“互聯網+”背景商業模式創新影響因素研究
——以農產品企業為例

徐燕紅 黃艷丹 徐載娟 廣州工商學院

2012年，“互聯網+”這個概念首次被提出。黃楚新，王丹（2015）認為，“互聯網+”就是通過利用互聯網技術，與傳統產業相結合，實現企業商業模式的創新。隨著互聯網技術的迅速發展，“互聯網+”的運用越來越廣泛，影響著人們的消費需求、消費方式、消費習慣，促使企業運用“互聯網+”進行商業模式創新[1]。小米企業通過“互聯網+”整合生態鏈企業資源，得到商業模式的創新，企業獲得飛速發展。企業家們都希望借助“互聯網+”的東風，提高企業在行業中的地位或市場份額。IBM 企業在2006年通過調查發現，接近40%的企業熱衷于商業模式的創新，原因是他們害怕競爭對手先于自己進行商業模式創新，使企業處于一個被動的危險狀態[2]。在“互聯網+”背景下，企業競爭日益激烈。因此，企業通過何種方式與“互聯網+”相結合，是企業家們研究的重點與難點。

我國作為農業大國，對三農問題一直十分關注。在國家相關政策的扶持下，我國農產品行業得到迅猛的發展。2021年我國農產品行業營業收入達4.79 萬億元，同比增長2.2%；行業利潤總額突破2000 億元，同比增長5.9%[3]。隨著我國經濟的發展，農產品行業發展空間越來越大。隨著互聯網技術的進步，農產品企業與其他企業的邊界日漸模糊，合作形式日益多樣化。本文以農產品企業為研究對象，采用定性分析和定量分析相結合的研究方法，探索“互聯網+”背景商業模式創新影響因素，為農產品企業商業模式創新提供一些借鑒。

一、研究設計

（一）研究假設

國內學者，如曾萍和宋鐵波（2014）、許萍（2013）、王益鋒（2013）、易加斌（2015）、鄔關榮（2013）等，主要通過外部影響因素和內部影響對商業模式創新的影響因素進行研究。因此，本文通過外部與內部因素對農產品企業的商業模式創新的影響進行研究。同時，本文通過競爭優勢這一維度檢測商業模式創新給企業帶來的影響，得到表1如下。

表1 研究假設的確定

（二）研究模型

Clauss 和 Kesting(2017)從價值主張、價值創造、價值獲取三個方面對商業模式創新進行了測量。因此，本文通過價值主張、價值創造、價值獲得這三個維度作為商業模式創新的衡量。根據前文的研究假設，得到本文的研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

二、實證分析

（一）數據收集

本研究針對農產品企業工作人員進行調研。由于取樣過程受人力和費用的限制，本文的問卷調查采用紙質問卷和網絡調查兩種方式，并采用匿名方式進行。網絡調查通過問卷星網站進行填寫，紙質問卷在廣州市農產品企業和佛山市農產品企業進行調查。調查問卷一共發放172 份，剔除信息遺漏的問卷，得到的效問卷是159 份，有效率為92%。本文利用SPSS25.0 對收集到的數據進行分析，分析的方法包括描述性統計分析、信度分析、效度分析、相關分析和多元線性回歸分析。

（二）描述性統計分析

為了了解調查對象的基本概況，本文首先對性別、年齡、學歷、工作年限、工作級別進行描述性統計分析，得到表2、表3、表4、表5、表6。

表2 性別分析

表3 年齡分析

表4 學歷分析

表5 工作年限分析

表6 工作級別分析

由表2、表3、表4、表5、表6可得出，這159 個調查對象以女性為主，年齡主要集中在31～40 歲間，以本科學歷為主，工作級別以基層和中層為主，工作年限分布比較均衡。

（三）信度分析

為了檢驗量表數據的有效性，本文通過α 信度系數法，對數據進行信度分析，得到表7。克隆巴赫α 系數取值范圍在0 ～1 之間,克隆巴赫α 系數大于0.8，表明該數據的有效性不錯[4]。

