準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新效應(yīng)
——基于數(shù)字溢出視角

劉宏楠，劉偉麗

（1.廣東海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 湛江 524088；2.深圳大學(xué) 中國經(jīng)濟(jì)特區(qū)研究中心，廣東 深圳 518060）

一、引言

隨著數(shù)字化和全球化浪潮的不斷推進(jìn)，全球治理體系正在發(fā)生重大變革，數(shù)字化、信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為新時代發(fā)展的趨勢。高通脹等現(xiàn)實情況為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出挑戰(zhàn)，對于實體經(jīng)濟(jì)的打擊更為慘重。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引發(fā)的新業(yè)態(tài)在此期間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，通過“鯰魚效應(yīng)”和“加速器效應(yīng)”展示了現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟(jì)潛力。中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022 年）》（以下簡稱《白皮書》） 顯示，中美歐形成全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三極格局。2021 年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為7.1 萬億美元，位居全球第二。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以超過同期名義GDP 3 倍的增速展現(xiàn)出強大的經(jīng)濟(jì)活力，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的新助力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能成為突破創(chuàng)新瓶頸、實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新的破局關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著技術(shù)進(jìn)步和效率提升的同時，所產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)也會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成一定的沖擊，如人工智能、工業(yè)機器人等數(shù)字技術(shù)的大量運用對勞動者權(quán)益的擠占[1，2]；通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化定價的價格歧視行為，導(dǎo)致盈余從消費者轉(zhuǎn)移到企業(yè)，同時有可能加劇競爭[3]；以及不容忽視的數(shù)字安全問題等[4]。因此，如何更好抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代脈搏，有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的推動力量，促進(jìn)創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，成為近年來政府和社會各界的熱點話題。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了中國區(qū)域創(chuàng)新能力提升？如果該效應(yīng)得到證實，數(shù)字經(jīng)濟(jì)又是通過何種渠道影響中國區(qū)域創(chuàng)新能力？由于數(shù)字技術(shù)的傳播具有跨時空性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用是否存在空間規(guī)律及空間溢出效應(yīng)？同時，在國家大力倡導(dǎo)構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)為輔的“雙循環(huán)”格局的背景下，大力發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)，形成統(tǒng)一的國內(nèi)大市場尤為關(guān)鍵。國內(nèi)大循環(huán)下的市場整合是否會與數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成“加速器效應(yīng)”，協(xié)同促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)逐漸從有形市場向無形市場的領(lǐng)域擴寬。《知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)綱要（2021—2035 年）》的提出，對如今數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護(hù)、管理和服務(wù)提出了新的要求。那么，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)又在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升中發(fā)揮什么作用呢？上述問題的解答，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展及創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的全面實施具有重要意義，也為文章提供了邊際貢獻(xiàn)的機會。

目前，少有文獻(xiàn)從數(shù)字溢出視角，將市場整合、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域創(chuàng)新能力納入統(tǒng)一的研究框架中，基于此，文章在測度2011—2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，運用空間杜賓模型研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)，并探討了市場整合與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，如何科學(xué)地進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護(hù)、實現(xiàn)市場資源合理配置，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)調(diào)發(fā)展提供經(jīng)驗參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中令人矚目的領(lǐng)域，全球紛紛加快在數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域的部署，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的深度融合發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有信息獲取成本低、時效性、跨時空傳播等特點，其對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響可能具有持續(xù)性和空間溢出效應(yīng)。這里將主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響、空間溢出效應(yīng)和調(diào)節(jié)機制三個方面進(jìn)行論述，并提出文章的研究假設(shè)。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力提升

