遼寧省電力有限公司物資分公司 物資計劃部

張詩雨 國網遼寧省電力有限公司物資分公司 物資計劃部

郭子瑤 國網遼寧省電力有限公司物資分公司 物資計劃部

電力企業技改、大修項目涉及的設備、系統都關系到電網的安全運行，是關系到國計民生的重要專業領域。隨著國家層面提出了“雙碳”目標，電網建設積極響應國家號召，在技改、大修項目中通過提升技術、改善工藝等手段，推進能源供應綠色化，助力節能減排也成為電力企業管理工作中的重要組成部分[1]。隨著科學技術水平的不斷提升和信息化管理水平的提高，電力公司針對技改、大修項目的相關大部分數據集中存儲在數據中臺的數據艙中。但是，目前獲取的項目儲備深度不足，項目儲備數據與物資需求數據關聯性不強，不能滿足物資管理精準智能預測的基本需求。所以，進行各部門協同變被動為主動，有效挖掘使用各部門項目系統相關數據是技改、大修項目精益化管理的重要途徑。

一、技改大修項目專業協同精益化管理研究背景

為深入貫徹國家供應鏈發展戰略，堅決落實國家電網有限公司戰略和“一體四翼”發展布局，深刻把握“十四五”規劃方向，貫徹落實國家電網有限公司物資部關于“深化全網采購需求統一管理模塊運營，推動物資與設備跨專業協同”工作的要求，公司按照跨專業協同和精益管理的原則，更好地利用物資采購數據資源，充分挖掘物資采購數據價值，以近三年技改、大修項目數據分析結論為基礎，借助數字化技術手段，通過與綜合計劃的跨專業集成，運用模型精準智能的挖掘出技改、大修項目與物資采購管理中需求計劃的關聯規律，探索建立需求智能提報的場景，得以實現技改、大修物資需求計劃智能提醒，促進生產、物資、財務的跨專業協同管理，達到提升計劃申報準確性、時效性的目標，對進一步優化技改、大修等生產類項目應用情況分析與專業協同規避經營風險等具有重要意義。

二、技改大修項目信息化管理問題分析

生產技改、大修項目主要包括對電網一次設備、變電站自動化系統、調度自動化系統、繼電保護及安全自動裝置、電力通信系統、自動控制設備、電網生產建筑物、構筑物等輔助及附屬設施、安全技術勞動保護設施、非貿易結算電能計量裝置、監測裝置等開展的技術改造和大修工作[2]。生產技改、大修項目涉及的設備、系統都關系到電網的安全運行，是關系到國計民生的重要專業領域。因此需要對生產技改、大修項目所需的物資進行精準的需求預測，保證在物資質量、采購及時性要求。同時，需要與生產技改、大修等項目進度開展聯動，實時（準實時）監控項目進度，探索根據生產計劃智能安排采購的應用場景。進而滿足電網建設和物資精益化管理的要求。在對近三年技改、大修等生產類項目數據和需求及采購數據的清洗與分析中發現，項目與物資管理在專業協同等方面還存在以下幾個問題。

（一）項目儲備深度不能滿足智能預測的基本要求

現階段，技改、大修項目主要涉及設備管理部、電力調度控制中心、科技互聯網部和安全監察部管理的項目。由于管理部門多、管理要求不統一等原因，技改、大修項目的建設提供的儲備編制資料與物資相關需求存在差異性。因為大修、技改項目的項目性質決定了服務采購和物資采購的比例變動大，導致采購活動內容不確定。所以，從需求計劃提報入手將無法精準預測其采購規模。為了提高后期搭建采購預測模型的精確性，按時按需保障項目的物資供應，必然需要在項目儲備階段增加儲備的深度和廣度，使需求計劃提報的數據前移，從而在一定程度上增強物資需求預測的準確性和科學性。

