郭晶
(四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司 四川成都 610041)
國家推行“打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”“節(jié)能減排、清潔低碳”“新能源汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”“新基建”等系列政策推進(jìn)推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)中長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。根據(jù)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃(2021—2035年)》(征求意見稿)的行業(yè)預(yù)測,2025 年新能源汽車銷量將占到當(dāng)年汽車總銷量的25%,預(yù)計(jì)超過700萬輛,保有量將超過2 000萬輛。目前新能源汽車存在續(xù)航里程問題,能夠及時快速地進(jìn)行充電是用戶的迫切需求。社會建設(shè)了大量充電基礎(chǔ)設(shè)施滿足用戶充電需求,但由于充電場站建設(shè)投資大,項(xiàng)目回收周期長,加之新能源汽車整體存量較小和車樁錯位布局導(dǎo)致充電設(shè)施平均利用率普遍不足10%[1],充電場站盈利空間有限。充電運(yùn)營商從重建設(shè)慢慢轉(zhuǎn)向重運(yùn)營,不斷完善和提升運(yùn)營能力,而吸引更多的用戶,提升充電場站的用戶規(guī)模,提升充電樁利用率是充電運(yùn)營商盈利的關(guān)鍵,其中動態(tài)合理的充電定價是精益化運(yùn)營的重要手段[2-3]。
目前,充電場站定價方面的研究還較少,大多只考慮了部分影響因素,存在一定局限性。中國專利申請CN202010018776.1公開了一種用于調(diào)控電能質(zhì)量的電動汽車充電站動態(tài)定價方法,該方法通過制定合理的服務(wù)費(fèi)價格,達(dá)到調(diào)控電能質(zhì)量的效果,使電動汽負(fù)載接入電網(wǎng)造成的網(wǎng)損和電壓偏移影響最??;中國專利申請CN 201911029156.1 提出了一種考慮車、站、網(wǎng)三方的充電站定價方法,該方法通過標(biāo)量化方法多次求解凸優(yōu)化模型以得到車、站、網(wǎng)三方博弈均衡解,從而制定充電價格,促進(jìn)電動汽車用戶、充電站運(yùn)營商和配電網(wǎng)運(yùn)營商的有序互動,實(shí)現(xiàn)車、站、網(wǎng)三方共贏;中國專利申請CN201911022924.0 提出一種基于博弈論的電動汽車充電實(shí)時定價方法,該方法基于博弈論的電動汽車充電實(shí)時定價方法,考慮充電站的調(diào)峰作用,電動汽車充電站制定的充電電價實(shí)時反映充電站負(fù)荷變化水平,能夠有效改善電網(wǎng)側(cè)負(fù)荷水平,提高博弈雙方的經(jīng)濟(jì)效益;中國專利申請CN 201910330567.8公開了基于泛在感知技術(shù)的電動汽車充電實(shí)時定價方法,該發(fā)明提出了一種基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析電動汽車實(shí)時充電需求的方法,并結(jié)合配電網(wǎng)實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)的約束進(jìn)行充電電價的實(shí)時調(diào)整。這些研究大多關(guān)注電網(wǎng)側(cè)訴求,未能充分考慮充電運(yùn)營商訴求。因此,研究合理的定價方法,為充電站的精益運(yùn)營提供科學(xué)指導(dǎo),以確保場站投資收益具有重要意義和實(shí)用價值[4-6]。