區(qū)域創(chuàng)新能力的提升主要有兩種途徑：一是區(qū)域內(nèi)部自發(fā)形成的自主創(chuàng)新意識和能力；二是源于吸收外部知識、技術(shù)溢出帶來的進(jìn)步[5]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升，也可以分為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間兩部分來分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種以數(shù)字信息技術(shù)為載體的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有高附加性、高滲透性、跨時空傳播、低成本等特性[6]。數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)滲透融合發(fā)展，進(jìn)一步優(yōu)化了區(qū)域產(chǎn)業(yè)價值鏈分工，催生了一大批新工藝、新技術(shù)和新產(chǎn)品，提高了區(qū)域創(chuàng)新活力。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能夠促進(jìn)區(qū)域間人才、知識、技術(shù)、信息等要素流通與再配置，釋放出提高經(jīng)濟(jì)效率的巨大潛力[7]。現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合與嵌入，賦能區(qū)域治理現(xiàn)代化，有助于形成信息開放共享的新格局，助力創(chuàng)新主體跨越“數(shù)字鴻溝”，進(jìn)而有效緩解自主創(chuàng)新行為與市場之間由于信息不對稱導(dǎo)致的信息摩擦，大大降低了跨區(qū)經(jīng)營成本和進(jìn)入壁壘。有別于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“數(shù)據(jù)”作為一種新的生產(chǎn)要素，有助于突破傳統(tǒng)資源約束與增長限制，帶來更高的生產(chǎn)率提升[8]。據(jù)此，文章提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)和地區(qū)間融合發(fā)展，發(fā)揮巨大的溢出效應(yīng)，即數(shù)字溢出(Digital Spillover)。其中，數(shù)字平臺將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌和配置資源，促進(jìn)多方經(jīng)濟(jì)合作與群體集聚，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字服務(wù)的重要載體[6]。與位于集聚區(qū)或產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)相比，外圍地區(qū)企業(yè)從當(dāng)?shù)刂R溢出效應(yīng)中獲益的程度較小，而企業(yè)間的合作彌補了當(dāng)?shù)刂R溢出效應(yīng)的不足[9]。借助大數(shù)據(jù)信息平臺，數(shù)字技術(shù)能夠輕易實現(xiàn)跨時空傳播、創(chuàng)造與復(fù)制，使得區(qū)域之間、經(jīng)濟(jì)部門之間、行業(yè)之間經(jīng)濟(jì)活動的地理與組織邊界被進(jìn)一步弱化，有效破除了區(qū)域創(chuàng)新能力提升的要素供求矛盾和空間限制。相對發(fā)達(dá)地區(qū)對知識溢出的吸收能力較強，應(yīng)積極參與國際合作，以促進(jìn)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新；而對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)該更加注重當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)需求，進(jìn)行穩(wěn)步性創(chuàng)新[10]。得益于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，創(chuàng)新資源和生產(chǎn)要素在區(qū)域間流通效率加快，促進(jìn)了創(chuàng)新主體之間的交流與合作，并通過“競爭效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”促進(jìn)周邊區(qū)域創(chuàng)新能力提升。據(jù)此，文章提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升存在著正向的空間溢出效應(yīng)。

3. 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與市場整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)

新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為產(chǎn)權(quán)具有約束和激勵的雙重功能，產(chǎn)權(quán)制度通過對創(chuàng)新成果的保護(hù)和限制進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)績效，這種雙向影響更容易發(fā)生在地區(qū)之間。傳統(tǒng)文獻(xiàn)認(rèn)為，知識產(chǎn)權(quán)的“專屬效應(yīng)”能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，但過強的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)將導(dǎo)致北方國家產(chǎn)權(quán)依賴而喪失創(chuàng)新動力，同時也會大大增加南方國家的學(xué)習(xí)成本[11，12]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，信息資源的快速傳播使得創(chuàng)新成果被竊取和模仿的速度更快、成本更低，創(chuàng)新成果面臨更大被占用的風(fēng)險[13]。在激烈的市場競爭壓力下，健全的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度可以促進(jìn)和保護(hù)地區(qū)創(chuàng)新行為，但當(dāng)創(chuàng)新主體過度依靠引進(jìn)和模仿外來技術(shù)進(jìn)行非原發(fā)創(chuàng)新時，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)也會導(dǎo)致尋租行為發(fā)生[14]。因此，創(chuàng)新主體具備一定的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力是更好發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的重要基礎(chǔ)。未來，借助數(shù)字信息技術(shù)手段，消除南北國家之間的信息不對稱，達(dá)到一個利益均衡的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)局面，從而實現(xiàn)南北雙贏[15]。據(jù)此，文章提出如下研究假設(shè)：

