人工智能產業學院建設路徑探索與實踐研究

陳克正 呂萬翔

摘要：高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，亟須提升在人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力。以《現代產業學院建設指南（試行）》為遵循，高校建設人工智能產業學院，一方面要明確近期和遠期發展目標，堅持與之發展相適應的基本原則；另一方面要充分運用系統觀念謀劃和推進人工智能產業學院建設，如創新人才培養模式、提升學科專業質量、深化產教科教融合和完善管理體制機制，以助力學院實現高質量內涵式發展。本文基于對人工智能產業學院的剖析，探索人工智能產業學院健康可持續發展的路徑，為進一步推動高等教育產教融合提供新的研究思路。

關鍵詞：人工智能；產業學院；探索；實踐

1. 人工智能產業學院建設目標

人工智能產業學院建設的工作目標主要是培養相關人才和制定運行保障措施。

首先，要提高人工智能相關產業需求人才培養質量。以資源共享、合作共贏為立足點，以產業和區域經濟社會發展需求為導向，以數據科學與大數據技術、人工智能等專業為主體，堅持服務國家發展戰略對人工智能人才需求，對接人工智能等新興產業鏈，提高人才培養與社會需求的契合度，提高人才培養質量。

其次，創新人才培養模式。深入推進產教融合，創新產、學、研深度合作的人才培養模式，按照專業對應崗位的知識能力素質要求，校企共同制定專業建設方案、共同構建實踐教學體系；根據產業發展需求重構課程體系、開發新型課程、更新教學內容；共同推進創新創業訓練項目或學習實訓內容的開發，共建創新創業實踐教育中心和基地。

最后，制定產業學院建設運行保障措施。探索政府搭臺、產教深度融合的可持續發展模式，明確學校、政府和企業等相關利益方的責權利契約關系，建立相對獨立的學院運行機制，提升人才培養質量和區域經濟服務能力。

另外，高校應在產教融合實訓基地基礎上進行拓展，與企業共建先進的技術研發中心、創新工作室、技能大師工作室、技術培訓中心等社會服務平臺，成立人工智能產業學院。人工智能產業學院是整合校企雙方在人工智能方面的人才、平臺、學術、技術積累而設立的、具有引領學校新工科建設意義的創新型教學機構，是連接教育鏈和產業鏈的系統。

產業學院是產教融合背景下校企深度合作的產物，是構建多主體參與新工科人才培養的“新型組織模式”。人工智能是新時代衍生的交叉學科，是改造升級傳統工科專業的重要途徑。面對山東省新舊動能轉換和部省共建職業教育創新發展高地的重大戰略機遇，建設人工智能產業學院是有效地解決校企合作、產教融合諸多難題，以人工智能帶動工科類專業群共同發展，進一步彰顯校企一體化辦學特色的必由之路[1]。

本文從落實國務院人工智能發展規劃和教育部高校人工智能行動計劃出發，瞄準、優化高校人工智能領域科技創新體系，完善人才培養體系，推動高校科技成果轉化三項重點任務；以協同育人理念為導向，創新合作類型和人才培養模式；緊密對接山東新舊動能轉換相關產業鏈、創新鏈的關鍵技術和核心需求，探索具有青科大特色的校企融合發展之路和應用型人才培養新路徑；著力解決如何建立健全產教融合組織決策、協同創新、共擔共贏、質量評價、運行糾偏等有關管理和保障制度，進一步明確多元主體的責權利邊界，構建能夠實現協同育人、協同發展、協同創新的共建共管共享治理體系，解決人工智能相關專業的人才需求、人工智能等新工科專業可持續發展和人工智能產業學院辦學體制的問題。

2. 人工智能產業學院建設實施方案探索

高校發展人工智能的“落腳點”是服務社會，為社會提供精準化智能服務，不斷提升社會治理的智能化水平。現階段，我國高校人工智能學院在數量上迅速增加，但這些人工智能學院的建設方案是否貼近經濟社會實際需求，應該從人才培養、科學研究和社會服務三個維度進行審視。人工智能學院與傳統學院的不同之處在于更加突出“產教融合、產學合作”，這也是人工智能學院發展的特色。本建設方案首先要明確人工智能產業學院的定位，采取“校政企融合、學科交叉、多方協同”的辦學模式，多方“共商共管、共建共享”的運行模式，完善基本架構，在專業建設、教研教改建設、產教融合基地建設、科技孵化建設、質量保障體系建設、產業學院人才培養等多方面取得顯著成效。人工智能產業學院建設的相關實施方案有以下幾點：