該文提出了一種基于大數(shù)據(jù)的新能源汽車充電場站動態(tài)定價方法,通過充電場站的運(yùn)營數(shù)據(jù),計(jì)算充電場站服務(wù)區(qū)域內(nèi)電動汽車充電的出行成本、場站建運(yùn)成本、購電成本等,獲得充電場站的綜合成本,通過場站毛利率反推出運(yùn)營保底售電價。通過大數(shù)據(jù)分析然后充電場站競爭對手的運(yùn)營價,通過加權(quán)計(jì)算生成充電場站日常運(yùn)營最優(yōu)價,再結(jié)合充電場站的負(fù)載進(jìn)行價格的動態(tài)調(diào)整。
該文以盈利為落腳點(diǎn)進(jìn)行精益運(yùn)營,充分考慮用戶出行成本和競爭對手定價策略,結(jié)合已經(jīng)運(yùn)營場站的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),提供一種基于大數(shù)據(jù)的新能源汽車充電場站動態(tài)定價方法,圖1是定價方法流程圖。

圖1 定價方法流程圖
(1)計(jì)算充電場站服務(wù)區(qū)域內(nèi)電動汽車充電的出行成本。
(2)結(jié)合運(yùn)營場站的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),計(jì)算充電場站的成本、收入、毛利率,其中充電場站成本考慮用戶的出行成本。根據(jù)投資方的最低毛利率要求,計(jì)算出保底售電電價。
(3)獲得充電場站服務(wù)區(qū)域內(nèi)的競爭對手日常運(yùn)營平均充電電價,結(jié)合各個充電場站的服務(wù)水平,得到競對運(yùn)營參考價。
(4)對保底售電電價和競對運(yùn)營參考價進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到場站日常運(yùn)營最優(yōu)電價。
(5)結(jié)合場站的負(fù)載情況,對運(yùn)營充電電價進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。
根據(jù)充電站歷史運(yùn)營數(shù)據(jù),獲得充電場站i在k公里范圍內(nèi)的具有充電需求的電動汽車概率分布,充電站歷史運(yùn)營數(shù)據(jù)包括電動汽車充電電量需求、充電時間、充電次數(shù)、充電費(fèi)等。
根據(jù)電動汽車距離充電站距離以及充電站運(yùn)營的平均電價計(jì)算電動汽車用戶對充電站選擇的出行成本。通過電動汽車從充電需求點(diǎn)行駛到充電站的距離折算出電量耗費(fèi),再利用行駛過程中消耗的電量和歷史平均充電電價計(jì)算用戶出行成本,設(shè)定表示電動汽車到充電場站i充電的年出行成本。則
式(1)中,dij表示電動汽車j到充電站i的直線距離;αij表示電動汽車j到充電站i的曲折系數(shù),l表示單位電量下電動汽車的平均行駛里程,price表示通過充電場站運(yùn)營數(shù)據(jù)得到的平均充電電價。
2.2.1 計(jì)算充電場站成本
2.2.2 生成運(yùn)營保底價
通過調(diào)研與收集,獲得充電場站i在k公里范圍內(nèi)的競爭對手日常運(yùn)營充電電價,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析處理取最近一周的充電平均電價,設(shè)定pjd代表競爭對手的充電平均電價。
競爭對手在進(jìn)行優(yōu)惠促銷活動的電價不足以代表日常運(yùn)營電價,如有營銷活動,pjd取最近一個月除活動外日期的平均運(yùn)營電價。
對充電場站i在k公里范圍內(nèi)的充電場站進(jìn)行服務(wù)調(diào)研,邀請客戶進(jìn)行服務(wù)評價并進(jìn)行打分排名。結(jié)合打分情況記充電場站i的服務(wù)打分排名為a,總充電場站數(shù)量記為g,考慮充電場站的服務(wù)質(zhì)量的運(yùn)營參考價格記為pck,則pck=pjd×,可見充電場站i的服務(wù)質(zhì)量越高,參考價越高。
設(shè)定pz表示充電場站i的日常運(yùn)營最優(yōu)電價,通過運(yùn)營保底價ps和競對運(yùn)營價格pjd加權(quán)計(jì)算得到。pz=ps×μ+pjd×ν,其中,μ、ν為運(yùn)營保底價和競對運(yùn)營價的權(quán)重,滿足μ+ν=1。
