田 園
(黑龍江生態工程職業學院 黑龍江哈爾濱 150025)
自改革開發后,我國旅游業得到飛速發展,在國民經濟中的地位日益凸顯,已經發展成為我國國民經濟產業中的重要組成部分。隨著人們生活水平的不斷提高,人們對旅游的需求也越來越大,這也體現在旅游業對區域經濟增長的影響中。眾多學者對旅游業與經濟增長間的關系進行研究,研究表明,旅游業的發展對區域經濟增長具有正向作用[1]。
旅游產業的集聚是經濟與旅游業發展的必然現象,因此,本文研究旅游業對我國區域經濟增長的影響,從旅游產業集聚對其進行實證研究。選擇2002年至2016年我國各省的相關面板數據,通過構建PVAR模型,分析旅游產業集聚對我國東、中、西部區域經濟增長的影響[2]。
VAR模型(向量自回歸模型)是一種分析時間序列的方法,一般用于分析時間序列體系的預測及隨機干擾對變量系統的影響。但是由于其對數據的時間序列要求長度過高,而面板數據對于時間序列要求長度較短,且其具有異質性,因此VAR模型不能夠支持面板數據分析,導致其估計法也就無法使用。正是由于VAR模型對數據的數量及形式存在約束,相關學者將面板數據與VAR模型相結合,提出以面板數據為基礎的向量自回歸模型的估計法——即PVAR模型。與VAR模型相比,PVAR模對與數據的時間序列長度要求有所放寬,且支持面板數據分析[3]。
一般采用PVAR模型進行估計,主要步驟分為三步,分別為:(1)PVAR模型估計。采用廣義矩估計(GMM估計)對各變量進行分析,得出其回歸擬合結果;(2)脈沖響應函數分析。采用脈沖響應函數來表示內生變量對誤差變化的影響,研究隨機干擾項對內生變量值的影響,可以精確的體現;(3)方差分解。就是通過方差來衡量內生變量的沖擊對其變化的影響,即內生變量的貢獻度,來分析各變量的重要性[4]。
PVAR模型作為一種基于面板數據的向量自回歸模型,屬于多元系統方程。其分析架構具有靈活性,在進行估計分析時,將所有因素都考慮進去,包括各變量的滯后項,再以微型理論模型為基礎,對面板數據進行分析研究。本文選擇我國東、中、西部區域的各省相關面板數據為分析對象,分別構建PVAR模型分析旅游業對我國區域經濟增長的影響。由于我國各區域經濟發展不同,經濟水平差異較大,且某些變量擁有時間序列趨向,因此需將個體固定效應與時間固定效應納入,具體模型表達式為:
yit=xitβ+αi+Yt+μit
上式中,yit——以面板數據為基礎的的變量向量,這些變量為我國各省的經濟發展程度、旅游產業集聚程度等;xit——yit的p階滯后項,且xit=[yi,t-1,yi,t-2,...,yi,t-p];αi——n×1維的個體固定效應向量;Yi——n×1維的時間固定效應向量;μi——隨機干擾項,且滿足=0的要求。
本文采用PVAR模型分析旅游業對我國區域經濟增長的影響,主要包括廣義矩估計(GMM估計)與方差分解,同時利用Granger 因果檢驗對旅游產業集聚與我國東、中、西部區域經濟增長的關系進行檢驗,來保證各變量間的因果關系及方向。
本文選擇我國各省2001年至2015年的相關數據進行實證分析,探討旅游產業對區域經濟增長的影響。以區位商來衡量旅游產業集聚程度,區位商的度量指標為旅游產業、旅行社及星際酒店的運營收入及就業人數。為了確保分析數據的準確性及可獲得性,本文度量區域經濟增長的指標選擇國內生產總值(GDP),采用自然對數的方法來消除其異方差與波動。我國各省GDP數據及相關產業就業人數來源于2001年至2016年《中國統計年鑒》與我國各省的統計年鑒;星級酒店等相關數據來源于2002年至2016年《中國旅游統計年鑒》及其副本。具體變量見表1。

表1 相關變量
通過查閱相關資料,獲取我國2001年至2015年各省旅游產業的區位商,分析結果顯示,在2001年到2016年之間,我國絕大多數省的區位商都出現明顯上升。在2001年共有9個省的區位商指數大于1,證明這9個省是旅游產業集聚,而到2015年增長至29個,證明我國的旅游產業正在向區域集聚化發展。對我國東、中、西部區域的旅游產業集聚情況作進一步分析,選擇東、中、西部各區域的平均區位商指數進行比較發現,我國中西部區域旅游產業的區位商指數明顯大于東部區域的區位商指數,東部區域的指數始終維持在1.5以上,而與中西部區域相比,西部區域的區位商指數大于中部區域。這也是由于我國旅游經濟發展不平衡造成的[5]。
(1)面板單位根及協整檢驗
采用Eviews8.0軟件,對我國東、中、西部區域的各指標進行單位根檢驗,通過對指標lnGDP、TI、TA及SH的檢驗,發現在一階差分后,數據各序列平穩,且全部變量為一階單整I(1),即可進行下一步檢驗——協整檢驗。
為了消除個體間的差異,本文需采用用 Pedroni 檢驗法——異質面板數據的協整檢驗法,對旅游產業集聚與區域經濟增長進行協整檢驗。由檢驗結果可知,出少數統計量沒有通過協整檢驗外,大多數統計量均通過了協整檢驗,且顯著性水平均在5%以下拒絕原假設。因此可以得出我國旅游產業集聚與區域經濟增長之間具有長期穩定的平衡聯系。
(2)PVAR模型的廣義矩估計(GMM估計)
選擇lnGDP、TI、TA及SH為模型的內生變量,在考慮AIC、SC原則與東、中、西部區域模型的一致性原則后,本文將滯后項的階數設為2。構建PVAR(2)模型,將區域經濟指標、旅游產業區位商指數、旅行社區位商指數及星級酒店區位商指數作為被解釋變量,其以區域經濟指標lnGDP為模型的表達式為:
InGDPt=β1InGDPt,t-1+β2InGDPt,t-2+β3InTIi,t-1+β4TIi,t-2+β5TAt,t-1+β6TAt,t-2+β7SHi,t-1+β8SHi,t-2
PVAR模型的GMM估計結果如表2所示。

