大數據與智能化背景下企業業財融合實現路徑

劉佳麗

2015年，在國務院政府工作報告中提出，要制定出切實可行的“互聯網+”行動方案，推動大數據、人工智能等先進技術與企業經營管理工作的全面結合，為電子商務和智能企業的發展提供助力。在這一背景下，企業要積極應用財務共享模式，以大數據、云計算等技術為基礎對內部財務流程進行重構，將財務管理職能向著業務前端延伸，對各類數據進行收集和分析，從而實現財務和業務的深度融合，使財務工作在價值創造和決策支持方面的作用得到充分發揮，為企業價值最大化目標的實現提供助力。

大數據與智能化背景對企業業財融合的影響

提升業務財務決策質量

在大數據和智能化背景下，企業可以積極建設數據倉庫，利用數據挖掘和分析技術對數據資源進行收集、加工、分析，及時將分析結果和預警信息等反饋給決策層，便于企業管理人員深入了解內部經營狀況，從而保證經營決策的科學性和可行性。財務人員可以利用人工智能、大數據等技術對財務數據進行多維度和多節點的收集，對財務運行狀況和資金流動情況進行動態監控，通過數據分析結果深入了解業務變動情況，從而提高企業的監督管控能力。同時，管理人員可以通過財務數據的分析科學預測企業未來的發展趨勢，利用人工智能技術結合財務風險關鍵節點進行預警體系的構建，從而提高企業的財務預測和風險預警水平，幫助企業對業務發展進行準確預測和科學籌劃。此外，企業可以積極搭建財務共享中心，對重復標準的財務工作運用人工智能及RPA技術高效處理，將財務管理權限上收，對決策流程進行優化，使財務人員將工作將精力投入到成本分析和價值管理工作當中，以共享平臺為依托，通過數據運維、人力資源等有效融合，為企業財務決策的制定提供支持。

有效防控財務風險

在大數據和智能化背景下，企業可以人工智能系統對內部控制體系進行優化，對資產管理、財務管理、采購管理、合同管理等經濟活動進行無死角監控，及時發現經營管理中存在的重大、重要、一般缺陷，制定出科學有效的整改措施。通過人工智能、大數據、云計算等先進技術的應用，企業可以對主責主業進行重點關注，嚴格防控財務、債務、經營、法律等方面的風險問題，建立起預判預警、靈活處理的風險防控機制，定期對風險問題進行全面排查，制定出切實可行的處理方案，避免給企業帶來巨大損失。同時，企業可以利用信息化系統可以對經營管理中形成的數據信息進行全面收集和科學處理，節省財務工作所需的時間，緩解財務人員的工作壓力，有利于財務工作價值創造和決策支持職能的充分發揮。

解決信息不對稱問題

數據信息在企業發展中發揮著重要的作用，是財務和業務深度融合的關鍵。在傳統模式下，財務工作使用的數據信息具有滯后性特點，不同部門的信息存在不對稱問題。在大數據和智能化背景下，各種先進技術的應用為業務和財務的融合奠定了技術基礎，可以幫助企業進行數字化轉型升級，通過戰略管理、業務管理、組織結構等方面的優化，建立起數據、決策、制定、反饋的閉環管理模式，使信息化系統的優勢得到充分發揮，解決不同部門以及下屬項目公司之間存在的信息孤島問題，強化業務和財務的融合效果，為財務管理工作的高效開展提供助力。

優化工作流程與模式

在大數據和數字化背景下，更新財務管理手段有助于創新工作方式，為企業的發展奠定基礎。企業在經營管理過程中會形成大量的數據信息，傳統的工作機制無法保證數據的應用效果，通過對共享中心的應用，可以實現各項信息數據綜合化管理。在這一階段，企業不僅要優化財務流程，還需要劃分業務板塊，實現管財、業財、人機等邊界的重塑，助力于財務與業務信息互通共享，從而科學控制經營成本，為企業市場競爭力的提升奠定基礎。

