張榮博,鐘昌標
(上海大學 經濟學院,上海 200444)
“綠水青山就是金山銀山”。如何做到既要綠水青山也要金山銀山,已經成為新時代的新命題。隨著全球邁進以數字經濟為主體的科技產業革命時代,“十四五”時期已經成為推進農業農村數字化的重要戰略機遇期。2020年,《數字鄉村發展戰略綱要》中明確指出,著力發揮信息和知識的溢出效應與數字經濟釋放的普惠效應,全面推動落實數字鄉村建設,加快推進農業農村現代化。我國廣大農村地區面臨前所未有的數字賦能空間與發展機遇,數字信息技術將會成為美麗鄉村與脫貧振興的持續動能與關鍵引擎,是高質量實現鄉村振興目標的內在路徑。數字化開啟了經濟新常態發展新階段,打通了“兩山”轉化的技術通道,為破解“去能耗化”、“去污染化”和“價值轉化”等難題創造了新機遇。數字鄉村建設在產業綠色轉型、公眾低碳消費與社會治理監督等領域均表現出強大推動力,逐漸成為引領綠色環保、低碳生產和持續發展的新路徑。因此,在綠色發展理念的時代背景下,探討縣域在數字鄉村建設的過程中如何兼顧生態環境保護方面的內容顯得至關重要。
為深入貫徹落實黨的十九大報告和中央一號文件部署,建立現代化網絡化農村市場體系,助推脫貧攻堅與鄉村振興有效銜接,財政部、商務部與國務院扶貧辦決定開展電子商務進農村綜合示范工作。政策實施任務重點在于:一是助力脫貧攻堅。政策指出聚焦精準落實,進一步加大對深度貧困地區的支持力度,深入開展電子商務進農村綜合示范,將電子商務納入扶貧開發工作體系,提升貧困戶運用電子商務創業增收的能力,增加群眾就業和增收渠道,更好地服務精準扶貧。就全國層面整體樣本而言,電子商務進農村綜合示范政策大約能提升當地農民人均收入3個百分點,網點建設和品牌培育是該政策發揮農民增收效應的重要傳導機制[1]。縣域每增加1個村級網絡代購點,家庭人均網絡消費平均提高41%,約占家庭人均網絡消費量均值的37%[2]。貧困戶參與網絡銷售對貧困戶家庭收入具有明顯提振作用,在其他條件不變情況下,貧困戶參與網絡銷售能夠使貧困戶家庭收入上升27%[3]。政策實施可以增加農戶參與市場比例和出售農產品數量促進農戶鏈接市場,不斷減少農村地區及貧困農村地區的自然環境和社會經濟約束,提高農業商品化率,增加貧困農戶收入[4]。二是產業轉型升級。政策要求示范縣商貿流通企業依托電商實現轉型升級,立足優勢特色產業,培育一批區域性多元化農村電子商務市場主體,實現農村電子商務與農村一、二、三產業深度耦合發展,釋放電子商務對農村經濟發展的放大、疊加作用。研究發現,政策實施能夠降低縣域經濟中第一產業占比,大幅增進非農產業結構,可以優化服務業占比,促使縣域經濟向第三產業轉型[5]。三是服務提質增效。在硬環境方面,加快農村信息基礎設施建設和寬帶普及,以建制村通硬化路為重點加快農村公路建設,鼓勵村級電子商務服務點、助農取款服務點相互依托建設,加強縣域地區基礎設施建設。在軟環境方面,加強政策扶持,加強人才培養,支持開展農村電商普及與技能培訓,培養農村電商人才,營造有序市場環境、公平營商環境和放心消費環境[6]。
在數字化建設與生態環境方面的文獻中,總結發現,數字化建設對能源消耗主要有增長效應與抑制效應兩種觀點[7]。數字生態可以推動形成綠色低碳可循環的鄉村環境,有效規避在鄉村發展過程中的環境破壞問題[8]。互聯網覆蓋率的提升能夠明顯降低生態環境污染指數,減少其生態破壞水平,降低區域空氣污染的濃度[9],提高能源使用效率,優化經濟社會與生態環境的耦合程度,進而改善與重塑生態環境治理格局[10]。通信技術的發展可以顯著提升企業的技術水平,減少廠商對實體場地的工作需求,降低企業的能源強度[11]。數字經濟能夠對生產端與消費端、供給端與需求端進行信息資源整合,提升企業產品生產效率,促使資源浪費下降[12]。互聯網平臺優勢則有益于企業謀求產品創新,發展清潔生產方式,加快環保科技成果轉化,促進環保產業經濟結構調整[13]。相反,在利潤最大化的驅動下,通信技術外觀性能的優化改善往往耗費大量資源,增加了能源消費與需求,存在間接的能源掠奪效應[14]。當前,我國數字經濟技術水平較低,硬件設施與軟環境發展不完善,行業發展空間仍有待提升,從而很難在生產領域實現能源效率的提高[15]。綠色政策措施不僅可能加速化石燃料的開發,還會導致溫室氣體的大量排放[16]。數字經濟短期內能夠有利于我國經濟綠色化,但在長期來看反而會加劇能源消耗,數字資本的規模式擴張不僅沒有實現要素創新與能源需求的有效替代,還固化既有的能源消費模式,加劇能源回彈效應[17]。
