大數據環境對企業財務會計的影響探究

高宇超

［摘 要］隨著科學技術的飛速發展，新一代信息技術在社會生產生活中的應用愈發普及，其中大數據技術的應用給人們的工作生活帶來了極大便利，使社會進入大數據時代。大數據時代的來臨，對企業財務會計工作提出了新的要求，財務會計人員需要不斷創新，以達到大數據環境下企業對財務會計的要求。文章從大數據環境對企業財務會計的影響著手，對大數據環境給企業財務會計帶來的積極影響與消極影響進行簡要分析，并提出大數據環境下企業財務會計工作創新策略，以期提高企業財務會計工作水平。

［關鍵詞］大數據；企業；財務會計；影響

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.015

［中圖分類號］F275；F270.7［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2023）22-0048-03

0? ? ?引 言

當前，科學技術水平日益提高，新技術不斷涌現，并逐漸應用到社會各行各業中，使社會生產生活發生巨大變化。對于企業而言，其財務管理模式也需要隨著時代的變化而變化，數字化財務管理逐漸成為企業財務發展的方向。為適應大數據環境下企業財務管理模式的變化，企業財務會計人員必須跟隨時代發展趨勢，提高自身專業能力，并加強大數據技術應用，以此提高財務會計工作開展效率和水平。

1? ? ?大數據概述

大數據（Big data）是指規模龐大且快速增長的數據集合，這些數據量大到無法用傳統的數據處理方法和工具進行處理、管理和分析。大數據通常包含結構化、半結構化和非結構化數據，數據來源廣泛，涵蓋各個領域，如社交媒體活動、傳感器數據、在線交易記錄、醫療記錄、日志文件等。大數據具有5V特點，即Volume（體量龐大）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Veracity（真實）、Value（低密度價值）［1］。體量龐大是指大數據通常以TB、PB或EB為單位來衡量數據量，數據量遠遠超過傳統數據庫的處理能力。多樣是指大數據涵蓋多種數據類型，包括結構化數據（如數據庫表格）、半結構化數據（如XML、JSON格式數據）和非結構化數據（如文本、圖片、視頻等）。高速是指大數據源源不斷地產生和積累，其增長速度非常快，需要采用高效的存儲和處理方法來應對。真實是指大數據中可能包含大量冗余信息、誤差和不準確數據。確保數據的準確性和真實性對于從大數據中提取出有價值的信息至關重要。低密度價值是指在大數據中，數據的價值可能被淹沒在海量的數據中。由于數據的規模巨大，很多數據可能并不是直接有用的信息，而是需要經過篩選、清洗和分析等才能成為具有價值的數據。

在大數據環境下，企業及其財務會計人員必須要充分認識和了解大數據技術，結合財務會計的實際工作需要，科學應用大數據技術，有效發揮出大數據技術的優勢，以提高財務會計工作的開展效率和水平。

2? ? ?大數據環境對企業財務會計的影響

2.1? ?大數據環境給企業財務會計工作帶來的積極影響

2.1.1? ?推動財務會計信息共享

首先，大數據技術可以幫助財務會計對來自不同系統、不同業務部門的財務數據進行整合，形成全面的財務信息數據庫。大數據技術打破了傳統的信息壁壘，促進不同部門之間的數據共享和交流。財務部門的數據可以與銷售、生產、采購等部門的數據進行融合，使財務人員更加全面地分析數據，為企業提供更全面的決策信息。大數據技術也使得各個部門和管理層能夠共享同一份數據源，避免了信息“孤島”和數據冗余，提高了信息的準確性和一致性。

其次，大數據技術能夠實時監控財務數據的變化和動態，將財務信息及時傳遞給需要的相關人員。實時信息共享使得企業管理層能夠隨時掌握財務狀況，作出更及時的決策，提高企業的敏捷性和反應速度。同時，在保護隱私和信息安全的前提下，大數據技術促進了企業間的數據開放與共享。企業可以通過共享自身的財務數據，獲取其他企業的相關信息，進行數據交換和合作，實現更廣泛的行業信息共享和合作共贏。

2.1.2? ?提升工作效率與水平

首先，大數據技術的應用能夠實現財務數據的自動收集、處理和分析，幫助財務會計人員迅速、高效而準確地處理數據計算、分析等機械性、重復性工作，取代煩瑣的手工操作［2］。自動化處理不僅節省了時間和人力成本，還提高了數據的準確性和可靠性，減少了人為錯誤，從而提升了工作效率與水平。同時，大數據分析技術可以將龐大復雜的財務數據轉化為直觀的可視化圖表和報表，使得數據更易于理解和分析。數據可視化幫助財務會計更快速地發現問題和趨勢，加強對業務的洞察和決策支持。