大數據與智能化背景下企業業財融合實現路徑

應用財務共享、業財連接場景化促進業財融合

一方面，財務數智化是企業轉型的主要表現，對于業財融合的應用也同樣發揮著重要作用。因此，企業要積極搭建財務共享中心，對經營業務事項進行數字化呈現，集中進行會計核算業務，加快業務流程與會計核算流程、財務管理流程的融合，為業務和財務數據資源的共享奠定基礎，促進企業生產經營活動的整體效率。另一方面，企業要圍繞“數智化轉型”這一核心內容，結合企業需求和投資成本引進新型管理工具，促進財務管理和業務場景重合。具體來說，首先，在場景化管理方面，企業需要對生產經營數據進行全面收集和科學分析，深入了解業務工作的進展情況，根據發現的問題對內部業務和組織模式進行優化。其次，企業要以業務為指引，遵循開放融合和整體發展的原則，對經營管理理念進行創新，從而為各項工作的順利開展提供保障。再次，企業要以數據信息為基礎對內部工作流程進行重構，提高信息化服務于企業管理的成效，并為企業的戰略規劃和經營決策制定提供夯實的信息基礎。最后，企業需要結合管理需求進行個性化場景的建設，制定出個性化的經營管理模式，為業務和財務的融合提供支持。

深度利用大數據、云計算等技術重構財務流程

在傳統分工模式下，企業各個部門之間普遍存在信息孤島問題，財務和業務部門用來進行數據處理的軟件存在較大差異，財務數據傳遞存在嚴重的滯后性，使得財會人員缺乏對業務部門的了解，在進行數據收集、憑證錄入、賬簿登記、報表編制等工作時，加工和分析的會計數據之間缺乏關聯，對外數據的信息可能會影響決策的可行性。為了解決這一問題，企業要利用大數據、云計算等技術打造共享數據平臺，推動部門之間的融合，實現數據信息的共享，便于管理者對業務前端數據和財務部門實時報告數據進行動態監控。企業可以利用公司建立數據庫中心或者通過云平臺進行財務和業務數據的保存，解決當地存儲帶來的壓力，保證數據信息的真實性和完整性。例如，在云平臺中，企業可以利用大數據技術對海量數據進行分析，對其中隱藏的價值進行挖掘，從而利用以云計算為基礎的分布式計算架構能夠有效增強企業數據信息的準確性和有效性，為各項工作的順利開展奠定基礎。

構建業務模塊集成度高的信息系統

一方面，企業要對內部平臺進行統一，解決信息壁壘問題。從數據信息角度來說，各個平臺不應當以安全為理由增加訪問壁壘，數據信息更加重視的是備份的完整性和恢復的及時性，不應當將其看作是數據共享的阻礙。企業要加強對數據的規范化管理，將人工智能技術的應用看作是可以帶來量化效益的手段，使數據信息的價值得到充分的發揮，在完成各種數據信息的治理以后，使其中隱藏的價值得到充分發揮。另一方面，企業要積極進行數據系統的搭建，對內部業務模塊中的數據進行全面集成。首先，企業要積極推廣和編制業務數據標準、數據字典、對指標項、數據結構、處理標準等，為數據信息在不同系統之間的傳遞奠定基礎。其次，企業要建立不同層面的數據分享和調用模式，使數據資源可以在不同的業務板塊中互相融合，滿足企業生產運營和管理工作對數據的需求。再次，企業要對內部底層數據資源進行全面整合，建立科學完善的業務模塊數據倉庫，以人力資源、財務管理、資產管理、風險管理、績效管理等不同管理方向的實際需求為基礎進行分析平臺的建設，從而完成數據的收集、處理、挖掘、分析等過程的可視化處理，為企業數據分析和決策制定提供支持。在業務集成的背景下，可以加強系統各模塊協同、各項信息共享，推動公司內部跨層級、跨業務的縱向穿透、橫向貫通，實現管理降本增效提質的目標。