互聯網經濟影響環境質量可以從環境監測動態化、政府環境監管信息化、社會公眾參與環境保護深度化及環保產業智能化四個維度來解釋[18]。數字經濟發展可以優化日常運行流程,改善資源配置結構,減少無謂損失與資源浪費,最終提升生產資源利用率[19]。生態治理數字化轉型可以重塑其信息流、時間流與服務流程,打造多維度、立體式與智能化的生態環境全要素綜合體系[20]。互聯網還通過促進環境監管、治理和服務的智能化和精準化,彌補以往環境治理的不足[21]。數字經濟擴散所誘致的產權制度變革與創新可以通過約束與激勵機制減少制造費用,降低生產負外部性,進而保護生態資源與自然環境[22]。伴隨著新一代信息技術革命的飛速發展,數字化能夠通過強化政府環境規制執行力度、提高公眾參與、促進企業綠色技術創新等三條機制賦能來改善環境治理績效[23]。數字經濟的興起促使大數據技術迭代式創新與發展,從而可以提高社會資源整合、環境監測、深度分析與科學決策能力,為企業綠色生產、民眾綠色生活與社會綠色發展提供平臺支撐與技術保障[24]。數據作為數字經濟的關鍵生產要素,在一定程度上能夠提升公眾用戶的數字素養水平,居民可以依托數字科技技術通過社交媒體等渠道形成海量環境治理信息堆積,便于實時監測區域生態環境質量,推動污染數據的信息共享,而忽視這種人力資本賦能則會加重傳統資源產業的路徑依賴[25]。利用數字技術可從不同角度激發公眾參與環境治理的內在積極性,影響其參與環境治理的態度與行為[26]。數字產業發展可以通過產業創新、關聯與融合來實現產業轉型升級,改善要素配置效率,進而提升區域全要素生產率[27]。在數字經濟背景下,如何利用互聯網平臺和技術,將信息通信技術與傳統產業相結合,加速賦能傳統產業綠色化轉型,是環保領域面臨的新挑戰[28]。
進入新時代,數字鄉村建設的內容和形式發生顯著變化,在行業火爆發展與快速擴張的背景下,其造成的環境污染問題也不容小覷。據人民網報道①,電商和數字化商業在環保層面還處于淺綠的層級,產品能耗的80%都在生產環節,2016年中國快遞業務量為313.5億件,這些快遞背后所用的瓦楞紙箱原紙多達4 600萬噸,需要砍伐7 200萬棵樹木,相當于消耗46.3個小興安嶺的林業規模。與此同時,快遞紙箱回收率不到20%,包括塑料袋在內的包裝物大部分進入垃圾場填埋或者焚燒,嚴重加深區域環境破壞程度。數字鄉村建設影響區域生態環境績效可以從以下三個方面來說明。
1.結構轉型
產業“服務化”發展有益于節能減排與生態環保,被譽為區域發展的“污染控制器”與“資源轉化器”,縣域可持續的經濟增長依賴于持續的結構演進。一方面,數字經濟領域的創新發展給區域經濟高質量增長提出更高層次的要求,但數字經濟的發展不能一蹴而就。當前縣域傳統產業數字化轉型乏力,發展質效有待提升,“粗放式”生產模式仍然占據主導地位,鄉村網絡、通訊、物流等設施薄弱,智力資源存在數量短缺與質量不高的問題,對新技術、新業態、新體制與新概念的把握能力仍然不夠,缺乏向高尖端高附加值產業鏈拓展的能力,創新能力總體不強,產業支撐體系建設相對滯后,無法適應新興經濟快速發展的內在要求,導致數字產業增值利用效果發揮不完全不充分,出現產業優化轉型與生態環境保護相脫節,綠色發展建設工作任重而道遠。另一方面,在數字鄉村建設過程中,政府通過基礎設施、稅收優惠與配套服務等方式大量招商引資,致使空間結構不合理,集聚效應不明顯,產業關聯不緊密,市場需求不匹配,無法進行科學有效的統籌管理,小而散、小而低與小而弱問題突出,難以與當地資源稟賦條件相適應,造成縣域環境資源的浪費與生態效率下降。
2.政府財政
在有限的財政權力之下,地方政府在區域環境治理與生態保護財政支出方面卻存在一定的滯后性,依舊是“環境問題導向”的應急式投資和支出,從而產生較為嚴重的環境污染問題,損害區域生態環境效益。政府官員在面臨“政治晉升”與“官員考核”等錦標賽的壓力下,往往追求“短平快”的經濟增長形式,放松環境準入門檻與規制標準,忽略對當地經濟發展質量的長期持續影響,隱瞞生態環境污染的真實現狀,這種以破壞生態環境為代價的短期高速增長,惡化當地的資源環境狀況,降低區域生態經濟的活力與效率。
3.比較優勢