表7 可靠性統計量

從表8可看出，本問卷的克隆巴赫α 系數為0.949，基于標準化項的克隆巴赫α 系數為0.951，各項的克隆巴赫α 系數都大于0.8，說明本問卷項目的內在信度較好。

表8 KMO 和巴特利特檢驗

（四）效度分析

為了檢驗量表數據的準確性，本文對數據進行效度分析，得到表9。KMO 系數取值范圍在0～1 之間，越接近1說明問卷的結構效度越好。巴特利球形檢驗的顯著性，如果小于0.05，我們也可以認為問卷具有良好的結構效度。

從表8可看出，巴特利球形檢驗的顯著性為0.000，小于0.05，KMO 值為0.874，說明問卷的結構效度較好。

（五）相關分析

為了對前述假設進行初步驗證，本文通過雙側檢驗法對各因素進行相關分析，得到表9。

表9 相關性

由表9可知，政府政策支持、市場需求、技術進度、企業家精神、組織學習能力、企業文化、商業模式創新、競爭優勢相互間顯著性水平均為0.000，小于0.05，表明外部因素和內部因素對商業模式創新和競爭優勢的影響是顯著的。

（六）多元回歸分析

為了驗證前文的假設，本文通過多元回歸分析分別驗證外部和內部因素對商業模式創新的影響、商業模式創新對競爭優勢的影響，得到表10、表11、表12、表13、表14、表15如下。

表10 外部和內部因素對商業模式創新的回歸分析表

表11 外部和內部因素對價值主張的回歸分析表

表12 外部和內部因素對價值創造的回歸分析表

表13 外部和內部因素對價值獲得的回歸分析表

表14 商業模式創新三維度對競爭優勢的回歸分析表

表15 商業模式創新對競爭優勢的回歸分析表

1.外部和內部因素對商業模式創新的影響：

由表10可得，調整后的R 方為0.689，即總體自變量對因變量的解釋程度達到68.9%。由結果可得F=59.326，P＜0.001，說明擬合的方程具有統計學意義。本文進行回歸分析的同時也做了VIF 檢驗，各變量的VIF 值均小于5，說明模型不會有多重共線性的問題。政府政策支持(β=0.139,p＜0.001)、市場需求(β=-0.162,p＜0.001)、技術進步(β=0.216,p＜0.001)、企業家精神(β=0.412,p＜0.001)對價值商業模式創新的影響顯著。

由表11 可得，調整后的R 方為0.780，即總體自變量對因變量的解釋程度達到78%。由結果可得F=94.202，P＜0.001，說明擬合的方程具有統計學意義。本文進行回歸分析的同時也做了VIF 檢驗，各變量的VIF 值均小于5，說明模型不會有多重共線性的問題。政府政策支持(β=0.221,p＜0.001)、市場需求(β=0.295,p＜0.001)、技術進步(β=0.261,p＜0.001)、企業家精神(β=0.485,p＜0.001)對價值主張的影響顯著。

由表12 可得，調整后的R 方為0.598，即總體自變量對因變量的解釋程度達到59.8%。由結果可得F=40.252，P＜0.001，說明該方程具有統計學意義。本文進行回歸分析的同時也做了VIF 檢驗，各變量的VIF 值均小于5，說明模型不會有多重共線性的問題。技術進步(β=0.269,p＜0.01)、企業家精神(β=0.243,p＜0.01)對價值創造的影響顯著。

由表13 可得，調整后的R 方為0.504，即總體自變量對因變量的解釋程度達到50.4%。由結果可得F=27.809，P＜0.001，說明該方程具有統計學意義。進行回歸分析的同時也做了VIF 檢驗，各變量的VIF值均小于5，說明模型不會有多重共線性的問題。政府政策支持(β=0.168,p＜0.05)、市場需求(β=-0.179,p＜0.05)、企業家精神(β=0.509,p＜0.001)對價值獲得的影響顯著。

