我國老年人再就業的影響因素分析

韓賀朋

摘要：在人口老齡化程度不斷加深的背景下，老年人再就業不僅可以優化勞動力供給結構，還能夠促進經濟健康發展。基于中國綜合社會調查（CGSS）2017年的數據，運用二元Logistic回歸模型就老年人再就業的影響因素進行實證分析。結果表明：性別、年齡、戶籍、身體健康狀況、婚姻狀況、子女數量、受教育程度、是否參加基本養老保險是影響老年人再就業的顯著因素，而主觀幸福感、照顧孫代情況、家庭經濟狀況、互聯網使用情況對老年人再就業的影響并不顯著。

關鍵詞：老年人；再就業行為；Logistic回歸分析

一、引言

根據第七次人口普查數據，我國60歲及以上人口為2.64億，占18.70%，人口老齡化問題日趨嚴重。圖1顯示了我國近十年以來勞動年齡人口和老年人口占總人口的比重，根據圖1，勞動年齡人口占比在不斷減少，由2010年的74.5%減少到2020年的68.6%；但老年人口占比在不斷增加，由2010年的8.9%增長到2020年的13.5%。由此可見，我國正在逐漸走出人口紅利區，已然向深度老齡化社會轉變，劉易斯拐點已經出現，勞動力供給由過剩逐漸走向短缺。人口老齡化對經濟增長、養老、醫療、就業等方面產生的諸多影響不容忽視。

在人口老齡化背景下，老年人實現再就業，尋求適度的社會參與，不僅能夠有效緩解養老壓力和社會結構性人力資源短缺問題，還能夠促進自我價值實現。“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃指出“踐行積極老齡觀，鼓勵老年人繼續發揮作用，加強老年人就業服務，促進老年人社會參與”。因此，研究哪些因素會對老年人再就業情況產生影響，有利于促進老年人力資源合理開發利用，緩解人口老齡化帶來的社會問題。

二、文獻綜述

隨著人口老齡化趨勢的加深，眾多學者關注到了老年人的再就業情況，并從不同角度做出了相關研究。

在理論方面，有關老年人再就業的理論有生產性老化理論、活動理論和馬斯洛需求層次理論。生產性老化又被稱為“老有所為”，是指老年人自愿參與社會發展，為社會所做的力所能及的有益貢獻。生產性老化與老年人的社會參與緊密相關，通過再就業進行社會參與有利于促進老年人力資源開發，實現老年人的成功老化。活動理論認為，進入老年后，繼續積極參加社會活動，具有更高的生活滿意度與幸福感。馬斯洛需求層次理論將人的需求分為五大層次，而老年人選擇再就業能夠實現其最高層次即自我實現需求的滿足，同時為社會創造價值。

關于老年人再就業的影響因素，國內諸多學者對之進行研究，可將其主要影響因素歸納為個人因素、家庭因素、經濟因素三個方面。在個人因素方面，錢鑫與姜向群發現性別、年齡和健康狀況對老年人再就業意愿影響顯著，男性、低齡且健康狀況良好的老年人再就業意愿更強；張翼認為受教育程度越高的老年人往往退休金收入也越高，并不會因生活所迫選擇再就業，而田立法等通過對天津市區的老年人進行問卷調查，發現受教育程度越高的老年人能夠利用自身社會資源享有更大的就業機會，其再就業意愿會越強，但弓秀云和王嘉維通過分析北京16個區的調查數據，卻發現受教育水平對老年人再就業的影響不顯著。在家庭因素方面，江維認為老年人的婚姻狀況、子女數量、子女的經濟支持對老年人再就業并沒有顯著影響，而于麗等認為子女數量的增多會加重父母的心理負擔和經濟負擔，從而使老年人的子女數量與再就業概率成正相關關系；雷曉康等通過調查西安市低齡老年人，發現子女態度對老年人再就業行為的影響非常顯著，獲得子女支持的老年人更可能選擇再就業。在經濟因素方面，王紅漫等認為退休老年人的經濟收入與再就業成負相關關系，低收入老年人再就業的可能性高于高收入老年人。

以上研究為本文提供了良好的研究基礎，本文在已有研究的基礎上，利用中國綜合社會調查2017年數據，通過對全國性數據的實證分析，進一步探討影響我國老年人再就業的因素，具有一定的理論意義和實踐價值。

三、研究設計

（一）數據來源與變量賦值

1. 數據來源

本文所使用的數據來源于中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）。中國綜合社會調查是我國最早的全國性、綜合性、連續性學術調查項目，收集了社會多個層面的數據，被研究者所廣泛使用。CGSS2017的調查共收集到有效樣本12582份，通過進一步剔除部分與本文研究的重要信息缺失的樣本，經過處理后共得到1348個有效樣本。根據CGSS2017中所涉及的相關變量，以“是否再就業”為因變量，分別篩選出以下幾類自變量：人口統計變量（性別、年齡、戶籍），身心健康變量（身體健康狀況、主觀幸福感），家庭變量（婚姻狀況、子女數量、照顧孫代情況），社會經濟變量（受教育程度、家庭經濟狀況、是否參加基本養老保險、互聯網使用情況）。