基于以上分析,可能的創新點在于:一是依托電子商務進農村綜合示范區政策,借助政策效應回歸模型來探討政策實施對試點縣域生態環境績效的凈影響,有利于縮小區域發展差距,走出一條縣域實現智能綠色可持續發展的新路子;二是立足新時代農情,將研究對象拓展為縣級樣本,使用縣級層面生態環境數據進行分析,構建數字鄉村建設影響生態環境質量縣級層面的理論框架,并對機制路徑進行深入研究與探討,為數字鄉村發展戰略有效實施貢獻理論支撐與政策參考,助力全面實現鄉村全面振興;三是借助異質性分析進行政策實施績效評價,對其他地區轉型發展、環境保護和鄉村治理具有重要借鑒意義。
DID模型(雙重差分模型)。雙重差分法是一種政策評估方法,該方法將試點縣域作為處理組,沒有試點的縣域作為控制組。相對于控制組而言,在滿足事前平行趨勢的前提條件下,通過比較試點縣域在受到政策沖擊后產生的影響大小視為政策的作用效果,即模型中的估計系數β。因此,基于國家電子商務進農村綜合示范縣試點縣域名單,構建基準回歸模型如下:
Yit=κ+βDIdit+ΨXit+νi+ζt+δit
其中,i表示縣域,t表示年份;Y表示被解釋變量;DId表示核心解釋變量;X表示一系列控制變量。關鍵解釋變量DId前的估計系數β表示,政策實施對試點縣域生態環境績效產生的影響。模型控制個體固定效應νi和時間固定效應ζt,增加隨機誤差項δit并使用縣級聚類穩健標準誤進行估計。
Staggered-DID模型。該方法是指處理組個體接受處理時間不一致(Variation in Treatment Timing)。根據DID分解定理(Goodman-Bacon),所有個體可以分為R+1組,其中一組沒有經過處理,其余R組在處理時點上互不相同。則R組與沒有經過政策干預的組別之間可以形成R種基本DID比較,R組之間可以形成R(R+1)種基本DID比較,其中,一般以較晚政策實施干預為控制組,另一半以較早政策實行沖擊為控制組。最終的估計量是R×R個基本的DID估計量的加權平均。
被解釋變量:生態環境績效(Ecoenp)。生態環境績效則是對生態環境質量與效率、經濟社會生產生活清潔度與綠色發展增長潛力的全面反映[30]。借鑒申偉寧等[31]文章思路,選取霧霾污染(PM2.5)和縣域造林面積通過熵值法計算而得。PM2.5數據來源于達爾豪斯大學大氣成分分析組(Atmospheric Composition Analysis Group)。數據具體介紹為,MAX和MIN分別指的是區域內柵格PM2.5最大或最小值。MEAN指的是PM2.5區域年度均值。造林面積來源于《中國林業統計年鑒》中的分縣造林數據。
核心解釋變量:將電子商務進農村綜合示范試點縣的政策啞變量作為核心解釋變量DId。該變量是時間虛擬變量(試點年份)與個體虛擬變量(試點縣域)的交互項。
控制變量:投資水平(Oinvest),用縣域全社會固定資產投資和縣域實際GDP比值來表示;經濟發展(lnpergdp),用縣域實際GDP與縣域人口數比值取對數來衡量;市場需求(Mardem),用縣域社會消費品零售總額與縣域內部距離的比值來代理;金融信貸(Ocredit),用縣域年末金融機構本外幣各項貸款余額和縣域實際GDP比值來衡量;通訊設施(Telecom),用縣域固定電話與移動電話用戶數量在縣域人口中的比例來表示。人力資本(Oeduc),用縣域普通中小學及以上在校學生數量與縣域人口之比代理。
電子商務進農村綜合示范縣名單數據來源于國家鄉村振興局官方網站。相關數據來自歷年《中國縣域統計年鑒》、中國氣象局氣象科學數據共享平臺和各省(市、自治區)統計年鑒。若存在數據缺失問題,則使用CSMAR數據庫與EPS數據庫進行補齊。各個變量的描述性統計結果見表1。

表1 變量描述性統計
文章考慮的問題在于,試點縣域在政策實施后對其生態環境績效產生的影響與作用。具體結果列于表2。表2基準回歸估計結果顯示,在沒有進行聚類穩健標準誤的情況下,模型(1)~(3)的估計系數為負數,且通過1%的統計意義檢驗,初步表明政策實施對試點縣域生態環境質量并沒有產生應有的正向影響,卻顯著抑制地區的生態發展效率和效益,生態保護與環境污染治理工作仍舊任重而道遠。表2模型(4)~(6)則表明,無論是否增添控制變量,無論是否在縣級(地級市)聚類,核心解釋變量DId的負向顯著性仍舊保持成立。依舊表明電子商務進農村綜合示范政策對生態環境績效存在消極作用,帶來環境污染的負外在性,試點縣域通過能源資源的過度消耗和相關生產要素的大幅投入超過社會環境的承載容量范圍閾值,從而對區域生態環境水平帶來嚴重負向影響。從經濟意義上來講,相較于控制組(未實行該政策的縣)而言,政策實施會使處理組樣本(試點縣域)的生態環境績效發展程度減少0.079~0.082。

