大數據背景下的企業財務風險管控及財務安全管理分析

林杰

摘要：在我國企業持續經營的過程中，企業往往會面臨各種各樣的風險，其中財務相關風險占據多數，如果沒有及時管控財務風險，那么企業的財務安全管理工作將遭遇威脅，甚至導致企業因此而蒙受巨額損失。當前大數據已經進入我國的各個行業領域，利用大數據的優勢可以幫助企業提高內外部財務風險管理工作水平，進而使財務安全管理工作有序開展。基于此，本文對大數據具備的特征進行分析，然后給出企業管控財務風險、管理財務安全的策略。

關鍵詞：大數據；企業財務；財務風險；財務安全管理；風險管控

中圖分類號：F275

引言

現如今，我國企業可以通過運用大數據技術，提升自身對財務工作的管理水平，從而更好地應對在經營過程中所存在的財務風險。但如果企業未能足夠了解大數據，也沒有重視信息技術建設、數據處理等工作，那么，則必然會導致自身在未來的發展中遭受巨大的影響，甚至在未來發展過程中會受到財務風險事故所帶來的負面影響，對企業實現戰略發展目標起到阻礙作用。同時，也將影響到企業日常運營、管理工作的持續運作。因此各企業需要重視起財務風險管控工作，運用多種策略防范風險，同時做到財務層面的安全管理，以此來促進企業能夠穩定、健康地發展。

1.大數據的特征分析

大數據的主要作用是提高數據分析處理的效率。大數據技術不僅體現出數據的“大”，同時也能夠在極短的時間內處理大量的數據，展現出自身具備的優勢。大數據技術的有效應用，可從整體上提升對企業財務、業務、生產、運營等多方面數據的收集與整理，依托于大數據技術的先進性、數字化，加強并優化數據處理的實際效率與作用。同時，還能夠保證數據的有效性、準確性。

大數據的主要特征有如下三點：

（1）海量性。大數據能夠處理的數據十分龐大，能夠同時對海量數據進行處理，伴隨著數據數量的持續上升，除了企業的日常運營產生數據之外，還存在各種類型的數據，而這也是大數據海量性的體現。（2）高速性。進入信息技術時代之后，信息處理器的更新換代較為迅速，因此企業運用大數據相關技術，能夠做到實時處理各類信息。（3）時效性。大數據不僅使信息變得安全可靠，同時還能夠將可靠的數據信息快速傳遞給信息使用者，大數據可以加速企業內部所有部門之間的信息傳遞，使信息具備更強的時效性[1]。

2.大數據對企業財務風險管控以及財務安全管理的影響

2.1對財務風險管控的影響

大數據及其相關技術均會對企業財務風險管理工作造成明顯影響，企業通過應用大數據及相關技術，能夠有針對性地通過技術強化，及時識別企業在開展各種財務活動所存在的風險。企業也可以及時制定應對風險的方案，通過強化大數據技術，使得不同的業務能夠互聯互通，提升數據的應用價值。大數據以及信息技術在企業內部同時運用，能夠有效幫助企業管控各類財務風險，能夠使企業提升防控風險的效率。伴隨著信息運算的精確度不斷提高，大數據可以對企業的經營業務進行實時分析，然后找到其中能夠幫助企業提高決策準確性、合理性的相關信息。

2.2對財務安全管理的影響

首先，就收集數據層面而言，企業會被大量數據圍繞，要想在大量數據之中精準找到有利于提高自身財務管理工作水平的相關數據，難度系數較大。因此要求企業財務部門在收集數據的過程中需要具備更強的專業能力，不僅需要保障所收集數據的科學性，還需要保證其準確性，進而找到關聯方數據，例如內部與外部數據之間的聯系。由此可見，大數據收集使識別財務風險的工作量和識別難度上升，進而對財務安全管理產生影響。

其次，就處理數據層面而言，企業要想保證自身財務管理工作的安全性，就必須切實提升自身對財務風險的識別能力，并根據企業實際經營方式進行完善。在更新技術的同時，還需要提高對相關工作的處理效率，尤其是在分析處理大數據的過程中，不僅要有效識別企業在開展相關經營活動所存在的財務風險，還需要對風險級別進行劃分并分析這些風險可能會對企業正常經營與生產工作開展時造成的負面影響。為積極對企業發展中的負面因素，提升企業發展的整體質量，需要重視合理應用大數據技術，需要推動實現大數據技術與企業生產經營工作的融合，并嚴格按照要求落實到具體的工作事項中。