H3：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提升能夠正向調(diào)節(jié)本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力提升的效用，而對其他地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)范式下，由于體制性壁壘或行政性壁壘的存在，地方政府通過財政補貼、政策優(yōu)惠等方式對本地企業(yè)進(jìn)行扶持，并通過門檻限制外地企業(yè)入駐以及本地生產(chǎn)要素外流。一方面會導(dǎo)致外來新企業(yè)進(jìn)入時會面臨許可證、核發(fā)執(zhí)照、原材料等多重管制；另一方面會使得地區(qū)內(nèi)已經(jīng)適應(yīng)這種體制壁壘的行業(yè)或企業(yè)產(chǎn)生政策依賴，進(jìn)而以市場競爭為導(dǎo)向的行業(yè)良性發(fā)展局面難以形成，導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)、客戶忠誠度、絕對成本優(yōu)勢、產(chǎn)品差異化等都無從體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及市場化水平的不斷提高，打破了原有經(jīng)濟(jì)范式，二者可謂相輔相成。借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等去中心化的現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，不僅促進(jìn)了創(chuàng)新要素的精確匹配與跨區(qū)域流動，還有助于打破體制性壁壘或行政性壁壘的限制，提高市場整合水平[16]。在統(tǒng)一大市場環(huán)境下，創(chuàng)新主體為了在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢，會加大創(chuàng)新投入并積極尋求技術(shù)合作，推動良性競爭與技術(shù)共享[17]。市場整合水平提高也使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生更加廣泛的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，數(shù)字創(chuàng)新能夠迅速擴散到周邊地區(qū)更廣闊的范圍，放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)，促進(jìn)整體創(chuàng)新能力提升。據(jù)此，文章提出如下研究假設(shè)：

H4：市場整合水平能夠放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)，并產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

1. 空間計量模型的建立

為了更好地衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及空間溢出效應(yīng)，文章選取將創(chuàng)新要素流動的空間性考慮在內(nèi)的空間計量模型來進(jìn)行實證研究。借鑒白俊紅等(2017)[18]的做法，構(gòu)建如下空間杜賓模型：

其中，Innovationit表示區(qū)域創(chuàng)新能力，Digitalit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，W為空間權(quán)重矩陣，Xit為控制變量，α 為常數(shù)項，μi和ηt分別表示個體和時間效應(yīng)，εit為隨機擾動項。當(dāng)SDM 模型中系數(shù)βi(i=1，2)為0 時，空間交互作用不存在，模型退化為SAR 模型；當(dāng)SDM 模型中的系數(shù)滿足βi=-δi×ρ(i=1，2)時，模型退化為SEM 模型。文章將通過LM 檢驗、LR 檢驗、Wald 檢驗等方法對模型進(jìn)行相關(guān)檢驗，確定出適合文章的最優(yōu)空間模型。

關(guān)于空間權(quán)重矩陣，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越了地理位置的限制，文章根據(jù)各地區(qū)樣本期內(nèi)所有年份人均GDP 的均值構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和反經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

2. 變量測度與說明

（1） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測算尚處于起步階段，學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。許憲春、張美慧(2020)[19]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施(Digital Enabling Infrastructure)、數(shù)字化媒體(Digital Media)、數(shù)字化交易(E-commerce)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品(Digital Economy Trading Product)四大部分；趙濤等(2020)[20]主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)。文章在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與外延，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字用戶、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字金融四個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，并利用主成分分析法合成綜合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。文章參考韓先鋒等(2019)[21]的做法，對數(shù)字測算的數(shù)字綜合指標(biāo)原始得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，記為Digital。具體細(xì)分指標(biāo)的定義和衡量見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平細(xì)分指標(biāo)