大數據與智能化背景下企業業財融合保障措施

建設復合型人才隊伍支持業財融合

大數據和智能化背景下業財融合工作的開展，對財務人員的綜合能力提出了更高的要求，他們不但需要具備豐富的理論知識儲備，樹立正確的業財融合思維，還要能夠應用各種先進的技術手段提高工作效率，所以，企業要加強對人才培養工作的重視，打造一支高水平的復合型人才隊伍。首先，企業要明確財務數智化轉型對財務人員提出的要求，也就是財務人員不但要熟練掌握財務、業務、管理等方面的知識和技能，還要具備財務和業務能力，從而為財務人員提供努力的方向。其次，企業要建立科學完善的內部培訓機制，增強財務人員的自我成長意識和服務理念。在培訓過程中，企業要以自身經營管理實際情況為基礎，對財務人員進行業務、財務等方面知識的培訓，提升他們的專業能力和業務敏感度，積極參與到業務流程當中，熟悉流程、延伸流程、再造流程，從而幫助業務部門及時結合業財融合中遇到的問題制定出針對性的解決方案。最后，企業要建立配套的激勵制度，激發員工自主學習的積極性，使他們努力學習最新的技術手段，學會應用先進的系統平臺，主動了解企業的業務邏輯和工作模式，樹立業財融合理念和大數據管理思維。同時，企業要積極拓展人才招聘渠道，創新人才引入模式，吸引更多高水平人才的加入，從而提高企業財務隊伍的整體水平，為業財融合的推進奠定基礎。

加大力度推進人工智能技術落實于業財融合領域

首先，企業要成立專門的業財融合建設領導小組，對內部業財融合制度進行完善，確定以人工智能技術為基礎推進業財融合的工作目標和重點任務，深入了解人工智能在企業發展中的積極作用，為各項工作的推進奠定基礎。其次，企業要對保障措施進行完善，通過財務管理信息化系統的建設加強專業人才的培養，增加在業財融合方面的資源投入，積極與外部研發機構開展合作，通過培訓機制和考核激勵模式的應用提高財務人員的專業能力，增強他們對業務工作的敏感度，從而為人工智能技術下業財融合體系建設的順利開展奠定基礎。再次，企業要通過觀摩學習、講座學習等方式，加強與示范企業的合作，積極整合內容資源，結合自身實際情況對自動控制系統進行優化，完成在線監測系統和安全避險系統中各類數據的集成和應用，通過業務和財務的深度融合，對企業生產經營流程進行優化，提高企業的技術水平，實現管理模式的變革。最后，企業要組織內部各個部門的溝通和交流，互相學習彼此的成熟經驗和先進做法，從而實現共同發展。

以財務共享中心為基礎推進業財融合

企業要積極搭建財務共享中心，為業務和財務數據的傳遞提供助力，保證數據信息的真實性、完整性、相關性。一方面，在數據集成環節，企業業務數據平臺要建立數據接口或API與財務共享中心銜接，使財務和業務之間能據進行數據的傳輸和集成，形成生產經營、采購銷售、會計報告、預算管理數據信息；另一方面，在數據使用環節，企業可以結合自身業務特點和發展需求選擇與自身情況相匹配的服務模式，利用先進的技術進行各類數據信息的篩選、挖掘、分析、保存，并利用平臺權限的設置便于不同對象進行數據的調用，確保數據信息安全性和完整性。業務部門根據權限可以查閱財務成本和預算數據，有效對生產經營方案和管理策略進行調整，而共享財務可以在業務系系統中查閱業務部門上傳到系統中的生產經營的交易數據，及時檢查對外公示信息的真實性；同時，管理人員可以利用平臺進行業務和財務數據的調用，獲得具有可靠性的生產和交易數據，打破時間和空間的限制，分析財務的賬務記錄和會計報告，為企業戰略決策的制定、資源配置的優化、風險問題的防范等工作的開展提供支持，為企業增值保值目標的實現奠定基礎。

大數據、人工智能等技術能夠為業務和財務的融合提供技術支持，是業財融合優勢充分發揮的重要助力。面對日趨激烈的市場競爭環境，企業要加強對大數據、云計算、人工智能、物聯網等技術的應用，積極搭建信息化系統，科學重構財務流程，加大人才培養力度，從而實現業務和財務的深度融合，共同為企業健康穩定發展提供助力。

（作者單位：廣東省南粵交通投資建設有限公司）