人工智能影響下的地球物理測(cè)井教學(xué)改革思考

馮 程，祁利祺，殷 文

（中國(guó)石油大學(xué)〔北京〕克拉瑪依校區(qū) a.石油學(xué)院；b.文理學(xué)院，新疆 克拉瑪依 834000）

引言

在人工智能的浪潮驅(qū)動(dòng)下，以及國(guó)家提出“雙碳”的時(shí)代背景下，地球物理測(cè)井教學(xué)向智能化方向轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為主要的目標(biāo)任務(wù)之一，這對(duì)能源行業(yè)的教育事業(yè)是一項(xiàng)巨大的改革創(chuàng)新［1］。隨著油田勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，油藏的探明儲(chǔ)量和開(kāi)發(fā)程度越來(lái)越高，但當(dāng)油藏進(jìn)入開(kāi)發(fā)中后期時(shí)，產(chǎn)量和效益會(huì)逐漸降低［2-3］，基于人工智能手段充分利用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)資源，無(wú)疑成為縮減成本不可替代的手段。人工智能是互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)的一個(gè)重要分支［4］，以點(diǎn)帶面地促進(jìn)了地球物理測(cè)井各個(gè)領(lǐng)域向智能化的方向發(fā)展［5］，非常受用于基于測(cè)井資料評(píng)價(jià)儲(chǔ)層參數(shù)這類(lèi)復(fù)雜的非線性問(wèn)題［6］。近年來(lái)，許多科研工作者將這些技術(shù)引入地球物理測(cè)井的多個(gè)應(yīng)用當(dāng)中，且都取得了不錯(cuò)的效果［7-10］。人工智能與地球物理測(cè)井結(jié)合所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)應(yīng)該遠(yuǎn)不止于此，但是目前國(guó)內(nèi)還缺少應(yīng)用人工智能方法系統(tǒng)解決油藏評(píng)價(jià)的實(shí)例。例如面對(duì)大規(guī)模老井復(fù)查的龐大工作量問(wèn)題，只有高效率的人工智能方法才能妥善解決，因此，油田行業(yè)急需補(bǔ)充大量的將測(cè)井與人工智能學(xué)科相互融合的應(yīng)用型人才。

綜觀當(dāng)今的整個(gè)石油教育行業(yè)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的人工智能測(cè)井技術(shù)體系，培養(yǎng)優(yōu)秀的智能化測(cè)井人才，形成良好的智能化測(cè)井平臺(tái)是大勢(shì)所趨，也是未來(lái)的方向與目標(biāo)，這是石油行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要一步。……