（二）項目儲備數據與物資需求數據關聯性不強

在數據分析和系統聯調中發現，發策部綜合計劃、項目部門技改、大修項目計劃等前期數據與物料信息無法精準對應，導致物資部門在預測聯動時無法通過結構化數據獲取采購項目所對應物料信息，無法達到生產計劃智能化安排的管理要求。

三、大數據環境下技改大修項目管理的探索

當下，信息化技術迅猛發展帶動了企業管理上的提升和變革，利用大數據分析技術強大的分析、歸集和計算能力，充分發揮各部門專業協同，不斷完善原有技改、大修項目信息化管理制度，結合新技術改造已有的信息化管理系統是探索研究技改、大修項目管理水平提升的重要舉措。

（一）全鏈條數據貫通，打破數據孤島

通過研究，進一步深化全網采購需求統一管理模塊作用，通過貫穿項目、預測、計劃、采購、資金等全流程環節，打通PIS、PMS、ERP、財務管控等業務系統，打破以往專業部門各自為戰的管理方式，依托總部數據中臺，實現生產技改、大修等項目關聯數據的全面融合，利用數據協同、信息共享等信息化技術手段解決現階段業務痛點，推動模塊長效運營，促進公司提質增效。

（二）全流程業務優化，變被動為主動

通過與專業部門業務協同，優化全流程業務管理，在項目設計階段使用固化的設備材料及服務清冊，將物料需求數據填報前移至項目儲備與計劃環節，提前建立儲備項目數據與物資管理數據的基礎映射關系，使需求計劃預測從被動的數據接受，變為主動的業務聯動，提升需求計劃預測的準確性，達到預期建設期望。

（三）全生命周期管控，提升業務水平

通過增加項目儲備階段管理的深度和廣度，打通項目及招標采購的全生命周期，推進生產技改、大修項目里程碑計劃、項目物資服務生成節點等信息的共享[3]。同時，協同物資計劃、招標采購、履約供應等專業信息，建立基于項目計劃、執行情況、采購安排、物料清冊、供貨周期等信息的數學模型，探索需求提報智能生成的場景，達到生產計劃智能提醒與安排采購的相關舉措。

四、大數據環境下技改大修項目管理應用

（一）提升專業協同，打破數據壁壘

基于總部數據中臺信息，對接發展規劃、生產項目計劃、物資采購、資金財務等環節，形成項目全生命周期的管理數據池，統籌項目開展的各個環節，為后續的采購需求精準預測、招標采購計劃智能生成等任務的開展提供數據基礎[4]。

（二）夯實數據基礎，提高預測精準性

依托采購需求統一管理模塊，結合生產技改、大修項目特點，在項目需求計劃儲備階段，構建物料與項目前期設備、材料以及服務等數據的映射模型，同時確定數據維護標準和規范，以及人性化的人機界面，力爭在項目儲備階段通過錄入設備材料及服務清冊，實現項目信息與物料的精確關聯，提升需求計劃預測的準確性，打破專業間數據壁壘。

（三）梳理歷史數據，構建計算模型

通過對公司近三年技改、大修項目數據、投資數據和采購數據的分析，掌握項目儲備資料與物資需求計劃數據之間存在的差異，堅持跨專業協同和精益管理原則，依托公司數據中臺、大數據分析平臺等，實現對發策、設備、物資、財務等多專業數據融合分析，從項目、計劃、采購、履約等多個業務維度出發[5]，經過數據輸入、模型分析構建、大數據預測、結果輸出等環節，并形成相應解決措施，最終建立根據項目本年投資、歷史采購金額及品類精準預測生產項目本年需求的預測模型。

（四）對接項目儲備數據，實現計劃需求精準上報

通過項目儲備、映射數據填報等專業化管理，可實現技改、大修計劃項目的年度需求計劃智能提報。同時，通過儲備項目需求計劃預算與當年項目設備采購預算金額進行比較，可預判計劃提報的合理性；通過項目儲備過程中填報的設備材料及服務清冊與采購目錄和采購批次的智能比對，可實現批次提醒，確保采購活動準確、及時；通過人工智能技術，系統進行不斷學習計劃上報與項目儲備之間的數據差異，逐步積累生產技改、大修數據，最終助力推進采購計劃全面智能化提報。

