深度學習對高職教育的啟示

榮亮

（常州機電職業技術學院，江蘇常州 213164）

職業教育是培養高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠的教育類型，是促進經濟發展和提高國家競爭力的重要支撐[1]。2021 年4 月，全國職業教育大會在北京召開，會議提出建設技能型社會的理念和戰略，加快構建面向全體人民、貫穿全生命周期、服務全產業鏈的職業教育體系，加快建設國家重視技能、社會崇尚技能、人人學習技能、人人擁有技能的技能型社會，這對職業教育發展提出了更高的要求[2]。

1 高職教育改革發展面臨的機遇與挑戰

1.1 高職教育受到重視

近年來，黨和國家高度重視職業教育發展。2022年5 月1 日，新修訂的《中華人民共和國職業教育法》開始施行，首次以法律形式確定了職業教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型，實現了從“層次”向“類型”的重大轉變，明確了職業教育的發展方向[3]。《國家職業教育改革實施方案》《建設產教融合型企業實施辦法（試行）》《職業技能提升行動方案（2019—2021 年）》《關于教育支持社會服務產業發展 提高緊缺人才培養培訓質量的意見》等文件的先后印發，成為推動高職教育改革發展的“催化劑”。

隨著職業教育的轉型發展，高職畢業生成為生產與服務第一線的高素質技術技能型人才[4]。截至2020 年底，全國技能勞動者已超過2 億人，高技能人才超過5 000 萬人。實踐充分證明：技術工人是支撐中國制造、中國創造、中國建造的基礎力量，對經濟高質量發展具有重大推動作用[5]。

高職教育要通過轉變辦學理念和辦學方式，堅持正確的辦學方向，進一步明確人才培養目標和發展內涵，優化辦學模式，加快職業教育發展的步伐，有力服務國家戰略，為全面建設社會主義現代化國家、實現中華民族偉大復興的中國夢提供有力的人才支撐[6]。

1.2 經濟轉型和產業結構升級促進企業需求不斷變化

近年來，我國大力推進產業結構優化升級，轉變經濟發展方式，以實現經濟高質量發展。而產業作為就業的載體，產業結構的升級轉型直接影響就業崗位的數量與需求，進而促進企業人才需求結構的變化。因此，高職教育的課程設置和教學內容要引入企業生產的新知識、新技術和新標準，專業建設要與產業發展、市場需求緊密結合，人才培養要緊跟行業前沿技術變化[7]，通過校企合作“量身定制”的定向培養，滿足企業對“現代工匠”的迫切需求，以有效解決高職教育人才培養與企業人才需求脫節的問題。

隨著人工智能、區塊鏈、云計算、5G 和大數據等新一代信息技術的快速發展及其與各領域的深度融合，以智能制造為主導的第四次工業革命深刻改變著社會資源的配置方式和使用效率，促使生產方式和經濟組織形態發生了根本性變革。在新一輪工業革命中，企業要增強核心競爭力，迫切需要具有批判性思維、創新能力，善于團隊協作，能夠進行跨學科知識整合與運用的復合型高端技術人才。

1.3 高職教育的持續擴招，使得高職畢業生就業壓力增大

自2019 年高職擴招專項工作實施以來，“百萬擴招”為高職教育帶來了更加多元化的生源，激發了高職教育的創新活力，但人才培養質量還需要進一步提升，以滿足產業發展對技能人才的要求。

“百萬擴招”在一定程度上為服務地方經濟發展提供了人才保障，但企業所需的新技術人才在逐漸增多，在新一代信息技術、電力裝備、新材料等特定方向或領域上，人才缺口依然巨大，高職教育人才培養的結構性問題日益凸顯。

高職教育要以培養學生的實踐能力為根本，從就業規模擴大轉向就業質量提升，通過提高學生的學習能力、協作交流能力、溝通能力、解決復雜問題的能力等綜合能力素質，全方位提升學生就業的軟實力，為實現高質量就業和精準就業提供保障。

2 深度學習的起源、發展及特征

2.1 深度學習的起源

深度學習最早應用于機器學習領域人工神經網絡的研究，是一種基于對數據進行表征學習的方法，后來逐漸擴展到教育科學領域[8]。1976 年，瑞典學者馬頓和薩喬聯合發表了《學習的本質區別：結果和過程》，首次提出了深度學習和淺層學習[9]。淺層學習是一種被動、機械式的學習方式，即把信息作為孤立的事實來被動接受、簡單重復和機械記憶[10]。而深度學習則是在理解的基礎上，批判性地學習新知識，將其融入原有的認知結構中，進行有意義的知識建構，能夠在新環境中做出科學的決策，并解決問題。

2.2 深度學習的發展

深度學習經歷了不同的發展階段，產生了學習方式說、學習過程說、學習結果說等不斷變化的概念。隨著網絡信息技術的發展，深度學習作為一種新穎的學習方式，逐漸被廣大教育者認可。深度學習是一種主動探究的學習方式，也是一種高水平認知加工的學習方式，它要求學生進行深度的信息加工、主動的知識建構以及形成批判性的高階思維等。

隨著研究的深入，學者將研究視角由學習方式過渡到學習過程，開始關注深度學習活動的開展，包括如何促進學生對核心知識的理解，并將整合的知識遷移到新情境中，獲得新的實踐體驗。

隨著國家和社會對教育質量的日益重視，教育工作開始傾向于通過深度學習培養學生的核心能力，注重最終的學習效果。學生通過深度學習，能夠獲得批判性思考的能力、解決復雜問題的能力、協作交流能力、知識遷移應用能力[11]。