表2 基準回歸結果:DID模型估計
據表2可知,投資水平和市場規模顯著抑制試點縣域生態環境質量,經濟發展、金融信貸與人力資本卻有益于區域污染程度的下降,增加縣域植被覆蓋面積與綠色森林密度,大幅改善與提升生態環境優劣等級。數字互聯網和電商產業的興起可以大幅提升居民的消費意愿、流通效能與消費交易環境,但卻帶來嚴重的環境污染問題。據光明網報道②,2018年全國快遞業消耗編織袋約53億個,塑料袋約245億個,封套57億個,包裝箱約143億個,膠帶約430億米,國內使用的包裝膠帶一年可以纏繞地球1 077圈。這表明政府應該構建綠色化、減量化與可循環的消費體系,促進區域消費升級,積極引導居民形成健康、低碳與環保的消費模式,形成人與自然和諧發展的新格局。
政策實施試點縣域歷史遺留包袱沉重,解決成本居高不下,轉型發展并不是“輕裝上陣”,體制性問題和結構性問題錯綜復雜,讓區域生態環境質量陷入僵局。隨著政策實行進程的加快,原有的經濟發展粗放模式逐漸被打破,逐步構建起符合自身實際的現代化比較優勢產業體系,促進區域自身稟賦資源長處轉化為經濟、社會與產業優勢,實現生態環境的協調共贏,走綠色、持續、和諧與共享的經濟發展之路。
1.遺漏變量檢驗
為了解決縣域層面的遺漏變量偏誤,借鑒“根據可觀測變量的選擇性推測不可觀測變量的選擇性”思想,構建selectionratio指標。第一步是被解釋變量對核心解釋變量和控制變量做回歸,第二步是被解釋變量對控制變量做回歸,得到擬合值和殘差的方差,第三步是核心解釋變量對第二步中的擬合值做回歸,第四步是核心解釋變量對控制變量做回歸,得到殘差的方差。經過相應計算得到selectionratio的值大于1。
2.更換變量檢驗
一是將所有解釋變量滯后一期再進行實證估計。為排除極端值的干擾,將被解釋變量進行1%的縮尾處理。二是改變核心解釋變量的賦值再次進行估計。三是為了排除其他因素的影響,在回歸估計中加入所屬地級市的移動電話用戶數與互聯網使用數量等變量,用以排除可能是與手機/互聯網應用有關的其他變量的影響。相關估計結果如表3模型(1)~(3)所示。

表3 穩健性檢驗分析③
3.基準變量檢驗
一是試點樣本在選取的時候可能會受到“老少邊窮”地區的影響,因此在模型中加入是否是北方地區縣、是否為革命老區縣、是否為少數民族自治縣(區)、是否為國家級貧困縣、是否為行政區劃變更縣(在樣本時間范圍內發生撤縣設區、撤縣設市和撤區設市的樣本)、是否為省際(市際)邊界縣與是否為重要城市下轄縣等特征變量與時間線性趨勢和與時間線性趨勢平方項的交互項,在一定意義上再次緩解因組別選擇而引致的估計偏差。二是在模型中加入時間趨勢項與市級、縣級虛擬變量的聯合固定效應,綜上發現檢驗結果并沒有改變前文所得結論,無疑結果是高度穩健的。基準變量檢驗的具體估計結果見表3模型(4)和模型(5)。
4.工具變量檢驗
為了避免實證回歸結果中存在內生性問題,文章使用縣域數字普惠金融指數作為工具變量進行檢驗。數字普惠金融指數代表該地區的電商發展活力與創新創業程度,緩解縣域電商面臨的資金約束問題,釋放大量的商業機會,促進電子商務經濟的發展。而數字普惠金融指數與生態環境質量不存在相關關系。檢驗發現,數字普惠金融指數發展程度對縣域電子商務示范政策顯著統計為正數,估計系數為0.068。外生性檢驗表明通過檢驗,其P值為0.458,故接受原假設,認為所選的工具變量具有外生性,與擾動項不相關。Kleibergen-PaaprkLMstatistic為44.990,強烈拒絕不可識別的原假設。不可識別檢驗顯示,Kleibergen-PaaprkWaldFstatistic為22.486,P值為0.000,強烈拒絕弱工具變量的原假設。工具變量檢驗發現,其估計系數為0.302,在1%顯著性水平上具有負向顯著性,仍舊表明文章結論的準確性。
5.其他檢驗
