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數據時代職業院校數據采集工作的價值、困境與對策

2023-03-28 14:35:08朱琳周玉泉
文教資料 2023年22期
關鍵詞:數據采集困境職業院校

朱琳 周玉泉

摘 要:職業院校數據采集是教育主管部門全面掌握人才培養工作狀態、加強對職業教育人才培養質量的監控與指導的基本依據,是職業院校實施教育教學改革、規范教學管理的重要抓手,也是了解職業院校辦學成效的重要途徑。本文從不同層面分析了職業院校數據采集工作的價值和當前數據采集工作存在的主要問題,提出了改進和完善數據采集工作的具體對策,以期對當前數據采集的政策制定和組織工作具有一定的借鑒作用。

關鍵詞:職業院校 數據采集 價值 困境 對策

在數據時代背景下,國家各級教育主管部門為及時了解職業院校辦學的基本情況,全面掌握人才培養工作狀態,加強對職業教育人才培養質量的監控與指導,要求職業院校每年向教育主管部門匯報學校的綜合數據,即開展數據采集工作。

數據采集工作是各級教育行政部門和職業院校發布質量年度報告、開展教學工作診斷與改進制度建設、監測重大項目建設的重要依據和基礎,也是各級部門制定政策規劃、督查工作進展、評價發展水平的重要依據,還是實行教育科學決策、管理和研究的重要內容。數據采集工作是職業院校每年的必要基礎性工作,但因數據采集工作涉及范圍廣、人員多,勢必出現些許問題,隨著采集工作的不斷進行,各項制度必將會逐漸完善,采集的質量和效果必將不斷提高。[1]

一、職業院校數據采集工作的價值

數據是數字時代的重要生產要素和基礎性資源。2022年12月,中共中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中指出,數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局,要維護國家數據安全,保護個人信息和商業秘密,促進數據高效流通使用、賦能實體經濟,統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理,加快構建數據基礎制度體系。[2]這一重要指示為我國加快構建數據基礎制度體系,進一步釋放數據要素價值,激活數據要素潛能指明了方向。

職業院校數據采集工作對于教育行政主管部門和職業院校自身發展需要,以及社會與利益相關方來說,都有著極為重要的價值和現實意義。

(一)教育行政主管部門

1. 從國家層面來看

國家教育主管部門通過數據采集工作組建了龐大的數據庫系統,通過數據分析掌握影響我國職業教育發展各項關鍵因素,分析職業教育發展的現狀和趨勢,為國家做出宏觀決策和推出重大項目提供重要參考。在教育部開展的職業教育發展重大部署和工作中,職業院校的各類數據起到了關鍵作用。

(1)服務職業院校質量年度報告。2012年起,受教育部職業教育與成人教育司委托,由全國高職高專校長聯席會議等機構向社會每年發布的《中國高等職業教育質量年度報告》從第三方視角客觀地記錄和報告了高等職業教育在“十二五”“十三五”期間的發展成就、問題與挑戰,得到了社會的廣泛認可。《中國高等職業教育質量年度報告》和職業院校內部發布的質量年報中的記分卡、教學資源表、國際影響表、服務貢獻表和落實政策表等重要表格中的絕大多數數據都來源于高職平臺數據等。

(2)服務于“雙高計劃”。“雙高計劃”是指國務院印發的《國家職業教育改革實施方案》中提出的中國特色高水平高職學校和專業建設計劃,在“雙高計劃”項目申報中,大量的學校基礎數據、專業群數據都來自數據平臺,而且是提取近三年的上報數據。在申報書中多處出現“數據來源于數據平臺”等填寫說明,對于申報專業的相關數據更可以直接由系統自動從數據平臺導出,學校無須填報。

(3)服務于職教本科院校申報與評估。繼《本科層次職業教育專業設置管理辦法(試行)》(教職成廳

〔2021〕1號)發布后,教育部也印發了《本科層次職業學校設置標準(試行)》(教發〔2021〕1號)。[3]無論是本科層次職業院校設置還是專業設置條件,應用了大量的定量指標,而這些指標數據的來源和核驗主要來自平臺數據。

