新文科建設背景下人工智能技術 在新媒體人才培養中的應用研究

徐 丹

（作者單位：蘭州城市學院）

2019年，教育部、科技部等13個部門正式聯合啟動“六卓越一拔尖”人才培養計劃2.0，要求全面推進包括新文科在內的“四新”學科建設。新文科是基于傳統文科而又超越傳統文科，以新時代、新經濟與新產業為背景，融合了理、工等諸多學科要素的綜合性學科框架，它主要是把新技術融入傳統文科進行學科重組，培養跨學科綜合性人才[1]。新文科之“新”，首先在于新科技與文科的融合，以大數據、人工智能、虛擬技術、區塊鏈、基因技術、5G等為代表的新科技與文科關系密切，會對文科產生極大的影響。其次，新文科建設強調加強多學科交叉融合，將新技術、新理念融入專業課程教學過程中，形成專業特色，提升專業的教學質量[2]。

隨著第四次工業革命的興起，以深度學習為核心的人工智能技術引起了人們的高度關注，它不斷地滲透生產、生活的各領域，與諸多行業緊密結合。人工智能在傳媒行業的推廣和應用，改變了其原有的傳播格局，對其產生了巨大的影響。伴隨著新崗位的出現，原有的人才已經不能滿足市場的需求，這對新媒體行業的人才提出了更高的要求，促使新媒體人才培養的教育轉型和改革。新媒體人才的培養主要依托網絡與新媒體專業，而部分普通高校面臨著教學資源有限、行業變化迅速、畢業生就業壓力大的現狀，新文科建設對于該專業來說，機遇與挑戰并存。因此，高校需要緊抓這個契機，在新文科建設理念的指導下，探究以人工智能技術為代表的新興科技在新媒體人才培養過程中的應用方法，針對現有人才培養過程中存在的問題，探索利用人工智能技術解決這些問題的路徑，以進一步優化人才培養方案，培養跨學科、實踐能力強的綜合型人才。

1 人工智能技術在新媒體傳播和內容生產過程中的 應用

人工智能技術可以依靠強大的計算和運作，將理論與實際相結合，模擬人類的意識行為，根據人類輸入的指令代替人類完成各項工作。以機器學習和深度學習為核心的人工智能技術以大數據為支持，主要包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術等。

在新媒體傳播信息的過程中，人工智能技術扮演著重要的角色，極大地影響著新媒體的傳播效果。人工智能技術在新媒體中的應用優勢主要表現在兩個方面：一是信息內容與傳播方式的個性化。首先，推送機器人可以根據用戶的需求和喜好，利用大數據智能分發信息，實現信息內容與傳播方式的個性化。其次，網絡上每天都會產生大量信息，這些信息如果不能被發現和利用，都將成為冗余信息，而人工智能可以通過算法的優選，根據受眾的習慣和行為，篩選出更符合用戶需求和喜好的信息推送給用戶，這將大大節省時間，提升信息傳播效率[3]。二是信息生產的智能化。新聞寫作機器人一定程度上可以替代人工實現新聞稿件的快速撰寫，實現信息生產的智能化。近年來，國內外的很多主流媒體都利用寫作機器人生產新聞資訊，能夠在非常短的時間內生成新聞報道，一定程度上代替了人工新聞寫作。此外，利用計算機強大的數據處理能力，新聞寫作機器人還能夠分析數據，挖掘新聞價值，借助多樣化的圖表形式，以可視化的表現方式呈現信息，滿足受眾的多元化需求。

新媒體時代，高校在培養新媒體人才時，大都圍繞著新媒體內容的生產和傳播流程培養學生的專業能力。目前，人工智能技術已經滲透新媒體內容生產和傳播的各個環節中，具有不可替代的作用。人工智能能夠快速挖掘新聞線索，協助記者全面分析數據，發現其中隱藏的信息，去除冗余信息，顯著提升信息采集的效果[4]。寫作機器人改變了傳統的新聞生產方式，語音轉換技術縮短了音頻轉換為文字的時間，提升了工作效率。人工智能還能利用機器學習和算法幫助媒體分析用戶偏好，進行個性化推薦與內容分發。在評論反饋方面，人工智能可以針對受眾評論分析與過濾信息，屏蔽不良評論，進行網絡輿情的監測和引導[5]。可以說，人工智能技術已經全面應用于新媒體生產和內容傳播的過程中。

2 新媒體人才培養過程中存在的問題

新媒體人才是應用型傳媒類人才，是以社會需求為導向的專業人才。在人工智能技術滲透傳媒行業的大環境下，高校應該重視利用人工智能技術培養新媒體人才。縱觀現有的新媒體人才培養模式，普遍存在教育理念、教學模式、課程設置、評價手段等與社會需求不匹配的現狀。此外，高校在培養新媒體人才的過程中還存在以下一些突出問題：