2.1 根據相關需求，探索面向多學科交叉融合的學科專業建設規劃

根據區域內人工智能及相關產業需求，以機電工程學院、信息科學技術學院、自動化與電子工程學院和數理學院等為依托，（人工智能產業學院屬于現代產業學院模式，主要是依托以上4個學院的相關專業，比如、人工智能、智能制造、機器人工程等專業，然后與企業聯合成立的一種虛擬學院，它不是一個那種傳統的實體學院，類似于一個校企合作協同育人，產教融合的研究院，主要面向的是校企合作。就好比華中師范大學的歷史學院、文學院、政治學研究院各自拿出一個專業，然后聯合湖北省檔案館成立了一個文獻研究產業學院這種類型）加大人才引進力度，建設相關教學科研團隊，建立校企合作辦學機制、中外合作辦學機制，跨業界、跨學科、跨專業整合資源，打破學科專業壁壘，打造應用學科交叉專業或專業群，與行業企業、國外高校共同制定人才培養方案[2]。

2.2 廣泛深入開展社會調研，為優化人才培養提供數據支撐

加強產業發展對大數據和人工智能科技人才需求狀況及趨勢的調研，以多種形式對建立產業學院、開設人工智能相關專業的高校、用人單位和實習單位、相關專業畢業生和在校生進行調研，為產業學院的專業設置和建設、專業結構調整和人才需求分析提供數據支撐、建議和發展思路。

2.3 樹立新理念，探索人才培養新模式

構建新興工科和傳統工科相結合的專業“新結構”，探索實施工程教育人才培養的“新模式”，充分利用地方資源，發揮自身優勢，凝練辦學特色，深化產教融合、校企合作，探索“人工智能+”的人才培養模式，適時開設數據科學與大數據技術、人工智能輔修專業，增強學生的就業創業能力，培養復合型、應用型人才。

2.4 制定以多學科交叉融合為特征的專業培養方案和課程體系

通過分析現有新工科專業的培養目標與產業需求之間的對應關系，找到各專業目前培養方案與大數據和人工智能及相關領域技術的結合點，制定出以多學科交叉為特征的人才培養方案。開設結合生產流程的應用實驗課程和實訓、實踐教學環節，打造適合“以學生為中心”和成果導向教育要求的特色教學內容與課程體系。

2.5 更新相關人才知識體系，建設滿足行業發展需要的課程和教材資源

更新工程技術等相關人才知識體系，將大數據和人工智能及相關領域產業和技術的最新發展、行業對人才培養的最新要求引入教學過程。根據產業需求重構課程體系，校企合作共同開發新型課程、研發線上線下課程教學資源，開發、編寫教材。

2.6 完善協同育人模式，建設貫穿式協同育人實踐平臺

與百度、軟控股份、萬華化學、海信集團等企業合作，規劃建設具有行業特色的人工智能實踐類課程系列教材，構建貫穿式協同育人實踐平臺。與企業成立聯合實驗室，由校內導師和企業導師共同打造共享型協同育人實踐基地，以產業和技術發展的最新成果推動工程教育改革，營造人工智能產業學院教育的學、研、創開放融合新生態。

2.7 建設多學科交叉融合的師資隊伍

加強教學隊伍建設，夯實專業建設團隊和教學團隊，實施專業建設負責人制。建立學校教師和行業人才雙向交流機制，支持企業技術和管理人才到產業學院任教，派遣學校相關專業一線教師到行業企業掛職工作和實踐鍛煉，著力培養能滿足產業學院教學需要的“雙師型”高素質教師隊伍。

2.8 建設共享共用的先進實驗實訓基地，打造產教融合實訓體系

提升學校整體水平，好的實驗室建設是前提和基礎。專業實訓基地不僅對學生的培養和成長具有加速意義，也是提升學校核心競爭力和服務企業行業能力的重要窗口，是吸引企業前來合作的重要載體。在新工科背景下，實驗實訓室的用途更為廣泛，是集理論、實踐、研發以及成果轉化為一體的平臺，是踐行開放辦學理念的載體。對學校來講，其主要用途不僅在于教與學，而且在于師資隊伍培養和技術積累水平提升。對企業來講，應具備創新孵化功能，為整個產業鏈提供工程實踐環境。盡管現今教育發展迅速，逐步從規模擴張轉向內涵建設，但與新時代對職業教育的要求相比，綜合辦學實力仍顯不足。前期應是政府投入，然后才是政府“搭臺”、學校和企業“唱戲”，大部分高校亟須“筑巢引鳳”，建設規格高、使用率高的實驗實訓室。

2.9 建立完善的校企合作機制

高校要根據實際情況針對內部機制進行完善，為校企合作的有序、高效開展打好牢固基礎。可以遵循以下幾個步驟：

第一，高校要針對激勵機制進行完善。要想實現校企深度合作，合作雙方都必須要在考慮自己利益的基礎上充分考慮對方的利益。高職院校不能只思考如何通過合作的企業獲得教育資金和教育資源投入，還要站在企業的角度，對企業的需求和利益加以考慮，找準企業利益訴求，讓合作企業在校企合作過程中能夠真切獲得利益和實惠。這對企業參與校企合作能夠起到一定的激勵作用，構建企業和高職院校雙方共贏的局面，這是校企能夠長久合作的前提和基礎。

第二，高校應當根據實際情況對分配制度改革與內部人事管理進行深化，針對教師聯系企業的具體責任建立完整的制度并予以落實，真正實行績效改革，針對內部分配制度進行改革，通過機制激勵和引導廣大教師積極、主動服務于社會建設以及企業建設，這在一定程度上可以優化校企合作內部環境，從而推動校企合作可持續發展。