2. 從省級層面來看

狀態數據是省市教育主管部門落實國家相關政策和推出重大項目的重要參考,是對職業院校高質量考核和開展各類評估與項目建設評審的重要依據。

(1)服務于綜合考核。近幾年來,江蘇、山東、浙江等省份相繼開展了高校高質量發展考核工作,考核方案中部分指標直接來源于狀態數據平臺,為省級教育主管部門對職業院校的綜合考核提供了數據

支撐。

(2)服務于各類評估。目前,部分省份為全面、及時地掌握本地職業院校人才培養的工作狀態,加強對人才培養工作的分析和評價,開展了多種類型的評估和整改工作,其中大部分的數據來源于狀態數據,狀態數據的質量決定或影響了評估和整改工作質量。

(3)服務于高水平學校建設。在國家“雙高計劃”實施過程中,各省份在進行省級高水平學校遴選時大多數指標數據依托狀態數據平臺。江蘇省在2017年和2021年兩批次省級高水平學校遴選文件中明確說明,指標數據來源于狀態數據,在高水平學校建設的考核和驗收工作中,其數據來源也主要是狀態數據。

(二)職業院校

狀態數據是職業院校全面掌握自身的人才培養工作狀態、實施教育教學改革、規范教學管理的重要依據,是推進數字校園建設的有力抓手。通過數據采集平臺,學校可以進行自身縱向比較和校內外的橫向對比,了解全國各職業院校有關專業建設、師資隊伍以及學生發展等方面的具體情況,為學校決策提供了多維度的參考數據。

(三)社會利益相關者

職業教育的社會利益相關者主要是指與職業教育有著直接或間接利益管理的用人單位、家庭、學生及社會評價機構等組織。職業院校每年都要根據上級教育主管部門的統一安排完成當年年度人才培養質量報告和數據分析報告,并在學校網站向社會公示,這是社會了解職業院校辦學成效的重要途徑,為用人單位擇人用人提供信息參考,為學生及家長選擇適合的學校和專業提供基本數據參照。抓好數據采集與公示工作,可以有效促進學校主動服務社會,把滿足用人單位、家庭、學生的社會需求作為制定人才培養目標和質量標準的基本依據,從而推動學校不斷提高人才培養質量,更好地促進職業教育持續健康發展。[4]

二、職業院校數據采集工作普遍存在的問題

(一)多頭重復采集,缺乏數據共享和溝通機制

目前,職業院校每年都會面臨教育行政主管部門眾多系統平臺的數據采集任務,如高等學校教育事業統計(簡稱“高基報表”)、高等職業院校人才培養工作狀態數據采集、職業本科院校數據采集、高校職業信息采集,高等學校實驗室信息統計數據等, 所報內容大多重復,但上報的主管部門不同、采集平臺不同、時間節點不同、數據要求不同,每年還要接受不同種類上報系統的相關培訓。有些數據平臺版本并不穩定,不斷會有新的版本出現[5],新舊版本之間數據不兼容,從而導致舊版本的數據不能直接導入新版本的平臺中,新的數據平臺還需要重新從源頭采集數據,造成了職業院校大量的人力、物力、財力和時間的浪費,也很難保證職業院校能夠高質量地完成各項數據采集工作,跨部門的數據共享交換及溝通管理機制還不健全。[6]

由于缺乏系統頂層設計,平臺建設存在比較明顯的缺陷:一是平臺采用年度采集,年度分析,重點在年度增量的分析上,在基礎數據的動態采集和跨年度綜合分析等方面存在明顯不足;二是職業院校在平臺采集過程中與學校原有業務系統數據對接不足,數據存在一定偏差。