一是反向因果檢驗。為了排除變量之間可能存在的反向因果關系,從理論與實證兩個方面來說明。反向因果檢驗結果詳見圖1左圖。理論上來講,根據電子商務進農村綜合示范政策工作方案的基本要求,試點縣域的選取不以該地區的生態環境質量與污染水平為依據,也不是著重考慮的關鍵因素,這為文章排除反向因果偏誤提供了強有力的證據。據圖1左圖可知,事件研究法檢驗實證結果發現,在政策實施之前,其估計系數的置信區間上下限基本包括0,表明電子商務進農村綜合示范政策實施在處理組與控制組之間不存在系統性的顯著化差異,也未有呈現出一定的規律,滿足共同趨勢假定。試點樣本在政策實行后依舊對區域生態環境績效產生顯著負向作用,從而表明結論不存在其他隨機性因素干擾,反推縣域在實行政策后對處理組樣本生態環境質量產生的影響作用是真實可靠的。此外,通過構建風險回歸模型同樣檢驗發現沒有證據表明存在組別選擇的不隨機導致估計偏誤。二是交錯型DID檢驗。交錯型DID檢驗結果如圖1右圖和表3模型(6)所示。檢驗所得結果仍舊沒有改變試點地區在政策實行后對區域生態環境產生負向作用的論斷[32]。三是PSM-DID檢驗。檢驗結果見表3模型(7)和模型(8)。檢驗結果仍然可以排除政策實施產生的生態環境效應是來源于其他未知因素的可能性。綜上總結得出,由實證結果檢驗分析所得到的結論與前文一致。

圖1 平行趨勢檢驗與交錯型DID檢驗 注:左圖為平行趨勢檢驗,“-4”表示政策實施之前的第四年,“4”表示政策實施之后的第四年。右圖為交錯型DID檢驗,圖中深色橫線所對應縱坐標軸的數值是使用交錯型DID模型得到的估計系數。
由于縣域在地理位置、行政等級、分位層級、社會屬性、外在環境與基礎設施等方面存在不同程度的差異,從而政策實施對試點縣域生態環境績效產生的影響作用也會有所差別。故在地理位置上將試點縣域分為東部地區、中部地區與西部地區,在行政等級上分為市、縣與區三類行政單元,在分位層級上按照不同分位點進行估計,在社會屬性上分為貧困縣與非貧困縣,在外在環境上分為高、中、低活躍潛力區域,在基礎設施上分為通高鐵縣與無高鐵縣。
1.地理位置
據表4模型(1)~(2)可知,相較于東部地區而言,政策實施對中西部地區試點樣本生態環境績效產生顯著的負向影響,降低區域的生態環境質量。原因在于一方面中西部區域產業空間集聚效能低下,企業項目市場準入門檻較低,生產設備設施與生產工藝更新換代較慢,信息基礎設施建設水平滯后,有效的市場協作機制沒有建立,存在快“輸血”慢“造血”的急功近利短期“經濟理性”。另一方面中西部試點縣域較為缺乏創新意識與創新能力,服務業尤其是現代化與低碳型服務業的培育與發展緩慢,數字經濟發展“土壤”缺乏,造成產業粗放管理模式并未得到根本性轉變,可持續發展的后續動力不足,從而對其生態環境績效產生抑制作用。因此政府應該明確自身實際功能定位,發揮自身資源稟賦優勢,強化環保意識與環保觀念,實現企業差異化、多層次與過濾性精準承接。提升智能化、綠色化與服務化的技術改造,推進“散亂污”企業綜合整治,依法依規淘汰落后與過剩產能,積極鼓勵與支持綠色低碳清潔型環保產業與戰略性新興產業的發展。增強科技創新能力,延伸延長與銜接配套產業鏈條,打破阻礙其合理發展的限制因素與外部環境,尋求合理的成長路徑,再造數字經濟產業競爭新優勢。
2.行政等級
相較于縣級市和縣兩類行政單元,市轄區行政單元試點區域對其生態環境績效所產生的消極影響最大。檢驗結果見表4模型(3)。市轄區一般是經濟高質量發展的核心,消費結構趨于綠色化,產業結構呈現高級化,能源結構逼近清潔化,經營管理更具精細化。隨著人口與產業在市轄區的集中,經濟發展與生態保護的協調步伐呈現出不一致性,容易忽視對區域生態環境的規劃保護與生態空間的約束管制,降低地區生態植被的覆蓋程度,生態環境保護的挑戰難度增大,環境保持治理的工作任務嚴重。加之,無序增量擴張型生產生活方式大幅逼近生態保護紅線,導致綠色開敞空間的性能降低。
3.分位層級