2.商業模式創新對競爭優勢的影響：

由表14 可得，調整后的R 方為0.567，即總體自變量對因變量的解釋程度達到56.7%。由結果可得F=70.096，P＜0.001，認為回歸模型通過了置信水平為0.001 的F 檢驗，說明該方程具有統計學意義。進行回歸分析的同時也做了VIF 檢驗，各變量的VIF 值均小于5，說明模型不會有多重共線性的問題。價值主張(β=0.349,p＜0.01)、價值獲得(β=0.467,p＜0.001)對競爭優勢的影響顯著。

由表15 可得，調整后的R 方為0.556，即總體自變量對因變量的解釋程度達到55.6%。由結果可得F=199.012,P＜0.001，說明該方程具有統計學意義。本文進行回歸分析的同時也做了VIF 檢驗，各變量的VIF 值均小于5，說明模型不會有多重共線性的問題。商業模式創新(β=0.843,p＜0.001) 對競爭優勢的影響顯著。

三、結論與建議

（一）結論

本文首先通過描述性分析了解調查對象的基本情況。然后本文通過信度分析、效度分析檢驗了量表的有效性與可靠性，得出本問卷項目的內在信度不錯、問卷具有良好的結構效度。接著通過相關分析和回歸分析檢驗前文的假設，得到政府政策支持、技術進度、企業家精神對企業商業模式創新有顯著的正向影響；企業商業模式創新對企業競爭優勢有顯著的正向影響，得到假設驗證結果如表16 所示。

表16 假設驗證結果

（二）建議

根據以上研究，本文從政府和企業兩個層面提出建議如下：

1.政府需要加強農產品企業的政策扶持。企業的發展離不開政府的扶持。政府為農產品行業制定相應的規劃布局、行業標準等相關政策，能引領農產品企業朝著正確的方向發展。政府對農產品行業基礎設施的完善，能為農產品行業的發展提供有力的支持。政府制定“互聯網+”的相關政策，能推動“互聯網+”與傳統行業的結合，引導農產品企業跨界進行商業模式創新。政府出臺的各類優惠政策，如稅收減免政策，降低企業經營成本，為農產品企業創造一個適宜發展的市場環境。

2.企業需要重視培養企業家精神。企業家精神指企業家組織建立和經營管理企業的綜合才能的表述方式。一個成功的企業家應具備敏銳的洞察能力?！盎ヂ摼W+”背景下消費者的需求不斷升級，企業家需要有敏銳的洞察能力，需要及時發現消費的需求。企業可利用大數據技術，了解消費者動態的多樣化需求。企業可通過更合適的價值主張滿足消費者深層次的需求，開拓更多的細分市場。企業可結合消費者的需求，對農產品進行深加工，對農產品進行創新，樹立良好的品牌形象。企業可通過營銷模式創新，如互動營銷、短視頻營銷等，提高消費者的滿意度。企業可通過服務模式的創新，給消費者帶來不一樣服務體驗。

一個成功的企業家應具備較強的創新能力。創新能有效地整合各生產要素，降低企業的運營成本，提高企業的競爭力。由于農產品的同質性較高，企業難以做到差異化、品牌化。企業可通過提升農產品的加工技術，如工藝流程改造等，提高農產品的附加值，樹立品牌，獲得更多的利潤。例如，茶葉從農戶那回收的價格可能是5 元一斤，但企業經過加工，茶葉的銷售價可達50 元一斤。以往農產品的流通渠道主要是農貿市場、超市、大賣場。企業可利用互聯網技術，進行流通渠道創新，建立與完善電子商務渠道，實現線上與線下相結合。農產品企業可在“互聯網+”背景下，加深與第二、第三產業的合作，延長產業鏈條，實現商業模式的創新。