(二)數據的真實性無法查驗,缺乏核查機制

雖然各職業院校采集數據的真實性雖有校長的承諾書作保證,但出于基本辦學條件合格指標和各類排名的需要,學校的核心數據須要達到上級文件規定的合格指標要求,學校才具備繼續招生的資格,否則就會面臨減少招生甚至暫停招生的風險。為了給學校爭取發展的空間,保證學校發展的正常運行,有些職業院校別無選擇,必然要想方設法達到文件要求。因此,部分職業院校上報的數據難免出現泡沫,使得采集上來的數據真實性大打折扣。由于缺乏必要的核查機制,上級教育主管部門對職業院校上報數據的真實性還很難進行驗證。

(三)填報指導性作用不強,缺乏考核激勵機制

從目前的情況來看,各院校均把數據平臺建設工作當作任務,數據采集平臺的建設尚處于完成填報階段,每年把狀態數據平臺的采集工作當作是指令性、時令性的工作,采集完畢以后,平臺建設也就告一個段落,沒有起到指導性作用。[7]

職業院校普遍對數據采集工作的重要性和重視程度認識不夠,在填報數據的過程當中,常出現應付應對、相互推諉等現象,有些部門對數據填報的新要求和實際情況的變化并不了解。有些部門和人員在采集數據時,不關注表頭的要求和指標內涵的意義,隨意填寫。數據采集工作質量與部門考核脫鉤。教師往往更注重年終考核的填報,忽視數據平臺的填報。

而數據采集工作需要學校領導、各部門負責人和全體員工的推動和參與,如果完全依靠數據采集牽頭部門主導,與相關職能部門一個個溝通,不僅效率低下,也很難達到預期的目標效果。

(四)應用不廣泛,治理功能未充分發揮

近年來數據平臺服務上級管理用得較多,在實際運行中一線學校用得少,只是服務院校相關部門工作,其他處業務涉及很少。由于數據采集工作的人員較少,采集工作已經耗費了大量工作時間和精力,普遍存在重采輕用的問題,很少有精力投入到數據分析上,缺乏科學有效的數據應用制度,數據服務于院校治理的基礎性作用很難得到有效發揮。

三、完善數據采集工作的對策

(一)教育行政主管部門統籌規劃,加強職業院校溝通,形成多方共識

教育行政部門融合需求評估、質量年報、地方綜合考核、學校質量管理等數據需求,提高數據共享度,一次填報多次使用,解決學校多頭采集、重復采集問題。加強數據采集工作的相關制度和規范建設,運用系統思維,充分利用現代信息技術,實現縱向打通、橫向聯動,增強數據調用和關聯校驗,提高數據質量。實現數據年度采集和實時采集相結合,更加貼近實際,更能理性地指導高職院校教學發展,滿足教育主管部門日常管理與服務需求。

(二)職業院校精心組織、精準填報和精細管理

1. 精心組織

學校領導要高度重視數據采集工作,成立以校長為組長的數據采集工作領導小組; 數據采集牽頭職能部門做好頂層設計、精心制定“數據采集工作方案”,明確任務分工和責任;各相關職能部門依據“數據采集工作方案”組織開展具體工作,并且要求部門負責人為第一責任人,安排專人負責數據具體采集。

(1)隊伍建設是關鍵。隊伍建設是實現事業目標的組織保障,狀態數據采集工作需要建立一支兼職結合數據管理人員隊伍,重視學習研究, 努力成為行家里手。

(2)集中填報是要點。為了提高數據采集與上報的工作效率,確保數據填報的準確性和完整性,建議采用集中填報的方式,即各學院(系部)、各相關職能部門在指定地點、時間內統一完成,由各自的數據采集員負責全程指導。

2. 精準填報

學校負責基礎數據表的職能部門要及早介入數據采集工作, 細致研讀,精準理解新版平臺數據結構及指標內涵,只有提高基礎數據采集的質量,才能減少重復勞動,減輕后續工作量;負責專項數據表的職能部門要精心指導相關部門填報數據,密切配合,相互支持。