借助面板分位數回歸模型對核心解釋變量DId進行檢驗發現,以生態環境績效作為被解釋變量時,關鍵估計系數隨著分位點的增加表現出先波動下降后波動上升的“U”型趨勢,間接印證YANG等[33]文章的結論,即在高分位層級上,互聯網對霧霾污染的抑制作用會越來越強。檢驗結果如圖2所示。整體說明,在較低分位點上,政策實施可以增進試點區域生態環境績效,在產業轉型升級的過程中,去產能、調結構與轉方式工作正在得到有效推進和優化改善,注重改造提升傳統產業,培育壯大新興產業,以數字經濟助推經濟結構調整與新舊動能轉換,實現鄉村基礎設施數字化建設,從而對區域生態環境效益帶來正向作用。隨著分位點的不斷增加,在較高分位點上,試點縣域在政策實施后仍然能夠顯著提升區域內的生態環境績效。處于高分位點上的試點樣本正在大力發展數字產業化,強化核心先進產業基礎和高端軟件供給能力,推動地區企業數字化、網絡化升級,培育發展新一代信息技術產業,打造信息產業發展新高地,創新數字經濟治理路徑模式與生態體系,真正實現縣域數字經濟新階段的綠色發展。

圖2 不同分位點估計系數
4.社會屬性
表4模型(4)實證估計結果發現,與貧困縣相比,非貧困縣試點樣本在政策實施后對生態環境績效產生負向作用,估計系數在1%的統計性水平上具有顯著性。對貧困地區來說,生態環境既是自然財富、生態財富,又是社會財富、經濟財富。貧困縣在打贏脫貧攻堅戰的同時,依托資源稟賦優勢,以美麗鄉村建設為導向提升生態宜居水平,加快推進產業生態化和生態產業化,支持與培育發展特色生態產業,著力夯實生態本底,守住環境質量底線,積極探索推廣綠水青山轉化為金山銀山的路徑,引導貧困地區發展無污染綠色化產業,維護好經濟社會可持續發展的根基,實現生態保護與減貧脫貧雙贏。舉例來講,沙棘產業在阿合奇縣的脫貧“摘帽”過程中發揮重要作用,不但可以吸引規模企業投資入園,形成產業關聯集聚,拓寬農牧民增收渠道,改善居民的服務質量,還可以做到涵養水源、防風防塵與減少環境污染,有效治理水土流失,提升區域植被覆蓋率[34]。
5.外在環境
根據清華大學電子商務交易技術國家工程實驗室、中央財經大學中國互聯網經濟研究院與中國社會科學院中國社會評價中心等機構聯合發布的“中國電子商務發展指數”,將區域分為高、中、低三類活躍潛力區域。該指數不僅關注電子商務的既有規模與保障能力,還特別重視電子商務的發展潛力水平。其中高活躍潛力區域包括先導省份與優勢省份,中活躍潛力區域包括中堅省份,低活躍潛力區域包括潛力省份。表4模型(5)檢驗結果發現,政策實施顯著降低中活躍潛力區域的生態環境效益,原因在于區域對電子商務等數字產業發展增長點培育不足,協同體系建設落后,發展的軟環境與優勢亟需改善,在制約電子商務等數字型產業發展的同時對生態環境績效產生損害。高活躍潛力區域具有良好的電子商務發展環境,憑借其優勢資源,農村電商、數字信息和鄉村網絡已經成為其綠色經濟發展的新模式。
6.基礎設施
表4模型(6)實證結果表明,相較于沒有開通高鐵的縣域,開通高鐵的試點縣域在政策實施后能夠對其生態環境績效產生顯著“正向引領”作用。原因在于,高鐵開通改變縣域產業經濟空間結構分布格局,加速淘汰落后產能與退出低效產業,打破信息技術、知識溢出、創新思想在各區域間傳播的局限性與行政壁壘,加速其他區域資本、人才與知識等生產要素資源充分集聚流動。企業也會重新選擇地址或紛紛駐地設廠,設立清潔主題的工業園區與物流基地,盤活周邊區域土地,改善數字電商創新創業的活動氛圍與外在環境。這有助于降低企業的物流成本、信息成本與溝通費用,緩解生產要素價格扭曲行為,提升企業的綠色投入與市場獲得水平,在單位面積上的經濟活動程度大幅增加的同時,也會增進其生態環境質量的發展程度。

表4 異質性分析
1.結構轉型
現有大多數文獻基本參照曾昉等[35]文章的思路,采用第三產業增加值與第二產業增加值的比率、第三產業增加值/(第一產業增加值和第二產業增加值)或者第三產業增加值/(第三產業增加值和第二產業增加值)來衡量,用以反映出產業結構變遷的“服務化”發展方向。因研究對象自身情況的特殊性,故采用以上方法來衡量產業結構“服務化”轉型顯得有失偏頗。綜上,產業結構“服務化”轉型用縣域第一產業(0.322)、第二產業(0.338)和第三產業增加值占比(0.340)通過熵值法進行客觀賦值后得到。
據表5模型(1)~(2)所示,政策實施顯著促進試點縣域產業“服務化”程度的提升,但損害其生態環境效益,中介效應在5%的置信水平上保持成立。縣域地理位置的相對集中放大環境負外在性,扭曲生產要素資源優化配置,加劇區域環境污染程度。區域空間進一步的擴張再次使得資源出現短缺,可用的新型基礎設施不可能在當期就能迅速擴建,政府集中處理污染物的能力不及時,企業生存與發展的外在條件和環境受限,進而引起區域范圍內嚴重的生態環境污染,逐步偏離發展軌道。政府應該注重構建以主導產業為基礎,適度培養具有前后關聯的配套產業,在引導產業多元化發展的基礎上實現經濟效率和環境效益的雙提升。

