高等職業教育個性化教學模式探析
——基于ChatGPT技術

張雪冰,倪龍松,韋 璐,鄭湘輝

(1.合肥財經職業學院, 合肥 230601; 2.淮南職業技術學院, 安徽 淮南 232001; 3.安徽誠大建設項目管理有限公司, 安徽 淮南 232001; 4.安徽建筑大學土木工程學院, 合肥 230601)

隨著信息技術和人工智能迅猛發展,國內外高等職業教育領域日益探索將人工智能融入教學。高等職業教育旨在滿足職業發展需求、培養專業人才,其教學需與工作實際和行業需求緊密結合。然而,高等職業教育仍面臨教學資源匱乏、教學質量參差不齊和學生學習需求多樣化等問題。在此背景下,將信息技術和人工智能應用于個性化教學具有重要實踐價值。個性化教學以學生為核心,根據不同需求和能力制定個性化學習計劃,旨在提高學習效率和質量[1]。ChatGPT技術的崛起為高等職業教育的個性化教學提供了有力支持。在高等職業教育中,ChatGPT技術通過模擬對話構建交互式學習場景,根據學生個性和需求提供精準教學方案和資源,實現高效精準的個性化教學。

一、高等職業教育中個性化教學存在的問題

(一) 缺乏個性化教學的有效技術手段

盡管個性化教學在高職院校逐漸受到重視,但當前仍存在缺乏切實有效技術手段的問題。在實施個性化教學時,學校需要運用大數據分析、人工智能等技術手段來精準洞察學生的學習特點和需求。然而,這些技術在教育領域的應用尚未完全成熟,從而限制了個性化教學的實際效果。當前的技術工具可能難以全面捕捉學生的學習態度、學科偏好、進度差異等多維信息,從而使得個性化教學計劃難以精準地匹配學生的實際需求。

(二) 教學方式單一,缺乏師生互動

傳統的教學模式主要以教師為中心,課堂上多以單向講述為主,缺乏與學生深入互動的機會。這種模式在一定程度上限制了學生的主動性和創造性,難以滿足學生不同的學習興趣和需求。師生互動的不足也與課堂規模、教學資源配置等因素有關。大班授課模式下,教師難以充分關注每個學生的學習情況,無法個性化地指導學生。而課堂時間有限,教師與學生的互動受到時間限制,很難深入探討和解答學生的問題。

(三) 課程設置不豐富

現階段高等職業院校較為依賴傳統課程架構,通用課程較多,可能導致學生的學習路徑過于單一,未能真正引發其個性發展的潛能。同時,缺乏涵蓋多個學科領域的跨學科課程,阻礙了學生在不同領域間進行知識融合和交叉學習的機會。此外,缺乏個性化選修課程,難以滿足學生各自的興趣愛好和學習需求,限制了他們在學習過程中的積極性和主動性。

(四) 信息化技術應用不足

盡管人工智能和教育技術不斷發展,但在高職院校中,這些技術的應用仍然相對不足,這反映出技術在支持個性化教學方面尚未得到充分發揮。一些高職院校面臨著技術支持不足的挑戰,缺乏完備的基礎設施以及相應的技術專業人才。這導致院校在整合信息技術、數據分析和人工智能等方面存在一定的難度,無法有效地利用先進技術來個性化地滿足學生的學習需求。在實際操作中,這也可能導致一些個性化教學計劃的效果不盡如人意,因為技術應用的不足可能限制了學校對學生個體差異的深入理解和針對性指導。

(五) 教師培訓與支持力度不大

要實現有效的個性化教學,教師需要具備跨學科的知識和教學能力,目前相關的教師培訓與支持力度不大,這對個性化教育的順利推進構成了制約。教師作為個性化教學的重要實施者,需要掌握針對不同學生的教學策略,了解利用技術手段進行個性化指導的方法。然而,現實中許多教師在教學培訓方面缺乏機會,難以及時了解個性化教學的最新理念和方法。這可能導致教師在實踐中對個性化教學的理解和應用存在局限性,影響了其在教學過程中對學生個性化需求的把握和滿足程度。

(六) 教學考核評價形式單一

當前高職院校的教學考核與評價形式相對單一,這在一定程度上限制了個性化教學的全面展開。多數高職院校仍依賴傳統的考試、論文和作業等傳統評價方式,未能充分考慮學生個性化學習的多樣性和創造性[2]。這種單一的評價形式難以全面準確地反映學生的實際能力、綜合素質和職業潛力。此外,單一的教學評價也可能導致學生對于學習的重心過分偏向追求高分數,而忽略了知識深度和實際應用能力的培養。傳統的考核方式可能偏重記憶性和機械性的知識獲取,無法有效激發學生的創新思維和實踐能力。