2. 變量賦值

具體的變量解釋及賦值情況如表1所示。

（二）模型建立

由于因變量“是否再就業”為二分類變量，即結果只有兩種可能：“是”和“否”，因此采用二元Logistic模型回歸方法來分析影響老年人再就業情況的因素。Logistic回歸方程的基本形式為：

其中（2）式可由（1）式求得。（2）式中，P表示因變量為0（老年人未選擇再就業）或者為1（老年人選擇再就業）的概率，α為常數項，β1，β2，…βi為自變量X的系數。

四、實證分析

（一）共線性診斷

考慮到自變量比較多，12個因素之間可能存在相關關系，因此有必要先對12個因素進行共線性診斷再進行二元Logistic回歸分析。容差和方差膨脹因子（VIF）可以衡量多重共線性，若容差≤0.1或VIF≥10，則說明自變量之間存在嚴重的多重共線性情況。表2給出了12個因素的共線性診斷結果，可以看出容差均在0.6以上，VIF均遠小于10，說明以上12個變量之間不存在多重共線性情況。接下來對這12個自變量進行二元Logistic回歸分析。

（二）二元Logistic回歸分析

采用SPSS19.0進行二元Logistic回歸分析，表3給出了回歸分析結果。

根據表3，可以得出二元Logistic回歸模型為：

根據表3中的Sig可以看出，在0.05的顯著性水平下，影響老年人再就業情況的顯著因素有8個：性別、年齡、戶籍、身體健康狀況、婚姻狀況、子女數量、受教育程度、是否參加基本養老保險。

通過表3中的B和Exp（B）可以看出：性別與老年人再就業情況呈負相關，相對于男性老年人，女性老年人選擇再就業發生比會下降45.7%；年齡與老年人再就業情況呈負相關，與年齡低的老年人相比，年齡高的老年人選擇再就業的發生比會下降65%；戶籍與老年人再就業情況呈正相關，農村戶籍的老年人選擇再就業的發生比是城鎮戶籍的7.833倍；身體健康狀況與老年人再就業情況呈正相關，身體健康狀況好的老年人選擇再就業的發生比是身體健康狀況差的1.479倍；婚姻狀況與老年人再就業情況呈負相關，與婚姻狀況好的老年人相比，婚姻狀況差的老年人選擇再就業的發生比會下降8.5%；子女數量與老年人再就業情況呈正相關，子女數量多的老年人選擇再就業的發生比是子女數量少的1.244倍；受教育程度與老年人再就業情況呈負相關，與受教育程度低的老年人相比，受教育程度高的老年人選擇再就業的發生比會下降20.7%；是否參加基本養老保險與老年人再就業情況呈正相關，參加基本養老保險的老年人選擇再就業的發生比是未參加基本養老保險的1.691倍。

五、總結與展望

本文通過考察我國老年群體的人口統計特征、身心健康特征、家庭特征、社會經濟特征，并運用二元Logistic回歸分析方法，得出了老年人再就業情況的顯著影響因素。對此，得出如下結論：第一，在老年群體的人口統計特征中，性別、年齡、戶籍均對老年人再就業情況影響顯著，來自農村戶籍的低齡男性老年人選擇再就業的可能性更大。第二，在老年群體的身心健康特征中，身體健康狀況是影響老年人再就業的顯著因素，身體健康狀況越好的老年人選擇再就業的可能性越大；而主觀幸福感對其影響并不顯著。第三，在老年群體的家庭特征中，婚姻狀況、子女數量對老年人再就業情況影響顯著，婚姻狀況越好、子女數量越多的老年人選擇再就業的可能性越大；而照顧孫代情況對其影響并不顯著，但中國家庭多呈現“4+2+1”結構，即四位老人、一對夫妻、一個小孩，老年人通常承擔照顧孫代的義務，實際上會對再就業選擇產生一定影響。第四，在老年群體的社會經濟特征中，受教育程度、是否參加基本養老保險是影響老年人再就業的顯著因素，受教育程度越低且參加基本養老保險的老年人選擇再就業的可能性越大；而家庭經濟狀況、互聯網使用情況對其影響并不顯著。

本文初步探討了我國老年人再就業情況的影響因素等問題，然而實際的影響因素遠比當前指標所反映的情況更為豐富復雜，因此，需要構建更為系統完善的影響指標體系。同時，本文僅選取2017年的數據進行分析，老年人再就業情況在年份上的變化并未在文中體現出來，有待進一步豐富時間尺度上的研究內容。因此，后續可以從以上存在的問題入手進一步深化研究，以期積極應對人口老齡化，促進老年人力資源合理開發利用，實現“老有所為”的目標，推動社會經濟持續健康發展。

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基金項目：安徽財經大學省級大學生創新創業訓練計劃項目（S202110378222）。

（作者單位：安徽財經大學財政與公共管理學院）