表5 機制路徑分析
2.政府財政
借鑒儲德銀等[36]文章的做法,使用縣域財政縱向失衡度來表示當地政府的財政壓力。由表5模型(3)和模型(4)的估計結果分析可知,政策實施顯著增加試點縣域政府的財政壓力,存在較為嚴重的地域空間財政縱向失衡,加深事權財權不協調不匹配程度,增大損害生態環境績效的發展動機,加劇社會經濟與生態環境的背向發展。隨著政策實行的穩步推進,當地政府會加大力度進行招商引資,竭盡全力支持數字型產業落地,及時有效地提供財力保障,最大程度滿足政策試點的目標要求。這在一定程度上會鼓勵具有經濟增長的產業項目支出與重點企業投資,而用于環境保護財政支出的數量也會下降,產生污染治理上的“懶政”與審查監管不作為等問題,形成區域生態環境“惡性循環”狀態。
3.比較優勢
區位熵又稱專門化率,用來表示縣域產業的發展強度相對于全國同類產業的平均水平。如果縣域產業專業化水平高于全國該產業在全國的平均水平,說明該產業是該縣域的相對優勢產業,產業的發展強度在全國具有顯著的比較優勢,故選用縣域產業區位熵指數來對其比較優勢程度進行代理。若地區遵循比較優勢的發展戰略,做到產業結構與稟賦資源相適應,區域資本積累的速度將會達到最快,也就越有能力進行污染內部化,有效解決縣域存在的環境污染問題[37]。實證估計結果見表5模型(5)和模型(6)。結果顯示縣域比較優勢的估計系數并沒有通過中介機制檢驗,表明試點縣域產業比較優勢發揮尚存在欠缺,區域產業鏈條結構缺乏合理性,國際國內分工地位趨于固化,優勢互補性能較差,以致對生態環境質量產生抑制作用。政府應該立足自身資源稟賦,堅持自然生態的理念,挖掘更多功能價值,聚焦升級優勢產業,構建現代化產業體系,在傳統產業方面做強做優,在新興產業與未來產業上培育優化與謀篇布局,深化延鏈、補鏈、強鏈,加速區域市場有效對接,推動產業鏈條深度耦合發展,實現流程與優勢再造,持續推動區域產業綠色化、高端化與智能化發展提升。
綜上說明,在電子商務進農村綜合示范政策實施過程中,試點縣域樣本因存在產業“服務化”轉型遲緩、縣域政府財政失衡與壓力凸顯、區域比較優勢程度不突出等問題,故對地區范圍內生態環境績效產生顯著負向作用。政府應該加快產業“服務化”轉型升級步伐,提升數字技術與服務業的融合程度,積極培育與完善數字化、網絡化的現代服務產業新業態,打造信息產業新高地。深化財政分權體制改革,提升環保財政支出的份額,構建縣級政府環境質量動態考核新機制,落實環境保護主體責任,高度重視產業戰略規劃,激發轉型升級新動能,完善配套政策體系,根據自身實際、產業優勢和種類規模,建立數字信息發展與生態環境保護雙贏的可持續發展模式。
文章再次收集2019年試點縣域數據,包括縣域造林面積、第二產業從業人員數、第三產業從業人員數、油料作物產量、規模以上工業企業單位數、社會福利收養性單位床位數等變量對試點縣域的生態環境績效進行拓展分析。生態環境績效分析指標體系見表6。所用指標均能充分體現最新的國家政策與經濟發展形勢,方便與其他區域及橫向對比,以便弄清現狀,尋找差距,把握方向,為縣級政府咨詢決策提供準確依據。

表6 生態環境績效分析Ⅰ
在滿足因子分析方法的基本前提下,使用自然斷裂法,最終得到試點縣域的綜合得分與等級。試點縣域生態環境績效狀況的等級排名詳見表7。

表7 生態環境績效分析Ⅱ
如表7所述,在電子商務進農村綜合示范政策實施后,試點縣域綜合得分一般及以上(得分大于0分)等級個數占比約為43%,其中,中西部縣域個數在優秀等級中約占65%,在良好等級中約占80%。說明中西部縣域著力改善發展數字設施建設的外在環境,加快工藝改進和設施裝備升級,強化產業配套發展的能力,提升縣域參與“雙循環”的內驅力與穩健性,構建安全、共享、綠色與高效的縣域經濟發展體系,促進地區生產生活生態協調持續發展。