最后，就大數據分析工作而言，其與傳統財務數據分析工作相比差異顯著。傳統的財務分析往往在事后進行處理，運用報表進行呈現，以此來反映企業目前的經營實力，但其在企業經營期間的作用并不能夠得到充分展現。而企業依托圖大數據技術則可以從多個維度對數據進行分析，根據分析結果實時開展統計活動，用更高的效率識別財務風險，推動企業的財務安全管理工作有效進行。

3.大數據背景下企業財務風險管控面臨的問題

3.1收集和處理財務數據的工作復雜化

收集、處理以及分析財務相關數據，就是管控財務風險的必要前提。在大數據背景下，收集和處理財務分析的工作存在較強的復雜性。首先，企業可以更廣泛地獲取財務數據，而這些數據會不斷出現變化，如何有效開展收集和整理數據的工作，已經成為管控財務風險不可忽視的問題。其次，財務信息與業務信息實現了深度融合，不同的行業以及部門的信息乃至網絡內部與企業發展相關的信息，全部被納入會計信息數據體系內部，因此管控財務風險的工作量有所上升。

3.2財務風險管控相關技術仍需要完善

企業的財務數據在大數據背景下存在結構復雜、源頭廣泛的特征，而且正如上文提到的，由于數據變化速度快，會導致數據結構具備更強的復雜性，企業如何在海量數據之中，挖掘有用的財務信息，已經成為技術水平提升的關鍵點。不僅如此，企業做出的戰略決策以及企業未來的發展方向，都會受到財務數據帶來的影響。由于大數據的價值密度較低，而且大數據相關信息并非全部都是準確的，因此企業必須運用辨別財務數據的先進技術，現階段企業面對的是更高的財務風險管控要求[2]。

4.大數據背景下企業財務安全管理面臨的問題

4.1數據安全層面的風險

在大數據背景之中，企業必須集中收集并且分析大量的數據，其中包括大量的經營數據，例如客戶數據、財務數據等。這些數據對于企業的經營發展起著重要作用，一旦未能管理好，造成了數據流失問題，必然將會對企業的發展造成嚴重的打擊。同時，也會使得企業發展走向困境。而在問題發生后，企業為回歸正常的經營生產狀態，勢必會耗費更多的資金與精力去做出調整與優化，與此同時處理數據的時間也需要拉長。集中的數據不僅導致企業內部工作人員耗費大量時間以及精力，還容易出現未能及時處理數據、遺失數據等問題。

4.2財務管理層面的風險

首先，籌集資金是企業財務管理工作之中的基礎工作，企業必須對籌集資金過程中的風險進行準確識別，才能夠順利籌集更多的資金，保證財務管理工作的成效。在企業實施籌資工作時，不僅要關注自身的因素，還要關注當前大數據技術的發展情況，結合自身的資本結構來調整資產負債率，避免資金籌集產生風險。

其次，任何企業在參與項目投資的過程中，如果其所在設置項目規模以及投資周期的時候缺乏科學性和準確性，那么就會導致企業資金面臨損失風險，運用大數據之后可以幫助企業更準確掌握投資信息。在此過程中，企業可以通過大數據獲得相關信息，摸底自身參與的投資項目并且進行分析，弄清投資流程并且給出相應的風險防范措施，進而使企業的財務安全管理工作發揮作用，提升企業的收益。

最后，企業經營環節之中的風險，經常在產品研發、采購、生產的過程中產生，在經營過程中企業會受到多種因素影響，絕大多數影響因素并非企業某一個方面單獨造成的，因此需要從多角度出發對信息進行分析和考察，因此企業識別經營風險的能力，取決于其收集和分析數據的能力[3]。

4.3財務數據層面的風險

在企業的財務管理工作之中，包含多方面內容，例如企業的投資、籌資、融資、運營等，在經營活動之中不僅存在財務風險，同時也存在稅務風險。上述兩種風險共同構成了財務數據風險，具體問題如下：首先，部分企業內部的財務數據指標并未做到與行業的實際水平相當；其次，部分企業忽視自身業務與財務數據比率之間存在的關聯性；再次，財務、稅務兩種數據與大數據的匹配程度與企業的財務安全之間存在正相關的關系，如果企業沒有做到二者匹配，財務安全性必然會下降；最后，部分企業管控稅務的過程并未使財務數據顯示具備安全性，導致財務數據的真實性存在疑問。