（2） 區(qū)域創(chuàng)新能力的測度

目前，較多文獻(xiàn)采用專利授權(quán)量以及新產(chǎn)品銷售額等較為單一的指標(biāo)來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力[22，23]。相較而言，由中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組研制的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》和復(fù)旦大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心研制的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》則涵蓋了專利、研發(fā)、新產(chǎn)品、創(chuàng)新環(huán)境等多方面指標(biāo)，能夠更加全面衡量中國區(qū)域創(chuàng)新能力。因此，文章借鑒《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》的做法，選取區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評價指數(shù)來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，記為Innovation。

（3） 調(diào)節(jié)變量

根據(jù)前文理論分析，文章選取知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)(Ipp)和市場整合(Segm)作為調(diào)節(jié)變量。不少文獻(xiàn)采用G-P 法構(gòu)建指標(biāo)體系來測算知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，在G-P 算法中，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平用立法強度與執(zhí)法強度的乘積表示。由于文章的研究樣本為省級行政區(qū)域，而在中國省級行政區(qū)域是沒有立法權(quán)的，故可以認(rèn)為省域之間的立法強度是不存在差異的[24]。因此，本研究僅采用執(zhí)法強度來衡量知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，用各地區(qū)律師比例作為執(zhí)法強度的代替指標(biāo)。

目前，各種商品和要素價格指數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)已經(jīng)非常詳實，價格指數(shù)已經(jīng)能夠全面反映市場經(jīng)濟(jì)。因此，文章運用“冰川成本”模型，以相對價格法來測算中國地區(qū)間的市場整合程度[25]。此外，在穩(wěn)健性檢驗部分，文章還采用樊綱市場化進(jìn)程中市場化水平綜合得分作為市場整合的替代指標(biāo)，進(jìn)一步探討市場化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升中的調(diào)節(jié)作用。

（4） 控制變量

為了避免遺漏變量帶來的估計偏誤，文章加入了如下控制變量：第一，政府支出水平(Gov)，用政府一般性財政支出占GDP 的比重來表示；第二，教育水平(Edu)，用人均受教育年限來表示，具體計算方法為：（小學(xué)×6+初中×9+普通高中×12+中職×12+大學(xué)專科×15+大學(xué)本科×16+研究生×19）/6 歲及以上總?cè)丝冢坏谌擎?zhèn)化水平(Urban)，用各地區(qū)城鎮(zhèn)化率表示；第四，外資利用水平(Fdi)，用外商直接投資總額的對數(shù)表示；第五，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Instr)，用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重表示；第六，金融發(fā)展水平(Fin)，用年末金融機構(gòu)貸款余額占GDP 的比重表示。

3. 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

文章選取2011—2020 年中國除西藏和港、澳、臺地區(qū)之外的30 個省份為研究樣本，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間計量模型。數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國知識產(chǎn)權(quán)年鑒》以及CSMAR 數(shù)據(jù)庫等。主要變量的描述性統(tǒng)計如表2 所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的實證檢驗

1. 空間自相關(guān)分析

在進(jìn)行空間計量實證分析之前，首先要對核心解釋變量和被解釋變量的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗。檢驗空間相關(guān)性常用的測量指標(biāo)有Moran” s I 指數(shù)、Geary” s C 指數(shù)和Join 指數(shù)等，其中以Moran” s I 指數(shù)最為常見。Moran” s I 計算公示如下所示：

文章選取2011—2020 年中國30 個省份面板數(shù)據(jù)，分別計算出區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全域Moran” s I 指數(shù)，結(jié)果如表3 所示。

表3 中國區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)全局Moran” s I 指數(shù)