數字鄉村建設與美麗鄉村目標能否在縣域雙輪驅動與持續轉型的過程中相輔相成與相得益彰,是中國實施鄉村振興戰略的關鍵。在梳理政策背景和理論分析的基礎上,以中國1 596個縣(縣、縣級市和市轄區)作為研究樣本,借助電子商務進農村綜合示范政策,使用2007—2019年的面板數據來探討政策實施對縣域生態環境績效產生的影響和作用。得到如下結論:①整體來看,政策實施對試點縣域的生態環境績效產生明顯的抑制作用,這一結論在經過一系列穩健性檢驗后依舊保持成立。電子商務進農村綜合示范政策在試點地區推進可以降低其生態環境績效大約0.079~0.082個單位,在政策實施后期,地方政府對生態保護治理的改善與努力程度呈現加強趨勢,可以促進區域生態環境效益的提升。②政策實施對中西部地區、市轄區行政單元、非貧困縣、中活躍潛力區域與沒通高鐵縣的試點樣本帶來鮮明且負向的生態環境效應,不利于生態環境整治與保護,降低區域生態環境績效。試點縣域政策實施在分位點上呈現出“U”型變化趨勢,可以增進較低分位點和較高分位點樣本地區的生態環境質量。③產業“服務化”轉型升級落后、政府財政壓力與失衡程度增大、產業比較優勢不突顯是導致試點縣域在政策實行后降低生態環境績效的重要傳導路徑。 ④在試點縣域政策轉型績效評價綜合得分中,處于良好及以上等級縣域個數約占總數的8.9%,中西部縣域個數則約占其中的75%。達到一般及以上等級(綜合得分0分及以上)縣域個數約占43%,其中中西部縣域占比高達80%。結合縣域實際案例發現,政策實行能夠為數字化轉型和高質量發展提供關鍵動力,可以不斷提升人民的舒適感與幸福感。
根據實證結果與結論分析,進而提出以下政策建議:
一是推進數字鄉村建設,強化生態環境保護。縣級政府應該堅持“兩手共抓,兩手都硬”的工作基調,破除長期形成的“重經濟發展、輕環境治理”的思想。政府應該大力發展數字型產業,夯實數字經濟的技術基礎,在充分釋放并鞏固數字經濟發展帶來紅利優勢的同時,也應該注重區域生態環境的保護,防范環境污染風險,加大污染防治和環境保護力度。全面落實環境影響評價制度,降低單位產出的能源資源消耗,大力推行循環經濟與清潔生產,著力改善區域生態環境,提升生態環境質量。
二是優化制度體制機制,形成產業比較優勢。面對數字鄉村建設的新機遇,縣級政府應該結合本地區互聯網和數字化建設的實際,遵循區域經濟協調發展規律,找準產業功能區戰略定位,因地制宜地發展數字化經濟,合理制定數字化產業集群助推新興產業轉型升級的發展規劃,建立以市場為主導、產學研合作的產業技術人才培養機制,拓寬生產要素合理流動與路徑渠道、增強綠色低碳產業耦合聯動,促進縣域產業基礎高級化、產業鏈現代化和經濟智能化,加速增進地區產業長處與特色,推動形成優勢互補高質量發展的區域經濟新格局。深化財政分權和官員考核體制改革,兼顧中央集權與地方活力,賦予地方政府更多的財政使用權,明確財政支出綠色導向與責任激勵,降低縣域財政壓力。對中西部地區、市轄區、處在分位點兩端樣本、非貧困縣與無高鐵縣的區域而言,上級政府應給予更多的政策傾斜,加速補短板、強弱項、促上行,擴大一般性轉移支付,尤其是增加生態環境保護支出,避免職責交叉重疊,調動地方對環境治理的積極性和主動性。加大對數字化產業經濟重點領域、重大項目和應用示范的支持,加快推進數字基礎設施建設,提高數字基礎設施覆蓋面,平衡好經濟質量與環保效益間的關系,做好脫貧攻堅和鄉村振興政策銜接。
三是持續政策試點工作,便于示范推廣經驗。政府應該將數字鄉村建設融入信息化規劃、數字化戰略和鄉村振興重點工程,完善產業、財政、金融、教育、醫療等領域配套政策措施,增加生態扶持與環保投入,充分發揮財政資金與國家級投資基金的引導作用,推動金融和社會資本進入污染治理與環境保護領域,以支持數字鄉村戰略實施。充分利用媒體解讀產業政策,宣傳做法經驗,提升縣域的電子商務參與度,營造良好氛圍。構建工作機制,及時總結前期綜合示范工作實施成效,發現推廣典型經驗做法,加強地區間的交流與借鑒,為其他區域轉型騰飛提供參照樣本。
[注 釋]
① 人民網-海外頻道,新聞標題為《5 000萬噸電商垃圾誰處理?》,2017年11月17日,網址:http://it.people.com.cn/n1/2017/1117/c1009-29651243.html。
② 光明網-時評頻道,新聞標題為《電商成“限塑令”空白地帶,亟需治理升級》,2019年12月24日,網址:https://guancha.gmw.cn/2019-12/24/content_33426862.htm。
③ 囿于篇幅原因,表格沒有呈現加入特征變量與時間線性趨勢平方項的交互項、時間趨勢項與縣級虛擬變量的交互項、先樣條匹配后再進行DID估計、先1對1匹配后再進行DID估計等模型的估計結果。