其次，大數據分析技術可以根據歷史數據和模式，智能推薦最佳的財務決策方案。智能推薦使得財務會計人員可以更快速地作出決策，同時降低決策風險。此外，大數據技術可以挖掘出隱藏在大量數據背后的規律，幫助財務會計人員高效開展工作，提升工作水平和質量。

2.1.3? ?提高財務管理能力

首先，大數據技術可以實現對財務風險的實時監控和預警，幫助企業及時應對各類風險，以提高財務管理能力。財務會計人員可以通過大數據分析，預測可能的風險事件，并采取相應的措施進行風險管理，降低企業的經營風險。同時，大數據分技術可以幫助企業找到成本優化的機會，優化生產、運營和供應鏈等環節的工作流程，提高企業的效率和競爭力。財務會計人員可以通過大數據分析技術，發現成本過高的環節，制定相應的成本控制策略，提升企業的盈利能力。

其次，大數據技術可以通過對歷史數據和未來趨勢的分析，幫助企業進行財務預測和規劃。財務會計人員可以通過大數據分析技術，預測未來的市場需求和經濟環境變化，制定相應的財務規劃和預算，提高企業的決策精度和靈活性，推動企業實現可持續發展。

2.2? ?大數據環境給企業財務會計工作帶來的消極影響

2.2.1? ?會計人員需要不斷更新自身理論知識

在大數據環境下，企業財務會計人員需要了解大數據技術的基本原理和應用技巧，包括數據挖掘、數據分析、人工智能等方面的知識。只有掌握了這些技術，會計人員才能更好地利用大數據來處理和分析財務數據。相較于傳統的專業理論知識，大數據作為一種新技術，相關理論知識涵蓋的內容更加廣泛，對財務會計人員的知識儲備和學習能力提出了更高的要求［3］。在大數據環境下，數據量龐大且多樣化，因此財務會計人員需要學習數據質量管理的方法和技巧，確保財務數據的準確性和完整性，避免因為數據質量問題而導致決策錯誤。同時，大數據的應用趨勢是全球性的，因此會計人員還需要了解國際會計準則，以便更好地適應跨國企業的財務報告和管理要求。大數據環境下，新的技術和方法層出不窮，會計人員需要具備良好的學習和適應能力，不斷更新自身的知識體系，保持與時俱進。這給財務會計帶來了一定的挑戰。

2.2.2? ?會計信息數據來源和結構愈發復雜

數據量龐大、數據結構與種類眾多是大數據的顯著特征。在大數據環境下，企業數據庫中存在著大量的結構化與非結構化信息。結構化信息是指企業在經營過程中所產生的直接性數據，如財務報表、成本支出、銷售記錄等。而非結構化信息則是指各類媒體平臺上所發布和存在的各類文字、圖片與視頻信息。在傳統財務模式中，財務工作的開展主要是對各類結構化信息數據進行整合、分析和處理。但隨著社會進入大數據時代，企業在經營過程中所接收的各類非結構化數據量不斷增加。會計信息數據來源與結構在整體上愈發復雜。若財務會計仍依照原有的工作方式對信息數據進行處理，就難以有效發揮各類非結構化數據的價值。

2.2.3? ?會計信息安全性難以保障

隨著大數據時代的到來，企業需要處理類型更加復雜、數量更加龐大的數據信息，海量、復雜的數據增加了企業數據信息泄露的風險，影響著企業的正常經營。在企業經營發展和日常工作中，會計信息是企業的核心內容之一，會計信息一旦被泄露或竄改，將會給企業帶來巨大損失。對于財務會計而言，大數據環境下企業會計信息面臨著更大的風險隱患，信息安全難以得到保障，直接影響財務會計工作的效率和效果。企業財務會計人員只有在工作中采取多方面措施，有效提高會計信息的安全性，才能夠確保自身工作順利開展，發揮出財務會計工作應有的作用。

3? ? ?大數據環境下企業財務會計工作創新策略

3.1? ?提升財務會計人員專業素質

首先，企業需要為財務會計人員提供理論學習與專業知識培訓機會。具體而言，企業應為財務會計人員提供與大數據相關的培訓，包括大數據分析工具、數據挖掘技術、數據可視化技術等方面的知識和技能［4］。培訓可以通過內部培訓、外部機構培訓或在線學習平臺進行。同時，企業應鼓勵財務會計人員參加相關的大數據專業認證培訓，獲得權威認證，提升專業素質。常見的認證包括數據分析師、大數據工程師等。在完成會計人員培訓后，企業可創建內部知識分享平臺或社區，鼓勵財務會計人員分享自己的學習和實踐經驗，促進共同學習。