與電動汽車的電池管理系統(tǒng)對接,可以獲得電動汽車的待充電電量,根據(jù)充電站服務(wù)的電動汽車的待充電電量,可確定充電站的電動汽車負(fù)載。設(shè)定Li代表充電場站i的當(dāng)前負(fù)載,LoadThresholdZ代表充電站負(fù)載過重閾值,如果Li≥LoadβThresholdZ,則調(diào)高售電電價,得到售電電價pz=pz×(1+α),α為漲幅比例因子;LoadThresholdD代表充電站負(fù)載過輕閾值,Li≤LoadThresholdD,則調(diào)低售電電價,得到售電電價pz=pz×(1-β),β為降價比例因子。
根據(jù)充電站歷史運(yùn)營數(shù)據(jù),獲得充電場站i在k公里范圍內(nèi)的具有充電需求的電動汽車概率分布,充電站歷史運(yùn)營數(shù)據(jù)包括電動汽車充電電量需求、充電時間、充電次數(shù)、充電費(fèi)等[7-8]。該例中k取為3。根據(jù)電動汽車距離充電站距離以及充電站運(yùn)營的平均電價計(jì)算電動汽車用戶對于充電站選擇的出行成本。按照公式進(jìn)行計(jì)算,其中,δ按2%考慮,ε按4%考慮。之后計(jì)算充電場站的收入,毛利率按20%考慮,則ps為1.05。按照步驟3獲得充電場站服務(wù)區(qū)域內(nèi)的競爭對手日常運(yùn)營平均充電電價,設(shè)服務(wù)區(qū)域內(nèi)有10 個充電場站,該場站服務(wù)排名為6,按公式得到競對運(yùn)營參考價pck為0.96。按照步驟4 對保底售電電價和競對運(yùn)營參考價進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,該例中μ和ν分別取值為0.6 和0.4,根據(jù)前述計(jì)算,可以得到pz=1.05×0.6+0.96×0.4=1.01。
與電動汽車的電池管理系統(tǒng)對接,可以獲得電動汽車的待充電電量,根據(jù)充電站服務(wù)的電動汽車的待充電電量,可確定充電站的電動汽車負(fù)載。設(shè)定Li代表充電場站i的當(dāng)前負(fù)載,LoadThresholdZ代表充電站負(fù)載過重閾值,如果Li≥LoadβThresholdZ,則調(diào)高售電電價,得到售電電價pz=pz×(1+α),α為漲幅比例因子;LoadThresholdD代表充電站負(fù)載過輕閾值,Li≤LoadThresholdD,則調(diào)低售電電價,得到售電電 價pz=pz×(1-β),β為降價比例因子。該例中設(shè)LoadThresholdZ為70%,Li為75%屬于負(fù)載過重情況時,進(jìn)行漲價調(diào)整。設(shè)定α為5%,則得到售電電價pz=1.01×(1+5%)=1.06。
電動汽車用戶選擇充電站是考慮充電的出行成本,充電電價、充電服務(wù)等諸多因素,該文結(jié)合投資方的收益要求、周邊競對價格與服務(wù)、場站的負(fù)載情況進(jìn)行實(shí)時動態(tài)的價格調(diào)整與優(yōu)化。在計(jì)算充電場站綜合成本時包括了電動汽車充電的出行成本,以便平衡充電場站盈利訴求和用戶降低出行成本訴求;通過充電場站毛利率倒推出運(yùn)營保底價,綜合競爭對手的運(yùn)營價格和服務(wù)質(zhì)量得到競對參考價,再通過運(yùn)營保底價和競對參考價加權(quán)計(jì)算得到日常運(yùn)營最優(yōu)價。這樣綜合考慮了充電場站的投資收益率和競對的競爭壓力,使其在眾多場站中保持競爭優(yōu)勢,并能夠根據(jù)投資方要求和周邊環(huán)境變化進(jìn)行動態(tài)調(diào)整;最后場站價格會隨場站負(fù)載情況動態(tài)調(diào)整,根據(jù)價格調(diào)整為用戶提供更好的服務(wù)。該文綜合考慮了充電場站的投資回報訴求、周邊競爭壓力與場站負(fù)載,根據(jù)運(yùn)營大數(shù)據(jù)分析情況進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,以吸引更多的用戶,提升充電用戶規(guī)模,提高充電場站的運(yùn)營能力和服務(wù)水平,提升場站的盈利能力。