二、ChatGPT技術在高等職業教育個性化教學中的應用

ChatGPT技術是一種自然語言處理技術,基于Transformer神經網絡模型,具備大規模預訓練和生成自然語言的能力,由OpenAI人工智能研究實驗室于2022年11月30日發布并開始測試[3]。合理應用ChatGPT將使其成為一項有力的教育工具,為學生和教育從業者帶來個性化教學體驗,促進自主學習和獲取課外知識,同時也能為高職院校提供高效、便捷的教學輔助服務[4]。學生能夠通過與ChatGPT的對話,根據個人的學習要求獲取度身定制的學習資源和指導,從而更好地融入獨特的學習旅程。

(一) 個性化學習路徑的制定

在高等職業教育中,學生的學習需求和學科偏好多樣而獨特。這正呼喚著個性化學習路徑的制定,而ChatGPT技術恰好能夠勝任這一任務。通過深入分析學生的學習歷史、學術成績以及學科興趣,ChatGPT能夠為每個學生量身定制獨特的學習計劃和路徑。通過智能對話生成,系統能夠根據學生的興趣、學科偏好和學習進度,為其量身打造課程內容和教學資源,從而使學習更具針對性和效果。

(二) 個性化問題解答和輔導

在教學過程中,學生常常面臨各種問題和困惑,而ChatGPT則成為了一位智能助教,提供個性化問題解答和學習輔導。學生通過與ChatGPT進行互動,得到定制化的問題解答和學習建議,幫助他們深入理解知識,迅速克服學習難點,從而增強學習信心和自主學習能力。

(三) 實時反饋和調整

個性化教學強調教學過程的實時調整和優化,而ChatGPT為這一目標提供了有力支持。教師可以通過與ChatGPT進行實時對話,獲得關于學生學習狀態和理解程度的即時反饋。這些有價值的信息可以幫助教師更準確地調整教學策略,更好地滿足學生的學習需求,實現教學個性化的動態平衡。

(四) 多元化教學資源的生成

ChatGPT具備生成多樣化教學資源的能力,如課件、習題和案例等。教師可以根據不同的學習目標和需求,利用ChatGPT生成豐富多樣的教學材料,從而豐富教學內容,滿足學生不同層次和興趣的學習要求,提高教學的多樣性和趣味性,使學習更具吸引力。

(五) 培養創新能力和實踐能力

個性化教學的一個關鍵目標是培養學生的創新思維和實踐能力。ChatGPT在這方面發揮著積極作用,通過與學生進行開放性的探討和對話,引導學生主動思考問題,激發創新靈感,培養解決實際問題的能力。通過與ChatGPT的互動,學生能夠培養批判性思維,拓展視野,更好地應用知識解決實際挑戰。

三、實施方案與評估建議

(一) 平臺建設

建設基于ChatGPT的教學平臺,為學生提供個性化的學習體驗,是本模式實施的重要一環。平臺的建設需要考慮到教師和學生的需求,具備開放性和可拓展性,方便后續的升級和改進,此外,該平臺還需包括以下特性。一是個性化推薦。通過ChatGPT技術根據學生的興趣、學習風格等因素,推薦個性化學習任務。二是實時反饋。平臺應及時反饋學生的學習情況,為學生提供有效的學習反饋,幫助其更有針對性地調整學習策略。三是自適應調整。平臺應能根據學生的實際表現和反饋,自適應地調整學習任務,滿足學生的學習需要。

(二) 教師培訓

在確保個性化教學的有效實施過程中,教師起著關鍵性的作用,教師培訓應當從多個層面深入展開。首先,培訓重點應集中在教學設計和ChatGPT技術的應用上。教師需要了解如何有效地將ChatGPT技術融入教學實踐,以提供更加精準和個性化的教學體驗。培訓過程中,教師應學會如何制定基于ChatGPT的個性化學習任務,以及如何利用其智能對話生成功能來實現與學生的互動交流。其次,教師培訓還應關注如何培養教師對學生個性化需求的敏感性。教師需了解如何準確地分析學生的學習特點和需求,以便根據其個體差異設計相應的教學方案。培訓可以包括實際案例的探討和模擬情景的演練,幫助教師逐步掌握辨識和滿足學生需求的技巧。同時,學校應充分意識到技術支持在教師培訓中的重要性。學校需要建立一個穩定的技術支持平臺,為教師提供及時解答問題、解決困難的渠道。這不僅有助于解決教師在使用ChatGPT技術時可能遇到的技術問題,還可以增強教師對新技術的信心,使他們能夠更加自信和熟練地運用ChatGPT技術進行個性化教學。