其次，企業財務會計人員需要積極參加各類培訓活動，不斷學習大數據相關知識，更新自身的工作理念。一方面，財務會計人員需要把握機會，通過培訓會、案例分享會等活動，加深對大數據技術的認識，提升關于大數據技術的理論知識水平與實踐應用能力。另一方面，財務會計人員需要在工作中更積極地應用財務軟件工作，并做好使用記錄與總結，定期回顧財務軟件的使用情況，發現不足并制訂彌補計劃，從而高效地處理財務報表生成和分析等工作，提高工作效率。

3.2? ?推進企業財務信息化建設，高效處理財務信息數據

首先，企業應建立集成的數據平臺，將不同部門的數據整合在一起，實現信息共享。具體而言，企業應當選擇適合企業的數據共享平臺，并進行定制化開發，確保平臺能夠容納不同類型的數據，包括財務、銷售、采購等信息［5］。針對不同部門的數據源，制定標準化的數據接收規范，確保數據能夠及時、準確地輸入平臺。同時，對數據進行清洗和處理，消除冗余和錯誤數據。設計嚴格的系統權限管理機制，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的數據。加密敏感信息，采取數據備份和恢復措施，保障數據安全。

其次，企業需要實現財務流程自動化。具體而言，企業財務部門應當詳細分析企業的財務流程，確定哪些環節適合引入自動化技術。針對不同的流程，編制詳細的規劃和實施計劃。在此基礎上，財務部門需要根據企業的實際需求，選擇適合的財務軟件工具。軟件工具應當覆蓋會計核算、報表生成和審核等多個環節，實現自動化的會計科目分錄和賬務處理。系統可以根據交易數據自動生成會計分錄，減少手工操作，降低錯

誤率。

3.3? ?確保企業財務會計信息安全

首先，企業需要制定信息安全管理制度，包括操作安全、定期審計、物理安全保護、網絡安全防護等內容。具體而言，企業應規定員工在處理財務數據時的操作流程、權限、數據保護措施等。企業還需要定期進行信息安全審計，發現和修復潛在的風險與漏洞，對存放財務數據的服務器和設備進行物理安全保護，防止未經授權的人員接觸，安裝防火墻、入侵檢測系統等網絡安全設備，防止受到惡意攻擊和未經授權的網絡訪問。此外，企業還應建立信息安全管理部門，制訂信息安全應急響應計劃，確定安全事件發生時的緊急處理措施和溝通流程。

其次，企業財務部門需要對財務數據進行分類，設定不同級別的訪問權限。只有經過授權的人員才能訪問敏感數據，確保數據不被未授權人員獲取。在應用大數據和財務軟件時，會計人員須對敏感數據進行加密處理。這樣一來，數據即使被盜取，未經解密，其他人員也無法讀取真實內容。同時，企業應建立定期數據備份機制，確保數據丟失或遭受攻擊時能夠快速恢復。此外，企業可與外部專業的信息安全機構進行合作，獲取與財務信息相關的安全標準，并從信息安全機構處獲得相關經驗，用以指導自身財務信息安全管理工作的開展，提高財務數據信息處理的規范性，保障財務會計信息安全。

4? ? ?結束語

隨著互聯網信息技術的不斷進步，大數據在各行各業中的應用日益廣泛。大數據環境極大地影響了企業財務會計工作的開展，在給財務會計帶來積極作用的同時，也帶來了一定的不利影響。因此，企業應深刻認識到大數據時代對其財務會計的積極推動作用，理性分析可能出現的挑戰與困難，采取相應措施順應時代發展潮流，創新財務會計工作模式，從而提高財務會計工作水平，實現企業良性發展。

主要參考文獻

［1］馮超.大數據環境下財務管理的智能化發展探析［J］.全國流通經濟，2022（33）：28-31.

［2］王玉武.大數據環境下對企業財務會計影響研究［J］.財會學習，2022（23）：1-4.

［3］練之.基于大數據環境下企業財務會計的變革與研究［J］.商場現代化，2021（18）：164-166.

［4］張利民.大數據時代對企業財務會計的影響［J］.商場現代化，2022（7）：121-123.

［5］王俊.大數據環境對企業財務會計的影響［J］.現代營銷，2022（11）：43-45.