企業規模異質性下城市配送資源整合的演化博弈研究

文/周林柳 楊青

城市配送資源整合既是提高企業核心競爭力的重要途徑，也是提升城市配送系統運作效率的主要方式。本文針對企業規模異質性會影響資源整合的問題，引入戰略整合與臨時整合兩種整合方式及城市配送企業的偏好，構建政府、大型城市配送企業與中小型城市配送企業的三方演化博弈模型，得到不同情況下系統的演化穩定狀態，并進一步揭示政府在城市配送資源整合中的作用。

0.引言

隨著我國經濟的不斷發展，物流業在促進經濟增長方面發揮了重要作用。同時，城市配送作為物流業的重要組成部分，受到了越來越多的關注。但分散的物流資源導致資源利用率低，進而降低整個城市配送系統的運作效率。而物流資源整合能綜合利用各種技術將分散、閑置的資源進行重組、聯合與集成，以取得資源利用的最佳效果，具有提高物流系統運作的功能[1，2]。在我國城市配送物流業不斷發展的過程中，系統整合是現代物流的必然趨勢，能夠提高整個社會的經營效益[3]。城市配送企業在資源整合過程中企業間的合作分為戰略上的合作與運作上的合作[4]。因此，本文考慮企業規模異質性，建立政府（G）、大型城市配送企業（L）與中小型城市配送企業（M）三方博弈模型對于城市配送資源整合的研究具有實際意義。

1.問題描述及假設

政府為提升城市配送資源整合的有效性，制定科學合理的政策措施，提升企業資源整合的積極性，改善資源整合的效率。在戰略整合中，城市配送企業之間有更加深入、長期的合作，其成本投入相比較于臨時整合較多。而臨時整合是針對某一次業務而言，是短期的，其成本投入相對較低。基于此，提出以下假設：政府支持資源整合的成本為C，補貼系數為θi（i=1，2）。企業采取戰略整合（SI）與臨時整合（TI）的初始投入成本分別為Ci，。其中，Ci>；M 表示政府積極支持（AS）時所獲得的收益，M'表示消極支持（NS）時所獲得的收益。αiCi和分別表示企業戰略整合與臨時整合的收益，αi為整合產出系數，α1>α2。在兩企業的戰略整合過程假設收益分配系數為βi，企業的經濟偏好為ω，則雙方資源整合產生的損失為ωL，L為經濟偏好產生的最大損失。

2.三方演化博弈模型的建立

表1 三方演化博弈支付矩陣

3.演化博弈模型分析

3.1 G

由上述博弈支付矩陣，可得G的復制動態方程為：F（x）=dx/dt=x（1-x）（M-M'-yθ1C1-zθ2C2）。為便于討論，令z*=（yθ1C1-M+M'）/（-θ2C2）。

根據微分方程的穩定性定理，G的演化穩定策略有如下兩種情況：（a）若0

圖1 G的相位圖

由圖1可知，G采取AS的概率可由空間T1的體積來表示，計算式如下：VT1=（M-M'）2/2θ1c1θ2c2

推論1 G采取AS的概率與對企業的θ1、θ2負相關，與M正相關。

證明 對VT1分別求關于θ1、θ2、M 的導數，可得?VT1/?θ1<0，?VT1/?θ2<0，?VT1/?M<0。因此，增大，、降低，均可使G采取AS的概率上升。

3.2 L

L的復制動態方程為：F（y）=dy/dt=y（1-y）[xθ1C1+z（β1（α1C1+α2C2-ωL）-α1C1）+（α1-1）（C1-C1'）]。為便于討論，令z*=（（1-α1）（C1-）-z（β1（α1C1+α2C2-ωL）-α1C1）/θ1C1。

L分如下兩種情況：（a）若0

圖2 L的相位圖

由圖2可知，L采取SI的概率可由空間T3的體積VT3來表示，計算式如下：

3.3 M

M 分兩種情況進行討論：（a）若0

圖3 M 的相位圖

由圖3可知，M 采取SI的概率可由空間T5的體積VT5來表示，計算式如下：

推論3 M 采取SI與C2、負相關，與β2、θ1和α2正相關。

證明 對VT5分別求關于ω、C2、β2、θ1、α2的導數，可得?VT5/?ω<0，?VT5/?C2<0，?VT5/?β2>0，?VT3/?θ2>0，?VT5/?α2>0。因此，θ1、α2、β2增大，ω、C2降低，均可使M 采取SI的概率上升。

4.結語

本文針對城市配送資源整合問題，建立了政府、大型城市配送企業和中小型城市配送企業的三方演化博弈模型，得到以下結論：政府增強補貼力度有助于促進城市配送企業戰略整合；收益分配系數與經濟偏好系數會影響大型城市配送企業與中小型城市配送企業最終的策略選擇；城市配送企業在資源整合中成本投入的增加與整合產出系數的增大均有利于戰略整合。