2.1 學生學習的自主性不足

如何調動學生學習的積極性和主動性成為很多教育者思考的問題。目前，有不少教師進行了一些教學嘗試，如改變教學模式、設置課堂活動讓學生積極參與、加強與學生之間的互動交流、及時給學生指導答疑等，這些嘗試都取得了一定的成果，有效調動了學生學習的積極性和自主性，產生了較好的教學效果。但是，這種教學方式給教師帶來了巨大的工作量，教師很難長期堅持。因此，如何尋求更有效的方式來調動學生學習的積極性和自主性，給教師留更多的空間進行教學內容的優化與教學活動的設計，是目前要著力解決的問題。

2.2 課程體系不夠完善

新媒體人才培養的課程體系是建立在傳統的新聞教育理念之下的，課程設置相對保守，內容更新不夠及時，不能滿足市場快速變化的需求。同時，課程體系中缺少人工智能等新興技術的相關課程，也沒有反映出人工智能技術在新媒體行業中應用的優勢，更沒有將人工智能產品應用在各類教育場景中，導致教學效果不太理想。這樣的人才培養體系不利于拓展學生的思維，也不能適應新媒體市場的需求和變化。

2.3 教學評價不夠科學

在現有的教學評價中，雖然過程性評價所占的比重有所提升，但在實踐操作中存在評價工具不夠科學嚴謹、評價手段單一、評價量過多等問題。教師面對大量的學生作業、實訓作品、各類項目等，無法進行科學準確的評價，也不能及時指出每個作品存在的問題，這就失去了過程性評價的目的和意義，使得評價流于形式。

2.4 實驗實訓體系不完備

高校在培養應用型傳媒人才時，要將實踐教學放在中心位置，將課內實驗和課外實驗、校內實踐和校外實踐、專業展演和各類競賽融合在一起，形成一個完整的實驗實訓體系，分階段、有計劃、系統地訓練學生的實踐能力。從目前實驗實訓開展的實際情況來看，存在實驗課程設置不合理、專業實習流于形式、學生參與積極性低等諸多問題。同時，不同的實踐環節之間是獨立的，缺乏連續性和系統性，新技術更是很少出現在各類實踐環節中，不能真正滿足媒介市場對人才能力的新要求。

2.5 師資結構不夠合理

網絡與新媒體是一個新興專業，其專業教師大多都是從新聞學、傳播學、計算機等領域跨行轉型的教師，所以不太了解人工智能的背景知識，也未在課程中融入人工智能知識，缺少利用人工智能技術來改變教學模式、教學方法的能力。同時，在專業教師隊伍中，也缺乏真正了解行業現狀、具備豐富實踐經驗的行業人員。

3 應用人工智能技術培養新媒體人才的路徑

人工智能技術融入新媒體行業，改變了傳播業態，給傳統媒體人帶來了前所未有的挑戰。同時，在人工智能技術的影響下，計算機編程、數據分析、輿情監測等領域也出現了新的崗位，在新媒體市場，兼具新聞采編能力和編程能力的技術型從業者更受歡迎[6]。市場上的這些變化對新媒體人才的要求不斷提高，媒體需要的是具有全媒體思維和理念、掌握傳播知識和技巧、熟悉各大傳播平臺運行規律、能利用先進科技手段進行創造性傳播活動的新媒體人才。但是，部分高校培養新媒體人才的教育理念、教學模式、課程體系、評價標準等存在一定的問題，不能很好地滿足市場需求。新文科建設理念強調新科技與文科專業的融合，將新技術、新理念融入專業課程教學過程中，是解決以上問題的重要路徑。據此，筆者嘗試將人工智能技術融入新媒體人才培養的過程中，試圖來解決目前存在的主要問題。

3.1 更新教育理念

人工智能時代，新聞傳播教育只有不斷更新理念，才能更好地指導實踐。高校在培養新媒體人才時，要重視新技術的引領作用，如此才能確保新聞傳播教育與時代發展同頻共振[7]。具體來說，學校和學院層面要做好頂層設計，重視以人工智能為代表的新技術對專業發展的影響，要及時根據媒介市場的變化和新興技術的發展，調整新媒體人才培養的方向和目標。對于教師來說要轉變觀念，不斷學習，將先進的技術理念融入教學中，激發學生學習的積極性，培養學生的創作能力，使學生更好地適應媒介市場的變化。

3.2 革新教學模式

為了更好地將人工智能技術融入新媒體人才培養過程中，教師需要打破常規的教學模式，在現有優秀網絡資源和工具的支持下，構建以促進學生自主學習和能力培養為核心的教學模式。目前，我國已有多所高校對機器學習應用進行了研究，其他高校可以借鑒其經驗，利用“機器學習”對學習者的學習行為進行追蹤、記錄和分析，形成學習者畫像，幫助教師掌握學習者的特征，使其便于因材施教和開展個性化教學工作[8]。另外，教師可以根據學習者的學習數據，有針對性地調整教學內容、教學方法和教學進度。

