影像檢查中的“科技幫手”

張仲偉、李昊健 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院放射科

陳克敏 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院手術室

人工智能作為計算機科學的一個重要分支，全面滲透到了生活、工作與交往等方面，為生活提供了多種便利。基于人工神經網絡，人工智能在醫學影像檢查中提供有價值的臨床和科研數據，廣泛應用于疾病輔助診斷、提高圖像質量、提高精準治療方案以及減少電離輻射、醫療成本等方面。

提高腫瘤早期確診率

在醫學影像診斷，人工智能開發和應用最廣泛的是肺結節人工智能，主要是肺結節的檢出和危險度提示。在國內大中型城市中，只要配有計算機斷層掃描機（CT）的醫院，基本上都配置有肺結節人工智能軟件。部分肺結節是腫瘤的早期病變，隨著胸部CT，特別是低劑量CT 的廣泛應用，肺結節的篩查和隨訪成為可能，從而大大提高了肺腫瘤的早期發現。人工智能會將檢出的肺結節劃分為高風險、中風險和低風險，這樣不僅可以減少過多的CT 復查所導致的射線劑量，還減少了體檢者的焦慮。但需要注意的是，肺結節人工智能結果還需要經放射科醫生研判，以防漏診縱隔的病變、肺門的病變及胸壁軟組織、骨骼和上腹部、頸部的其他病變，必要時可行規范抗炎治療后復查。

除此之外，人工智能還被應用于女性的乳腺影像檢查。影像學檢查是實現乳腺腫瘤早發現和早治療的主要手段。鉬靶X 線檢查簡便無創，但是高密度腺體里的腫塊不容易被發現，可以形象地比喻為霧里看花、綿里藏針，而且亞洲女性致密型腺體比例較高，容易產生誤診漏診。……