基于學習者視角的在線學習力影響因素及對策研究*

黃建瓊，李秋緣，陳震，姚潔，席文

（福州外語外貿學院大數據學院，福建 福州 350202）

1 引言

《教育部關于一流本科課程建設的實施意見》《教育部高等教育司2020年工作要點》等文件中明確指出建立“互聯網+教學”“智能+教學”新形態，鼓勵各大高校建設線上一流課程、線上線下混合式一流課程等，隨著新技術的不斷涌現，高校研究并實施“互聯網+教學”“智能+教學”成為必然趨勢。在各級教育主管部門的號召下各大高校紛紛加大教研力度，鼓勵一線教師緊跟時代步伐，開發建設了慕課、專屬在線課程（SPOC）等一系列在線平臺并深受學生歡迎。在線學習已逐漸成為學生學習的一種重要方式之一，它打破時空限制并給予學習者自由和多元的學習環境，然而由于學習方式開放、與教師直接溝通缺乏、學生的自控力薄弱等原因也造成學生學習效果不一。在技術不斷更新并充實高教學習環境的時代，學生的學習力如何融入這一洪流成為高等教育領域的重要課題之一。

學習力是學習過程和學習結果相互作用的產物，是體現學生學習能力的關鍵因素，也將反映學生未來發展和創新的潛能。目前，國內有許多學者一直在關注并進行學生在線學習力及影響因素、對策等方面的研究，研究主要采用方法為訪談法、問卷調查、社會調查法等，且主要使用定性分析的研究方式，而較少使用定量分析。如：吳俊平、胡思思（2022年）提出影響大學生思政課線上學習力的主要因素為自我管理、教師行為、課程內容和教學平臺的可操作性等，并給出相應的提升策略[1]；李雪（2021年）等采用深度訪談、社會網絡分析等研究方法研究影響醫學生在線學習力的相關因素及其具體關系[2]；王璐、舒嵐（2021年）則以建構主義為基礎探討“四要素說”中順應力、策應力、反省力、互惠力與師范生在線學習力之間的關系[3]；鄭勤華、徐珺巖（2020年）探究遠程學習者的在線學習力，辨析學習的內在機制與規律[4]；石雪、楊曉娟（2020年）利用問卷調查，對提出的基于“動機—行為”理論構建了混合式學習中大學生在線學習力的影響因素模型進行實證研究[5]；張新香等則以“中國大學MOOC”網的在線評論文本為研究數據，利用基于灰色關聯分析實施在線課程質量評判[6]。

本文將從學習者的視角出發，獲取學習者在線學習真實評論數據，并利用自然語言處理方法對評論數據進行分詞處理，并根據分詞結果選取特征詞，構建在線學習力影響因素模型；并根據數據分析的結果，分析影響因素模型，最后提出相關策略。研究結果可以為學習者提高在線學習力提供借鑒依據，進而為高校深化在線課程改革提供指導，實現在線教育的可持續發展。

2 研究對象和研究方法

2.1 研究對象

本文的研究對象為參加在線課程學習的學習者，從學習者視角出發，獲取學生對所學在線課程的課程評論。

2.2 研究方法

本文主要利用自然語言處理的數據處理方法提取學生在線學習學習力的主要影響因素，具體過程如下：

⑴ 獲取課程在線評論數據；

⑵ 構建停用詞文件，去掉停用詞，并利用自然語言處理數據分析方法進行文本分詞處理；

⑶ 對分詞結果詞頻統計，并對統計后的結果進行降序排序；選取詞頻排序為前100個的詞語，并結合人工標注提取與學習力相關的n個特征詞語，構建在線學習力影響因素模型[7]；

⑷ 計算各特征詞語的頻率占比，具體計算公式如式⑴所示。

其中，Wi為第i個特征詞語的頻率占比，Fi為第i個特征詞語的詞頻。

⑸ 根據數據分析結果，構建學習者在線學習影響因素表，最后進行討論并給出建議。

3 研究結果

3.1 數據來源與預處理

課程評論數據來源為中國大學MOOC平臺（https://www.icourse163.org）的國家精品課程學生評論數據，國家精品課程的資源建設較為完整，參加學習的學生也相對較多。本研究通過數據爬蟲技術，獲取參加學習人數達1萬以上的隨機6門課程學習者評論，評論涉及的時間跨度較大、數量較多，能夠更為全面、真實地反映學生對在線課程的學習評價和學習需求，去掉重復課程評論數據，采集結果如表1所示。