3.3 重構課程體系

課程體系是保障人才培養質量的基礎，將人工智能技術應用于新媒體人才培養過程中的重要路徑就是對課程體系進行重構。大量先進技術在新媒體行業的應用，決定了新媒體人才必須掌握一定的技術，能夠用先進的技術進行新媒體產品的創作和生產。因此，高校應重構課程體系，加強學生對先進媒介技術的理解和應用，具體如下：

第一，高校可以將人工智能素質教育課程納入課程體系中，將其作為專業基礎課程或者專業通識課程，也可以將人工智能技術相關課程納入專業任選課程中，用來拓展學生的知識維度，培養學生的技術思維。

第二，高校可以將相對成熟的人工智能工具和產品運用于課堂教學中。如將“寫作機器人”引入新聞寫作類課程中，用來訓練學生新聞寫作的技能，提前適應媒體寫作的模式，也便于教師進行針對性的寫作指導。在數據分析、新媒體運營、數據新聞等課程中，教師也可以利用各類工具或平臺輔助教學。

第三，高校要加強與企業的合作，利用專業實習和見習讓學生走進媒體一線，切實了解和體驗新技術在媒體的應用和發展。另外，還要將學科競賽體系融入實踐教學中，構建行之有效的機制，鼓勵學生參與，并結合各類專業競賽，共同構建一體化的實踐平臺，進一步提升學生的創新能力。

第四，專業教師還可以結合課程的內容，適時融入人工智能的相關知識、應用前景等方面的內容，通過知識講解、案例分析等方式，將其潛移默化地融入教學內容中，幫助學生構建完整的知識框架，提高學生的綜合能力。

3.4 完善評價機制

教學評價是人才培養過程中重要的一環，是檢驗教師教學和學生學習質量的重要手段，所以新媒體人才培養的評價機制既要重視過程性評價的科學性和全面性，也要注重總結性評價的系統性和針對性，還要注重課堂教學中學生的學習行為和表情，如此才能更全面、準確地反映學生的學習效果。

面對過程性評價中的大量作業和總結性評價中的試卷，教師可以應用人工智能技術對其進行自動評測[9]，除了對客觀題進行判定，還能運用自然語言處理，結合評價標準對主觀題進行測評，這樣能夠將教師從繁重的重復性工作中解放出來。

根據上述反映的學生在課堂學習中自主性不強等諸多問題，教師需要了解這些問題出現的原因，可以采用課堂觀察和評估的方法收集數據、分析結果。但是，這項工作很難通過人工實現，所以這時就可以應用人工智能技術中的圖像識別、語音識別、語義識別等對課堂進行分析，通過采集課堂數據，如教師提問次數、學生舉手次數、回答問題次數、學生眼動次數、教師和學生的表情等，對課堂進行全方位追蹤，然后對數據進行整合分析，最終得出可供參考的課堂評價數據和結論，幫助教師真正了解學生課堂學習的效果，從而為進一步調整教學方式和教學內容提供支撐。

3.5 優化教學管理模式

高校應用人工智能可以改變教育管理的模式，促進教學管理的智能化發展。例如，基于圖像識別技術的人臉識別能夠識別學生身份，提高教學管理的效率和質量。因此，高校可以利用大數據對各類數據進行統一管理，建立數據中心，借助人工智能來分析數據，幫助教育部門進行決策[9]。

3.6 建設師資力量

為了培養跨學科的新媒體專業人才，師資隊伍也要滿足跨專業、跨學科的特點，由具備不同專業背景的教師構成。高校可以在現有師資結構的基礎上，引進傳媒行業中實踐經驗豐富、理論水平較高的專業人員，也可以引進熟悉人工智能理論和技術的專業人員，同時也要從政策上和行動上鼓勵和支持教師到各類媒體機構進行學習。教師只有真正感受到媒介市場的變化，才能明確自身教學的不足之處，及時根據市場變化調整教學內容，改革課堂教學模式，最終提升學生的素養和能力。

4 結語

高校在應用人工智能技術培養新媒體人才時，可以通過更新教育理念、革新教學模式、重構課程體系、完善評價機制、優化教學管理模式等方式，解決新媒體人才培養過程中存在的問題，提升學生的技術素養，使其更好地適應新媒體行業的發展。但從整體的應用程度和效果來看，目前部分高校并未深入應用人工智能技術，原因主要是人工智能教育應用實踐主要以推廣企業人工智能教育產品為主，這些產品對教學、管理、考試等各教育場景的覆蓋范圍有限且應用范圍較為狹窄[10]。另外，將人工智能技術應用于高校人才培養過程是一個相對較新的研究領域，目前還沒有較為系統和成熟的應用模式，還需要隨著技術的不斷發展，進一步增加人工智能成果在高校教學中的應用廣度和深度，最終促進教學向智能化發展。