首先，區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的Moran” s I 指數(shù)均大于0，并且分別在5%和10%的水平上顯著拒絕假設(shè)，表明區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)均存在正的空間相關(guān)性。具體而言，區(qū)域創(chuàng)新能力的全域Moran” s I 指數(shù)整體上先是逐漸增加，并在2015 年達(dá)到最大值，隨后呈現(xiàn)小幅波動的趨勢；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全域Moran” s I 指數(shù)變化較為平穩(wěn)。

2. 空間模型的合理性檢驗

在進(jìn)行空間計量回歸之前，文章借鑒主流文獻(xiàn)的判斷規(guī)則，對模型進(jìn)行LM 檢驗、LR 檢驗、Wald 檢驗以及時間—時空效應(yīng)檢驗，檢驗結(jié)果見表4。從表4 可看出，LM 檢驗統(tǒng)計量均在1%水平上顯著，表明選擇空間計量模型的合理性；LR 檢驗統(tǒng)計量均在5%水平上顯著，強烈拒絕原假設(shè)，表明SDM 模型不能退化為SAR 模型或SEM 模型；Wald 檢驗統(tǒng)計量同樣在5%水平上顯著，表明與SEM 和SAR 模型相比，選擇SDM 模型更優(yōu)；LR 時間—時空效應(yīng)檢驗均在1%水平上拒絕原假設(shè)，表明選擇SDM 模型時，采用時間—時空雙固定效應(yīng)模型更有效。基于此，文章選擇時間—時空雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析更有效。

表4 空間計量模型的合理性檢驗

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的回歸結(jié)果分析

（1） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于空間計量模型的檢驗結(jié)果，表5 報告了普通OLS、固定效應(yīng)以及鄰接空間權(quán)重矩陣下的空間杜賓模型的實證結(jié)果。第(5)列為文章重點關(guān)注的結(jié)果，空間自回歸數(shù)rho顯著為負(fù)，表明區(qū)域創(chuàng)新能力存在負(fù)向的空間溢出，本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升可能會在短期內(nèi)對其他地區(qū)造成“虹吸效應(yīng)”。Digital的系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升；空間交互項W×Digital的系數(shù)在10%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在正向的空間溢出效應(yīng)，即周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新能力提升。這一回歸結(jié)果也驗證了文章的假設(shè)H1 和H2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一方面促進(jìn)了本地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，加速了區(qū)域之間創(chuàng)新要素的自由流動，并通過數(shù)字溢出效應(yīng)促進(jìn)其他地區(qū)創(chuàng)新能力提升；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了時空限制，擴大了市場規(guī)模，加強了地區(qū)間的交流與合作，促進(jìn)了整體創(chuàng)新能力的提升。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（2） 空間效應(yīng)的分解

為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，文章將數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及控制變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間效應(yīng)進(jìn)行分解。從表6 可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的直接效應(yīng)系數(shù)為0.728，在10%水平上顯著；間接效應(yīng)系數(shù)為1.407，在10%水平上顯著；總效應(yīng)系數(shù)為2.134，在5%水平上顯著。采用空間模型估算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升系數(shù)更大，說明未考慮空間效應(yīng)將會造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升效應(yīng)的低估。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間效應(yīng)分解

4. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的穩(wěn)健性檢驗

（1） 考慮經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣穩(wěn)健性檢驗

前文的分析主要是基于空間地理上的相鄰來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，在此基礎(chǔ)上，文章將區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動考慮在內(nèi)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，以檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。從表7 第(1)列和(2)列的回歸結(jié)果可以看出，較基準(zhǔn)回歸的鄰接空間權(quán)重矩陣的結(jié)果相比，在反經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下，Digital系數(shù)的顯著性有所降低，在10%水平上顯著為正，W×Digital系數(shù)仍在10%水平上顯著為正；在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下，Digital系數(shù)仍在5%水平上顯著為正，W×Digital系數(shù)的顯著性有所增加，在5%水平上顯著為正。主要結(jié)論依舊與前文基本一致，進(jìn)一步驗證了假設(shè)H1 和H2。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的穩(wěn)健性檢驗