此外，對于企業積極性不高導致校企合作不緊密、不長久的情況[3]，筆者認為提升校企合作互利雙贏的預期效果，關鍵是學校要發揮自身優勢，吸引企業、幫扶企業，以此提升企業合作積極性。高校與企業合作，要徹底轉變一味從企業獲取利益的思路，而是要更多考慮如何為企業解決問題、提供服務、創造價值。高校與企業共同制定人才培養方案，開展專班培養、大師工作室、現代學徒制等多種形式的人才培養，逐步形成校企共同創新、專業共同建設、人才共同培養、團隊共同成長、資源共同享用的“五共”協同育人模式，最終實現互利雙贏[4]。

3. 人工智能產業學院建設意義

人工智能產業學院建設以創新現代產業學院的管理新模式，打造一套以行業職業勝任力模型為目標、突出工程實踐能力的人工智能人才培養新體系，探索一條具有行業特色的人工智能技術服務區域產業經濟的校政企融合發展新路徑，實踐多種類型的現代產業學院治理模式和校企合作模式，構建以學生為中心的智能化教學支持服務體系，打造高效的應用型人才培養體系，進一步提高人才培養質量。推廣應用建設的意義主要有：

3.1 創新管理體系，推進產業學院項目化建設

探索政府搭建平臺、校企深度參與的人工智能產業學院發展模式，逐步建設實體人工智能產業學院，完善產業學院辦學機制和管理體系，打造具有行業影響力、服務區域經濟發展的現代產業學院典范，并推進產業學院項目化建設[5]。

3.2 對接發展戰略，推動校政企深度融合發展

以青島科技大學建設人工智能產業學院為例，圍繞人工智能與山東青島產業應用場景的融合創新需求，在學校具有學科優勢的智能化工、智能制造、智慧海洋、智慧醫療、智慧能源等領域，主動對接國家和區域的發展戰略，依托人工智能產業研究院組建具有行業特色的人工智能融合創新團隊，以數據為中心、應用需求為導向，探索學科交叉、校政企深度合作的人工智能應用技術與產業經濟跨界融合的科技創新和學科發展之路。青島科技大學人工智能產業學院已經與相關企業開展技術合作，在鋰電池、橡塑等行業實現成果轉化。

3.3 創新培養模式，契合行業企業用人需求

以人工智能產業學院為契機，學校加強了面向區域產業經濟，滿足新工科人才培養目標要求、設計行業特色明顯的創新復合型人才培養模式。學校與淄博市、濰坊市人民政府共建教科產融合基地，結合學校產業學院建設模式和經驗，多次舉行專題會議研究部署相關工作，秉承現代、生態、創新和傳承的設計理念，推動在科學研究、成果轉化、人才培養、實習實訓等方面開展全方位合作，實現了深度融合，從而探索出一條借助學校科技人才優勢，強化校地合作深度力度，深度參與城市行業企業發展、加快推動產業和城市轉型發展的建設之路。

3.4 校企共建，構建產教融合根據地

人工智能產業學院建設作為新技術、新產業、新業態和新模式下應對新一輪職教改革的戰略行動，不能僅僅局限于單一專業或單一企業的合作，要充分發揮其資源整合作用，在不同產業領域助力多個專業群的發展，從而實現多企業、多元化合作，促進學校工科專業布局優化，從而達到新工科各個專業的全面發展[6]。

結語

人工智能產業學院打造校企深度合作新范式，專業建設更加貼近行業企業實際，更好地為企業提供技術、信息和員工培訓等服務，人才培養質量得以提升，服務社會能力得以增強，企業引入新的理念、技術和資源，競爭力得以增強，校企合作質量持續提升。人工智能產業學院作為高校深化產教融合、校企合作的重要舉措，對培養適用于行業崗位要求的人才具有非常重要的作用。

參考文獻：

[1]張志鋒，鄒翠蘭，孫鋒申，等.產教融合背景下提升校企合作中的企業主體地位——人工智能產業學院建設思路探析[J].現代商貿工業，2021，42（36）：12-13.

[2]陸勇，方海林.產業學院對傳統工科的改造升級[J].高教發展與評估，2020， 36（6）：15-20.

[3]隋軍.京津冀一體化背景下高職校企合作現狀研究[J].產業與科技論壇， 2020，19（10）：120-121.

[4]林斌.高職院校實驗實訓室建設與管理[J].科技資訊，2020，18（35）：228-230.

[5]張連緒，韓娟.產教融合背景下高職院校產業學院的建設路徑[J].廣州城市職業學院學報，2019，13（2）：1-4.

[6]李佳洋，范立南.新工科背景下地方高校校企聯合共建創新實驗室建設與發展研究[J].科教導刊（上旬刊），2018，（6）：7-8.

作者簡介：陳克正，博士，研究方向：材料科學與工程；呂萬翔，碩士，研究方向：計算機科學與技術。