高職機電一體化技術專業人才培養應對路徑研究與實踐

程晶晶 周明龍 席宇迪 汪志紅

安徽機電職業技術學院 安徽蕪湖 241000

1 背景分析

高職院校擴招百萬政策與國務院印發的《國家職業教育改革實施方案》的戰略部署相呼應，高職教育將進入有規模、有質量的全新發展階段，這既是高等職業院校的機遇也是挑戰[1]。為貫徹落實教育部等六部委印發的教職成〔2019〕12號文《高職擴招專項工作實施方案》[2]以及安徽省教育廳等九部門印發的皖教高〔2019〕7號文《安徽省2019年高職擴招專項工作實施方案》等文件精神，按照《教育部關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》(教職成〔2019〕13號)[3]和《安徽省教育廳關于做好高等職業院校面向社會人員擴招工作的通知》(皖教秘高〔2019〕45號)等文件要求，對接國家專業教學標準，優化專業人才培養方案，創新人才培養方式，我省高職院校面向退役軍人、下崗職工、農民工和新型職業農民等群體進行擴招。高職院校擴招亟須對應的政策支持以及應對措施，原有的人才培養模式急需改變，科學、合理、規范地進行人才培養體系的創新與變革，才能避免高職院校擴招與高質量培養人才產生矛盾。以安徽機電職業技術學院專業機電一體化技術專業為例，擴招后，機電一體化技術專業如何實現高質量培養機電一體化技術專業人才，面臨以下幾個主要問題：

1.1 現有招生標準不適用擴招人群問題

以往高職教育錄取對象為應屆高中畢業生或者中職畢業生，主要通過高考分數擇優錄取或者通過自主招生專業考試擇優錄取。但目前擴招的對象主要是退役軍人、下崗職工、農民工和新型職業農民等群體，原有的招生標準已經不適合擴招。我們亟須改進現有招生標準，將他們的原有經驗、技能等融入招生考核標準中，調整專業人才培養目標，使得機電一體化技術專業人才得到高質量培養。

1.2 傳統人才培養體系不適應擴招學生多樣性問題

擴招學生生源多樣化，他們在學習基礎、學習經歷、學習目標上各有不同，原有機電一體化技術專業人才培養方案已經適應不了現有擴招人才的培養。課程體系、實踐教學體系以及評價體系亟須進一步改進，為了保障不同生源個性化發展，需要重組教學資源，重構教學團隊。

1.3 教學資源有限性不能滿足擴招人員數量快速增長問題

擴招專業人數急劇增加，如何合理最優安排好教學場所以及教學設施是一項挑戰。同時，學生人數的激增還會面臨師資短缺問題。

高等職業院校的招生困難阻礙了其發展步伐，大規模的擴招使得招生問題更加嚴峻，高等職業教育亟須改革，各個職業院校應該根據自身特點制定針對性的改革措施。因此,擴招背景下高職機電一體化技術專業人才培養應對路徑研究與實踐具有重要的現實意義。

2 研究對象

以安徽機電職業技術學院機電一體化技術專業在擴招背景下，實現高質量發展這一建設主題開展對擴招重點人群(退役軍人、下崗職工、農民工等)快速、高效培養模式的研究與實踐，探索出高質量培養機電一體化技術專業人才的有效途徑。密切跟蹤區域智能制造產業發展方向，調整專業人才培養目標，優化專業技術方向布局，改革課程體系與教學內容，制訂具有針對性、適應性和時效性強的機電一體化技術專業人才培養方案。深化產教融合、校企合作，與龍頭企業合作研究智能制造方向的職業技能等級證書，建立崗課賽證融通與學分認定機制。探索校企深度合作創新模式，構建適應不同生源、不同類型的校企合作實踐教學體系以及適合多元學習過程和學習需求的專業教學組織管理制度，培養出更多服務智能制造產業轉型升級的高質量技能人才。

3 應對路徑研究

針對機電一體化技術專業擴招后帶來的新問題，從專業實際出發，在確保有質量擴招的要求下，在已有雙高專業群與安徽省特色專業建設的經驗和校企合作的成功經驗基礎上，借鑒國內外職業教育的有益做法，探索研究擴招背景下實現高質量人才培養的有效路徑。

3.1 構建“三對三重”擴招機電一體化技術職業教育類型人才培養模式

以服務區域智能制造產業結構優化升級為指引，調整機電一體化技術專業人才培養目標，優化專業技術方向布局，按照“專業設置與皖江經濟帶區域產業需求對接”“課程內容與職業標準對接”“教學過程與生產過程對接”的原則[5]，重構專業人才培養方案，重組課程資源，重建教學質量考核標準。針對不同生源，建立機制靈活、模式多樣的實踐教學體系、學習方式、教學模式、考核方式，推行分層分級人才培養，制訂針對性、適應性和時效性強的人才培養方案。

3.2 探索產教融合專業教育模式，創新“三層遞進、項目互聯”的專業項目化教學體系

實踐教學是復合型技術技能人才培養的重要環節，項目化教學是職業教育實踐能力培養的主要方法，提出“三層遞進、項目互聯”的專業群項目化教學體系。依據專業核心課程教學標準→“1+X”標準→產業鏈崗位群職業能力標準的職業發展規律，對應開發“課程項目、課證項目和課崗項目”三層遞進實踐項目體系。專業核心技術技能落腳在每個課程項目上，專業群學生互選職業技能等級證書落腳在每個課證項目上，專業群學生在產業鏈多崗位拓展落腳在課崗項目上，形成了“項目互聯”專業實踐教學方式，為培養適應智能制造需求的高質量擴招專業人才提供支撐。