表1 課程評論數據采集結果

3.2 數據分析

根據上述的研究方法，在“中國大學MOOC”平臺共獲取有效評論14345條的基礎上，建立了包含姓名（稱謂）、連詞、介詞、副詞等在內的停用詞文本文件，將評論數據去除停用詞文本；其次，利用Python第三方自然語言處理庫jieba庫進行中文文本的分詞處理；最后，將分詞后詞語進行詞頻統計，并將其結果按詞頻倒序排列，得到詞頻前100的詞語。結合張新香、鄭勤華等學者的觀點，對照分析結果，構建包含“課程資源、教師教學、課程平臺、學生學習”的在線學習力影響因素的四維模型，通過人工標注得到與在線學習力影響因素模型相關的特征詞語（共27個），并進行特征詞語歸類，計算出每組特征詞的頻率占比，得到在線學習力影響因素四維模型及特征詞表，如表2所示。其中，在線學習者對教師教學能力評價的特征詞的詞頻占比高達28.80%，教學態度則為18.99%，而課程內容則為17.54%。

表2 在線學習力影響因素四維模型及特征詞表

4 結論與建議

4.1 完善課程資源建設，加強課程資源質量管理

在課程資源維度中，學習者對課程內容的評價頻率占比達到17.54%。因此，教師在進行課程內容建設時，需注意課程內容的及時補充、更新，加強課程內容廣度、深度、時效性等方面的建設。

學習者對習題的評價評論占比為6.15%，學習者希望在線課程資源中配套一定的習題，并給出參考答案或難點解析。習題是學習者理解課堂知識并進行知識轉化應用的重要方式，幫助學習者理解知識點。因此，教師可在課程中設計配套的習題并包含習題的難點解析。

學習者對課件、PPT、視頻等配套課程輔助資源的建設提出一定的需求，如課件（PPT）制作美觀大方；視頻清晰度高、最好能配上字幕等，較高質量的輔助資源可提高在線學習者的學習專注度，進而提升學習的效率。

良好的課程設計可實現各個模塊內容的有效銜接，引導學習者在各個模塊學習時實現無障礙過渡。

4.2 加強教學質量管理，提升教師教學能力

在教師能力維度中，學習者對教師教學能力的評價頻率占比28.80%。由此可見，教師教學能力對學習者的學習積極性和學習興趣起到推動作用。其次，學習者對教師教學態度的認同度直接影響學習者對課程的認同度。另外，教師在教學的過程中盡量結合實例進行講解，學習者更容易理解掌握相應的知識點。同時，學習者希望教師在課前有適當的引入，課程引入可以起到承前啟后的作用，實現內容的連貫性，實現條理清晰地教學，幫助學習者建立更好的知識架構。因此，教學質量管理部門應加大教師教學能力的培養，同時做好教學質量的管理。

4.3 完善平臺人性化功能設計，優化課程質量反饋渠道

學習者希望在線平臺在一輪開課結束后，不要立即關閉平臺，以便進行后續學習。因此，建議在線平臺可以完善更為人性化的功能設計，如學習者一旦加入某一期課程的學習后，平臺可以設置課程結束后為其繼續開放一段時間的課程學習權限。其次，優化學習者對課程質量的反饋渠道，如設置更符合在線學習力影響因素模型的評價模板，學習者的評價數據就更具直觀性和價值性，可幫助教師發現課程建設的不足之處，并不斷完善課程建設。

4.4 加強自我學習管理，促進自我可持續發展

學習者經常會因為在學習過程中對學習時間的分配不合理及管理不足，導致在線學習效果較差。因此，學習者應做好自我學習規劃，加強自我學習管理，促進自我可持續發展。

5 結語

綜上所述，以在校大學生為主體的在線學習者在課程學習過程中經常會因為在線學習準時空分離的特性，與教師、同學缺乏直接溝通，難免會產生孤獨、無助等消極情緒，進而未能達到預期的學習目標。因此，課程建設需要責任教師、學習平臺管理者、教學質量督導員三方共同努力推動在線課程建設。以學習者視角的在線學習力影響因素為出發點，教師進一步做好在線課程資源整合和設計開發工作；在線平臺將課程資源審核作為常規化工作，完善人性化功能設計，并不斷優化學習者對課程的反饋渠道；而高校教學管理部門可幫助教師進一步提升教學水平，促進在線教學質量可持續發展。最終實現提高大學生在線學習力，幫助學習者克服消極體驗，促進其自我學習和可持續學習。