(1)責任意識是核心。職業院校要提高政治站位,增強責任意識,嚴格審核,精準填報,確保填報數據的規范性、合理性及精準性;要加強統籌協調,規范采集,形成工作合力,確保數據的高質量的要求;要緊扣數據填報的時間節點,強化質量意識,確保按期保質地完成數據采集工作。

(2)數據一致是底線。要特別強調數據平臺的數據與學校高基報表數據的一致性。數據平臺和高基報表的數據采集的時間多數是一致的,因此,其中占地面積、學校產權建筑面積、教學行政用房、校園網、圖書數量等重要數據不能出現前后不一。

3. 精細管理

為保障數據采集質量,學校要建立教師自審、部門復審、學校終審制度三級審核機制,經教師和部門審核之后,學校召開終審會議,專項領導小組集體審議數據,數據審核校驗無問題后,經校長辦公會議(或專項領導小組)同意后上報教育部云端數據中心,并隨時關注反饋情況。

學校要加強數據治理的制度建設,通過制度來保證數據治理科學有效,同時也通過對制度的嚴格執行,打造尊重質量的學校文化氛圍促進學校高質量發展和治理效能提升。可以利用制度權威性去規范、約束和推動工作開展。同時,要加強數據治理具體技術規范的建設和技術指導,讓學校各類數據化建設按照統一的標準和技術方案實施,進而提高學校整體的數據治理能力。為加強數據采集工作的執行力度及重點指標的完成情況,學校要建立一套有效的考核激勵機制,對于在數據采集組織、填報、審核和數據應用分析工作中表現突出的組織和個人給予適當獎勵,并與考核工作掛鉤。

(三)加強數據深度分析,提高數據應用效率

教育主管部門和職業院校都要加強數據的深入加工和分析,得到更多的有效信息,進一步提高數據平臺的使用價值,擴大數據的應用范圍,提高數據的使用效率,為規范各項管理工作提供數據支撐;充分滿足各級教育主管部門的宏觀決策和數據分析、職業院校教育與教學管理監測、社會利益相關者關注的需要。職業院校要充分利用數據平臺進行自我監測、自我診斷,通過分析學校的發展優勢、劣勢和學校所處的地位,科學地制定發展規劃和可持續發展戰略,促進學校健康穩定發展。

四、結語

數據采集工作是一項嚴肅而精細的工作,但同時也是一項極耗精力的工作。要做好這項工作,首先學校管理層要高度重視,職能部門應樹立以人為本的服務理念,其次工作人員加強自身的學習,細致研讀、準確理解平臺數據結構及指標內涵,才能使數據采集工作有明確的目標指向,才能真正提高數據采集工作的效率和效度。各部門之間應建立起和諧、協作、寬容、平等、信任的關系。數據時代,職業院校應將數據管理與信息使用相結合,應該在各項管理業務使用的基礎上整理與分析數據,并最終服務于職業院校的教育教學業務。

參考文獻:

[1] 張鳳娟,劉燕云,鄧卓.淺談高等職業院校人才培養工作狀態數據采集工作[J].中小企業管理與科技(中旬刊),2014(32):225-226.

[2] 王春暉.構建總體國家安全觀下的數據安全治理體系[J].保密工作,2023(1):10-12.

[3] 李娜,盛冀萍.校企合作視域下高職院校無人機專業群服務鄉村振興的路徑探索[J].公共世界,2023(10):77-79.

[4] 陳玉華.關于高職院校人才培養工作評估的探討與思考[J].北京市經濟管理干部學院學報,2013(2):54-58,63.

[5] [6] 李豐,秦晶麗.高職數據采集平臺相關問題及策略研究[J].蘭州教育學院學報,2016(1):66-67,70.

[7] 陳海艷,孫愛民.高職人才培養狀態數據采集平臺建設策略初探[J].市場周刊(理論研究),2012(12):86-87.

基金項目:本科層次職業教育質量保障體系研究——以南京工業職業技術大學內部質量保障體系建設為例(GJ20-02)。

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