表2 GMM估計結果
由表2可知,廣義矩估計下,大多數變量的系數為正數,證明旅游產業集聚對區域經濟增長具有推動作用。將東、中、西部區域各變量系數值進行比較,可以看出中西部區域的系數高于東部絕大多數系數,證明當一個區域的旅游產業集聚化發展到一定程度后,其對區域經濟增長的推動力就會減小。但是對于經濟發展較為落后的中西部區域而言,旅游產業集聚對區域經濟增長的推動效果顯著,且旅游產業的集聚程度還有很大的發展空間[6]。
(3)方差分解結果
為進一步分析旅游產業集聚對區域經濟增長的影響,,需要采用方差分解對各指標進行分析。通過PVAR模型對lnGDP的估計值進行預測,然后再采用方差分解對估計值的前五期進行分解,其分解結果如表3。
由表3可知,影響區域國民生產總值的絕大多數原因來自當地,東、中、西部三區域的貢獻度幾乎均有90%以上,剩下的部分受旅游產業集聚的影響,證明目前我國旅游產業集聚對區域經濟增長的影響較小。從旅行社與星級酒店來看,滯后前五期旅行社的影響低于星級酒店的影響,證明星級酒店集聚對區域經濟增長的推動作用顯著。在我國中部區域,星級酒店集聚在第五期是其影響力達到13.6%;而在我國西部區域,其對西部區域經濟增長的促進作用非常及時,在第二期其成為重要的影響原因,也就可以理解GDP波動的3.44%。綜上所述,在旅游產業促進經濟增長過程中,星級酒店具有重要地位。

表3 PVAR模型的方差分解結果
(4)Granger 因果檢驗結果
采用Granger 因果檢驗對旅游產業集聚與東、中、西部區域的經濟增長進行分析。通過檢驗可知,在我國東部區域,區域經濟增長的Granger原因是旅游產業集聚,而旅行社集聚及星級酒店集聚與區域經濟增長之間存在雙向因果聯系.由此可知,我國東部區域旅游業發展狀況良好,促進東部區域經濟增長,此外區域經濟增長也推動著旅游產業集聚化的進一步發展。在我國中部區域,區域經濟增長與星級酒店集聚間存在雙向因果聯系,而旅行社與經濟增長間毫無關系,由此可知我國中部區域旅游產業各部門間發展不均衡。在西部區域,區域經濟增長的Granger原因為旅行社與星級酒店的集聚,因此在我國西部區域,必須加大力度發展旅行社與星級酒店,才有利于促進旅游產業集聚化,從而推動區域經濟增長。
本文主要研究旅游業對區域經濟增長的影響,通過構建PVAR模型,以旅游產業集聚程度為基礎進行分析。通過實證分析可知:旅游產業集聚對我國東、中、西部區域的經濟增長具有一定地推動作用,但其推動作用成果擁有滯后性;由PVAR模型GMM估計及方差分解可知,旅游產業集聚對區域經濟增長的影響,效果顯著的是在我國中西部地區,尤其是西部區域,但是其對東部區域的經濟作用較?。坏歉鶕礼ranger 因果檢驗可知,我國東部區域旅游產業和區域經濟增長間存在雙向因果聯系,所以我國東部區域可以在當代經濟發達的基礎上,對旅游產業進行轉型,使其具有新的活力,再次推動經濟增長。
綜上所述,目前我國旅游產業集聚具有良好的發展空間。因此本文提出以下幾點建議:
(1)要繼續大力發展旅游產業,最大程度的推動旅游業對我國國民經濟轉型的作用。各區域要因地制宜,根據自身情況推動旅游業的發展,政府部門要合理規劃旅游產業向集聚化發展方案,在各區域內形成具有綜合性的旅游區及商品,是旅游產業集聚效應得到最大程度地發揮[7]。
(2)在我國,區域經濟發展很不平衡。東部沿海地區經濟發達,因此在旅游業方面,東部要重視旅游產品的豐富,注重高質量的旅游市場規劃,發揮旅游業對經濟轉型的重要影響;相對于東部區域,我國中西部區域經濟發展較為落后,因此旅游業對區域經濟增長的推動作用更為顯著,因此我國要加大對中西部旅游業的發展,完善其基礎設施建設與旅游資源的開發,加快旅游產業集聚的發展,從而促進中西部區域的經濟增長。
(3)我國東、中、西部區域在各自發展的同時,還需要注重區域間的相關合作,利用各區域的優勢形成互補,從而完善跨省間的合作模式,促進我國旅游業的共同發展[8]。