(三) 教學方案設計

制定個性化教學方案是基于ChatGPT的個性化教學模式的核心環節。在該環節中,通過ChatGPT平臺進行學生評估,根據學生的評估結果,教師們能夠設計出更加適合不同學生的教學方案。ChatGPT可以基于學生的語言輸入和前期數據,運用自然語言處理技術和機器學習算法,生成文本和語音反饋[5]。教師可以通過ChatGPT平臺與學生進行交互式的對話,了解學生的學習興趣、學習需要和學習風格,從而制定出更加針對性強的教學方案。針對不同的學生個體,教學方案應該包括具體的階段目標、學習方式和評估標準等方面的內容。ChatGPT可以根據學生的輸入信息,進行情感分析和學習風格識別,為教師們提供全面的學生畫像,從而更好地指導個性化教學。對于學習困難的學生,教師們可以通過ChatGPT的自然語言生成功能,提供多種形式的輔導和幫助,如學習筆記、學習計劃和學習資源等。教師們也可以利用ChatGPT生成的語音反饋,提供更加直觀的表達和指導。通過基于ChatGPT的個性化教學模式,制定出適合不同學生的個性化教學方案,可以極大地發揮學生潛能,提高學生的學習成效,推進高等職業教育的質量與水平。

(四) 課程設計與數據分析

實現個性化學習的關鍵在于課程的精心設計和數據的深度分析。在課程設計方面,需要對現有課程進行全面審視和重塑,以適應個性化學習的需求。例如,在一門計算機編程課程中,傳統上的教學方式可能是按部就班地教授語法和基本算法。通過ChatGPT的個性化教學模式,教師可以根據學生的興趣和擅長領域,設計個性化的編程任務,讓學生在實際問題中應用所學知識,從而提高學習動力和效果。數據分析技術的應用也能夠為個性化課程設計提供有力支持。例如,在一門外語課程中,教師可以通過ChatGPT技術分析學生的語言輸入和表達,了解他們在不同語境下的表現。基于這些數據,教師可以調整教學內容和任務,幫助學生更有針對性地提升語言溝通能力。同時,數據分析還能夠發現學生在學習過程中的瓶頸和難點,為教師提供及時的干預和支持策略。借助ChatGPT技術,教學平臺能夠積累大量學習數據,包括學生的學習進展、個性化需求等。例如,在一門商務管理課程中,教師可以通過ChatGPT平臺了解學生的實際職業背景和興趣,為他們提供更貼近實際的案例分析和任務設計,使學習更具實際應用性。這些數據不僅為教師和平臺提供了深入了解學生的機會,還為數據分析提供了豐富的素材。通過運用數據分析技術,可以深入挖掘學生的學習特點、偏好和困難,從而更加準確地調整和優化個性化學習模式。數據分析也為個性化教學模式的不斷優化提供了有力依據。例如,在一門藝術設計課程中,教師可以通過分析學生的創作作品和反饋,了解不同學生的創作風格和偏好,從而為每位學生提供更精準的創作指導和鼓勵。通過定期的數據分析,教師可以及時發現個性化教學模式中的問題和瓶頸,從而做出相應的調整和改進,不斷提升教學質量和效果。

(五) 評估建議

為了確保個性化教學模式的有效性和持續改進,需要在實施過程中進行全面的評估。評估是個性化教學模式實施的關鍵環節,可以通過定量和定性兩種方式來綜合考量個性化教學模式的效果和影響。定量評估方面,可以從多個角度對個性化教學模式進行量化分析。首先,對學生的學習成績和進步進行統計和比較,以了解個性化教學是否帶來了顯著的學習效果提升。例如,可以將實施個性化教學前后學生的平均成績進行對比,或者對個別學生在不同學科或任務上的成績變化進行分析。其次,可以通過問卷調查等方式,測量學生對個性化教學的滿意度和學習體驗,從而獲得客觀的學生反饋。在定性評估方面,可以采用深入訪談、焦點小組討論等方式,向學生、教師以及其他參與者收集詳細的反饋和建議。例如,可以邀請學生分享他們在個性化教學模式下的學習體驗,探討他們認為哪些方面取得了改善,哪些方面還可以進一步優化。收集到的評估數據和反饋可以為個性化教學模式的持續改進提供重要指導。根據評估結果,可以針對性地調整教學策略、優化任務設計、改進平臺功能等,從而進一步提升個性化教學的效果和效益。

四、結語

通過對基于ChatGPT的高等職業教育個性化教學模式進行探討,分析了ChatGPT的技術優勢和應用場景,提出了基于ChatGPT的高等職業教育個性化教學模式實施方案和評估建議。由于學生在學習過程中存在著較大的差異性,基于ChatGPT的個性化教學模式可以更好地針對不同學生個體進行差異性教學,能更有效地提高學生的學習成效和教學質量。同時,ChatGPT技術具有自然語言處理和機器學習等優勢,可以為教師們提供更加科學和客觀的學生評估和個性化教學方案制定。未來,隨著ChatGPT技術的發展和應用范圍的不斷擴大,將進一步促進高職職業院校個性化教學模式的完善,推動數字化和智能化發展。