3.3 建構適應不同生源的“課程—課證—課崗”實踐項目體系

標準引領、能力遞進，依據專業核心課程教學標準，引入產業鏈典型工作任務相關的工藝案例，廣泛開拓校企合作教育資源，積極推進校企合作模式創新。根據崗位群職業能力標準，對標虛實智能生產線關鍵技術環節，開發崗課賽證資源，形成“課程—課證—課崗”三層遞進式項目化實踐教學體系。

3.4 校企共建模塊化課程教學資源，實施分層分級教育

秉承“立足企業實例、實施項目教學、提升實戰技能”的理念，與企業共同確定專業人才培養目標作為切入點，并根據企業項目實施流程和崗位要求，將教材中部分內容進行整合，實現課程內容與職業標準相對接。引入工業數字孿生、工業互聯網等智能制造數字化技術，校企根據企業實際案例共建共享模塊化課程教學資源，同時形成教學資源動態開發機制，實現學生易學、資源易迭代。與產業學院合作企業共同成立智能制造教育裝備協同創新中心，緊跟智能制造產業鏈技術變革，及時轉化定制化生產、自動化制造、智能化裝配、無人化物流等典型智能制造技術場景為實踐教學要素，按照國家智能制造標準體系，搭建了“單元(以實帶虛)—產線(以虛助實)—工廠(虛實結合)”三層孿生遞進智能工廠應用場景。校企共建“孿生驅動、雙線并合、三層遞進”的共享型智能制造教學創新工廠，專業教學團隊合作開發基于數字孿生的IOA虛擬仿真共享型教學平臺，實現了機電一體化技術專業教學資源的快速開發。根據建設的企業案例資源，對不同類型的擴招學生實行分層分級教學。

3.5 構建三維動態多方教學評價體系

為了保證機電一體化技術專業人才高質量培養，依據專業教學標準以及課程標準，建立了及時可測的評價體系，便于對教學策略進行調整。教學評價體系主要是從知識、能力、素質三個維度出發，保障學生的學習效果。構建多方評價機制，學生自評、生生互評、教師點評、企業評價，達到以評定教，以評促教，從而保障學生個性化的發展，把育人目標落到實處。運用虛擬仿真、實時同屏、“石墨文檔”等信息技術，幫助學生突破教學重難點，激發學生學習興趣和主動探究能力，提高學生職業綜合素養及創新的能力，實現增值評價。運用雨課堂、學習通、智慧職教等教學平臺數據分析，采取多種信息化手段相結合對學生進行效果評價，更具有科學性。教學評價不僅要對學生學習效果進行評價，還要對學生的學習行為進行評價，如學生學習的興趣、積極性，可以在教學過程中注重學生學習行為的記錄與評價。由于招生學生文化素養層次不同，在教學過程中可以更多地融入職業道德教育。

4 實施成效

以擴招專業機電一體化技術專業為契機，瞄準區域經濟發展需求，校企深度合作，共同構建專業集群發展機制，使教學鏈與產業鏈、崗位鏈精準對接，保障高職擴招人才培養質量。經過多年的建設，安徽機電職業技術學院機電一體化技術專業是國家雙高專業群工業機器人專業群專業，同時機電一體化技術專業是安徽省特色專業，在首批擴招專業名單中，機電一體化技術專業所在的電氣工程學院與安徽瑞祥工業有限公司、埃夫特智能裝備股份有限公司、奇瑞汽車等多家行業龍頭企業建立了校企合作關系。校企雙方共同建設專業，集人才培養、技術應用研發、創新孵化、標準研制、社會服務于一體，為建設一流的職業教育體系，服務智能制造產業轉型升級提供智力支撐和人才保障。

在課程體系和模塊建設中，吸納企業大量實際的工程案例，不斷地豐富教學項目，針對不同類型招生生源分類建立機電一體化技術專業的課程標準和教學資源，開發了如“PLC實訓”的“以虛代實”的教學資源，設計了如“自動化產線實訓”的“虛實結合”的教學資源，設計了如“二維碼識別開發”的“以虛助實”的教學資源。針對產業需求和擴招之間需要解決的問題，對專業不同招生生源，保質保量的培養對應產業鏈要求的創新型、復合型技術技能人才，探索機電一體化技術專業人才培養路徑。借助機電一體化技術專業開展雙高專業群和特色專業建設的基礎，以及與埃夫特智能裝備股份有限公司、安徽瑞祥工業有限公司等智能制造行業龍頭企業合作的成功經驗，校企合作開發模塊化組合型課程體系，在項目式、競賽式、現代學徒制、國際化等四種多樣化培養路徑基礎上，根據智能制造產業鏈對于高端技能型、創新型、復合型等多類型技術技能人才需求，實施“雨耕學院”卓越技術技能人才培養行動計劃，對接“1+X”職業技能等級要求開發了課證項目，對接職業技能大賽競賽內容開發了課賽項目，對接崗位群開發了課崗項目，培養了多類型技術技能人才。

采取了線上線下混合式學習模式，拓展學習方式，學習效果可實時檢測。任務驅動式學習提升學習興趣。每節課都設置有企業真實任務，充分調動了學生的學習興趣和主觀能動性，進一步提高了學生的實踐技能。在教學過程中，依托數字化教學平臺，生成學習數據，實現分層教學和因材施教。同時采用學生自評、生生互評、校內教師評價、企業導師點評等多方評價，提升教學效果。