5.企業在大數據背景下財務風險管控與財務安全管理的策略

5.1構建并運用財務危機預警模型

我國企業需要先明確自身的特點，考慮自身可能面臨的財務風險以及其他因素的指標，將分析和控制風險的工作作為基礎，將準確合理作為工作原則，選擇大數據以及財務兩方面的指標數據，進而運用人工智能等先進的現代化技術，通過相應的算法，在海量數據之中準確且及時地搜索有價值的信息，以及可能隱藏在數據內部的價值信息，建設有針對性的財務危機預警機制。企業在獲取風險預警信息之后，需要按照風險出現的概率以及風險產生之后的危害程度，重點關注發生概率大、危害程度大的風險，按照風險事件的危害程度從高到低進行排序，明確自身必須第一時間防范的風險因素，在最短時間內制定應對風險的計劃，以此減少或者規避風險帶來的損失。

5.2建立財務風險防范管控機制

企業利用大數據創新優化自身的財務管理模式就需要及時了解當前技術的發展情況。傳統的財務管理模式在收集信息的時候，往往運用人工方式收集，企業無法準確獲得有助于自身發展的信息，進而使企業長遠、持續發展受到不利影響。不僅如此，在傳統的財務管理模式之中，企業必須耗費大量時間對各種信息進行處理，這個過程不保證準確性，也無法識別潛在的財務風險。

所以，我國企業必須對自身的財務風險防范與管控機制進行建立健全，同時，還必須加強對企業內部財務人員的培訓，落實培訓工作，提升財務人員的財務風險應對能力與大數據處理技術的應用能力。這樣一來，在有效防范與管控財務風險的同時，業財融合的目標也可以實現。

5.3優化企業的財務內控環境

首先，企業的財務內部控制環境必須關注其中的信息化流程，在業務流程之中增設風控節點，在出現高于設計數值的風險之后自動提醒，企業領導層審批通過之后方能開展下一個階段的工作。

其次，要想將大數據相關技術作為基礎，對企業現有的內控環境進行優化，必須先成立專門的風險管理部門，對其職責進行明確，同時在企業內部樹立風險管理與控制意識，提升各部門之間的協同能力和交流效率。

最后，必須充分發揮出大數據的高效性特點，改變傳統的工作思維，那些制約企業準確識別財務風險，以及管控財務風險的想法，不僅會影響企業獲得的經濟效益，也將對企業的未來發展造成負面影響。

5.4完善處理大數據信息相關工作

大數據會影響企業所處的內外環境，數據是否有效對企業的經營成效起到決定性作用。企業可以通過大數據將大量零散的信息聚合起來，在進行整合之后挖掘數據之中的共同點。企業需要運用大數據具備的諸多優勢，挖掘更多的有效數據，進而使企業能夠適應當前時代變化。另外，企業在開展財務風險管理的時候需要及時更新大數據，必須靈活合理地運用大數據信息。在網絡環境內部，大數據的安全占據著很關鍵的地位，企業必須對數據安全管理給予更多的關注，利用大數據技術優勢來進行防范，完善企業的安全防護系統。

6.結束語

總之，各企業要充分認識到大數據的優勢，并利用其開展財務安全以及財務風險防控兩項工作，從而在大數據時代抓住機遇，做好迎接挑戰的準備。我國企業應當構建并運用財務危機預警模型，建設財務風險相關管控機制，對企業內部的財務內控環境進行優化。同時對大數據信息的處理工作進行完善，以轉變過去傳統的財務管理模式，使企業實現既定的戰略發展目標。

參考文獻：

[1]尤思淇.大數據下企業財務安全管理及財務風險防控[J].財經界，2022（19）：137-139.

[2]李嘉琪.基于大數據背景的企業財務風險管理策略研究[J].企業改革與管理，2022（14）：159-161.

[3]張軍.大數據環境下企業財務風險的識別與管控[J].市場周刊，2022，35（03）：67-70.