2.3 深度學習的特征

2.3.1 內在動機指引下的主動學習

深度學習是學生由自身需求而表現出來的主動學習。在學習態度上要有較強的自覺性和積極的情緒，在學習行為上，學生要保持高頻的交互和反饋。

2.3.2 基于理解的知識建構

深度學習強調在理解的基礎上對知識進行整合，深入剖析知識間的相互聯系，理順新舊知識之間的脈絡，掌握復雜的概念、碎片化信息、深層知識等非結構化知識，并動態地生成自己的知識圖譜。將新知識整合到原有的知識結構中，從而實現對新知識的理解和重構。

2.3.3 注重批判性學習

深度學習鼓勵批判性地檢視新的事實和觀念，對所有事物都保持不確定和懷疑的態度，在融會貫通的基礎上進行深入思考、分析，形成自己的見解。它強調學習過程中的反思和評價，通過反思對建構的知識體系進行認知，而不是簡單地復制和記憶。反思和評價是學生學習的調節和監督機制，是培養學生批判性思維和探究能力的重要方式。

2.3.4 強調知識的遷移應用

深度學習不僅是掌握知識，而且需要“觸類旁通”“舉一反三”，將所學知識應用于現實情境中解決問題，促進知識的遷移及創新應用。各類情境化問題的動態生成，促使學生不斷地探究學習，創新解決問題的方式和方法。

2.3.5 促進高階思維的發展

從教育目標來看，深度學習與應用、分析、評價、創造等高階思維能力相吻合，是較高認知水平的心智活動[12]。高階思維與深度學習是相輔相成的：高階思維使學生的學習更有深度、廣度、精度，深度學習的最終目標是促進學生高階思維能力的發展，實現有意義的學習。

3 深度學習對高職教育發展的啟示

3.1 準確把握教育定位，回歸教育本源

學習動機是推動學生進行學習的一種內在動力[13]。深度學習高度重視學生的內在動機，認為學生的學習行為是在動機驅動下展開的。教育活動應以學生為中心、以能力為本位，將學習的主動權還給學生，讓學生決定學習的時間、地點、方式和內容，實現自主學習和終身學習[14]。

高職教育應準確把握自身定位，面向社會培養企業需要的復合型技術技能人才。高職教育要落實立德樹人根本任務，遵循學生的成長成才規律，拓寬學生成長成才通道，關注學生核心素養的培育和能力的全面發展。在教學內容的選定、教學環境的設計、教學資源和學習工具的獲取、教學活動的組織以及教學評價等方面，應盡量滿足學生的個性化發展需求，及時關注學生學習動態，激發學生的內在學習動機。

3.2 鼓勵學生積極參與教學交互，提高學習成效

深度學習需要學生積極參與學習過程，促進學生深度加工知識信息、理解復雜概念、形成高階思維和批判性思維。

高職教育還要積極采取多種措施鼓勵學生參與教學互動，以正向激勵為引導，鼓勵學生獨立思考、勇敢質疑。教師要與學生建立平等的對話關系，創新教學設計，利用智能技術創設不同的交互場景，呈現靈活多樣的交互內容和形式，增強學生互動體驗的成就感。

3.3 積極開展以問題為導向、以任務為驅動的項目化教學

問題是創新的起點和動力源，能夠激發學生的創新思維。深度學習強調以問題為導向，鼓勵學生將所學到的知識和技能應用到實際情境中，引導學生從知識學習中形成思維，有效促進學生形成批判性思維，培養學生解決問題與創新的能力。

項目化教學是以問題為導向、以任務為驅動的一種新型教學方式，與高職院校工學結合的育人機制和培養復合型技術技能人才的目標高度契合，體現了高職教育“在做中學”的特點，是近年來高職教育進行課程教學改革的重點方向。高職教育要積極開展項目化教學，以項目為載體，以問題為核心，加強問題鏈的設計，創設真實的問題探究情境，將理論知識與實踐相結合，通過任務驅動的方式，引導學生找到解決問題的突破點，協助學生構建學習共同體，開展多元化評價與反思，鍛煉學生的交流協作能力、實踐創新能力和元認知能力。

3.4 健全反饋和評價機制，提高目標達成度

反饋能夠推進師生持續互動，多維、動態、實時的課堂反饋是培養學生高階思維的重要方式。評價是一個或多個反饋結果的總結，是對學習效果或學習目標達成度的精準檢驗。深度學習通過反饋和評價機制的干預，能夠引導學生對自我認知結構和認知加工過程進行評價與調節。

高職教育要充分利用大數據、云計算以及學習分析系統等智能技術，采集學生的學習行為過程數據，進行智能分析和科學決策，協助教師對學生的學習狀態實時監控、及時給予有效的反饋，提高教學交互的質量。通過完善學習評價方式，將診斷性評價、表現性評價、形成性評價、總結性評價、學習檔案評價、量表評價以及大數據評價等多種評價方式有機結合，構建多元化的評價指標體系，提高學生學習目標的達成度。

4 結語

目前，高職教育正面臨著新發展格局帶來的協同性、技術性和適應性挑戰[15]。深度學習理論為高職教育高質量發展和多樣化人才培養提供了有力支撐，高職院校要積極探索深度學習與高職教育的適切點，為學生創設豐富的教育場景，關注學生層次化、多樣化的學習需求，有效培養學生的核心素養。