（2） 動態(tài)空間面板模型的檢驗

文章在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)域創(chuàng)新能力的一階滯后項，構(gòu)建動態(tài)空間面板模型，進(jìn)一步考察區(qū)域創(chuàng)新能力可能存在的滯后性和路徑依賴。從表7 第(3)列的回歸結(jié)果可以看出，動態(tài)空間模型下，rho的系數(shù)變?yōu)轱@著為正，也說明區(qū)域創(chuàng)新能力的“虹吸效應(yīng)”是短暫的；Innovation滯后一期的系數(shù)為0.384，并在1%水平上顯著，說明上一期的區(qū)域創(chuàng)新能力提升對當(dāng)期區(qū)域創(chuàng)新能力具有積極影響。

五、進(jìn)一步研究:知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場整合的調(diào)節(jié)作用

1. 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用

從表8 第(1)列的結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的交互項Digital×IPP系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明本地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效用；空間交互項W×Digital×IPP的系數(shù)顯著為負(fù)，表明其他地區(qū)對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的加強，反而不利于對本地區(qū)數(shù)字溢出效應(yīng)的產(chǎn)生，驗證了假設(shè)H3。在目前知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度尚未健全的情況下，盲目地采取限制和保護(hù)，不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同進(jìn)步。隨著技術(shù)的進(jìn)步以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的健全，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)將會在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升中發(fā)揮重要作用[15]，實現(xiàn)共贏。

2. 市場整合的調(diào)節(jié)作用

從表8 第(2)列結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場整合的交互項Digital×Segm并不顯著，而空間交互項W×Digital×Segm的系數(shù)顯著為正，表明市場整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)更多的是發(fā)生在地區(qū)之間。第(3)列使用市場化水平作為市場分割的替代變量，結(jié)果可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場化水平的交互項Digital×Market在10%水平上顯著為正，空間交互項W×Digital×Market在10%水平上顯著為正，表明市場化水平的提高能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的效用。上述結(jié)果驗證了假設(shè)H4。事實上，大力發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)，提高市場整合度與市場化水平，構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)的市場經(jīng)濟(jì)體系，對于更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

表8 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場整合的調(diào)節(jié)效應(yīng)

六、研究結(jié)論與政策建議

如今，世界處于百年未有之大變局，數(shù)字技術(shù)的不斷突破發(fā)展，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)4.0 時代展現(xiàn)出強大生命力和影響力。文章充分考慮了當(dāng)前構(gòu)建國內(nèi)市場大循環(huán)和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)新格局的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境，通過理論和實證分析檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間溢出效應(yīng)。

主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了中國區(qū)域創(chuàng)新能力提升，并存在積極的空間溢出效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，通過空間效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn)，未考慮空間溢出效應(yīng)將會大大低估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效應(yīng)，表明數(shù)字溢出是準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的空間貢獻(xiàn)能力。第三，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場整合能夠強化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升效應(yīng)，表明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場整合能夠與數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成推動合力，協(xié)同促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

除了為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升提供了經(jīng)驗證據(jù)，研究還具以下啟示意義：

首先，緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代脈搏，加大互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)、帶動和示范效應(yīng)，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會全面發(fā)展。

其次，欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)該更加主動運用數(shù)字經(jīng)濟(jì)共享、便捷、高效的特點，根據(jù)地區(qū)特點制定符合地區(qū)發(fā)展需要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。

最后，宏觀大環(huán)境是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要保障。一方面要圍繞《知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)綱要（2021—2035 年）》構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)新格局，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)權(quán)的有效保護(hù)與合理利用，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的數(shù)字溢出效應(yīng)；另一方面要大力發(fā)展市場經(jīng)濟(jì)，提高市場整合水平，構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)為輔的局面，形成市場整合與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動合力，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。