（五）監控項目進度，推進智能采購

建立生產技改、大修項目執行進度更新日志，通過項目過程監控，常態化開展生產項目采購活動與項目建設精度的關聯關系梳理，及時發現項目個性化物資需求進行有效干預，提前制定預案，發現規律，調整策略，持續提升生產計劃智能安排采購的精準性[6]。

五、大數據環境下技改大修項目建立需求預測模型的主要做法

按照跨專業協同和精益管理原則，貫穿“綜合計劃至物資結算一條主線，針對生產性技改和大修兩類項目，從品類、數量、時間、采購金額四個維度，建立一個物資需求及到貨預測的模型”，緊緊圍繞“1241”開展物資與設備跨專業協同應用研究，以大數據技術為手段，準確挖掘出綜合投資計劃與物資采購需求的客觀規律，科學的推進專業間協同與數據共享和利用，為電力公司宏觀決策打好數據基礎[7]。

（一）開展技改大修物資采購數據分析

主要從總體預算、年度預算、項目數量、項目開工時間與需求計劃、采購訂單、物資到貨時間等方面，選擇近三年的實際業務數據進行統計分析?？傮w分析思路如圖1。

圖1 技改大修項目物資需求數據分析思路

通過數據分析發現，不同地域的技改、大修項目物資采購需求存在差異，主要表現在技改、大修的項目類型、電壓等級(kV)、專業類別、專業細分、改造目的等維度的采購數據呈現出不同的需求規律[8]。因此，研究小組將項目類型、電壓等級(kV)、專業類別、專業細分、改造目等列為對需求預測有關聯關系的因子，并以此為基礎開展技改、大修項目需求預測模型的構建。

（二）建立技改大修項目需求預測模型

需求預測模型的適用性和準確性需以實際業務數據為標尺進行測定，一方面以跨專業的多維數據分析結果作為模型因子的選擇依據，并通過相關性分析，去除負面因子，選用關鍵因子進行采購規模和項目精準預測。另一方面通過數據分析發現不同年度的異常數據情況，為模型數據清洗及轉換規則的設定奠定基礎[9]。見圖2。

圖2 技改大修項目需求預測模型構建思路

以跨專業協同和精益管理為原則，以公司數據中臺為依托，以大數據分析為手段，從項目、計劃、采購、履約等多個業務維度出發，通過歷史數據自動獲取、預測模型構建、模型仿真優化等步驟，針對生產技改和大修兩類項目，實現對發展、設備、物資、財務跨專業數據分析，最終實現物資需求及到貨情況的精準預測。

（三）開展模型與智慧供應鏈集成應用

1.梳理集成應用場景。根據發展部確定的綜合計劃，基于項目物資需求映射標準得到本年需要采購的物資品類，模型自動結合項目里程碑計劃信息、物資品類的供貨周期、生成各項目物資需要采購的數量、時間段，最后結合采購批次計劃、采購目錄，自動生成各項目的采購需求計劃庫，自動提示用戶在那個批次需要提報哪些品類的物資需求計劃[10]。進行時間段和數量作為物資需求采購的數據準備。

2.完成系統集成開發及測試。根據模型與智慧供應鏈的集成應用場景，基于數據中臺和微服務架構完成了技改、大修項目需求預測模型的固化，實現與綜合計劃、采購批次、采購目錄的集成，并通過流程自動化處理機器人(RPA)實現模型輸出與智慧供應鏈的應用集成。

六、結語

文章研究了基于大數據環境下的技改、大修項目管理的問題。對技改、大修等生產項目的需求和采購數據進行綜合分析，總結規律，搭建模型，最終通過數字化信息內容完成從項目立項至需求計劃預測和申報的智能連接，科學地推進專業間協同與數據共享和利用；同時，為技改、大修項目的精益化管理提供有效的數據支撐，促進技改、大修項目管理的精益化發展。